数智化供应商盘点：提升企业供应链效率的关键策略

数智化供应商盘点

在当前的市场环境中，数字化转型已成为企业发展的必然趋势。随着人工智能、大数据和云计算等技术的迅速发展，传统的人力资源管理模式也面临着深刻的变革。数智化供应商的出现，为人力资源领域的数字化转型提供了重要支撑。本篇文章将围绕“数智化供应商盘点”这一主题，结合相关培训课程内容，深入探讨数智化的现状、技术应用及未来发展趋势。

王明哲：《HR数智化转型实战》

【课程收益】掌握1套思维框架，将所有数字化转型技术串联起来理解人工智能的2大底层原理和5大底层套路了解目前人力资源领域的数字化实战案例，以及背后的经验与教训认识到贵司所在的数字化转型阶段，并收获相关的建议和忠告手把手带你用“6步落地法”，找到最合适部门/个人的突破口【课程特色】够专业，内容前沿且正确；讲俗话，将复杂技术具象清晰有趣化；重互动，巧妙设计提升参与感；能落地，反复验证的方法及真实案例。【课程对象】公司各级人力资源岗。【课程时间】1天（6小时/天，时长可定制）【课程大纲】一、数字化的顶层思维1、数字化概念导入从十四五规划看数字经济数字经济的核心：数字化转型和数据要素数字化转型：数字化是业务和IT的深入融合概念导入小互动：如果你在跟心仪的女神约会…2、数字化顶层思维框架精益思维：梳理业务，发现数字化入手点编程思维：掌握计算机的语言，提升数字化项目成功率数据思维：让数据产生价值，展望数字化转型的终局案例：精益趣解-“一个强迫症和控制狂的发病史”，从“月晕”中掌握数据思维。小互动：在指路问路中掌握编程思维3、我们应该关注哪些数字化技术基础设施：解除计算机的能力封印数据应用：搬金砖VS挖金矿案例：谷歌云计算，华为5G，某外贸公司营收预测4、数字化转型有哪三个必经阶段Digitization：无纸化Digitalization：高效化Digital transformation：无人化每个阶段的关键技术以及数字化的决胜技术案例：人员绩效智能评估系统5、数字化转型的两大核心半场信息化：固化流程/信息流转/数据积累人工智能：找准价值“点”/匹配“针”对性技术案例：从顶尖运动员看企业数字化转型之路二、智能化的底层原理1、人工智能的2大底层原理逻辑固化：师傅“教”徒弟知识抽取：师傅“带”徒弟案例：预测男生是否会受女生欢迎2、人工智能的6大底层套路X-Ypairs：知识抽取Y→X：生成万物X1-X2 pairs：推荐匹配X only：聚类算法Y only：超越人类Dot & Line：知识图谱人工智能发展的终点案例：百度智能客服，谷歌药物预测系统，淘宝推荐系统，清华数字虚拟人，谷歌核聚变控制系统，美军自动驾驶战机3、人工智能的6步落地法价值驱动 or 数据驱动机器学习 ≠ 江湖算命数据模型 VS 机理模型大数据  ∪ 深度学习行业专家 || 客观事实行政可行 ≈  最大门槛案例：产线良品率提升，大型工程机械故障预测，工业智能无损检测，自动驾驶系统，AI量化交易-年化收益率1000%三、HR数智化技术的应用现状1、HR数智化总体规律HR1.0-最简单的核心逻辑HR2.0-流程迁移至线上HR3.0-深入痛点场景HR4.0-解放人类回归价值2、基于痛点的HR数智化技术绩效管理数智化实战招聘数智化之战Core-HR数智化实战劳动力管理数智化实战学习管理数智化实战薪酬管理数智化实战3、数智化供应商盘点四代技术的典型供应商外国供应商盘点国内供应商盘点案例：BOSS直聘职位/人才推荐系统，MIT人工智能面试系统测试，IBM员工绩效自动评估项目，谷歌人才智能部署系统，微软流程自动化提升25%效率并减少30%错误，雇员工作压力智能检测系统，IBM员工离职率预测等四、HR数智化技术的未来发展和挑战1、数智化对HR来说是“革新”还是“革命”AI充分发展后的社会是什么样的人类永远不会交给AI做的事情AI永远只能是人类的“助手”2、HR数智化技术面临的挑战缺少既懂业务逻辑又懂AI知识的交叉人才马太效应可能会再次灵验数智化很难“抄作业”2、HR数智化带来的机遇从简单重复劳动中解放解封你未曾意识到的“资源”解封你未曾意识到的“力量”后疫情时代HR如何妙用技术提升企业绩效案例：工商银行HR数字化系统解决方案，甲骨文HR数字化系统解决方案，富士相机HR数字化系统解决方案等

王明哲 培训咨询

一、数字化转型的核心概念

数字化转型是指企业通过信息技术的应用，实现业务流程的优化、管理的高效化与决策的智能化。根据《十四五规划》，数字经济的核心在于数字化转型和数据要素的有效利用。数字化转型不仅限于技术的应用，更重要的是业务与IT的深入融合。

• Digitization（数字化）：实现业务流程的无纸化，提升数据处理的效率。
• Digitalization（数字化化）：通过数字技术，实现业务流程的高效化，提升管理水平。
• Digital transformation（数字化转型）：借助先进的数字技术，推动业务模式的创新，实现无人化管理。

在这一背景下，数智化供应商的角色愈发重要，他们通过提供先进的技术解决方案，帮助企业顺利完成数字化转型。

二、数智化供应商的技术应用

数智化供应商为企业提供了一系列技术解决方案，涵盖了人力资源管理的各个方面。以下是一些典型的数智化技术应用：

1. 人才招聘与管理

招聘过程的数智化不仅提高了招聘效率，还能通过数据分析帮助企业找到最合适的人才。比如，BOSS直聘利用人工智能算法为企业推荐合适的职位与人才，显著提升了招聘成功率。

2. 绩效管理

HR部门需要高效的绩效管理系统，而数智化技术可以通过数据分析与智能评估来实现。IBM的员工绩效自动评估项目，能够实时监控员工表现，并提供数据支持，帮助管理层作出更科学的决策。

3. 劳动力管理

劳动力管理的数智化，帮助企业实现人员配置的优化。通过分析员工的工作状态与表现，企业可以更合理地安排人力资源，从而降低人力成本，提高工作效率。

4. 薪酬管理

薪酬管理的智能化可以提高薪酬决策的透明度与公正性。例如，某些数智化系统可以通过市场数据分析，帮助企业制定更具竞争力的薪酬方案，从而吸引和留住人才。

三、数智化供应商的分类

根据技术的不同，可以将数智化供应商分为国内外两大类：

1. 国外供应商

• IBM：提供全面的HR数字化解决方案，包括智能评估、绩效管理等。
• 谷歌：通过人工智能技术，提升人才智能部署的效率。
• 微软：提供流程自动化解决方案，提升企业效率并减少错误率。

2. 国内供应商

• BOSS直聘：专注于招聘领域，通过智能匹配提升招聘效率。
• MIT：在人工智能面试系统方面具有领先优势，提升招聘的科学性。
• 富士相机：在HR数字化系统方面，提供了多种解决方案，适应不同企业需求。

四、数智化的挑战与机遇

尽管数智化技术给企业带来了诸多机遇，但在实际应用中也面临一些挑战：

1. 人才短缺

在数智化转型的过程中，缺乏既懂业务逻辑又懂AI技术的人才，成为企业的一大难题。企业需要投入更多资源进行人才培养，以适应数字化转型的需要。

2. 马太效应

随着数智化技术的普及，行业内的竞争将更加激烈，马太效应将再次显现，强者愈强，弱者愈弱。企业需要不断创新，保持竞争力。

3. 数智化的局限性

数智化技术的应用并非一蹴而就，许多企业在转型过程中可能会遇到数据孤岛、系统不兼容等问题。因此，在实施过程中需要制定合理的解决方案，确保各个系统之间的有效对接。

五、HR数智化技术的未来发展

展望未来，HR数智化技术将继续向深层次发展，主要体现在以下几个方面：

1. 深度融合

HR数智化技术将与企业的各个业务环节深度融合，推动整体运营效率的提升。企业将通过数据驱动的决策，实现更为精准的管理。

2. 人工智能的普及

随着人工智能技术的不断发展，HR领域将出现更多智能化的应用场景。例如，自动化的员工培训、智能化的职业发展规划等将成为常态。

3. 全面数据驱动

企业将更加依赖数据来驱动决策，从招聘到离职的每个环节都将被数据所支配。通过数据分析，企业能够更好地理解员工需求与市场变化。

结论

数智化供应商在企业数字化转型过程中扮演着不可或缺的角色。通过了解当前数智化技术的应用现状、挑战与机遇，以及未来的发展趋势，企业能够更好地选择合适的数智化供应商，推动人力资源管理的数字化转型。面对未来，企业应积极应对挑战，善用技术提升企业绩效，实现可持续发展。