数智化供应商盘点：数字化转型的关键支撑
在当今快速发展的商业环境中，数字化转型已成为企业提升竞争力的重要途径。尤其是在人力资源管理领域，数智化的推进不仅能够提高工作效率，还能为企业带来更精准的数据分析和决策支持。本文将围绕“数智化供应商盘点”这一主题，结合相关的培训课程内容，深入探讨数字化转型的框架、智能化的底层原理、以及在HR领域应用的现状和未来发展。
【课程收益】掌握1套思维框架，将所有数字化转型技术串联起来理解人工智能的2大底层原理和5大底层套路了解目前人力资源领域的数字化实战案例，以及背后的经验与教训认识到贵司所在的数字化转型阶段，并收获相关的建议和忠告手把手带你用“6步落地法”，找到最合适部门/个人的突破口【课程特色】够专业，内容前沿且正确；讲俗话，将复杂技术具象清晰有趣化；重互动，巧妙设计提升参与感；能落地，反复验证的方法及真实案例。【课程对象】公司各级人力资源岗。【课程时间】1天（6小时/天，时长可定制）【课程大纲】一、数字化的顶层思维1、数字化概念导入从十四五规划看数字经济数字经济的核心：数字化转型和数据要素数字化转型：数字化是业务和IT的深入融合概念导入小互动：如果你在跟心仪的女神约会…2、数字化顶层思维框架精益思维：梳理业务，发现数字化入手点编程思维：掌握计算机的语言，提升数字化项目成功率数据思维：让数据产生价值，展望数字化转型的终局案例：精益趣解-“一个强迫症和控制狂的发病史”，从“月晕”中掌握数据思维。小互动：在指路问路中掌握编程思维3、我们应该关注哪些数字化技术基础设施：解除计算机的能力封印数据应用：搬金砖VS挖金矿案例：谷歌云计算，华为5G，某外贸公司营收预测4、数字化转型有哪三个必经阶段Digitization：无纸化Digitalization：高效化Digital transformation：无人化每个阶段的关键技术以及数字化的决胜技术案例：人员绩效智能评估系统5、数字化转型的两大核心半场信息化：固化流程/信息流转/数据积累人工智能：找准价值“点”/匹配“针”对性技术案例：从顶尖运动员看企业数字化转型之路二、智能化的底层原理1、人工智能的2大底层原理逻辑固化：师傅“教”徒弟知识抽取：师傅“带”徒弟案例：预测男生是否会受女生欢迎2、人工智能的6大底层套路X-Ypairs：知识抽取Y→X：生成万物X1-X2 pairs：推荐匹配X only：聚类算法Y only：超越人类Dot & Line：知识图谱人工智能发展的终点案例：百度智能客服，谷歌药物预测系统，淘宝推荐系统，清华数字虚拟人，谷歌核聚变控制系统，美军自动驾驶战机3、人工智能的6步落地法价值驱动 or 数据驱动机器学习 ≠ 江湖算命数据模型 VS 机理模型大数据 ∪ 深度学习行业专家 || 客观事实行政可行 ≈ 最大门槛案例：产线良品率提升，大型工程机械故障预测，工业智能无损检测，自动驾驶系统，AI量化交易-年化收益率1000%三、HR数智化技术的应用现状1、HR数智化总体规律HR1.0-最简单的核心逻辑HR2.0-流程迁移至线上HR3.0-深入痛点场景HR4.0-解放人类回归价值2、基于痛点的HR数智化技术绩效管理数智化实战招聘数智化之战Core-HR数智化实战劳动力管理数智化实战学习管理数智化实战薪酬管理数智化实战3、数智化供应商盘点四代技术的典型供应商外国供应商盘点国内供应商盘点案例：BOSS直聘职位/人才推荐系统，MIT人工智能面试系统测试，IBM员工绩效自动评估项目，谷歌人才智能部署系统，微软流程自动化提升25%效率并减少30%错误，雇员工作压力智能检测系统，IBM员工离职率预测等四、HR数智化技术的未来发展和挑战1、数智化对HR来说是“革新”还是“革命”AI充分发展后的社会是什么样的人类永远不会交给AI做的事情AI永远只能是人类的“助手”2、HR数智化技术面临的挑战缺少既懂业务逻辑又懂AI知识的交叉人才马太效应可能会再次灵验数智化很难“抄作业”2、HR数智化带来的机遇从简单重复劳动中解放解封你未曾意识到的“资源”解封你未曾意识到的“力量”后疫情时代HR如何妙用技术提升企业绩效案例：工商银行HR数字化系统解决方案，甲骨文HR数字化系统解决方案，富士相机HR数字化系统解决方案等
数字化的顶层思维
数字化不仅仅是技术的更新，更是企业思维的转变。在这一过程中，企业需要构建一个清晰的顶层思维框架，以便更好地理解数字化转型的内涵和外延。
- 数字化概念导入：根据《十四五规划》，数字经济已被提升到国家战略高度，企业需关注数字化转型与数据要素的深度融合。
- 数字化顶层思维框架：精益思维、编程思维和数据思维是数字化转型的三大支柱。这些思维方式帮助企业梳理业务流程，提升项目成功率，进而实现数据的价值。
- 数字化技术基础设施：企业需要解除计算机能力的封印，利用谷歌云计算、华为5G等前沿技术，实现数据的高效应用。
数字化转型的必经阶段
数字化转型分为三个必经阶段：
- Digitization：无纸化阶段，主要是将传统纸质流程转为电子化。
- Digitalization：高效化阶段，企业通过信息化手段提升内部工作效率。
- Digital Transformation：无人化阶段，借助人工智能等前沿技术，实现智能决策和自动化管理。
智能化的底层原理
人工智能技术在数字化转型中扮演了重要角色。其底层原理主要包括逻辑固化和知识抽取。这两大原理不仅是人工智能的基础，也是企业实现智能化管理的核心。
- 逻辑固化：通过系统的学习和知识的积累，使得企业在决策时能够依赖于数据和逻辑，而非直觉。
- 知识抽取：通过对大量数据的分析，提取出有价值的信息，为企业提供决策支持。
HR数智化技术的应用现状
HR领域的数智化进程已经取得了显著成效，主要体现在以下几个方面：
- 绩效管理数智化：借助数据分析工具，企业能够精准评估员工绩效，进而制定相应的激励措施。
- 招聘数智化：通过智能招聘系统，企业能够快速筛选合适的人才，大幅提升招聘效率。
- Core-HR数智化：核心人力资源功能的数字化，使得员工信息管理更加高效。
数智化供应商盘点
在数智化转型过程中，选择合适的供应商至关重要。以下是一些典型的国内外数智化供应商：
- BOSS直聘：通过职位和人才推荐系统，帮助企业快速找到合适的候选者。
- IBM：提供员工绩效自动评估项目，提升评估的准确性和效率。
- 谷歌：其人才智能部署系统利用人工智能技术优化人力资源配置。
- 微软：通过流程自动化，显著提升企业运营效率，减少错误发生率。
HR数智化技术的未来发展和挑战
未来，HR数智化技术将面临机遇与挑战并存的局面。数字化转型不仅是企业的一次技术升级，更是思维方式的彻底变革。
- 面临的挑战：企业在数字化转型过程中，需解决人才短缺问题，尤其是既懂业务逻辑又懂AI知识的交叉人才。
- 带来的机遇：通过技术的应用，HR能够有效解放重复劳动中的资源，提升企业整体绩效。
总结
数智化供应商的盘点是企业数字化转型过程中不可或缺的一部分。通过对当前HR数智化技术的深入分析与实践案例的总结，企业可以更清晰地认识到自身在数字化转型中的位置和发展路径。面对未来的挑战与机遇，企业应积极调整战略，选择适合的数智化技术与供应商，以实现更高效的人力资源管理和更具竞争力的市场表现。
在这一过程中，企业还需关注行业内的成功案例，以便从中汲取经验教训，持续优化自身的数字化转型策略。只有这样，企业才能在日益激烈的市场竞争中立于不败之地。
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