数智化供应商盘点：提升供应链效率的关键策略

数智化供应商盘点：企业数字化转型的新机遇

在当今快速变化的商业环境中，数字化转型已经成为企业发展的重要战略。随着人工智能技术的不断进步，企业在优化供应链管理、提升运营效率、增强客户体验等方面都需要借助数智化供应商的力量。本文将围绕“数智化供应商盘点”这一主题，结合数字化转型的相关课程内容，深入探讨数智化技术在企业人力资源管理中的应用现状及其未来发展。

王明哲：《HR数智化转型实战》

【课程收益】掌握1套思维框架，将所有数字化转型技术串联起来理解人工智能的2大底层原理和5大底层套路了解目前人力资源领域的数字化实战案例，以及背后的经验与教训认识到贵司所在的数字化转型阶段，并收获相关的建议和忠告手把手带你用“6步落地法”，找到最合适部门/个人的突破口【课程特色】够专业，内容前沿且正确；讲俗话，将复杂技术具象清晰有趣化；重互动，巧妙设计提升参与感；能落地，反复验证的方法及真实案例。【课程对象】公司各级人力资源岗。【课程时间】1天（6小时/天，时长可定制）【课程大纲】一、数字化的顶层思维1、数字化概念导入从十四五规划看数字经济数字经济的核心：数字化转型和数据要素数字化转型：数字化是业务和IT的深入融合概念导入小互动：如果你在跟心仪的女神约会…2、数字化顶层思维框架精益思维：梳理业务，发现数字化入手点编程思维：掌握计算机的语言，提升数字化项目成功率数据思维：让数据产生价值，展望数字化转型的终局案例：精益趣解-“一个强迫症和控制狂的发病史”，从“月晕”中掌握数据思维。小互动：在指路问路中掌握编程思维3、我们应该关注哪些数字化技术基础设施：解除计算机的能力封印数据应用：搬金砖VS挖金矿案例：谷歌云计算，华为5G，某外贸公司营收预测4、数字化转型有哪三个必经阶段Digitization：无纸化Digitalization：高效化Digital transformation：无人化每个阶段的关键技术以及数字化的决胜技术案例：人员绩效智能评估系统5、数字化转型的两大核心半场信息化：固化流程/信息流转/数据积累人工智能：找准价值“点”/匹配“针”对性技术案例：从顶尖运动员看企业数字化转型之路二、智能化的底层原理1、人工智能的2大底层原理逻辑固化：师傅“教”徒弟知识抽取：师傅“带”徒弟案例：预测男生是否会受女生欢迎2、人工智能的6大底层套路X-Ypairs：知识抽取Y→X：生成万物X1-X2 pairs：推荐匹配X only：聚类算法Y only：超越人类Dot & Line：知识图谱人工智能发展的终点案例：百度智能客服，谷歌药物预测系统，淘宝推荐系统，清华数字虚拟人，谷歌核聚变控制系统，美军自动驾驶战机3、人工智能的6步落地法价值驱动 or 数据驱动机器学习 ≠ 江湖算命数据模型 VS 机理模型大数据  ∪ 深度学习行业专家 || 客观事实行政可行 ≈  最大门槛案例：产线良品率提升，大型工程机械故障预测，工业智能无损检测，自动驾驶系统，AI量化交易-年化收益率1000%三、HR数智化技术的应用现状1、HR数智化总体规律HR1.0-最简单的核心逻辑HR2.0-流程迁移至线上HR3.0-深入痛点场景HR4.0-解放人类回归价值2、基于痛点的HR数智化技术绩效管理数智化实战招聘数智化之战Core-HR数智化实战劳动力管理数智化实战学习管理数智化实战薪酬管理数智化实战3、数智化供应商盘点四代技术的典型供应商外国供应商盘点国内供应商盘点案例：BOSS直聘职位/人才推荐系统，MIT人工智能面试系统测试，IBM员工绩效自动评估项目，谷歌人才智能部署系统，微软流程自动化提升25%效率并减少30%错误，雇员工作压力智能检测系统，IBM员工离职率预测等四、HR数智化技术的未来发展和挑战1、数智化对HR来说是“革新”还是“革命”AI充分发展后的社会是什么样的人类永远不会交给AI做的事情AI永远只能是人类的“助手”2、HR数智化技术面临的挑战缺少既懂业务逻辑又懂AI知识的交叉人才马太效应可能会再次灵验数智化很难“抄作业”2、HR数智化带来的机遇从简单重复劳动中解放解封你未曾意识到的“资源”解封你未曾意识到的“力量”后疫情时代HR如何妙用技术提升企业绩效案例：工商银行HR数字化系统解决方案，甲骨文HR数字化系统解决方案，富士相机HR数字化系统解决方案等

王明哲 培训咨询

数字化转型的核心理念

数字化转型不仅仅是技术的更新换代，更是企业文化和管理理念的深刻变革。数字经济的核心在于数字化转型与数据要素的有效结合。通过数字化，企业可以实现业务与IT的深度融合，从而创造出新的商业价值。

• Digitization：实现无纸化办公，数据的电子化处理。
• Digitalization：提升业务运营效率，通过数字技术优化流程。
• Digital Transformation：实现无人化管理，借助人工智能等技术提升决策能力。

在这个过程中，企业必须关注数字化的顶层思维，构建适合自身发展的数字化框架，才能在竞争中立于不败之地。

智能化的底层原理

人工智能技术的快速发展为企业的数字化转型提供了强有力的支持。人工智能的底层原理主要包括两个方面：逻辑固化和知识抽取。这两大原理帮助企业在海量数据中提取出有价值的信息，进而辅助决策。

• 逻辑固化：通过对经验和知识的系统化整理，使得AI可以通过学习历史数据，形成一定的决策逻辑。
• 知识抽取：从丰富的历史数据中提取出关键知识，以指导未来的行动。

这些原理不仅适用于人工智能的应用，也为企业的数智化转型提供了理论支持。

HR数智化技术的应用现状

在人力资源管理领域，数智化技术的应用已经取得了显著成效。HR数智化的发展经历了多个阶段，当前的HR4.0阶段，已逐步实现了人类的“解放”，将人力资源管理的核心任务从简单的事务性工作转向更具战略性的业务支持。

以下是HR数智化的几个重要应用领域：

• 绩效管理：通过数据分析优化绩效评估流程，提高工作效率。
• 招聘管理：利用智能推荐系统提升招聘精准度，降低招聘成本。
• 学习管理：通过在线学习平台提升员工培训效率，促进技能提升。
• 薪酬管理：借助数据分析实现薪酬公平性，提升员工满意度。

在这些领域，数智化供应商的助力不可或缺。例如，BOSS直聘通过智能推荐算法，为企业提供高效的招聘解决方案，而IBM的员工绩效自动评估项目则通过数据挖掘技术，实现了绩效评估的科学化与自动化。

数智化供应商的典型案例分析

在数智化供应商的盘点中，我们可以看到多个典型的国内外供应商，通过创新的技术和应用推动了企业人力资源管理的变革。

• 谷歌：通过人才智能部署系统，实现人力资源的高效配置和优化。
• 微软：借助流程自动化技术提升了工作效率，并减少了错误率。
• MIT：开发了人工智能面试系统，利用AI算法为企业选拔合适的人才。
• 富士相机：推出了HR数字化系统解决方案，有效提升了员工的工作体验。

这些案例不仅展示了数智化技术的多样性和灵活性，也为其他企业的数字化转型提供了宝贵的参考经验。

未来发展与挑战

随着技术的不断进步，数智化对HR的影响将愈发深远。一方面，数智化为HR带来了前所未有的机遇，帮助企业解放人力资源、提升工作效率；另一方面，HR数智化技术的推广也面临着诸多挑战。

• 人才短缺：缺少既懂业务逻辑又懂AI技术的复合型人才，成为企业数智化转型的瓶颈。
• 技术适应：企业需要不断适应新技术，对已有的人力资源管理流程进行再造。
• 数据安全：在数据驱动的环境中，如何保障数据的安全性和隐私性，成为企业必须面对的问题。

尽管面临挑战，但数智化带来的变革势头不可逆转。企业需要主动拥抱变化，利用先进的数智化技术提升自身的竞争力。

结论

数智化供应商的盘点不仅是对当前技术应用现状的梳理，更是对未来发展方向的展望。企业在数字化转型过程中，需重视数智化技术的应用，通过与专业供应商的合作，实现人力资源管理的高效化与智能化。只有这样，企业才能在激烈的市场竞争中立于不败之地。

总而言之，数智化供应商的选择与应用是企业数字化转型战略中的重要一环，合理利用这些资源，将为企业的持续发展注入强大的动力。