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王明哲:《数字化的顶层思维和智能化的底层原理》

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课程概要

培训时长 : 1天

课程价格 : 扫码添加微信咨询

课程分类 : 创新思维

课程编号 : 32514

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适用对象

规上企业(规模达到一定程度)的高层、中层以及业务骨干,各级政府相关领导。

课程介绍

【课程背景】

数字化转型与智能化改造的概念虽然一直被热炒,却很难完成落地。相信您并不是第一次听到“数字化”和“人工智能”这样的名词,但却很少有人能够具象清晰地把这些名词解释清楚。

想要理解数字化转型背后的三大思维?

想在纷繁复杂的数字化转型技术中找到关键点?

想要理解人工智能的五大底层套路?

想要了解数智化转型案例以及背后的经验教训?

所有答案将在课上揭晓!

【课程收益】

  • 掌握数字化转型背后的3个顶层思维
  • 掌握智能化的2大底层原理及6大套路
  • 掌握2套数字化转型落地方法论
  • 理解数字化转型的“最佳案例模板”

【课程特色】

够专业,内容前沿且正确;

讲俗话,将复杂技术具象清晰有趣化;

重互动,巧妙设计提升参与感;

能落地,反复验证的方法及真实案例。

【课程对象】规上企业(规模达到一定程度)的高层、中层以及业务骨干,各级政府相关领导。

【课程时间】0.5-1天(6小时/天)

【课程大纲】

一、数字化的顶层思维

1、数字化概念导入

  • 从十四五规划看数字经济
  • 数字经济的核心:数字化转型和数据要素
  • 数字化转型:数字化是业务和IT的深入融合

概念导入小互动:如果你在跟心仪的女神约会…

2、数字化顶层思维框架

  • 精益思维:梳理业务,发现数字化入手点
  • 编程思维:掌握计算机的语言,提升数字化项目成功率
  • 数据思维:让数据产生价值,展望数字化转型的终局

案例:精益趣解-“一个强迫症和控制狂的发病史”,从“月晕”中掌握数据思维。

小互动:在指路问路中掌握编程思维

3、我们应该关注哪些数字化技术

  • 基础设施:解除计算机的能力封印
  • 数据应用:搬金砖VS挖金矿

案例:谷歌云计算,华为5G,某外贸公司营收预测

4、数字化转型有哪三个必经阶段

  • Digitization:无纸化
  • Digitalization:高效化
  • Digital transformation:无人化
  • 每个阶段的关键技术以及数字化的决胜技术

案例:人员绩效智能评估系统

5、数字化转型的两大核心半场

  • 信息化:固化流程/信息流转/数据积累
  • 人工智能:找准价值“点”/匹配“针”对性技术

案例:从顶尖运动员看企业数字化转型之路

二、智能化的底层原理

1、人工智能的2大底层原理

  • 逻辑固化:师傅“教”徒弟
  • 知识抽取:师傅“带”徒弟

案例:预测男生是否会受女生欢迎

2、人工智能的6大底层套路

  • X-Ypairs:知识抽取
  • Y→X:生成万物
  • X1-X2 pairs:推荐匹配
  • X only:聚类算法
  • Y only:超越人类
  • Dot & Line:知识图谱
  • 人工智能发展的终点

案例:百度智能客服,谷歌药物预测系统,淘宝推荐系统,清华数字虚拟人,谷歌核聚变控制系统,美军自动驾驶战机

3、人工智能的6步落地法

  • 价值驱动 or 数据驱动
  • 机器学习 ≠ 江湖算命
  • 数据模型 VS 机理模型
  • 大数据  ∪ 深度学习
  • 行业专家 || 客观事实
  • 行政可行 ≈  最大门槛

案例:产线良品率提升,大型工程机械故障预测,工业智能无损检测,自动驾驶系统,AI量化交易-年化收益率1000%

4、工业领域AI落地的7大场景

  • 销量预测
  • 产品质量检测
  • 耗品寿命预测
  • 设备预测性维护
  • 场地巡检
  • 智能排产及调度
  • 工艺参与自动优化

案例:某著名汽车品牌销量预测,焊接故障检测,刀具寿命预测,大型设备故障预测,电力行业巡检,百度AI物流调度最优化案例,某污水处理厂工艺优化

三、数字化转型实战

1、如何帮企业“提质、增效、降本、增收”

  • 数字质量
  • 产业数字化转型
  • 供应链数字化
  • 数字化营销
  • 人力数字化

案例:中国航天数字质量,美的制造业供应链数字化,一汽数字化营销,吉利汽车人力数字化。

2、数智化的成功经验和失败教训

  • 企业数字化转型的黄金定律
  • 数字化转型成功的三大要素
  • 数字化转型成功的最大阻碍
  • 数字化转型的顶层规划法
  • 数字化转型的项目突破法

案例:桥水资本数字化案例,三一集团数字化案例,金风科技数字化案例等

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【课程特色】够专业,内容前沿且正确;讲俗话,将复杂技术具象清晰有趣化;重互动,巧妙设计提升参与感;能落地,反复验证的方法及真实案例。【课程时间】0.5-2天(6小时/天)【课程大纲】一、数字化转型与人工智能1、数字化概念导入从十四五规划看数字经济数字经济的核心:数字化转型和数据要素数字化转型:数字化是业务和IT的深入融合概念导入小互动:如果你在跟心仪的女神约会…2、数字化顶层思维框架精益思维:梳理业务,发现数字化入手点编程思维:掌握计算机的语言,提升数字化项目成功率数据思维:让数据产生价值,展望数字化转型的终局案例:精益趣解-“一个强迫症和控制狂的发病史”,从“月晕”中掌握数据思维。小互动:在指路问路中掌握编程思维3、我们应该关注哪些数字化技术基础设施:解除计算机的能力封印数据应用:搬金砖VS挖金矿案例:谷歌云计算,华为5G,某外贸公司营收预测4、数字化转型有哪三个必经阶段Digitization:无纸化Digitalization:高效化Digital transformation:无人化每个阶段的关键技术以及数字化的决胜技术案例:人员绩效智能评估系统5、数字化转型的两大核心半场信息化:固化流程/信息流转/数据积累人工智能:找准价值“点”/匹配“针”对性技术案例:从顶尖运动员看企业数字化转型之路二、AI的2大底层原理和5大底层套路1、人工智能的2大底层原理逻辑固化:师傅“教”徒弟知识抽取:师傅“带”徒弟案例:预测男生是否会受女生欢迎2、人工智能的5大底层套路Dot & Line:知识图谱X-Ypairs:知识抽取X1-X2 pairs:推荐匹配Y→X:生成万物Y only:超越人类人工智能发展的终点案例:联通智能客服,谷歌药物预测系统,淘宝推荐系统,清华数字虚拟人,谷歌核聚变控制系统,美军自动驾驶战机3、人工智能的6步落地法价值驱动 or 数据驱动机器学习 ≠ 江湖算命数据模型 VS 机理模型大数据  ∪ 深度学习行业专家 || 客观事实行政可行 ≈  最大门槛案例:产线良品率提升,大型工程机械故障预测,某著名汽车品牌销量预测,工业智能无损检测,滴滴/百度/矿山自动驾驶系统,AI量化交易-年化收益率1000%三、AI如何让你的工厂更聪明1、工业数智化的发展阶段精益生产:数智化之道发展阶段总述:点→线→面→点工业自动化:如何控制好单点设备工业信息化:如何管理好整条产线工业互联网:如何串联企业中的各个条线智慧工厂:回归价值点的多维突破2、知识图谱在工业场景的落地应用离散制造中的知识图谱流程工业中的知识图谱知识图谱应用归类及盘点案例:工业专家系统案例,工业智能问答案例。3、知识抽取在工业场景的落地应用智能巡检:提升效率工业寿命预测:减少浪费工业故障预测:降低风险工业质检:从实时诊断到缺陷预测案例:某跨过生产企业焊接故障诊断及预测,某知名制造企业耗品寿命预测,某知名电力企业设备故障预测,某知名电力公司巡检案例4、其他AI套路在工业场景的落地应用匹配推荐:AI助力工业品营销最优化:寻找最优工艺参数及材料配比生成网络:尝试助力设计/研发四、数智化技术将如何重构未来工厂业态1、如何从“备货型”向“订货型”转变核心问题:消灭库存AI销量/需求预测供应商智慧管理物流路径最优化转运过程自动化仓库智慧管理案例:某著名汽车品牌销量预测,亚马逊VS京东仓储物流机器人对比,冷链物流路径优化案例,麦肯锡供应商智慧遴选方案。2、如何从“标品”向“定制化”转变理想状态:研产供销服全面定制化AI精准营销AI自动化研发/设计AI智能排产AI智能客服案例:一汽大众智能营销案例,博凯机械AI加速研发案例,北美石化公司智能排产案例,中国南方电网智能客服案例。3、如何从“人工流水线”向“机器自动化”转变重点设备故障预测易耗品寿命预测机器人安全巡检AI智能质量检测案例:国投雅砻江水电站预测性维护项目,刀具寿命预测项目,国电智能巡检项目,西门子焊接缺陷诊断项目4、工业智能化的终局展望生产力极大释放生产关系极端简单彻底的“无人化”
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