数智化供应商盘点：提升供应链效率的关键策略

数智化供应商盘点：推动企业数字化转型的关键

在数字经济快速发展的背景下，企业的数字化转型已成为一种必然趋势。而在这一过程中，数智化供应商的选择与盘点尤为重要。本文将围绕“数智化供应商盘点”这一主题，结合相关培训课程内容，深入探讨数字化转型的核心理念、技术应用及未来发展趋势。

王明哲：《HR数智化转型实战》

【课程收益】掌握1套思维框架，将所有数字化转型技术串联起来理解人工智能的2大底层原理和5大底层套路了解目前人力资源领域的数字化实战案例，以及背后的经验与教训认识到贵司所在的数字化转型阶段，并收获相关的建议和忠告手把手带你用“6步落地法”，找到最合适部门/个人的突破口【课程特色】够专业，内容前沿且正确；讲俗话，将复杂技术具象清晰有趣化；重互动，巧妙设计提升参与感；能落地，反复验证的方法及真实案例。【课程对象】公司各级人力资源岗。【课程时间】1天（6小时/天，时长可定制）【课程大纲】一、数字化的顶层思维1、数字化概念导入从十四五规划看数字经济数字经济的核心：数字化转型和数据要素数字化转型：数字化是业务和IT的深入融合概念导入小互动：如果你在跟心仪的女神约会…2、数字化顶层思维框架精益思维：梳理业务，发现数字化入手点编程思维：掌握计算机的语言，提升数字化项目成功率数据思维：让数据产生价值，展望数字化转型的终局案例：精益趣解-“一个强迫症和控制狂的发病史”，从“月晕”中掌握数据思维。小互动：在指路问路中掌握编程思维3、我们应该关注哪些数字化技术基础设施：解除计算机的能力封印数据应用：搬金砖VS挖金矿案例：谷歌云计算，华为5G，某外贸公司营收预测4、数字化转型有哪三个必经阶段Digitization：无纸化Digitalization：高效化Digital transformation：无人化每个阶段的关键技术以及数字化的决胜技术案例：人员绩效智能评估系统5、数字化转型的两大核心半场信息化：固化流程/信息流转/数据积累人工智能：找准价值“点”/匹配“针”对性技术案例：从顶尖运动员看企业数字化转型之路二、智能化的底层原理1、人工智能的2大底层原理逻辑固化：师傅“教”徒弟知识抽取：师傅“带”徒弟案例：预测男生是否会受女生欢迎2、人工智能的6大底层套路X-Ypairs：知识抽取Y→X：生成万物X1-X2 pairs：推荐匹配X only：聚类算法Y only：超越人类Dot & Line：知识图谱人工智能发展的终点案例：百度智能客服，谷歌药物预测系统，淘宝推荐系统，清华数字虚拟人，谷歌核聚变控制系统，美军自动驾驶战机3、人工智能的6步落地法价值驱动 or 数据驱动机器学习 ≠ 江湖算命数据模型 VS 机理模型大数据  ∪ 深度学习行业专家 || 客观事实行政可行 ≈  最大门槛案例：产线良品率提升，大型工程机械故障预测，工业智能无损检测，自动驾驶系统，AI量化交易-年化收益率1000%三、HR数智化技术的应用现状1、HR数智化总体规律HR1.0-最简单的核心逻辑HR2.0-流程迁移至线上HR3.0-深入痛点场景HR4.0-解放人类回归价值2、基于痛点的HR数智化技术绩效管理数智化实战招聘数智化之战Core-HR数智化实战劳动力管理数智化实战学习管理数智化实战薪酬管理数智化实战3、数智化供应商盘点四代技术的典型供应商外国供应商盘点国内供应商盘点案例：BOSS直聘职位/人才推荐系统，MIT人工智能面试系统测试，IBM员工绩效自动评估项目，谷歌人才智能部署系统，微软流程自动化提升25%效率并减少30%错误，雇员工作压力智能检测系统，IBM员工离职率预测等四、HR数智化技术的未来发展和挑战1、数智化对HR来说是“革新”还是“革命”AI充分发展后的社会是什么样的人类永远不会交给AI做的事情AI永远只能是人类的“助手”2、HR数智化技术面临的挑战缺少既懂业务逻辑又懂AI知识的交叉人才马太效应可能会再次灵验数智化很难“抄作业”2、HR数智化带来的机遇从简单重复劳动中解放解封你未曾意识到的“资源”解封你未曾意识到的“力量”后疫情时代HR如何妙用技术提升企业绩效案例：工商银行HR数字化系统解决方案，甲骨文HR数字化系统解决方案，富士相机HR数字化系统解决方案等

王明哲 培训咨询

数字化转型的核心理念

数字化转型不仅是简单的信息技术升级，更是业务与IT的深度融合。根据十四五规划，数字经济的核心在于数字化转型和数据要素的合理利用。企业在进行数字化转型时，需要具备顶层思维，以便从整体上把握转型的方向和目标。

数字化的顶层思维框架

• 精益思维：通过梳理业务流程，发现数字化的切入点，优化资源配置。
• 编程思维：掌握计算机语言，提升数字化项目的成功率，确保技术与业务的有效结合。
• 数据思维：重视数据的价值，推动数据驱动决策的实施。

通过这些思维框架，企业可以更有效地识别数字化转型的机会，并采取相应的措施进行优化和调整。

数智化技术的基础设施与应用

在数字化转型的过程中，基础设施的建设至关重要。解除计算机的能力封印，才能为企业的数字化提供强有力的支持。数据应用的有效性同样不可忽视，企业需关注如何将数据资源转化为生产力。

数字化转型的三个必经阶段

• Digitization：无纸化，主要集中在信息的数字化处理。
• Digitalization：高效化，通过技术手段提升工作效率。
• Digital Transformation：无人化，借助智能化技术实现自动化流程。

每个阶段都有其关键技术，而数字化决胜技术在于人工智能的应用。例如，企业可以通过智能评估系统来提升人员绩效的评估效率。

人工智能的底层原理与套路

人工智能作为数字化转型的核心力量，其两大底层原理——逻辑固化和知识抽取，为企业提供了强大的技术支持。

人工智能的应用案例

• 预测分析：通过数据模型预测用户行为，优化资源配置。
• 推荐系统：如淘宝、谷歌等平台利用用户数据进行个性化推荐，提升用户体验。
• 智能客服：百度的智能客服系统利用人工智能技术改进客户服务体验。

这些案例反映了人工智能在各行业的广泛应用，企业需要根据自身情况，选择合适的AI技术进行落地。

HR数智化技术的现状与展望

在HR领域，数智化技术的发展经历了多个阶段。从HR1.0到HR4.0，企业的HR管理逐渐向数字化、智能化转型。当前，HR数智化的总体规律可以概括为：

• HR1.0：最简单的核心逻辑，人工干预较多。
• HR2.0：流程迁移至线上，提升工作效率。
• HR3.0：深入痛点场景，解决具体问题。
• HR4.0：解放人类，回归价值驱动。

基于痛点的HR数智化技术应用

在HR数智化过程中，企业可通过以下几个领域进行技术应用：

• 绩效管理：利用数据分析技术提高绩效评估的准确性。
• 招聘管理：通过智能化技术提升招聘效率，缩短招聘周期。
• 劳动力管理：利用数据预测员工流动趋势，优化人力资源配置。
• 学习管理：基于数据分析制定个性化培训计划，提高员工的学习效率。
• 薪酬管理：运用数据分析优化薪酬结构，提升员工满意度。

这些应用不仅提升了HR工作的效率，也为企业的整体运营提供了数据支持。

数智化供应商的典型案例

在数智化的进程中，选择合适的供应商至关重要。目前市场上有多家优秀的数智化服务提供商，以下是一些典型案例：

• BOSS直聘：其职位/人才推荐系统通过算法优化，提高了招聘匹配效率。
• MIT人工智能面试系统：利用人工智能技术进行面试评估，提升招聘的公正性和效率。
• IBM员工绩效自动评估项目：通过数据分析，实现员工绩效的智能评估。
• 谷歌人才智能部署系统：利用数据分析优化人才配置，提高团队绩效。
• 微软流程自动化：提升工作效率并减少错误，推动企业数字化转型。

HR数智化技术的未来发展与挑战

尽管HR数智化技术的应用前景广阔，但仍面临一些挑战。其中，缺少既懂业务逻辑又懂AI知识的交叉人才是一个主要障碍。此外，马太效应可能会再次显现，优秀的企业在技术应用上获得更多资源，而普通企业则可能被边缘化。

然而，数智化带来的机遇也不容忽视。通过技术的应用，企业可以从简单重复劳动中解放出来，重新审视并挖掘未曾意识到的资源和力量。在后疫情时代，HR如何妙用技术提升企业绩效，将成为企业竞争力的重要体现。

结论

数智化供应商的盘点不仅是对技术的选择，更是企业数字化转型的战略布局。通过对数字化转型理念的深入理解、对人工智能技术的合理应用以及对HR数智化技术的探索，企业将能够在激烈的市场竞争中立于不败之地。未来，随着技术的不断进步，数智化的前景将更加广阔，企业应积极拥抱这一变革，抓住机遇，迎接挑战。