鲁志刚：食品行业精益智能化在生产车间管理中的应用

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课程概要

培训时长 : 1天

课程价格 : 扫码添加微信咨询

课程分类 : 生产管理

课程编号 : 21936

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适用对象

车间主管及储备干部

课程介绍

课程背景：

随着人们生活水平的提高，对食品的种类、品质、安全性的需求日益增长。因此，食品行业正面临着提高生产效率、确保产品质量和满足消费者需求的挑战。通过本课程的学习，学生将掌握如何运用精益智能化手段解决这些挑战。
本课程涉及到管理学、工业工程、信息技术等多学科领域，学生需要掌握一定的基础知识。同时，本课程将结合实际案例，帮助学生理解和运用这些知识。
随着市场竞争的加剧，企业需要提高自身的竞争力以获取更大的市场份额。通过精益智能化手段提高生产效率、降低成本、提升产品质量是市场对企业的必然要求。本课程将帮助学生适应这一需求，提高其在企业中的竞争力。
本课程将结合大量的企业实践案例，让学生了解精益智能化在实际生产中的应用效果。通过这些案例的学习，学生将更加深入地理解精益智能化的理念、方法和实际效果。
食品行业是一个全球性的行业，国际上有很多先进的理念和技术值得借鉴。本课程将介绍国际上先进的精益智能化生产理念和技术，帮助学生拓展视野，提高国际竞争力。
通过本课程的学习，学生将掌握食品行业生产车间精益智能化管理的理念、方法和技能，提高其在职业发展中的竞争力，为其在未来的职业生涯中奠定良好的基础。

课程收益：

理解精益智能化的基本理念和其在食品行业的重要性；
掌握精益智能化生产车间的基本架构和管理方法；
学会如何运用精益智能化手段提升生产效率和质量；
了解如何结合企业实际情况，制定个性化的精益智能化生产车间改进方案；
培养学员的团队协作和解决问题的能力；
帮助学员建立食品安全和质量意识，理解行业法规和标准；
提供实际案例分析，让学生能够理论联系实际，提升解决实际问题的能力。

授课风格：

专业性：鲁老师丰富的的教学经验和深厚的专业知识，能够为学生提供系统、全面的知识体系。
易懂性：能够将复杂、抽象的概念和知识用简单、易懂的语言进行讲解，使学员能够更好地理解和掌握所学内容。
互动性：采用互动式教学方法，鼓励学生积极参与课堂讨论和提问，营造轻松、活跃的课堂氛围，激发学员的思维和兴趣。
实效性：注重结合案例分析和实践操作，通过具体案例和实践操作来帮助学生深入理解和掌握所学知识，提高学员的实际应用能力。
激发性：不仅注重知识的传授，还注重培养学员的自主学习能力和思考能力，通过提出问题和引导学员思考，激发学员的学习兴趣和主动性。

课程时间：1天，6小时/天

课程对象：车间主管及储备干部

课程方式：课程讲授50%，实践演练、案例分析及小组研讨50%

课程大纲

第一部分：精益智能化概述

1.精益智能化的定义与内涵：从传统生产模式到精益智能化模式的演变；

生产方式的发展和变革

市场竞争的加剧

2.精益智能化在国内外食品生产车间的应用现状及发展趋势；

更加注重食品安全和卫生；

更加注重生产流程的优化和改进；

更加注重智能化技术的研发和应用。

3.车间管理人员在精益智能化转型中的角色与职责。

制定和实施生产计划和工艺流程

监控和管理生产过程

关注员工的工作状态和精神风貌

与相关部门进行有效的沟通和协作。

第二部分：精益智能化知识体系

1.精益生产

消除浪费

流动改善

标准化作业等

2.人工智能与机器学习

数据挖掘

模型构建

预测分析

3.工业互联网与物联网：

设备连接

数据采集

可视化监控等

第三部分：设备管理智能化

1.设备智能化改造

1）引入机器人、自动化生产线等先进的自动化设备，实现生产流程的自动化控制；

2）采用物联网技术，实现对设备状态的实时监控和数据的采集分析；

3）运用仿真技术，对设备的运行状态进行预测和模拟，以便及时发现潜在问题；

4）采用人工智能技术，对设备的运行数据进行深度学习，实现设备的自我优化和调整。

2.设备预防性维护

1）通过采集设备的运行数据，对设备的运行状态进行实时监测和评估；

2）根据设备的运行数据和历史维护记录，预测设备可能出现的问题；

3）制定相应的维护计划和措施，对设备进行及时的维护和保养；

4）通过对设备的运行数据进行分析，发现设备的潜在问题，提前采取相应的措施进行解决。

3.设备运行优化

1）采用先进的节能技术，降低设备的能耗；

2）通过对设备的运行数据进行采集和分析，发现设备运行的潜在问题，并采取相应的措施进行优化；

3）运用仿真技术对设备的结构进行优化设计；

4）通过引入人工智能技术，实现设备的自我优化和调整。

4.设备管理软件的应用

1）实时监控：对设备的运行状态进行实时监测和数据采集，以便及时发现设备的问题并进行解决；

2）远程诊断：通过设备管理软件实现对设备的远程诊断和故障排查，避免了现场维修的不便和时间浪费；

3）智能决策：根据设备的运行数据和历史维护记录进行分析和预测，为设备的维护和管理提供科学依据和决策支持。通过设备管理软件的应用可以大大提高设备的管理效率和维护水平。

5.食品行业设备管理智能化案例分享

第四部分：提升生产效率的精益智能化策略

1.生产计划优化

基于需求预测

基于资源约束

2.生产调度智能化

利用物联网技术

实时监控与调整

3.工艺流程优化

通过数据分析：对生产过程中的各种数据进行分析，找出影响生产效率和成本的关键因素。通过对这些因素的优化，可以提高生产效率，降低生产成本。

改进生产工艺：根据数据分析结果，针对性地改进生产工艺，提高生产设备的运行效率，优化生产流程。这可以提高生产效率，减少生产浪费。

4.人员培训与团队建设

提升员工技能：定期为员工提供技能培训，使员工能够掌握先进的生产技术和设备操作方法。这可以提高员工的工作能力和综合素质，为企业的长远发展打下基础。

促进团队协作：通过团队建设活动，增强员工之间的沟通和协作能力。这可以提高团队的凝聚力和执行力，促进生产过程中的信息共享和资源协同。从而进一步提高整体的生产效率。

5.食品行业通过精益智能化提升生产效率案例分享

第五部分：精益智能化转型的挑战与应对策略

1.技术应用与人员培训的难点

技术应用：企业可以寻求合作伙伴或供应商的帮助，对现有技术进行升级或替换。同时，可以参考行业内的最佳实践，了解最新的技术趋势和应用。

人员培训：企业可以制定详细的培训计划，包括培训内容、时间安排和培训方式等。同时，可以通过内部导师制度或外部培训资源，提高培训的质量和效果。

2.管理层对转型的支持与协调

支持：管理层需要充分了解精益智能化转型的重要性和对企业发展的意义，从而给予积极的支持和推动。

协调：管理层需要制定明确的转型目标和计划，并分配相应的资源和预算。同时，需要建立跨部门的沟通机制，确保各个部门之间的协调和合作。

3.数据安全与隐私保护的风险

数据安全：企业可以采取一系列安全措施，如数据加密、访问控制、安全审计等，确保数据的安全性和保密性。

隐私保护：企业需要制定严格的数据隐私政策和程序，确保客户的隐私信息得到合法、合规和合理的保护。同时，可以借助隐私增强技术，如差分隐私、同态加密等，提高隐私保护的程度。

4.法律法规与合规性要求

法律法规：企业需要加强对相关法律法规的学习和了解，确保自身的业务操作符合法规要求。同时，可以建立专门的知识产权保护机制和反不正当竞争合规体系，防范法律风险。

合规性：企业需要定期对自身的业务运营和数据处理进行自查和审计，确保符合相关法规和政策的要求。对于不合规的情况，需要及时采取措施进行整改和调整。

5.小组讨论与经验分享：探讨适合自身企业的精益智能化转型路径。

结束：课程总结与现场互动交流

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• 鲁志刚：六西格玛在企业中的应用: 课程背景：六西格玛是一种以数据为基础，以顾客为中心，以流程为驱动的方法，旨在提高组织业务流程的效率和效果，以及降低浪费和成本。以下是六西格玛推进可能解决的企业九个方面痛点：1. 产品质量问题：采用DMAIC（定义、测量、分析、改进、控制）流程，对产品或服务进行全面质量管理和改进，减少缺陷率，提高客户满意度，并降低产品退货率。2. 生产效率问题：通过消除浪费和优化流程来提高生产效率，降低生产成本，提高生产速度，并满足客户需求。3. 流程稳定性问题：注重流程的稳定性和控制，定义流程和标准操作程序，以及监控和调整流程，来提高流程的一致性和可靠性。4. 供应链问题：改善供应商的质量和交货期，从而降低采购成本和风险。5. 客户满意度问题：改进产品质量、交货期和服务质量，提高客户满意度和忠诚度。6. 员工参与度问题：强调员工参与和团队合作，通过培训和激励员工，提高员工的工作满意度和参与度。7. 跨部门合作问题：采用跨部门团队合作的方式，促进跨部门的信息共享和协作，提高工作效率。8. 创新问题：鼓励员工提出改进和创新建议，通过改进现有产品和流程，或开发新产品和流程，来提高组织的竞争力和创新能力。9. 风险管理问题：采用DMAIC流程，对潜在的风险进行识别、评估、减轻和监控，以降低风险对组织的影响。通过解决这些痛点，六西格玛可以提高组织业务流程的效率和效果，降低成本，提高客户满意度，增强组织竞争力，并促进可持续发展。课程收益：■掌握六西格玛的实践应用，包括如何使用DMAIC流程对现有业务流程进行评估和改进；■掌握使用假设检验、回归分析、流程图等统计工具和技术；■掌握如何组建和领导团队，如何在团队中沟通和解决问题；■掌握如何制定和实施改进计划，提高工作效率和产品质量；■掌握如何运用六西格玛理念和方法进行业务流程创新和改进。课程时间：2天，6小时/天课程对象：质量管理从业者，包括但不限于生产、研发、供应链管理等部门人员课程方式：课程讲授50%，实践演练、案例分析及小组研讨50%课程大纲导入：1. 认识六西格玛（起源、发展、原则、应用范围和效果）2. 六西格玛DMAIC流程的五个阶段（定义、测量、分析、改善、控制）基本统计学和基本图形：1）数据和数据分类2）总体和样本3）中心趋势和变异4）正态分布5）散点图6）排列图7）趋势图和控制图8）箱图、点图和直方图解析：Minitab第一阶段：定义——明确相关因素目标：明确问题范围及指标，为项目提供清晰的方向和路径任务：选择并确定项目，分析客户需求，确定项目的优先级，制定初步的项目计划等1. 项目背景2. 问题描述3. 项目范围4. 项目指标5. 缺陷定义6. 现状及目标7. 财务收益8. 项目团队9. 推进计划——定义阶段实践应用与案例分析实践应用：在定义阶段，团队需要明确项目的目标和范围，明确关键质量指标，确定项目的优先级。案例分析：制造公司的产品缺陷率的分析第二阶段：测量——筛选潜在原因目标：通过收集和分析数据，了解当前流程的状态和问题任务：确定数据来源，测量流程和产品的关键绩效指标，分析数据的准确性和可靠性，为后续分析提供依据。工具一：测量系统分析讨论：为什么进行测量系统分析基本术语：准确性、精密性、分辨率、稳定性、线形解析：如何进行系统分析（计数型、计量型）练习：测量系统分析模拟工具二：过程能力分析工具应用：CP、CPK、PP、PPK、西格玛水平解析：如何使用测量系统（计数型、计量型）练习：测量系统分析模拟工具三：过程图讨论：什么是过程，什么是过程图解析：过程图符号解析：不同种类的过程图的用法讲解：绘制过程图的步骤工具四：鱼骨图讨论：什么是鱼骨图解析：鱼骨图的做法解析：什么是根本原因工具五：CE矩阵讨论：什么是CE矩阵解析：如何做CE矩阵工具六：FMEA解析：失效模式、后果、原因、现行控制、严重度、频度、探测度、风险优先指数讨论：如何进行FMEA——测量阶段实践应用与案例分析实践应用：在测量阶段，团队需要收集数据，并确定关键质量指标的测量方法。案例分析：医疗公司的收集和分析数据的过程第三阶段：分析——分析潜在原因目标：通过分析数据，找出问题的根源和潜在的改进机会任务：梳理和分析数据，识别问题和潜在的改进机会，确定改进的方向和目标，制定改进方案分析阶段工具：工具一：中心极限定理1. 模拟抽样2. 中心极限定理的两点含义1）样本平均值约等于总体平均值（样本大于30）2）不管总体是什么分布，任意一个总体的样本平均值都会围绕在总体的平均值周围，并且呈正态分布。工具二：多变异图解析：如何做多变异图工具三：假设检验（进行假设检验的步骤）1. 明确检验的目的和假设2. 收集数据3. 进行假设验证4. 根据假设检验的结果做出决策讨论：如何建立零假设和备选假设P值的含义：指当原假设为真时，比所得到的样本观察结果更极端的结果出现的概率。两类风险：第一类风险：拒绝了实际上真实的原假设（"假阳性"）第二类风险：保留了实际上错误的原假设（"假阴性"）工具四：均值检验——单样本Z、T检验——双样本T检验——配对T检验——方差分析工具五：比率检验——单比率检验——双比率检验——卡方检验工具六：相关分析1. 相关和回归的区别相关分析：研究两个或多个变量之间的关系回归分析：研究一个因变量和一个或多个自变量之间的关系。2. 建立散点图3. 计算相关系数公式计算：r=(∑[(xi-μi)(yi-μy)]/√(∑(xi-μi)²*∑(yi-μy)²))4. 常犯的错误1）混淆相关和因果关系2）忽略其他变量的影响3）不适当的回归分析4）不正确的使用相关系数5）不正确的解释相关系数工具七：线形回归1. 建立回归方程式1）收集数据（自变量和因变量数据）2）数据清洗（去除无效数据、缺失值）3）选择模型（选择合适的回归模型）4）构建回归方程式（用数学公式表示）5）估计参数（用最小二乘法等统计方法）6）检验模型（检验模型的拟合度和显著性）2. 如何诊断（诸如残差图、诊断曲线）3. 如何预测（对新的自变量值进行预测，得到因变量的预测值）实践应用：在分析阶段，团队需要详细分析数据，找出问题的根本原因。——例如，在生产线上，团队可以分析产品缺陷率的数据，并发现一些产品的缺陷是由于某个零部件的质量问题所导致的。通过进一步的分析，团队可以找出问题的根本原因是生产工艺的不稳定。案例分析：物流公司的详细分析数据的过程第四阶段：改善——改善原因目标：通过实施改进方案，提高流程的效率和性能，实现项目的目标。任务：制定详细的改进计划，实施改进方案，监控改进效果，并根据实际情况调整改进方案等。一、实验设计的步骤术语：响应量、因子、水平、处理、随机化、重复、复制1）定义实验目标：明确实验的目的和预期结果。2）确定因子和水平：确定实验的因素（变量）及其水平（取值）。3）选择实验设计方法：根据问题的特点和所需控制的变量，选择适合的实验设计方法。4）分配实验设计：根据选定的实验设计方法，安排实验的顺序和条件。5）执行实验：按照设计的实验条件进行实验，并记录实验数据。6）分析数据：根据实验数据，使用统计方法分析数据的分布和影响因素。7）评估实验结果：根据分析结果，评估实验的成效和不足，以及是否达到预期目标。8）总结和优化：根据实验结果，总结经验和教训，对问题进行优化或改进。二、单次单因子的局限性（忽略了交互作用、无法控制其他变量的影响）三、2K全因子实验（建立实验方案）1. 实验并收集数据2. 分析实验结果3. 展示结论四、部分因子实验（响应曲面法）实验设计情景讨论：各实验法的优缺点，使用条件，目的实践应用：在改进阶段，团队需要采取措施来解决问题，并制定实施计划第六阶段：控制——控制原因并形成标准化目标：通过控制和监测改进后的流程，确保改进的成果得以保持任务：制定控制计划，监控关键绩效指标，确保改进的成果得以保持，对异常情况进行处理和修正等1. 计量型控制图（I-MR图、Xbar-R图、Xbar-S图）2. 控制图理解（8个失控信号）3. 计数型控制图（P图、NP图、C图、U图）实践应用：在控制阶段，团队需要制定控制计划，以确保改进的持久性和稳定性。例如，在生产线上，团队可以制定控制计划，包括定期检查零部件的质量和稳定性、及时调整生产工艺等。通过这些措施，团队可以确保改进的效果能够持久保持下去。案例分析：一个大型超市的控制过程六西格玛的扩展一、六西格玛项目管理1. 组织与领导（以顾客为中心，领导承诺和参与，以及组织和项目安排）2. 计划与执行（定义和测量目标，分析和解决问题，以及持续改进）二、六西格玛团队建设与培养1. 建设与管理2. 培训与提升3. 文化与价值观三、六西格玛与其他管理方法的整合1. 六西格玛与精益生产的整合重点：关注跨部门的流程改进和特定设备的改进2. 六西格玛与全面质量管理的整合重点：关注具体问题的解决和日常工作的持续改进3. 六西格玛与敏捷开发的整合重点：关注跨部门的流程改进和软件开发过程的灵活性总结与现场互动交流

• 鲁志刚：开源节流，降本增效: 课程背景：在当前全球经济形势下，企业面临着诸多挑战，其中开源节流、降本增效是企业持续发展的关键。为了帮助企业更好地应对这一挑战，我们特别推出《开源节流，降本增效》课程，旨在帮助企业提高运营效率、降低成本、优化资源配置，提升市场竞争力。课程收益：掌握开源节流、降本增效的理念和方法，了解如何从战略高度审视企业运营，优化资源配置，实现可持续发展；掌握客户开源、产品开源及产品科学报价的方法；掌握采购节流、库存节流、人力成本节流、材料利用成本节流和降低能耗节流的工具和方法；掌握通过VSM提高空间利用率和通过效率体系提高时间利用率降本的精益核心工具和方法；掌握优化生产计划增效和提高员工技能增效的工具和方法。授课风格：专业性：鲁老师丰富的的教学经验和深厚的专业知识，能够为学生提供系统、全面的知识体系。易懂性：能够将复杂、抽象的概念和知识用简单、易懂的语言进行讲解，使学员能够更好地理解和掌握所学内容。互动性：采用互动式教学方法，鼓励学生积极参与课堂讨论和提问，营造轻松、活跃的课堂氛围，激发学员的思维和兴趣。实效性：注重结合案例分析和实践操作，通过具体案例和实践操作来帮助学生深入理解和掌握所学知识，提高学员的实际应用能力。激发性：不仅注重知识的传授，还注重培养学员的自主学习能力和思考能力，通过提出问题和引导学员思考，激发学员的学习兴趣和主动性。课程时间：2天，6小时/天课程对象：公司各部门管理人员课程方式：课程讲授50%，实践演练、案例分析及小组研讨50%课程大纲一. 开源：客户开源客户业绩分类旧客户业绩• VIP客户业绩• 大客户业绩• 普通客户业绩• 砍掉客户家数新客户业绩• VIP客户业绩• 大客户业绩• 普通客户业绩不同业绩客户的对应策略客户开源案例分享产品开源产品业绩分类老产品业绩• 利润产品款数• 业绩产品款数• 销量产品款数• 砍掉产品款数新产品业绩• 利润产品款数• 业绩产品款数• 销量产品款数不同业绩产品的对应策略产品开源案例分享报价体系优化报价成本售价比二. 节流：优化采购节流采购节流的工具和方法采购节流的操作步骤采购节流案例分享优化库存节流库存节流的工具和方法库存节流的操作步骤库存节流案例分享人力成本节流人力成本节流的工具和方法人力成本节流的操作步骤人力成本节流案例分享材料利用成本节流材料利用成本节流的工具和方法材料利用成本节流的操作步骤材料利用成本节流案例分享降低能耗节流降低能源节流的工具和方法降低能源节流的操作步骤降低能源节流案例分享三. 降本：提高空间利用率降本价值流程图应用步骤现状价值流程图的绘制未来价值流程图的绘制案例分享：如何通过价值流提升空间利用率课堂练习：画出价值流程图简图提高时间利用率降本效率持续改善体系图1）效率持续改善体系图2）效率体系相关指标与计算方法异常工时1）异常工时的定义2）异常工时的分类3）异常工时的改善工具与方法标准工时1）标准工时的定义2）标准工时的应用范围2）标准工时的制定方法作业者异常工时1）作业者异常工时的定义2）作业者异常工时的分类3）作业者异常工时的改善工具与方法效率持续改善体系课堂讨论：如何建立我们的持续改善体系四. 增效：优化生产计划增效协调销货计划分析产能负荷制订生产计划制定物料计划实施生产生产数据统计控制生产进度生产异常协调提高员工技能增效工作教导工作教导的系统方法和流程• 工作教导的重要性• 工作教导的四个阶段：学习准备、传授工作、试做和考核成效• 工作教导的流程和步骤，以及每个阶段需要注意的问题学习准备阶段• 分析学员需求和目标，制定学习计划• 提供必要的学习资源和环境，例如工具、资料、安全措施等• 激发学员的学习兴趣和动力，提高学习效果传授工作阶段• 讲解工作原理和流程，用图表和实物等方式清晰传达信息• 示范和演示关键步骤和操作方法• 解答学员问题，并鼓励学员提出疑问试做阶段• 指导学员进行实际操作，纠正错误并给予鼓励• 分析问题并提出改进建议• 提供实践机会，让学员逐步熟练掌握技能考核成效阶段• 对员工的学习成果进行考核和评估• 分析考核结果，提出改进建议和进一步提升的方向• 将考核结果与激励机制相结合，激励学员不断提高多能工培养多能工持续培养体系的建立多能工培养体系案例分享五、课程总结与互动交流