让一部分企业先学到真知识！
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课程背景
未来已来，创新蝶变，数字化浪潮正在打破一切，刷新一切，重塑一切，每一位企业经营管理者只有拥抱未来，拥抱技术，拥抱数字化管理转型才能在企业市场竞争中立于不败之地，未来有迹可循，可以预见，只是他以碎片化的方式不断涌现，全貌不可见，但趋势可预测，管理者可以通过数字化蝶变，用数据发现问题，用数据发现规律，用数据探究范式，用范式成就未来，在管理中洞悉未来地图，迈向未来。本课程对于中高层管理者是数字化转型过程中思路、套路和出路，更是企业数字化行动指南。
课程收益：
洞悉企业数智化发展转型的必然与未来趋势；
掌握企业未来数据化技术的底层逻辑和方法；
掌握企业数字化转型过程中操作方式与策略；
掌握企业数字化经营的升级流程与应对策略；
掌握企业管理数字化以道驭术升级构建逻辑；
课程对象：企业经营者、管理者、人力资源管者
课程时间：12小时。6小时/天
课程方式：案例分享+工具模型演练+系统演示+团队探讨+解读讲授
课程大纲：
第一部分 企业为什么要数字化转型
一、数字化趋势——顺势而为谋发展
1、顺势而为，顺应数字化的智能趋势；
案例：中高层管理者做事还是做势；
2、把握机会，开启数字化转型之路；
竞争优势=数据+算法+算力
3、洞察本质，利用数据技术实现认知升级
4、谋定而后动，布局数据技术应用
（1）观局数据及未来
（2）开局：第一推动力；
（3）布局：幅度与深度
（4）定局：不仅仅技术
5、高效管理，升级管理4.0模式。
1、能让数据跑不让人来跑；
2、能够远程就不要见面办
3、能够电子化就不要纸质
4、能偶超时空就不要开会
案例讨论：你身边的数字化产品举例？思考一下他改变了你那些方面？
二、数字化时代新模式
1、资源共享化
2、产品服务化
3、服务智能化
案例：智能电视的智慧收看模式。
4、员工社会化
案例：宝洁公司的科创平台。
5、客户员工化
案例：把顾客培养成销售员
6、公司平台化
三、企业竞争维度升级
1、一维的企业做产品
2、二维的企业做链条
3、三维的企业做平台
4、四维的企业做生态
案例：小米的生态圈打造
第二讲 企业数据化转型的技术
一、数据技术的本质是智慧
1、数据——无所不包
2、信息——无所不知
3、知识——无所不晓
4、智能——无所不能
二、知识学习的变迁
1、前喻时代
2、并喻时代
3、后喻时代
4、机喻时代
案例：社会学家玛格丽特·米德曾经将人类社会划分为三个阶段：前喻文化、晚辈向前辈学习，第二阶段，并喻文化，及长辈与晚辈的学习同时发生；后喻文化，即：长辈向晚辈学习。
三、知识形成的革命
1、第一范式：实验科学
2、第二范式：经验科学
3、第三范式：计算科学
4、第四范式：数据密集科学
四、构建感知——思考——响应——反馈优化的闭环；
案例：洗澡的水温测试！
1、实现瞬时决策
2、具有敏捷性
3、迭代升级的模式
五、数据应用的四个层级
1、用数据发现问题——描述性分析——发生了什么？
2、用数据发现规律——诊断性分析——为什么发生？
3、用数据发现未来——预测性分析——将要发什么？
4、用数据发现范式——规范性分析——应该做什么？
案例：数据价值应用的四个层级金字塔。
六、企业发展离不开七类数据技术
1、移动互联网技术
2、区块链技术
3、物联网与数字化技术
4、数据分析与挖掘技术
5、云计算技术
6、虚拟现实
7、各种软件应用与创新
七、企业数字化转型是趋势
案例：跨界打劫现象越来越普遍
数字化是跨界打劫的超级武器。
第三讲 企业数字化转型方式与策略
一、企业数字化转型方式
案例：企业变革的两个维度：深度和广度；
1、精益式转型
案例：数字化转型场景优先级筛选矩阵
2、增强式转型
3、创新式转型
4、跃迁式转型
（1）领导维度
（2）文化维度（变革型文化、试错型文化、数据型文化）
（3）能力维度
模型：数字化转型维度选择模型。
二、资本决定速度、环境决定选择
案例：外部环境分析STEEP模型
1、巨变的行业求创新
2、稳定型行业求突破性发展
三、企业数字化转型路线选择
1、看企业数字化能力
案例：企业数字化转型能力评价模型
个人能力、组织能力、团队能力、业务能力
2、看企业的资本实力
三、企业数字化转型要内外兼修
1、由外而内，优先提升客户体验和改善供应关系
（1）供应商
供应商痛点
供应商喜好
供应商体验
（2）客户
客户痛点
客户喜好
客户体验
互动：团队共创客户与供应商的痛点、喜好、体验；
2、由内而外，改变生产方式，管理方式和决策方式；
（1）利用数据技术改变沟通方式
（2）利用数据技术改变生产方式；
（3）利用数据分析改变决策方式。
3、内外兼修，长远规划，阶段实施，收割阶段成果。
四、利用数据技术构筑产业生态
1、电商平台的一次交易撮合
案例：美团的两次交易撮合
2、产业促进平台的多次交易撮合
3、企业内部的多次交易撮合创新
4、未来跨界融合的创新模式
（1）透明玻璃型模型
（2）自来水供水模型
（3）电网的供电模型
第四讲 企业的数字化经营升级
一、客户体验数字化
1、培养客户的数字化习惯
案例：二维码点餐服务、电子登机牌、美团点餐、叮咚到家。
2、客户关系数字化，洞察客户有基础。
案例：瑞幸咖啡10个月20成2000店如何实现的？——数字化分析技术应用。
3、客户关系多元化，互动提升体验
4、数据个性化，千人一面到一人千面。
案例：数字化用户画像，一人千面。
5、销售导航系统，让数据指挥人的工作；
案例：么有导航仪你还能开车么？
二、业务流程数字化
1、数字沉淀是基础
案例：大数据的飞轮效应。
2、业务流程从信息化到数字化再到智能化
案例：生产企业工作流程排班智能化价值。
3、数字化流程效率随处可见，效果随时可查。
案例：谁不愿意让企业数字化——直线管理干部的担心？
4、数据技术替代人工，优化体验，降本增效。
案例：安保系统可以替代保安人工成本
三、市场洞察数字化
1、市场洞察方式在变化，数字智能化时代的新媒体；
2、客户在哪里，营销就在那里。
3、洞察客户需求，从更精细化的行为出发；
4、动态化的客户洞察，创新传统研究方法
四、运营管控数字化
1、运营管控指标化，让管理看得见；
案例：经营和管理中的数字化五大指标
规模指标、速度指标、效率指标、效益指标、风控指标。
2、运营管控数字化，提高运营管控敏捷性
3、消除浑水摸鱼，推动阳光化治理
4、组织社交化，打破影响效率的桎梏
案例：敏态化组织的军团制打破企业组织的边界。
五、数据平台系统化
1、信息化与数据化的基本逻辑不同；
案例：数据中心平台的“入”“存”“管”“出”。
2、数据中心的逻辑与与数据中台建设
3、基于数据资产的数据平台逻辑架构
4、数据资产管理，企业数据资产综合治理
（1）组织职能维度
（2）数据思维维度
（3）数据技术维度
（4）信息技术维度
5、数据资产价值开发，为管理者提供高效数据工具；
（1）原始数据资产管理
（2）数据分析加工处理
（3）二次加工数据资产
（4）数据应用价值呈现
案例：不要在乎完美，先用起来再说，在使用的过程中让数据价值彰显。
6、数据资产应用，服务业务才能创造价值。
（1）信息化应用阶段
（2）数据化应用阶段
（3）智能化应用阶段
第五讲 企业管理的数字化升级
一、创新管理模式
1、即自上而下，又自下而上；
2、即技术变革，也管理变革；
案例：从技术和管理视角解析各种数字化观点的类型；
二、塑造数据文化新体系
1、数据文化是一种能力
2、数据文化根植于管理
3、数据文化必须有第一推动力；
4、数据文化落地需要用对方法。
案例：可视化与讲故事文化；
三、搭建敏捷组织新架构
1、传统组织架构面临的挑战
2、平台型组织崛起
3、生态型组织创新
案例：滴滴的未来是生态型组织
四、构建数据运营新资产
1、数据标签化运营
2、数据指标化运营
3、数据可视化运营
4、数据模型化运营
杨文浩