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王小伟:Power BI商业智能数据建模分析与可视化呈现

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课程概要

培训时长 : 1天

课程价格 : 扫码添加微信咨询

课程分类 : 数据分析

课程编号 : 30855

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适用对象

全体员工

课程介绍

课程背景:

今天是数据爆炸的时代,需要的就是从数据中获得商业价值。那如何快速的、用什么技术来实现这一诉求呢?答案是:商业智能(BI)。商业智能,泛指用于业务分析的技术和工具,通过获取、处理原始数据,将其转化为有价值的信息指导商业行动。

要立刻,马上,现在,当下搞定数据,拿到信息,做出决策,没有等待时间。完全指望依靠IT是不够的,所以必须自己搞定。这就是BI从IT导向的时代已经到了业务导向的时代。数据分析已经进入自助式商业智能时代, Power BI Desktop是商业智能分析的桌面版工具,也是管理者及数据分析人员进行数据分析的神器。以往我们制作报表常常需要数天时间;现在您使用这个工具可以敏捷高效的分析数据。

Power BI Desktop作为商业智能分析工具具有以下优势:

易用:瞬间生成令人惊叹的可视化精美报表

强大:连接各类数据源快速获得商业洞察力

智能:动态交互,根据提出的问题生成报表

便捷:多种方式共享报表,PC,Web,手机

高效:点击刷新,随时获取最新数据

品质:微软出品,安全稳定

价格:免费

课程目标:

  • 条分缕析,溯本清源
  • 抓住要领,任何人都可以迅速提高业务数据分析能力
  • 云开雾散,直达本质
  • 迅速完成超级数据分析师的跨越与蜕变
  • 成倍节省时间,提高效率
  • 让您的报告令人叹为观止
  • 让您的工作绩效大幅提升

课程收获:

  • 快速上手商业智能(Power BI)
  • 快速制作引人注目的精美报告
  • 极速提升工作效率和效果
  • 从此变革自身甚至所在企业的业务分析方法
  • 掌握数据可视化分析的理念与相关工具应用

课程时长:1天 (6H)

课程大纲:

第一讲:认识PowerBI,开启你的技能之旅

1、Power BI 系列组件介绍

2、Power BI Desktop的下载与安装

3、 PBID中的查询视图:获取数据与查询编辑

4、 PBID中的关系视图:创建基业务事实表间的数据关系(建模)

5、 PBID中的数据视图:新建列、调整类型格式

6、 PBID中的报表视图:用可视化对象创建图表并优化格式

7、 PBID中的可视化对象:Power BI 中的原生可视化控件

8、Power BI 工作主流程——设计与发布

第二讲:Power BI数据的获取及加工整理

1、Power BI数据准备——理解Power Query查询流程

2、Power Query数据准备——数据获取

  • 从Excel或其它文件获取
  • 从数据库获取
  • 从Web获取

3、Power Query数据准备——数据转换

  • 数据的行列管理及筛先
  • 数据格式的转换
  • 数据的拆分、合并、提取
  • 删除重复项与错误值
  • 转置和反转
  • 透视和逆透视
  • 分组依据
  • 列的添加
  • 日期与时间的整理

4、Power Query数据准备——数据组合

  • 追加查询
  • 合并查询
  • 合并查询里的联接种类

5、Power Query数据准备——多文件汇总

  • 从工作薄中汇总大量工作表
  • 从文件夹中汇总多个工作薄

第三讲:数据建模分析——在Power BI 中设计数据模型

1、Power BI分析数据的工作流程

2、Power BI数据分析的业务思维模式

3、Power BI数据分析的建模思维模式

  • 星型架构设计
  • 如何管理数据关系
  • 使用关系和基数

4、Power BI 数据模型中的三种计算元素

  • 计算列:增加观察的角度
  • 度量值:计算复杂的业务指标
  • 计算表:不是关注的结果,但是得到结果的前提

5、Power BI数据模型中的计算环境(计算上下文)

  • 筛选上下文
  • 计算行上下文
  • 行上下文转换

第四讲:Power BI数据可视化对象操作及应用

  1. 表与矩阵可视化对象的操作及格式设置
  2. 关键性指标:卡片图与KPI图的操作方法
  3. 利用柱形图与条形图做对比分析的操作方法
  4. 利用折线图与面积图做趋势分析的操作方法
  5. 利用饼图与圆环图做占比分析的操作方法法
  6. 利用散点图做相关性分析的操作方法
  7. 利用地图做地域分析的操作方法
  8. 利用瀑布图做影响因素分析的操作方法
  9. 个性化分析的可视化对象操作方法

第五讲:智能化经营分析报告的制作及布局

  1. 报告主题的设置
  2. 插入按钮与形状
  3. 页面视图的设置
  4. 制作报表的导航
  5. 筛选器的使用及设置
  6. 切片器的使用及设置
  7. 可视化对象编辑交互的使用
  8. 数据钻取操作的细节
  9. 工具提示的设置
  10. 报表的发布与共享

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