数智化供应商盘点：提升企业供应链管理效率

数智化供应商盘点：引领人力资源数字化转型的未来

在当今的商业环境中，数字化转型已成为企业发展的重要趋势。尤其是在人力资源领域，数智化的浪潮正在改变传统的管理方式。为了更好地理解这一变化，本文将围绕“数智化供应商盘点”这一主题，结合培训课程的内容，深入探讨数字化转型的顶层思维、人工智能的底层原理、HR数智化技术的应用现状以及未来发展和挑战。通过这些分析，我们可以更清晰地识别出适合企业的数智化供应商，从而推动企业的人力资源管理升级。

王明哲：《HR数智化转型实战》

【课程收益】掌握1套思维框架，将所有数字化转型技术串联起来理解人工智能的2大底层原理和5大底层套路了解目前人力资源领域的数字化实战案例，以及背后的经验与教训认识到贵司所在的数字化转型阶段，并收获相关的建议和忠告手把手带你用“6步落地法”，找到最合适部门/个人的突破口【课程特色】够专业，内容前沿且正确；讲俗话，将复杂技术具象清晰有趣化；重互动，巧妙设计提升参与感；能落地，反复验证的方法及真实案例。【课程对象】公司各级人力资源岗。【课程时间】1天（6小时/天，时长可定制）【课程大纲】一、数字化的顶层思维1、数字化概念导入从十四五规划看数字经济数字经济的核心：数字化转型和数据要素数字化转型：数字化是业务和IT的深入融合概念导入小互动：如果你在跟心仪的女神约会…2、数字化顶层思维框架精益思维：梳理业务，发现数字化入手点编程思维：掌握计算机的语言，提升数字化项目成功率数据思维：让数据产生价值，展望数字化转型的终局案例：精益趣解-“一个强迫症和控制狂的发病史”，从“月晕”中掌握数据思维。小互动：在指路问路中掌握编程思维3、我们应该关注哪些数字化技术基础设施：解除计算机的能力封印数据应用：搬金砖VS挖金矿案例：谷歌云计算，华为5G，某外贸公司营收预测4、数字化转型有哪三个必经阶段Digitization：无纸化Digitalization：高效化Digital transformation：无人化每个阶段的关键技术以及数字化的决胜技术案例：人员绩效智能评估系统5、数字化转型的两大核心半场信息化：固化流程/信息流转/数据积累人工智能：找准价值“点”/匹配“针”对性技术案例：从顶尖运动员看企业数字化转型之路二、智能化的底层原理1、人工智能的2大底层原理逻辑固化：师傅“教”徒弟知识抽取：师傅“带”徒弟案例：预测男生是否会受女生欢迎2、人工智能的6大底层套路X-Ypairs：知识抽取Y→X：生成万物X1-X2 pairs：推荐匹配X only：聚类算法Y only：超越人类Dot & Line：知识图谱人工智能发展的终点案例：百度智能客服，谷歌药物预测系统，淘宝推荐系统，清华数字虚拟人，谷歌核聚变控制系统，美军自动驾驶战机3、人工智能的6步落地法价值驱动 or 数据驱动机器学习 ≠ 江湖算命数据模型 VS 机理模型大数据  ∪ 深度学习行业专家 || 客观事实行政可行 ≈  最大门槛案例：产线良品率提升，大型工程机械故障预测，工业智能无损检测，自动驾驶系统，AI量化交易-年化收益率1000%三、HR数智化技术的应用现状1、HR数智化总体规律HR1.0-最简单的核心逻辑HR2.0-流程迁移至线上HR3.0-深入痛点场景HR4.0-解放人类回归价值2、基于痛点的HR数智化技术绩效管理数智化实战招聘数智化之战Core-HR数智化实战劳动力管理数智化实战学习管理数智化实战薪酬管理数智化实战3、数智化供应商盘点四代技术的典型供应商外国供应商盘点国内供应商盘点案例：BOSS直聘职位/人才推荐系统，MIT人工智能面试系统测试，IBM员工绩效自动评估项目，谷歌人才智能部署系统，微软流程自动化提升25%效率并减少30%错误，雇员工作压力智能检测系统，IBM员工离职率预测等四、HR数智化技术的未来发展和挑战1、数智化对HR来说是“革新”还是“革命”AI充分发展后的社会是什么样的人类永远不会交给AI做的事情AI永远只能是人类的“助手”2、HR数智化技术面临的挑战缺少既懂业务逻辑又懂AI知识的交叉人才马太效应可能会再次灵验数智化很难“抄作业”2、HR数智化带来的机遇从简单重复劳动中解放解封你未曾意识到的“资源”解封你未曾意识到的“力量”后疫情时代HR如何妙用技术提升企业绩效案例：工商银行HR数字化系统解决方案，甲骨文HR数字化系统解决方案，富士相机HR数字化系统解决方案等

王明哲 培训咨询

数字化转型的顶层思维

数字化转型不仅是技术的更新换代，更是一种思维方式的变革。根据十四五规划，数字经济的核心在于数字化转型和数据要素的有效利用。企业在进行数字化转型时，必须从顶层思维出发，全面梳理业务流程，识别出数字化的切入点。

• 精益思维：通过精益思维，企业可以更好地梳理业务，发现数字化的入手点，从而提高整体运营效率。
• 编程思维：掌握计算机语言，能够提升数字化项目的成功率，让员工更好地适应数字化转型的需求。
• 数据思维：通过数据分析和挖掘，企业能够有效地将数据转化为价值，推动数字化转型的深入发展。

例如，某外贸公司的营收预测案例，通过大数据分析和云计算技术，有效提升了其市场预测的准确性，为其业务决策提供了强有力的支持。这样的案例不仅展示了数字化转型的成功经验，也为其他企业提供了借鉴的方向。

人工智能的底层原理

人工智能的崛起为企业的数字化转型提供了新的动力。理解人工智能的底层原理是企业在实施数字化转型过程中不可或缺的一部分。人工智能的两大底层原理包括逻辑固化和知识抽取。

• 逻辑固化：通过将经验转化为逻辑规则，使得机器能够自动判断和决策。
• 知识抽取：通过对大量数据的分析，提取出有价值的信息，为企业的决策提供支持。

具体来说，企业可以通过机器学习和深度学习等技术，构建数据模型，进行智能化决策。例如，某大型企业通过人工智能预测市场趋势，成功提升了产品的市场竞争力。这一过程不仅展示了人工智能在业务中的应用潜力，也让企业认识到数据驱动决策的重要性。

HR数智化技术的应用现状

在HR领域，数智化技术的应用现状呈现出多样化的发展趋势。根据HR数智化的总体规律，HR的数字化转型经历了从HR1.0到HR4.0的演变过程：

• HR1.0：最简单的核心逻辑，主要依赖于人工操作。
• HR2.0：流程迁移至线上，提高了工作效率。
• HR3.0：深入痛点场景，关注员工体验与满意度。
• HR4.0：解放人类，回归价值，注重创造人类不可替代的价值。

在这一过程中，企业面临着多重挑战与机遇。例如，招聘数智化的实战案例显示，利用AI技术进行人才推荐，不仅提高了招聘效率，还能降低人力资源管理的成本。类似的，绩效管理的数智化应用也在不断成熟，越来越多的企业开始采用自动化的员工绩效评估系统，以实现更高效的人力资源管理。

数智化供应商盘点

随着数智化技术的不断发展，市场上涌现出众多优秀的数智化供应商。根据课程内容的分析，数智化供应商的盘点可以分为国内和国外两个部分，涉及多个技术领域：

• 国外供应商：
  • IBM：提供员工绩效自动评估项目，帮助企业实现高效绩效管理。
  • 谷歌：其人才智能部署系统通过数据分析优化人才配置。
  • MIT：人工智能面试系统测试，为招聘提供智能化解决方案。
• 国内供应商：
  • BOSS直聘：其职位/人才推荐系统为企业提供精准的人才匹配服务。
  • 某知名企业：通过智能化的招聘系统，提升了招聘效率。
  • 某科技公司：在员工离职率预测方面取得显著成效。

这些供应商的案例不仅展示了数智化技术的前沿应用，也为企业提供了丰富的选择空间。企业在选择数智化供应商时，应根据自身的需求和实际情况，选择最适合的技术方案，以确保数字化转型的成功落地。

HR数智化技术的未来发展与挑战

随着数智化技术的不断进步，HR数智化的未来发展充满了机遇和挑战。从长远来看，数智化在HR领域的应用将引领一场“革命”。然而，企业在推进数智化转型的过程中，依然面临诸多挑战：

• 缺乏交叉人才：企业需要既懂业务逻辑又懂AI知识的人才，这种复合型人才的短缺成为数字化转型的一大障碍。
• 马太效应的再现：行业内优秀企业将进一步扩大与其他企业的差距，形成“强者恒强”的局面。
• 难以“抄作业”：每个企业的情况不同，简单复制其他企业的成功经验往往难以奏效。

尽管如此，HR数智化也为企业带来了许多机遇。例如，后疫情时代，企业通过数字化技术可以更好地提升招聘效率，优化人才配置，释放人力资源的潜力。工商银行、甲骨文、富士相机等企业的HR数字化系统解决方案为我们提供了丰富的成功案例，展示了数智化在提升企业绩效方面的巨大潜力。

总结

数智化供应商盘点不仅是对当前市场的梳理，更是为企业数字化转型提供了方向和指导。在这一过程中，企业需要从顶层思维出发，深入理解人工智能的底层原理，关注HR数智化技术的应用现状，并积极应对未来的发展挑战。只有这样，企业才能在数字化转型的浪潮中立于不败之地，释放出更大的发展潜力。