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李科: 品质风险管理之FMEA工具应用

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课程概要

培训时长 : 1天

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课程分类 : 生产管理

课程编号 : 28406

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适用对象

管理者代表、顾客代表、产品技术经理、质量经理、项目经理、设计工程师、制造工程师、质量工程师

课程介绍

课程背景:

在全世界范围内质量管理经过了质量检验阶段、质量管理阶段和全面质量管理阶段,其管理思想也逐渐被世人所接受而成为当今世界企业管理的主要方法;

企业在“质量是检验出来的”还是“质量是制造出来的”的争论中逐渐发现,无论如何防范于未然才是质量管理的终极目的,而从设计源头的规范才是质量预防的关键所在;北美三大汽车厂于是整合了工业品项目开发管理、零缺陷质量管理与航空航天业风险管控等诸多领域适用的技术质量控制方法,提出:

适宜于新产品项目策划满足顾客要求,促进顾客满意的产品质量先期策划(APQP)与生产批准过程(PPAP)工具;

适宜于开发与控制过程经验积累,达到持续改进的潜在失效模式及后果分析(FMEA)工具;

适宜于零缺陷质量控制,达到质量一致性能力提升的统计过程控制(SPC)与测量系统分析(MSA)工具。

其实质如下:

五大核心工具的推出,使制造型企业在技术质量策划与现场控制技术方面获得了规范化的操作标准,从而有效地提高企业产品质量控制水平,因此在全世界范围内得到了工业企业的一致认同与推崇。

潜在失效模式及后果分析(Failure Mode and Effects Analysis,简记为FMEA),是分析系统中每一产品所有可能产生的故障模式及其对系统造成的所有可能影响,并按每一个故障模式的严重程度,检测难易程序以及发生频度予以分类的一种归纳分析方法;

FMEA因果模式如下图所示:

课程时间:1天,6小时/天

课程对象:管理者代表、顾客代表、产品技术经理、质量经理、项目经理、设计工程师、制造工程师、质量工程师

课程方式:理论讲授、数据分析、图片分享、工具介绍、工具演练、分组讨论、结果发布、讲师点评、课后作业,持续改善计划。

课程大纲

第一讲: FMEA失效分析与实质与发展历程

  1. QFD质量功能分析与展开
  2. 产品设计与制造过程质量功能失效风险原理

研讨:客户产品功能分析案例

研讨:客户产品质量失效模式

第二讲:FMEA失效风险分析方法

  1. DFMEA与功能机理树
  2. 应用九屏法对失效模式与起因机理分析技巧
  3. 衡量设计风险的评价标准

研讨:客户产品质量失效起因分析

  1. 过程流程展开与特殊特性关联
  2. 质量失效数据的分层管理方法

研讨:客户产品工序质量失效模式

  1. PFMEA失效起因与机理分析
  2. 质量失效快速原因快速定位方法
  3. 传统QC手法与正交敏感性分析失效起因的方法
  4. TRIZ技术进化理论用于技术改进启发

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课程背景:在全世界范围内质量管理经过了质量检验阶段、质量管理阶段和全面质量管理阶段,其管理思想也逐渐被世人所接受而成为当今世界企业管理的主要方法;企业在“质量是检验出来的”还是“质量是制造出来的”的争论中逐渐发现,无论如何防范于未然才是质量管理的终极目的,而从源头的控制才是质量预防的关键所在。统计过程控制(简称SPC)是一种借助数理统计方法的过程控制工具。它对生产过程(也包括测量评价过程)进行分析评价,根据反馈信息及时发现系统性因素出现的征兆,并采取措施消除其影响,使过程维持在仅受随机性因素影响的受控状态,以达到控制质量的目的。本课程以SPC统计技术原理为核心,展开对制造过程质量能力和测量系统一致性能力的测评分析的讲解,并贯穿休哈特控制图的应用技巧实作练习,在质量变异分析中,课程应用DOE正交试验设计的方法进行原因剖析;通过逻辑连贯的课程展开,使学员更深刻理解统计过程控制的原理和应用方法。课程收益:了解SPC原理和应用,能够策划和推导企业SPC项目的应用学会利用正态分布和控制图来更好地理解过程改进过程的方法掌握建立和运用常规控制图的实战技巧掌握过程能力研究,计算CP、CPK、PP、PPK及过程PPM的方法理解测量过程研究原理,计算测量系统重复、再现和偏倚性以及系统可信度的方法掌握DOE正交试验设计的原理和构建方法课程时间:1天,6小时/天课程对象:管理者代表、顾客代表、产品技术经理、质量经理、项目经理、设计工程师、制造工程师、质量工程师、过程审核员和其他直接参与新产品或新制造过程开发、过程标准化和过程改进的人员。课程方式:理论讲授,数据分析,图片分享,工具介绍,工具演练,分组讨论,结果发布,讲师点评,课后作业,内容考试与标准答案,持续改善计划。课程大纲第一讲:统计技术概述质量管理发展阶段統計过程控制的起源與發展现代质量管理学的统计观点概率与随机现象计量型数据和计数型数据总体与样本统计量:均值、方差、标准差第二讲:SPC统计基础SPC基本概念过程控制原理SPC的工具——控制图SPC的目标SPC的应用及收正态分布——品管核心统计理论用正态分布展示和评价过程过程的位置和分布(离散度)中心极限定理3σ质量与6σ质量六西格玛(6σ)定义PPM-西格玛Z数-CPK质量度量换算第三讲:质量变异分析变异与波动质量波动的因素分类--- 5M1E 统计控制状态波动、过程控制和过程能力应用正交试验设计分析变异因子关联性正交试验原理:拉丁方阵起源正交表的选用与试验方案构建正交效应分析方法的应用步骤第四讲:控制图原理控制图样式两类错误休哈特“3σ原则”分析用控制图和监控用控制图常规控制图的分类统计过程控制原则控制图 8条判异准则如何选择控制图第五讲:控制图数据采集如何确定控制项目--关键质量特性控制图数据规模采集控制图数据的步骤休哈特的“合理子组原则”数据的分层问题控制图数据的时间序列特性直方图数据不能做控制图第六讲:各类控制图介绍Xbar-R图 (均值-极差)——案例演练Xbar-s 图 (均值-标准差)中位数- R图 (中位数-极差)X-MR 图 (单值-移动极差)P 图 (不合格品率)np图 (不合格品数)c 图 (缺陷数)u 图 (单位缺陷数)第七讲:过程能力研究过程能力研究的目的过程能力研究的步骤过程能力的概念过程能力指数CP和CPK过程绩效指数PP和PPK过程不合格品率的计算第八讲:过程能力研究的扩展——MSA测量系统分析基本概念和术语:测量系统的含义、统计特性、变差类型与MSA的关系测量系统的统计特性       测量系统变差的类型:重复性、再现性、偏倚、稳定性和线性的重点介绍测量系统的分辨率重复性、再现性、偏倚、稳定性和线性示例确定稳定性确定偏倚确定线性确定重复性和再现性(极差法、均值-极差法、ANOVA法)
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