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王明哲:《人工智能如何落地汽车行业》

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课程概要

培训时长 : 1天

课程价格 : 扫码添加微信咨询

课程分类 : 人工智能

课程编号 : 32518

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适用对象

全体员工

课程介绍

【课程特色】

够专业,内容前沿且正确;

讲俗话,将复杂技术具象清晰有趣化;

重互动,巧妙设计提升参与感;

能落地,反复验证的方法及真实案例。

【课程时间】1天(6小时/天)

【课程大纲】

一、划时代的AI爆点

1、来自江湖的传闻

  • 60天月活破亿,前所未见的成长力
  • 拿到微软百亿投资,引爆AIGC概念

2、chatGPT将对产业产生何种影响

  • ChatGPT将严重冲击知识加工行业
  • ChatGPT将大幅提高日常办公和基础数据处理效率
  • AIGC将猛烈冲击设计专业
  • AIGC将彻底闭环数字营销
  • 强化学习为自动工艺优化及排产带来新可能
  • 强化学习超越人类预示终局

二、AI基础级体系:解构核心原理与三大核心趋势

1、人工智能的核心原理

  • 通过小互动理解人类智能产生过程并类比机器
  • 工人(拟合模型)负责预测
  • 质检(损失函数)负责挑错误
  • 车间主任(梯度下降)负责纠正
  • AI的本质:把学习知识的过程转化为一系列计算

小互动:如果你正在跟心仪的女神约会……

案例:预测男生是否会受女生欢迎

2、趋势一:大模型有大力量

  • 大模型&大数据 VS 小模型VS高质量数据
  • 大模型可能导致通用人工智能出现
  • 大模型的商业落地应用及前景

案例:AI智慧城市管理、AI可能会让人永生、百度自动驾驶

3、趋势二:生成模型以假乱真

  • 什么是生成模型
  • 生成模型能够生成什么内容
  • 生成模型的商业落地应用及前景

案例:生成李小龙视频、AI作画夺冠、AI对汽车工业设计的冲击,AI对汽车企业数字孪生构建的影响,AI对数字营销的影响

4、趋势三:强化学习超越人类

  • 阿尔法狗的核心原理
  • 强化学习的商业落地应用及前景

案例:,AI学会捉迷藏,AI对汽车生产工艺自动优化的影响,AI用于工业调度及排产,AI实现可控核聚变, AI用于战争

三、AI的研发套路与汽车领域的应用

1、人工智能的5大底层套路

  • Dot & Line:知识图谱
  • X-Ypairs:知识抽取
  • X1-X2 pairs:推荐匹配
  • Y→X:生成万物
  • Y only:超越人类
  • 人工智能发展的终点

汽车行业案例:汽车智能客服,谷歌药物预测系统,淘宝推荐系统,数字人智能营销,自动驾驶战机

2、人工智能的6步落地法

  • 价值驱动 or 数据驱动
  • 机器学习 ≠ 江湖算命
  • 数据模型 VS 机理模型
  • 大数据  ∪ 深度学习
  • 行业专家 || 客观事实
  • 行政可行 ≈  最大门槛

汽车行业案例:汽车焊接质量预测,制造设备故障预测,制造耗品寿命预测,某著名汽车品牌销量预测,工业智能无损检测。

四、人工智能会如何影响未来

1、AI会如何影响我们

  • AI为我们带来的终局
  • 绝大部分的工作会被替代
  • 只有两类人会留下:做决策&有想法
  • AI会如何影响汽车产业

案例:18年图灵奖得主案例,智能化终局解读,元宇宙加持下的后AI时代。辨析大模型和小模型选择对汽车行业的影响

2、AI的3大套路和后AI时代展望

  • 在无人化的时代,人应该做什么
  • 应对办法:回归人“本身”的价值
  • 没有工作的人会做什么:“爱”干嘛干嘛
  • 汽车企业应该如何应对即将到来的AI浪潮

案例:openAI官方给出最容易受chatGPT影响的岗位,汽车领域未来展望:马太效应加强

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【课程背景】阿尔法狗有个亲弟弟“AlphaFlod”自其出现至今已经引发了超千亿级别的经济交割,《nature》对其的评价是“It will change everything”,即作为人工智能目前最尖端的应用的AlphaFold,将会彻底改变制药行业的游戏规则。如何具象且清晰的理解人工智能这一概念?AlphaFold背后的AI底层原理是什么?AlphaFold为何能够彻底改变制药领域的游戏规则?从AlphaFold诞生至今,AI制药领域经历过了哪些发展阶段?国内外AI制药的版图如何?结合数字化转型的大趋势来看,传统制药企业的出路在哪?所有问题的答案将在课上揭晓!【课程收益】理解人工智能的2大底层原理和5大底层套路理解AlphaFold为何能够改变制药领域游戏规则了解国内外AI制药版图掌握1套思维框架,将所有数字化转型技术串联起来展望数字化转型趋势下,传统药企的未来出路【课程特色】够专业,内容前沿且正确;讲俗话,将复杂技术具象清晰有趣化;重互动,巧妙设计提升参与感;能落地,反复验证的方法及真实案例。【课程对象】制药领域中高层管理者。【课程时间】0.5天(6小时/天)【课程大纲】一、智能化的底层原理1、人工智能的2大底层原理逻辑固化:师傅“教”徒弟知识抽取:师傅“带”徒弟案例:预测男生是否会受女生欢迎2、人工智能的6大底层套路X-Ypairs:知识抽取Y→X:生成万物X1-X2 pairs:推荐匹配X only:聚类算法Y only:超越人类Dot & Line:知识图谱人工智能发展的终点案例:百度智能客服,谷歌药物预测系统,淘宝推荐系统,清华数字虚拟人,谷歌核聚变控制系统,美军自动驾驶战机3、人工智能的6步落地法价值驱动 or 数据驱动机器学习 ≠ 江湖算命数据模型 VS 机理模型大数据  ∪ 深度学习行业专家 || 客观事实行政可行 ≈  最大门槛案例:产线良品率提升,大型工程机械故障预测,工业智能无损检测,自动驾驶系统,AI量化交易-年化收益率1000%二、AI制药大揭秘AlphaFold揭秘X-Ypairs套路在AlphaFold中的应用AlphaFold具体能做什么AlphaFold证明了什么可能性核心规则改变:从“试错”到“试对”AlphaFold的限制条件是什么?2、AI制药发展阶段回顾AI制药的起源资本狂欢阶段挤泡沫的冷静期后续是否还会再次循环?3、AI制药版图揭秘国外AI制药版图揭秘国外AI制药版图揭秘深扒明星企业的底细--谁在裸泳AI制药公司未来走向展望三、数字化的顶层思维1、数字化概念导入从十四五规划看数字经济数字经济的核心:数字化转型和数据要素数字化转型:数字化是业务和IT的深入融合概念导入小互动:如果你在跟心仪的女神约会…2、数字化顶层思维框架精益思维:梳理业务,发现数字化入手点编程思维:掌握计算机的语言,提升数字化项目成功率数据思维:让数据产生价值,展望数字化转型的终局案例:精益趣解-“一个强迫症和控制狂的发病史”,从“月晕”中掌握数据思维。小互动:在指路问路中掌握编程思维3、我们应该关注哪些数字化技术基础设施:解除计算机的能力封印数据应用:搬金砖VS挖金矿案例:谷歌云计算,华为5G,某外贸公司营收预测4、数字化转型有哪三个必经阶段Digitization:无纸化Digitalization:高效化Digital transformation:无人化每个阶段的关键技术以及数字化的决胜技术案例:人员绩效智能评估系统5、数字化转型的两大核心半场信息化:固化流程/信息流转/数据积累人工智能:找准价值“点”/匹配“针”对性技术案例:从顶尖运动员看企业数字化转型之路四、传统药企路在何方1、AI制药会如何重塑未来格局制药领域竞争格局短期(五年内)展望制药领域竞争格局中期(十年后)展望制药领域发展终局展望2、传统药企的竞争优势政策优势渠道优势数据优势业务理解优势3、给传统药企的忠告和建议数智化转型为何势在必行转型成败不在技术而在核心流程/机构重塑转型关键在于培养既懂业务又懂AI的交叉人才数智化转型的关键资源是什么数智化转型的成功模板是什么
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