数智化供应商盘点：提升企业竞争力的关键策略

数智化供应商盘点：数字化转型的关键一环

在当今商业环境中，数字化转型已成为企业生存与发展的必然选择。在这一过程中，数智化供应商的角色尤为重要，它们不仅提供必要的技术支持，还帮助企业实现更高效的运营管理和决策支持。本文将深入探讨数智化供应商的现状、技术应用、未来发展及面临的挑战，旨在为企业在数字化转型过程中提供系统的思考与参考。

王明哲：《HR数智化转型实战》

【课程收益】掌握1套思维框架，将所有数字化转型技术串联起来理解人工智能的2大底层原理和5大底层套路了解目前人力资源领域的数字化实战案例，以及背后的经验与教训认识到贵司所在的数字化转型阶段，并收获相关的建议和忠告手把手带你用“6步落地法”，找到最合适部门/个人的突破口【课程特色】够专业，内容前沿且正确；讲俗话，将复杂技术具象清晰有趣化；重互动，巧妙设计提升参与感；能落地，反复验证的方法及真实案例。【课程对象】公司各级人力资源岗。【课程时间】1天（6小时/天，时长可定制）【课程大纲】一、数字化的顶层思维1、数字化概念导入从十四五规划看数字经济数字经济的核心：数字化转型和数据要素数字化转型：数字化是业务和IT的深入融合概念导入小互动：如果你在跟心仪的女神约会…2、数字化顶层思维框架精益思维：梳理业务，发现数字化入手点编程思维：掌握计算机的语言，提升数字化项目成功率数据思维：让数据产生价值，展望数字化转型的终局案例：精益趣解-“一个强迫症和控制狂的发病史”，从“月晕”中掌握数据思维。小互动：在指路问路中掌握编程思维3、我们应该关注哪些数字化技术基础设施：解除计算机的能力封印数据应用：搬金砖VS挖金矿案例：谷歌云计算，华为5G，某外贸公司营收预测4、数字化转型有哪三个必经阶段Digitization：无纸化Digitalization：高效化Digital transformation：无人化每个阶段的关键技术以及数字化的决胜技术案例：人员绩效智能评估系统5、数字化转型的两大核心半场信息化：固化流程/信息流转/数据积累人工智能：找准价值“点”/匹配“针”对性技术案例：从顶尖运动员看企业数字化转型之路二、智能化的底层原理1、人工智能的2大底层原理逻辑固化：师傅“教”徒弟知识抽取：师傅“带”徒弟案例：预测男生是否会受女生欢迎2、人工智能的6大底层套路X-Ypairs：知识抽取Y→X：生成万物X1-X2 pairs：推荐匹配X only：聚类算法Y only：超越人类Dot & Line：知识图谱人工智能发展的终点案例：百度智能客服，谷歌药物预测系统，淘宝推荐系统，清华数字虚拟人，谷歌核聚变控制系统，美军自动驾驶战机3、人工智能的6步落地法价值驱动 or 数据驱动机器学习 ≠ 江湖算命数据模型 VS 机理模型大数据  ∪ 深度学习行业专家 || 客观事实行政可行 ≈  最大门槛案例：产线良品率提升，大型工程机械故障预测，工业智能无损检测，自动驾驶系统，AI量化交易-年化收益率1000%三、HR数智化技术的应用现状1、HR数智化总体规律HR1.0-最简单的核心逻辑HR2.0-流程迁移至线上HR3.0-深入痛点场景HR4.0-解放人类回归价值2、基于痛点的HR数智化技术绩效管理数智化实战招聘数智化之战Core-HR数智化实战劳动力管理数智化实战学习管理数智化实战薪酬管理数智化实战3、数智化供应商盘点四代技术的典型供应商外国供应商盘点国内供应商盘点案例：BOSS直聘职位/人才推荐系统，MIT人工智能面试系统测试，IBM员工绩效自动评估项目，谷歌人才智能部署系统，微软流程自动化提升25%效率并减少30%错误，雇员工作压力智能检测系统，IBM员工离职率预测等四、HR数智化技术的未来发展和挑战1、数智化对HR来说是“革新”还是“革命”AI充分发展后的社会是什么样的人类永远不会交给AI做的事情AI永远只能是人类的“助手”2、HR数智化技术面临的挑战缺少既懂业务逻辑又懂AI知识的交叉人才马太效应可能会再次灵验数智化很难“抄作业”2、HR数智化带来的机遇从简单重复劳动中解放解封你未曾意识到的“资源”解封你未曾意识到的“力量”后疫情时代HR如何妙用技术提升企业绩效案例：工商银行HR数字化系统解决方案，甲骨文HR数字化系统解决方案，富士相机HR数字化系统解决方案等

王明哲 培训咨询

数字化转型的背景

根据《十四五规划》，数字经济是未来发展的核心。数字化转型不仅是业务与IT的深入融合，更是推动企业创新和提升效率的关键所在。企业在数字化转型过程中，往往会遇到诸多挑战，如缺乏清晰的战略、技术瓶颈、数据治理等。因此，选择合适的数智化供应商显得尤为重要。

数智化供应商的分类

• 外国供应商
• 如IBM、谷歌等，这些公司在人工智能和云计算等领域具有显著优势，提供一系列成熟的解决方案。
• 例如，IBM的员工绩效自动评估项目，利用大数据和人工智能技术，实现了高效的绩效管理。
• 国内供应商
• 如BOSS直聘、MIT等，针对中国市场的需求，提供定制化的服务。
• 例如，BOSS直聘的职位/人才推荐系统，利用智能算法为企业提供精准的人才匹配服务。

数智化供应商的技术应用现状

数智化供应商在技术应用上经历了几个阶段，HR数智化技术的演变过程可概括为HR1.0到HR4.0的不同阶段，分别是：

• HR1.0：最简单的核心逻辑，主要通过人力资源管理系统实现数据管理。
• HR2.0：流程迁移至线上，利用互联网技术提升管理效率。
• HR3.0：深入痛点场景，通过数据分析解决实际运营中的问题。
• HR4.0：解放人类回归价值，利用人工智能技术提升决策质量。

数智化供应商的典型案例

在实际应用中，数智化供应商通过一系列成功案例展示了其技术优势和市场潜力：

• 招聘数智化：BOSS直聘的人才推荐系统，通过算法分析候选人的背景与职位需求，实现精准匹配。
• 绩效管理：IBM的员工绩效自动评估项目，基于数据分析的绩效评价系统，大幅提升了评估效率和准确性。
• 智能检测：富士相机的HR数字化系统解决方案，通过数据监测员工的工作压力和工作状态，及时调整管理策略。
• 自动化流程：微软的流程自动化工具，提升了企业运营效率，并减少了人为错误的发生。

数智化供应商的未来发展

随着数字化转型的深入推进，数智化供应商面临着新的发展机遇，同时也需应对挑战。未来数智化的发展趋势主要体现在以下几个方面：

• 智能化与自动化的结合：越来越多的企业会采用智能化与自动化的技术，提升整体运营效率。
• 数据驱动决策：企业将更加依赖数据分析，通过数据驱动的决策来提升业务绩效。
• 跨界融合：数智化供应商将与其他行业进行深度合作，实现技术与业务的深度融合。

数智化供应商面临的挑战

尽管数智化供应商的前景广阔，但在实际运营中仍面临诸多挑战：

• 缺乏交叉人才：在数字化转型中，既懂业务逻辑又懂AI技术的人才短缺，限制了技术的有效应用。
• 马太效应的显现：强者愈强，弱者愈弱，优秀的数智化供应商将占据市场主导地位，形成行业壁垒。
• 技术复制的困难：数智化技术的落地与实施需要深厚的行业经验与技术积累，简单的“抄作业”难以成功。

总结与展望

数智化供应商在数字化转型中扮演着至关重要的角色，其技术的成熟与应用直接影响到企业的转型效果。未来，随着技术的不断进步和市场需求的变化，数智化供应商将迎来更大的发展空间。同时，企业在选择数智化供应商时，需综合考虑其技术能力、行业经验及服务质量，以便找到最适合自身发展的合作伙伴。

在这个快速发展的数字化时代，数智化供应商不仅是技术的提供者，更是企业转型的引导者。通过有效的合作与创新，企业能够在竞争激烈的市场中保持领先地位，实现可持续发展。