陈飚：精益六西格玛运营绿带培训

课程背景：

GE(通用电气)的“六个西格玛”项目的工作包括五项基本活动：确定、测量、分析、改进及最终控制生产或服务的工序。这些项目通常都把重点放在提高客户的生产率和减少他们的资本支出上，这同时也就提高了GE自己的业务质量、速度和效率。GE公司的医疗设备系统集团、工业钻石超级磨料部、铁路火车租赁部以及塑料集团都非常具体地实施了“六西格玛”质量标准。“六西格玛”曾经协助许多世界级企业展现惊人的成绩，它曾经使通用电气（GE）公司迈向营运的高峰，被杰克韦尔奇为通用所采用的过最重要的管理措施；也是西方企业力抗日本企业反败为胜的法宝。

精益六西格玛是精益生产与六西格玛管理的结合，其本质是消除浪费。精益六西格玛管理的目的是通过整合精益生产与六西格玛管理，吸收两种生产模式的优点，弥补单个生产模式的不足，达到更佳的管理效果。精益六西格玛不是精益生产和六西格玛的简单相加，而是二者的互相补充、有机结合。传统六西格玛项目主要解决与变异有关的复杂问题，例如控制一个过程的产品一次通过率；而精益六西格玛项目解决的问题不仅包括传统六西格玛所要解决的问题，而且要解决那些与变异、效率等都有关的“综合性”复杂问题，优化整个生产流程，缩短生产周期

课程收益：

● 掌握精六西格玛项目运营模板的思路和技术，提升项目实战熟练技能

● 协助精益六西格玛黑带推动精益六西格玛的项目体系，提升项目效能

● 提升精益六西格玛方法论中的工具应用能力，强化第一次就工作做对

● 参与精益六西格玛人才发展工作体系，成为六西格玛的工具应用讲师

● 协助精益六西格玛黑带，推动全面精益六西格玛基础建设的文化活动

● 协助精益六西格玛黑带，推进精益六西格玛项目运营效能和阶段评审

● 成功运营精益六西格玛的绿带项目，并积极参与精益六西格玛的认证

● 参与树立超群的精益六西格玛的思想普及，推动企业精益人才的发展

课程时间：6天，6小时/天

课程对象：本课程适合希望通过精益六西格玛提升工作绩效与部门管理，例如部门经理/主管、质量经理/主管、技术经理、生产经理/主管、物流与采购经理/主管、高级工程师等

课程方式：录像观赏＋工具复制+案例分析+实战模拟+疑难问答＋精彩点评

课程大纲

第一讲：六西格玛管理概论

1. 六西格玛管理的发展
2. 质量概念的演进和质量管理的发展
3. 六⻄格玛管理的起源和发展
4. 六西格玛的概念
5. 六⻄格玛的概念
6. 六⻄格玛管理的作⽤
7. 六西格玛管理的领导、文化和战略
8. ⾼层领导在六⻄格玛管理中的作⽤
9. 六⻄格玛的核⼼理念与组织⽂化
10. 六⻄格玛管理与企业战略
11. 六西格玛管理的组织和推进
12. 六⻄格玛管理的组织结构
13. 六⻄格玛管理的推进步骤
14. 六西格玛管理方法论
15. 六⻄格玛改进的模式-DMAIC
16. 六⻄格玛设计的模式
17. 精益六西格玛
18. 精益⽣产的起源及发展
19. 精益⽣产的核⼼理念
20. 精益思想的五项基本原则
21. 精益⽣产的技术体系概述
22. 精益⽣产与六⻄格玛的融合

第二讲：六⻄格玛与过程管理

1. 过程管理基础
2. 过程的定义
3. 过程负责⼈和相关⽅
4. 价值链和过程类别
5. 过程与智能、项⽬的关系
6. 过程绩效度量指标
7. 离散型数据度量指标
8. 连续型数据度量指标
9. 顾客驱动与顾客满意
10. 顾客及其细分
11. 倾听顾客的声⾳
12. 顾客满意与顾客忠诚
13. ⽔平对⽐
14. ⽔平对⽐的概念、⽬的、作⽤及应⽤范围
15. ⽔平对⽐的类型、⼀般模型和步骤
16. ⽔平对⽐在六⻄格玛管理中的应⽤
17. 财务收益
18. 经济性-六⻄格玛的核⼼特征
19. 六⻄格玛管理与财务收益
20. 基本财务模型
21. 质量成本和不良质量成本

第三讲：六⻄格玛项⽬管理

1. 六⻄格玛项⽬选择
2. 六⻄格玛项⽬选择原则
3. 六⻄格玛项⽬选择流程
4. 六⻄格玛项⽬选择⽅法
5. 六⻄格玛项⽬选择需注意的问题
6. 六⻄格玛项⽬⽴项表和计划
7. 项⽬⽴项表和计划概述
8. 项⽬规划⼯具
9. 项⽬⽂档
10. 六⻄格玛项⽬团队建设
11. 团队的组建和授权
12. 团队发展阶段
13. 团队动⼒与绩效
14. 团队⼯具
15. 六⻄格玛项⽬监控与促进变⾰
16. 项⽬跟踪和监控
17. 促进变⾰
18. 六⻄格玛项⽬管理与策划⼯具
19. 亲和图
20. 关联图
21. 树图
22. 矩阵图
23. 优先矩阵图
24. 过程决策程序图
25. ⽹络图
26. 六⻄格玛项⽬总结与成果评审
27. 六⻄格玛项⽬总结
28. 六⻄格玛项⽬成果评审与分享

第四讲：界定

1. 顾客需求分析
2. 六⻄格玛项⽬的顾客
3. 顾客数据的收集与分析
4. 确认关键顾客需求
5. 界定项⽬范围
6. 过程的SIPOC分析
7. 关键过程输出变量的确定-排列图法
8. 项⽬的利益相关⽅分析
9. 确定项⽬测量指标
10. 关键质量特性树图的展开
11. 建⽴测量指标
12. 测算项⽬的⻄格玛⽔平
13. 编制和完善项⽬⽴项表
14. 项⽬背景
15. 问题/机会和⽬标的陈述
16. 项⽬范围、项⽬约束和团队任务
17. 项⽬计划和绩效指标
18. 项⽬⽴项表样例

第五讲：测量

1. 过程分析及⽂档
2. 流程图
3. 因果图与因果矩阵
4. 其他过程分析⼯具与⽂档
5. 概率与数理统计基础
6. 概率论的基础知识
7. 随机变量及分布
8. 数学期望、均值与⽅差
9. 常⽤的离散分布
10. 常⽤的连续分布
11. 中⼼极限定理
12. 统计量与统计分布
13. 数据的收集和整理
14. 数据类型与测量尺度
15. 收集数据的⽅法
16. 抽样⽅法
17. 描述性统计⽅法
18. 数据的图示⽅法
19. 测量系统分析
20. 基本概念
21. 测量系统的分辨⼒
22. 测量系统的偏倚、线性和稳定性
23. 测量系统的重复性与再现性
24. 破坏性试验的测量系统分析
25. 属性值数据的测量系统分析
26. 测量仪器的校准和检定
27. 过程能⼒分析
28. 过程统计控制状态
29. 过程能⼒和过程绩效
30. 过程能⼒指数Cp与Cpk
31. 过程能⼒指数Cpm和Cpmk
32. 过程绩效指数Pp与Ppk
33. 过程能⼒指数与缺陷率的关系
34. ⻓期能⼒和短期能⼒
35. ⾮正态数据的变换
36. ⾮连续型数据的⻄格玛⽔平估算
37. 服务过程测量
38. 服务质量
39. 顾客满意度分析

第六讲：分析

1. 过程分析概述
2. 探索性数据分析
3. 探索性数据分析
4. 点估计和区间估计
5. 假设检验
6. 假设检验的基本概念
7. 均值、⽅差和⽐率的假设检验
8. 配对数据检验
9. 样本量的计算
10. 拟合优度检验
11. ⽅差分析
12. 单因⼦⽅差分析
13. 两因⼦⽅差分析
14. 列联表
15. 独⽴性检验的概念
16. 列联表的独⽴性检验⽅法
17. ⾮参数检验
18. 符号检验
19. 曼-惠特尼-威尔科克森检验
20. 威尔科克森符号秩检验
21. 克鲁斯卡尔-沃利斯检验
22. 数据独⽴性的链检验
23. 相关分析和回归分析
24. 相关分析
25. ⼀元线性回归模型
26. 多元线性回归模型
27. 变异源分析
28. 变异源分析的意义及多变异图
29. 变异源分析中的⽅差分量计算
30. 离散型数据分析⽅法
31. ⼆值Logistic回归
32. 概率单位分析
33. 对应分析
34. 精益⼯具分析
35. 浪费分析
36. 价值流分析
37. 流程程序分析
38. 作业时间分析
39. 全⾯⽣产维护
40. 服务过程分析
41. 服务质量差距分析模型
42. 四分图模型

第七讲：改进

1. 创造性思维⽅法
2. 试验设计基础
3. 试验设计的原则
4. 试验设计的必要性
5. 试验设计的类型
6. 试验设计的策划和安排
7. 试验设计的基本步骤
8. 单因⼦试验设计与分析
9. 单向分类设计
10. 多项式回归
11. 全因⼦试验设计与分析
12. ⼆⽔平因⼦试验概述
13. 全因⼦试验设计的规划
14. 全因⼦试验设计的分析
15. 全因⼦试验设计实例
16. 部分因⼦试验
17. 部分因⼦试验概论
18. 部分因⼦试验的计划
19. 部分因⼦试验的分析实例
20. Plackett-Burman设计-另类筛选因⼦设计
21. 三⽔平部分因⼦的分析
22. 响应曲⾯设计与分析
23. 响应曲⾯设计概论
24. 响应曲⾯设计的计划
25. 响应曲⾯设计的分析及实例
26. 混料设计与分析
27. 混料设计概述
28. 混料设计的计划
29. 混料设计的分析
30. 调优运运算
31. 调优运算概论
32. 调压运算⽅法
33. 常⽤的精益改进⼯具
34. 看板与可视化管理、5S以及定置管理
35. 设备布局改进
36. 快速换型
37. 5W1H提问技术和ECRS原则
38. 约束理论
39. ⽅案的评价、验证与实施
40. ⽅案的评价
41. ⽅案的验证
42. ⽅案的实施

第八讲：控制

1. 控制阶段概述
2. 过程改进成果的⽂件化
3. 建⽴过程控制计划
4. 实施持续的过程测量和控制
5. 常规控制图
6. 控制图的基本概念
7. 计量控制图
8. 计数控制图
9. 特殊的控制图
10. 累积和控制图
11. 指数加权滑动平均控制图
12. 短期⽣产统计过程控制技术
13. 预控制
14. 精益控制⼯具
15. 防错
16. 标准化作业
17. 六⻄格玛项⽬总结和成果评审
18. 六⻄格玛项⽬总结
19. 六⻄格玛项⽬成果评审与分享