供应链运营变革：数字化转型与智能化应用的新时代
在全球经济快速发展的今天，供应链管理作为企业运营的核心，正面临前所未有的变革与挑战。数字化转型与智能化应用的兴起，给供应链的运营方式带来了深刻的影响。本文将围绕“供应链运营变革”这一主题，结合数字化转型的思维框架、智能化底层原理及其在供应链中的应用，深入探讨供应链管理的未来发展方向。
【课程收益】掌握1套思维框架，将所有数字化转型技术串联起来盘点数字化技术对供应链降本增效的四个阶段理解人工智能的2大底层原理和6大底层套路建立数据思维，解封你未曾意识到的资源和力量理解智慧供应链的5大痛点了解大量相关案例，以及背后的经验与教训在动手实战中将智慧供应链知识内化【课程特色】够专业，内容前沿且正确；讲俗话，将复杂技术具象清晰有趣化；重互动，巧妙设计提升参与感；能落地，反复验证的方法及真实案例。【课程对象】供应链相关中高层管理者。【课程时间】2天（6小时/天）【课程大纲】一、数字化的顶层思维1、数字化转型是什么企业中的流程与人类的神经企业中的信息与人类的神经信号数字化：在数字世界中帮助企业构造神经系统2、数字化顶层思维框架感知：获取原始数据认知：抽取关键信息推理决策：形成计划反馈动作：实施计划小互动：如果你在跟心仪的女神约会……3、我们应该关注哪些数字化技术基础设施：解除计算机的能力封印数据应用：搬金砖VS挖金矿案例：谷歌云计算，华为5G，某外贸公司营收预测4、什么是“企业经脉”和“AI针灸”信息化：固化流程/信息流转/数据积累人工智能：找准价值“点”/匹配“针”对性技术5、数字化转型有哪三个必经阶段Digitization：无纸化Digitalization：高效化Digital transformation：无人化每个阶段的关键技术以及数字化的决胜技术案例：人员绩效智能评估系统二、供应链核心概念导入1、供应链在企业中的地位企业中唯二能“挣钱”的部门工业领域的企业竞争核心是供应链案例：通用电气供应链案例2、供应链的管理要素供应商基础管理招标及寻源管理订单及物流管理供应商绩效考核合同管理兑付账款管理案例：特斯拉供应链解析，戴尔的基本供应链3、工业企业供应链的管理痛点20%的间接物料吃掉企业80%的时间成本传统采购中的：低、慢、差、弱、散案例：海尔生产外包装模块化，通用汽车与波音公司供应链挑战4、供应链金融概念导入供应链金融的核心玩法供应链金融的不同种类汽车领域供应链金融案例案例：UPS物流金融业务5、数字化供应链标杆事务性工作系统处理寻源与采购高效处理品类管理及采购策略着重处理数字化供应链的提质、降本、增效、风控案例：华能集团如何解决电力行业供应链数字化挑战，传统供应链与数字化供应链比较三、供应链数字化转型1、供应链数字化转型战略供应链数字化转型的时代契机供应链数字化转型的战略思维供应链数字化转型的战略趋势案例：世界最大航空发动机公司供应链转型案例、IBM数字化供应链转型案例2、数字化引发的供应链变革数字化引发采购计划变革案例：COSTA采购需求预测平台数字化引发采购过程变革案例：海尔数字化采购数字化引发生产过程变革案例：海尔数字化采购数字化引发供应链运营变革案例：世界500强电子生产企业数字供应链解决方案数字化引发的逆向供应链变革案例：亚马逊可持续发展供应链计划数字化供应链控制塔概念导入案例：宝洁供应链控制塔3、供应链数字化经典案例京东的智慧供应链案例：京东无界智能供应链阿里巴巴的数智化供应链案例：菜鸟供应链网络数字化技术重塑美的供应链案例：美的智联供应链-制造业供应链标杆联想的数字化供应链及背后方法案例：联想供应链数字化转型全过程回顾4、供应链数字化的度量方法传统供应链度量方法数字化供应链成熟度指标数字意识成熟度指标如何使用上述指标四、智能化底层原理，及其带给供应链的新可能1、人工智能的2大底层原理逻辑固化：师傅“教”徒弟知识抽取：师傅“带”徒弟案例：预测男生是否会受女生欢迎2、人工智能的6大底层套路X-Ypairs：知识抽取Y→X：生成万物X1-X2 pairs：推荐匹配X only：聚类算法Y only：超越人类Dot & Line：知识图谱人工智能发展的终点案例：百度智能客服，谷歌药物预测系统，淘宝推荐系统，清华数字虚拟人，谷歌核聚变控制系统，美军自动驾驶战机3、人工智能的6步落地法价值驱动 or 数据驱动机器学习 ≠ 江湖算命数据模型 VS 机理模型大数据 ∪ 深度学习行业专家 || 客观事实行政可行 ≈ 最大门槛案例：产线良品率提升，大型工程机械故障预测，工业智能无损检测，自动驾驶系统，AI量化交易-年化收益率1000%4、人工智能的在智慧供应链中的应用预测需求提前备战仓储机器人替代人工路径最优化提升效率案例：某著名汽车品牌销量预测，亚马逊VS京东仓储机器人对比，百度AI物流调度最优化案例五、数智化项目推进方法1、方法串讲：先发散再收敛2、以价值为导向的头脑风暴痛点问题罗列痛点问题排序3、数据准备阶段的可行性收敛数字化项目机理分析数字化项目数据关联性分析数字化项目数据质量分析4、数据使用阶段的可行性收敛谁可以成为AI的“师傅”我们能否请得起这个“师傅”5、行政可行性收敛横向行政跨越分析纵向行政跨越分析6、方案展示及讨论专业可行性提升行业可行性提升
数字化转型的顶层思维
数字化转型不仅仅是技术的升级，更是企业思维方式的全面变革。数字化转型的顶层思维框架可以帮助企业理清在数字化时代下的供应链运作模式。
- 感知：获取原始数据，建立企业的数据基础。
- 认知：对数据进行分析，抽取关键信息，形成对市场和客户需求的深刻理解。
- 推理：根据已有的信息，形成合理的决策和计划。
- 反馈：实施计划后，进行效果评估，及时调整策略。
通过这个框架，企业可以更加高效地利用数据资源，提升决策的科学性与准确性，从而在激烈的市场竞争中占据优势。
供应链的核心概念与管理要素
供应链在企业中的地位举足轻重。它不仅是企业盈利的关键，也是企业竞争力的核心。供应链的管理要素包括供应商基础管理、招标及寻源管理、订单及物流管理、供应商绩效考核以及合同管理等。
例如，特斯拉的供应链管理通过高效的订单管理和供应商绩效考核，成功缩短了生产周期，提升了市场响应速度。而通用电气则通过优化供应链流程，降低了运营成本，增强了企业的市场竞争力。
供应链数字化转型的时代契机
在数字化转型的浪潮下，供应链管理也面临着前所未有的机遇。数字化不仅改变了企业的运营模式，也推动了供应链的全面变革。
- 采购计划变革：数字化技术使得采购需求的预测更加准确，提升了资源利用效率。
- 采购过程变革：如海尔的数字化采购，通过智能化手段提升了采购效率。
- 生产过程变革：数字化技术在生产环节的应用，帮助企业实现了生产效率的提升和成本的降低。
- 供应链运营变革：世界500强电子生产企业通过数字供应链解决方案，实现了运营效率的质变。
- 逆向供应链变革：亚马逊的可持续发展供应链计划展示了数字化如何促进环境友好的供应链管理。
通过这些变革，供应链的整体效率得到了显著提升，企业在市场中的竞争力也随之增强。
智能化底层原理及其在供应链中的应用
人工智能的应用为供应链的变革提供了新的可能性。人工智能的两大底层原理，即逻辑固化和知识抽取，使得供应链的各个环节能够实现智能化管理。
- 逻辑固化：通过将经验固化为算法，企业可以在操作中减少人为错误，提高效率。
- 知识抽取：通过对大量数据的分析，提取出有价值的信息，帮助企业做出更好的决策。
在具体应用方面，人工智能可以用于需求预测、仓储管理、物流调度等多个环节。例如，某知名汽车品牌利用AI技术进行销量预测，极大地提高了库存管理的准确性，从而降低了成本。
数字化供应链的经典案例
在数字化转型的过程中，一些企业成功实践了数字化供应链的理念，成为行业的标杆。例如，京东的无界智能供应链和阿里巴巴的数智化供应链，都展示了数字化技术如何重塑传统供应链的运作模式。
美的的智联供应链通过数字化技术的应用，实现了从生产到销售的全流程数字化，显著提升了供应链的响应速度和效率。联想则通过数字化供应链的转型，成功应对了市场的快速变化，提升了企业的整体竞争力。
供应链数字化的度量方法
在实施数字化转型的过程中，企业需要有一套完善的度量方法来评估数字化转型的效果。传统的供应链度量方法已经无法满足当前复杂的市场需求，因此需要引入数字化供应链成熟度指标和数字意识成熟度指标。
这些指标能够帮助企业全面了解自身在数字化转型过程中的进展情况，及时调整战略，以确保数字化转型的成功。
数智化项目推进方法
在推进数字化转型的过程中，企业需要采用系统化的方法论。首先，通过头脑风暴的形式罗列出痛点问题，并进行排序，以确定优先解决的方向。其次，在数据准备阶段，进行数字化项目的机理分析和质量分析，以确保数据的可靠性和有效性。
在数据使用阶段，企业需要明确谁可以成为AI的“师傅”，并评估可行性。通过行政可行性分析，确保项目能够顺利实施。
结论
供应链运营的变革是数字化转型和智能化应用的必然结果。在这个过程中，企业需要不断调整自身的运营策略，以适应快速变化的市场环境。通过建立数字化顶层思维框架，明确供应链的核心管理要素，利用人工智能等数字化技术，企业能够在供应链的各个环节实现降本增效，提升整体竞争力。
未来，随着技术的不断进步，供应链的数字化转型将进一步加速，企业必须紧跟潮流，积极拥抱变革，才能在激烈的市场竞争中立于不败之地。
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