供应链运营变革：数字化转型的必然趋势
在当前快速发展的商业环境中，供应链的运营管理面临着前所未有的挑战与机遇。数字化转型不仅是技术的更新换代，更是企业战略的重要组成部分。本文将深入探讨供应链运营的变革，重点关注数字化转型的必要性、实施策略及其对企业竞争力的影响。
【课程收益】掌握1套思维框架，将所有数字化转型技术串联起来盘点数字化技术对供应链降本增效的四个阶段理解人工智能的2大底层原理和6大底层套路建立数据思维，解封你未曾意识到的资源和力量理解智慧供应链的5大痛点了解大量相关案例，以及背后的经验与教训在动手实战中将智慧供应链知识内化【课程特色】够专业，内容前沿且正确；讲俗话，将复杂技术具象清晰有趣化；重互动，巧妙设计提升参与感；能落地，反复验证的方法及真实案例。【课程对象】供应链相关中高层管理者。【课程时间】2天（6小时/天）【课程大纲】一、数字化的顶层思维1、数字化转型是什么企业中的流程与人类的神经企业中的信息与人类的神经信号数字化：在数字世界中帮助企业构造神经系统2、数字化顶层思维框架感知：获取原始数据认知：抽取关键信息推理决策：形成计划反馈动作：实施计划小互动：如果你在跟心仪的女神约会……3、我们应该关注哪些数字化技术基础设施：解除计算机的能力封印数据应用：搬金砖VS挖金矿案例：谷歌云计算，华为5G，某外贸公司营收预测4、什么是“企业经脉”和“AI针灸”信息化：固化流程/信息流转/数据积累人工智能：找准价值“点”/匹配“针”对性技术5、数字化转型有哪三个必经阶段Digitization：无纸化Digitalization：高效化Digital transformation：无人化每个阶段的关键技术以及数字化的决胜技术案例：人员绩效智能评估系统二、供应链核心概念导入1、供应链在企业中的地位企业中唯二能“挣钱”的部门工业领域的企业竞争核心是供应链案例：通用电气供应链案例2、供应链的管理要素供应商基础管理招标及寻源管理订单及物流管理供应商绩效考核合同管理兑付账款管理案例：特斯拉供应链解析，戴尔的基本供应链3、工业企业供应链的管理痛点20%的间接物料吃掉企业80%的时间成本传统采购中的：低、慢、差、弱、散案例：海尔生产外包装模块化，通用汽车与波音公司供应链挑战4、供应链金融概念导入供应链金融的核心玩法供应链金融的不同种类汽车领域供应链金融案例案例：UPS物流金融业务5、数字化供应链标杆事务性工作系统处理寻源与采购高效处理品类管理及采购策略着重处理数字化供应链的提质、降本、增效、风控案例：华能集团如何解决电力行业供应链数字化挑战，传统供应链与数字化供应链比较三、供应链数字化转型1、供应链数字化转型战略供应链数字化转型的时代契机供应链数字化转型的战略思维供应链数字化转型的战略趋势案例：世界最大航空发动机公司供应链转型案例、IBM数字化供应链转型案例2、数字化引发的供应链变革数字化引发采购计划变革案例：COSTA采购需求预测平台数字化引发采购过程变革案例：海尔数字化采购数字化引发生产过程变革案例：海尔数字化采购数字化引发供应链运营变革案例：世界500强电子生产企业数字供应链解决方案数字化引发的逆向供应链变革案例：亚马逊可持续发展供应链计划数字化供应链控制塔概念导入案例：宝洁供应链控制塔3、供应链数字化经典案例京东的智慧供应链案例：京东无界智能供应链阿里巴巴的数智化供应链案例：菜鸟供应链网络数字化技术重塑美的供应链案例：美的智联供应链-制造业供应链标杆联想的数字化供应链及背后方法案例：联想供应链数字化转型全过程回顾4、供应链数字化的度量方法传统供应链度量方法数字化供应链成熟度指标数字意识成熟度指标如何使用上述指标四、智能化底层原理，及其带给供应链的新可能1、人工智能的2大底层原理逻辑固化：师傅“教”徒弟知识抽取：师傅“带”徒弟案例：预测男生是否会受女生欢迎2、人工智能的6大底层套路X-Ypairs：知识抽取Y→X：生成万物X1-X2 pairs：推荐匹配X only：聚类算法Y only：超越人类Dot & Line：知识图谱人工智能发展的终点案例：百度智能客服，谷歌药物预测系统，淘宝推荐系统，清华数字虚拟人，谷歌核聚变控制系统，美军自动驾驶战机3、人工智能的6步落地法价值驱动 or 数据驱动机器学习 ≠ 江湖算命数据模型 VS 机理模型大数据 ∪ 深度学习行业专家 || 客观事实行政可行 ≈ 最大门槛案例：产线良品率提升，大型工程机械故障预测，工业智能无损检测，自动驾驶系统，AI量化交易-年化收益率1000%4、人工智能的在智慧供应链中的应用预测需求提前备战仓储机器人替代人工路径最优化提升效率案例：某著名汽车品牌销量预测，亚马逊VS京东仓储机器人对比，百度AI物流调度最优化案例五、数智化项目推进方法1、方法串讲：先发散再收敛2、以价值为导向的头脑风暴痛点问题罗列痛点问题排序3、数据准备阶段的可行性收敛数字化项目机理分析数字化项目数据关联性分析数字化项目数据质量分析4、数据使用阶段的可行性收敛谁可以成为AI的“师傅”我们能否请得起这个“师傅”5、行政可行性收敛横向行政跨越分析纵向行政跨越分析6、方案展示及讨论专业可行性提升行业可行性提升
数字化转型的顶层思维
数字化转型的定义
数字化转型是指企业通过数字技术的应用，优化业务流程，提高运营效率，从而实现商业模式的创新与升级。在供应链管理中，数字化转型可谓是打造智能供应链的基础。
数字化顶层思维框架
在理解数字化转型的过程中，顶层思维框架的建立至关重要。该框架主要包括以下几个方面：
- 感知：通过传感器和数据采集技术获取原始数据。
- 认知：对获取的数据进行分析，抽取关键信息。
- 推理决策：基于分析结果形成决策计划。
- 反馈动作：实施决策并进行效果评估。
关注的数字化技术
在数字化转型过程中，企业需要关注以下几类数字化技术：
- 基础设施：如云计算、大数据等，解除计算机的能力封印。
- 数据应用：通过数据挖掘技术挖掘潜在价值。
- 人工智能：利用AI技术找到决策中的价值“点”。
供应链管理的核心概念
供应链的地位与重要性
在企业的运营中，供应链是唯一能够直接产生经济价值的部门。因此，优化供应链运营不仅能提升企业的效率，还能增强市场竞争力。
供应链管理的要素
有效的供应链管理需涵盖多个要素，包括：
- 供应商基础管理
- 招标及寻源管理
- 订单及物流管理
- 供应商绩效考核
这些要素的有效整合，将对企业的运营效率产生直接影响。
工业企业供应链的管理痛点
在供应链管理中，工业企业常常面临诸多痛点，尤其是传统采购过程中的以下问题：
- 时间成本高达80%
- 采购效率低下
- 供应链环节分散，缺乏协同
供应链数字化转型的实践
数字化转型的战略思维
为了实现供应链的数字化转型，企业需要明确时代契机，并制定相应的战略。通过分析行业趋势和市场需求，企业可以更好地规划数字化转型过程。
数字化引发的供应链变革
数字化转型不仅改变了企业的运作方式，也推动了整个供应链的变革。例如，采用需求预测平台可以显著提升采购计划的准确性，从而减少库存成本。
数字化供应链经典案例
在数字化转型的实践中，许多企业已成功实现了供应链的优化。例如：
- 京东通过无界智能供应链提升了整体运营效率。
- 阿里巴巴的数智化供应链实现了物流的迅速反应。
- 美的通过智联供应链构建了制造业的标杆。
智能化底层原理与应用
人工智能的底层原理
在供应链的数字化转型中，人工智能技术的应用显得尤为重要。其底层原理包括逻辑固化和知识抽取，能够有效提高供应链决策的智能化水平。
人工智能在智慧供应链中的应用
人工智能在供应链中的应用涵盖多个方面，例如：
- 需求预测：利用历史数据分析，提前预判市场需求。
- 仓储优化：通过机器人技术提升仓储效率。
- 路径优化：使用算法降低物流成本。
数智化项目推进方法
项目推进的系统方法
在推进数字化项目时，企业需采用系统的方法论，包括：
- 头脑风暴：以价值为导向，识别痛点问题。
- 数据准备：分析项目的可行性与数据质量。
- 方案展示：进行专业可行性提升与行业分析。
总结与展望
供应链运营的变革是数字化时代的必然趋势。通过掌握数字化转型的思维框架，理解人工智能的底层原理，企业可以有效提升供应链的效率与灵活性。展望未来，数字化转型将继续推动供应链的智能化发展，为企业带来更大的竞争优势。
最后，企业在推进数字化转型的过程中，应注重实践案例的学习与应用，以确保转型过程的顺利进行。通过不断地探索与创新，企业可以在激烈的市场竞争中脱颖而出，创建更高效、更灵活的智能供应链。
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