数智化供应商盘点：提升企业竞争力的关键策略

数智化供应商盘点：提升企业人力资源管理效率的关键

在当前数字化转型的浪潮中，各行业都在积极探索如何借助新技术提升自身的竞争力，尤其在人力资源管理（HR）领域，数智化成为了推动企业高效运作的重要手段。随着人工智能和数据化技术的不断进步，数智化供应商的选择已成为企业在数字化转型过程中至关重要的一环。本文将结合数字化转型的顶层思维、人工智能的底层原理，以及HR数智化技术的应用现状，深入探讨数智化供应商的盘点与选择策略。

王明哲：《HR数智化转型实战》

【课程收益】掌握1套思维框架，将所有数字化转型技术串联起来理解人工智能的2大底层原理和5大底层套路了解目前人力资源领域的数字化实战案例，以及背后的经验与教训认识到贵司所在的数字化转型阶段，并收获相关的建议和忠告手把手带你用“6步落地法”，找到最合适部门/个人的突破口【课程特色】够专业，内容前沿且正确；讲俗话，将复杂技术具象清晰有趣化；重互动，巧妙设计提升参与感；能落地，反复验证的方法及真实案例。【课程对象】公司各级人力资源岗。【课程时间】1天（6小时/天，时长可定制）【课程大纲】一、数字化的顶层思维1、数字化概念导入从十四五规划看数字经济数字经济的核心：数字化转型和数据要素数字化转型：数字化是业务和IT的深入融合概念导入小互动：如果你在跟心仪的女神约会…2、数字化顶层思维框架精益思维：梳理业务，发现数字化入手点编程思维：掌握计算机的语言，提升数字化项目成功率数据思维：让数据产生价值，展望数字化转型的终局案例：精益趣解-“一个强迫症和控制狂的发病史”，从“月晕”中掌握数据思维。小互动：在指路问路中掌握编程思维3、我们应该关注哪些数字化技术基础设施：解除计算机的能力封印数据应用：搬金砖VS挖金矿案例：谷歌云计算，华为5G，某外贸公司营收预测4、数字化转型有哪三个必经阶段Digitization：无纸化Digitalization：高效化Digital transformation：无人化每个阶段的关键技术以及数字化的决胜技术案例：人员绩效智能评估系统5、数字化转型的两大核心半场信息化：固化流程/信息流转/数据积累人工智能：找准价值“点”/匹配“针”对性技术案例：从顶尖运动员看企业数字化转型之路二、智能化的底层原理1、人工智能的2大底层原理逻辑固化：师傅“教”徒弟知识抽取：师傅“带”徒弟案例：预测男生是否会受女生欢迎2、人工智能的6大底层套路X-Ypairs：知识抽取Y→X：生成万物X1-X2 pairs：推荐匹配X only：聚类算法Y only：超越人类Dot & Line：知识图谱人工智能发展的终点案例：百度智能客服，谷歌药物预测系统，淘宝推荐系统，清华数字虚拟人，谷歌核聚变控制系统，美军自动驾驶战机3、人工智能的6步落地法价值驱动 or 数据驱动机器学习 ≠ 江湖算命数据模型 VS 机理模型大数据  ∪ 深度学习行业专家 || 客观事实行政可行 ≈  最大门槛案例：产线良品率提升，大型工程机械故障预测，工业智能无损检测，自动驾驶系统，AI量化交易-年化收益率1000%三、HR数智化技术的应用现状1、HR数智化总体规律HR1.0-最简单的核心逻辑HR2.0-流程迁移至线上HR3.0-深入痛点场景HR4.0-解放人类回归价值2、基于痛点的HR数智化技术绩效管理数智化实战招聘数智化之战Core-HR数智化实战劳动力管理数智化实战学习管理数智化实战薪酬管理数智化实战3、数智化供应商盘点四代技术的典型供应商外国供应商盘点国内供应商盘点案例：BOSS直聘职位/人才推荐系统，MIT人工智能面试系统测试，IBM员工绩效自动评估项目，谷歌人才智能部署系统，微软流程自动化提升25%效率并减少30%错误，雇员工作压力智能检测系统，IBM员工离职率预测等四、HR数智化技术的未来发展和挑战1、数智化对HR来说是“革新”还是“革命”AI充分发展后的社会是什么样的人类永远不会交给AI做的事情AI永远只能是人类的“助手”2、HR数智化技术面临的挑战缺少既懂业务逻辑又懂AI知识的交叉人才马太效应可能会再次灵验数智化很难“抄作业”2、HR数智化带来的机遇从简单重复劳动中解放解封你未曾意识到的“资源”解封你未曾意识到的“力量”后疫情时代HR如何妙用技术提升企业绩效案例：工商银行HR数字化系统解决方案，甲骨文HR数字化系统解决方案，富士相机HR数字化系统解决方案等

王明哲 培训咨询

数字化转型的顶层思维

在数字经济的背景下，数字化转型不仅是技术的更新，更是企业经营理念的重塑。通过理解数字化转型的三个阶段——无纸化 (Digitization)、高效化 (Digitalization) 及无人化 (Digital Transformation)，企业可以明确自身所处的转型阶段，制定相应的策略。

• 无纸化 (Digitization)：这一阶段主要是将传统的纸质文档和流程数字化，企业可以通过电子文档和在线系统来提高工作效率。
• 高效化 (Digitalization)：在此阶段，企业开始利用数字化技术优化流程，增强数据流通效率，实现业务的高效运作。
• 无人化 (Digital Transformation)：最终，企业通过智能化技术的应用，实现高度自动化的管理和决策，达到无人化的理想状态。

数智化供应商的选择标准

在选择数智化供应商时，企业需要从多个维度进行考量，包括技术能力、解决方案的适用性、行业经验及服务支持等。以下是一些关键的选择标准：

• 技术能力：供应商需具备先进的技术储备，包括机器学习、自然语言处理等，以确保能够提供高质量的智能化解决方案。
• 解决方案的适用性：选择能够与企业现有系统兼容，并能够针对企业具体需求量身定制的解决方案。
• 行业经验：具备丰富行业经验的供应商更能理解企业在数智化转型过程中可能面临的挑战，并提供有效的解决方案。
• 服务支持：良好的售后服务和技术支持可以在实施过程中减少不必要的麻烦，确保系统能够顺利运行。

智能化的底层原理

人工智能的快速发展为HR的数智化提供了强有力的支持。理解人工智能的底层原理，可以帮助企业更好地利用这些技术。人工智能的两个底层原理包括：

• 逻辑固化：通过将经验和知识固化成模型，企业可以利用这些模型进行决策支持。
• 知识抽取：通过对大量数据的分析，提取出有价值的信息，帮助企业更好地理解市场和客户需求。

HR数智化技术的应用现状

HR领域的数智化应用已经逐渐成熟，各类技术正在被广泛采用。以下是HR数智化技术的几个主要应用场景：

• 绩效管理数智化：通过数据分析和智能算法，实现对员工绩效的实时评估和反馈。
• 招聘数智化：利用智能推荐系统提高招聘效率，帮助企业快速找到合适的人才。
• 学习管理数智化：通过在线学习平台和数据分析，提升员工的培训效果和学习体验。
• 薪酬管理数智化：运用数据分析技术优化薪酬结构，确保公平性和激励性。

典型数智化供应商案例

在数智化供应商的选择中，借鉴已有的成功案例至关重要。以下是一些优秀的数智化供应商及其案例：

• BOSS直聘：借助其职位/人才推荐系统，大幅提高招聘效率，为企业提供精准的人才匹配服务。
• MIT：其人工智能面试系统测试，帮助企业在选拔过程中减少主观偏见，提高招聘成功率。
• IBM：通过员工绩效自动评估项目，实现了绩效管理的高效化和透明化。
• 谷歌：人才智能部署系统的应用，使得企业在人才管理上更加科学与高效。
• 微软：通过流程自动化技术，提升25%效率并减少30%错误，极大改善了企业的运营质量。

HR数智化技术的未来发展与挑战

随着技术的不断发展，HR数智化将面临更多的机遇与挑战。未来的发展趋势包括：

• 革新与革命：数智化不仅仅是工具的替代，更是对HR职能的全面改革与重塑。
• 人机协作：未来的HR工作将更多依赖人工智能的辅助，HR将从繁琐的事务性工作中解放出来，专注于提升员工体验和企业文化。
• 交叉人才的需求：企业亟需既懂业务逻辑又懂AI技术的复合型人才，以推动数字化转型的深入开展。

尽管数智化带来许多机遇，但也面临着如技术实施困难、数据安全等挑战。通过对数智化供应商的科学盘点与选择，企业可以在这一过程中有效规避风险，提升HR管理效率，实现更具竞争力的人才管理。

总结

数智化供应商的盘点对于企业数字化转型至关重要。通过深入理解数字化转型的顶层思维、人工智能的底层原理，以及HR数智化技术的应用现状，企业能够更好地选择合适的技术供应商，从而有效提升人力资源管理的效率与质量。在未来，企业需要继续关注技术的发展和行业动态，灵活调整策略，以适应快速变化的市场环境。