数智化供应商盘点：提升企业竞争力的新策略

数智化供应商盘点：引领人力资源数字化转型的未来

随着数字经济的快速发展，企业在业务运营中越来越依赖数字化技术。特别是在人力资源（HR）管理领域，数智化的推进不仅改变了传统的管理方式，更为企业的可持续发展提供了新动能。本文将围绕“数智化供应商盘点”的主题，结合相关培训课程内容，深入探讨数字化转型的必要性、核心技术、现状与未来发展趋势，帮助企业更好地理解和应用这些技术。

王明哲：《HR数智化转型实战》

【课程收益】掌握1套思维框架，将所有数字化转型技术串联起来理解人工智能的2大底层原理和5大底层套路了解目前人力资源领域的数字化实战案例，以及背后的经验与教训认识到贵司所在的数字化转型阶段，并收获相关的建议和忠告手把手带你用“6步落地法”，找到最合适部门/个人的突破口【课程特色】够专业，内容前沿且正确；讲俗话，将复杂技术具象清晰有趣化；重互动，巧妙设计提升参与感；能落地，反复验证的方法及真实案例。【课程对象】公司各级人力资源岗。【课程时间】1天（6小时/天，时长可定制）【课程大纲】一、数字化的顶层思维1、数字化概念导入从十四五规划看数字经济数字经济的核心：数字化转型和数据要素数字化转型：数字化是业务和IT的深入融合概念导入小互动：如果你在跟心仪的女神约会…2、数字化顶层思维框架精益思维：梳理业务，发现数字化入手点编程思维：掌握计算机的语言，提升数字化项目成功率数据思维：让数据产生价值，展望数字化转型的终局案例：精益趣解-“一个强迫症和控制狂的发病史”，从“月晕”中掌握数据思维。小互动：在指路问路中掌握编程思维3、我们应该关注哪些数字化技术基础设施：解除计算机的能力封印数据应用：搬金砖VS挖金矿案例：谷歌云计算，华为5G，某外贸公司营收预测4、数字化转型有哪三个必经阶段Digitization：无纸化Digitalization：高效化Digital transformation：无人化每个阶段的关键技术以及数字化的决胜技术案例：人员绩效智能评估系统5、数字化转型的两大核心半场信息化：固化流程/信息流转/数据积累人工智能：找准价值“点”/匹配“针”对性技术案例：从顶尖运动员看企业数字化转型之路二、智能化的底层原理1、人工智能的2大底层原理逻辑固化：师傅“教”徒弟知识抽取：师傅“带”徒弟案例：预测男生是否会受女生欢迎2、人工智能的6大底层套路X-Ypairs：知识抽取Y→X：生成万物X1-X2 pairs：推荐匹配X only：聚类算法Y only：超越人类Dot & Line：知识图谱人工智能发展的终点案例：百度智能客服，谷歌药物预测系统，淘宝推荐系统，清华数字虚拟人，谷歌核聚变控制系统，美军自动驾驶战机3、人工智能的6步落地法价值驱动 or 数据驱动机器学习 ≠ 江湖算命数据模型 VS 机理模型大数据  ∪ 深度学习行业专家 || 客观事实行政可行 ≈  最大门槛案例：产线良品率提升，大型工程机械故障预测，工业智能无损检测，自动驾驶系统，AI量化交易-年化收益率1000%三、HR数智化技术的应用现状1、HR数智化总体规律HR1.0-最简单的核心逻辑HR2.0-流程迁移至线上HR3.0-深入痛点场景HR4.0-解放人类回归价值2、基于痛点的HR数智化技术绩效管理数智化实战招聘数智化之战Core-HR数智化实战劳动力管理数智化实战学习管理数智化实战薪酬管理数智化实战3、数智化供应商盘点四代技术的典型供应商外国供应商盘点国内供应商盘点案例：BOSS直聘职位/人才推荐系统，MIT人工智能面试系统测试，IBM员工绩效自动评估项目，谷歌人才智能部署系统，微软流程自动化提升25%效率并减少30%错误，雇员工作压力智能检测系统，IBM员工离职率预测等四、HR数智化技术的未来发展和挑战1、数智化对HR来说是“革新”还是“革命”AI充分发展后的社会是什么样的人类永远不会交给AI做的事情AI永远只能是人类的“助手”2、HR数智化技术面临的挑战缺少既懂业务逻辑又懂AI知识的交叉人才马太效应可能会再次灵验数智化很难“抄作业”2、HR数智化带来的机遇从简单重复劳动中解放解封你未曾意识到的“资源”解封你未曾意识到的“力量”后疫情时代HR如何妙用技术提升企业绩效案例：工商银行HR数字化系统解决方案，甲骨文HR数字化系统解决方案，富士相机HR数字化系统解决方案等

王明哲 培训咨询

数字化转型的必要性

在当前的商业环境中，数字化转型已成为企业不可逆转的趋势。根据十四五规划，数字经济已成为推动经济高质量发展的核心动力。尤其是在疫情后，企业对数字化的需求愈发迫切，数字化转型不仅是提升运营效率的手段，更是企业生存与发展的关键。

数字化转型的核心在于将业务与信息技术深度融合，形成数据驱动的决策链条。通过数字化技术，企业能够更快速地响应市场变化，优化资源配置，提高客户满意度。为了实现这一目标，企业需要关注数字化转型的几个重要阶段：Digitization（数字化）、Digitalization（数字化管理）、Digital Transformation（数字化转型）。这三个阶段的有效衔接，将为企业提供强大的竞争优势。

数字化转型的底层技术

在数字化转型的过程中，企业需要掌握多种底层技术。以下是一些关键技术及其应用：

• 人工智能（AI）：AI在数据分析、预测和决策支持方面具有显著优势，能够帮助企业快速识别市场趋势和客户需求。
• 大数据分析：通过对海量数据的分析，企业可以提炼出有价值的信息，支持精准决策。
• 云计算：云计算为企业提供了灵活的基础设施，使其能够更高效地进行资源管理和数据存储。
• 物联网（IoT）：物联网技术将设备和系统连接起来，提供实时数据，从而提升运营效率。

通过这些技术，企业能够实现从传统管理模式向智能管理模式的转变，从而提高整体运营效率。

HR数智化的应用现状

在HR领域，数智化的推进使得人力资源管理的方式发生了根本变化。HR的数字化发展可以分为几个阶段：

• HR1.0：最简单的核心逻辑，主要依靠人工完成基础的HR任务。
• HR2.0：流程逐渐迁移至线上，提升了工作效率。
• HR3.0：深入痛点场景，关注员工的真实需求。
• HR4.0：通过智能化技术的应用，解放人类回归价值。

在数智化的进程中，企业面临着诸多挑战和机遇。面临的挑战主要包括缺乏既懂业务逻辑又懂AI技术的人才，以及数字化转型过程中可能出现的马太效应。而机遇则在于，数智化能够帮助企业从简单重复劳动中解放出来，重新审视并优化资源配置。

数智化供应商的选择与盘点

在推进HR数智化的过程中，选择合适的数智化供应商至关重要。以下是对国内外一些典型数智化供应商的盘点：

• BOSS直聘：专注于职位与人才推荐系统，通过大数据分析帮助企业找到合适的人才。
• MIT人工智能面试系统：利用AI技术进行招聘评估，提高招聘效率。
• IBM：在员工绩效评估和离职率预测方面具有丰富的经验和技术积累。
• 谷歌：其人才智能部署系统帮助企业实现人才的高效配置。
• 微软：通过流程自动化技术，提升企业工作效率并减少错误率。

这些供应商在各自的领域中都展现出了强大的技术实力与行业经验，企业在选择时应结合自身需求，进行深入考察与对比。

数智化技术的未来发展与挑战

随着技术的不断演进，HR数智化技术的未来发展面临着新的机遇与挑战。数智化对于HR来说，是一场“革命”而非简单的“革新”。在AI充分发展后的社会中，虽然机器智能将会承担更多的任务，但人类的创造力和情感智慧依然是不可替代的。

然而，HR数智化技术的发展也面临着一些挑战，包括：

• 人才缺口：市场上缺乏既懂业务又懂AI技术的复合型人才。
• 技术落地难：数智化的实践中，企业常常难以将新技术有效落地。
• 数据安全问题：随着数据的广泛应用，数据隐私和安全问题日益严峻。

尽管存在诸多挑战，但数智化为HR带来的机遇是显而易见的。通过技术的应用，HR能够更好地实现人员的高效管理、提升组织绩效，并解放出更多的时间与精力投入到战略性工作中。

结论

数智化供应商的盘点不仅是对当前市场状况的总结，更是对未来发展趋势的展望。企业在进行数字化转型时，必须认真分析自身的需求，选择合适的技术与合作伙伴。同时，在推进HR数智化过程中，企业应当关注技术落地的实效性，积极培养复合型人才，提升组织的数字化能力。只有这样，企业才能在激烈的市场竞争中立于不败之地。