供应链运营变革：数字化转型下的新机遇
在当今全球化和数字化迅速发展的背景下，供应链的运营变革已成为企业提高竞争力的关键所在。通过数字化转型，企业不仅能够提升内部流程的效率，还能在瞬息万变的市场中更好地应对挑战和机遇。本文将从多个方面探讨供应链运营的变革，分析数字化技术的应用以及其带来的深远影响。
【课程收益】掌握1套思维框架，将所有数字化转型技术串联起来盘点数字化技术对供应链降本增效的四个阶段理解人工智能的2大底层原理和6大底层套路建立数据思维，解封你未曾意识到的资源和力量理解智慧供应链的5大痛点了解大量相关案例，以及背后的经验与教训在动手实战中将智慧供应链知识内化【课程特色】够专业，内容前沿且正确；讲俗话，将复杂技术具象清晰有趣化；重互动，巧妙设计提升参与感；能落地，反复验证的方法及真实案例。【课程对象】供应链相关中高层管理者。【课程时间】2天（6小时/天）【课程大纲】一、数字化的顶层思维1、数字化转型是什么企业中的流程与人类的神经企业中的信息与人类的神经信号数字化：在数字世界中帮助企业构造神经系统2、数字化顶层思维框架感知：获取原始数据认知：抽取关键信息推理决策：形成计划反馈动作：实施计划小互动：如果你在跟心仪的女神约会……3、我们应该关注哪些数字化技术基础设施：解除计算机的能力封印数据应用：搬金砖VS挖金矿案例：谷歌云计算，华为5G，某外贸公司营收预测4、什么是“企业经脉”和“AI针灸”信息化：固化流程/信息流转/数据积累人工智能：找准价值“点”/匹配“针”对性技术5、数字化转型有哪三个必经阶段Digitization：无纸化Digitalization：高效化Digital transformation：无人化每个阶段的关键技术以及数字化的决胜技术案例：人员绩效智能评估系统二、供应链核心概念导入1、供应链在企业中的地位企业中唯二能“挣钱”的部门工业领域的企业竞争核心是供应链案例：通用电气供应链案例2、供应链的管理要素供应商基础管理招标及寻源管理订单及物流管理供应商绩效考核合同管理兑付账款管理案例：特斯拉供应链解析，戴尔的基本供应链3、工业企业供应链的管理痛点20%的间接物料吃掉企业80%的时间成本传统采购中的：低、慢、差、弱、散案例：海尔生产外包装模块化，通用汽车与波音公司供应链挑战4、供应链金融概念导入供应链金融的核心玩法供应链金融的不同种类汽车领域供应链金融案例案例：UPS物流金融业务5、数字化供应链标杆事务性工作系统处理寻源与采购高效处理品类管理及采购策略着重处理数字化供应链的提质、降本、增效、风控案例：华能集团如何解决电力行业供应链数字化挑战，传统供应链与数字化供应链比较三、供应链数字化转型1、供应链数字化转型战略供应链数字化转型的时代契机供应链数字化转型的战略思维供应链数字化转型的战略趋势案例：世界最大航空发动机公司供应链转型案例、IBM数字化供应链转型案例2、数字化引发的供应链变革数字化引发采购计划变革案例：COSTA采购需求预测平台数字化引发采购过程变革案例：海尔数字化采购数字化引发生产过程变革案例：海尔数字化采购数字化引发供应链运营变革案例：世界500强电子生产企业数字供应链解决方案数字化引发的逆向供应链变革案例：亚马逊可持续发展供应链计划数字化供应链控制塔概念导入案例：宝洁供应链控制塔3、供应链数字化经典案例京东的智慧供应链案例：京东无界智能供应链阿里巴巴的数智化供应链案例：菜鸟供应链网络数字化技术重塑美的供应链案例：美的智联供应链-制造业供应链标杆联想的数字化供应链及背后方法案例：联想供应链数字化转型全过程回顾4、供应链数字化的度量方法传统供应链度量方法数字化供应链成熟度指标数字意识成熟度指标如何使用上述指标四、智能化底层原理，及其带给供应链的新可能1、人工智能的2大底层原理逻辑固化：师傅“教”徒弟知识抽取：师傅“带”徒弟案例：预测男生是否会受女生欢迎2、人工智能的6大底层套路X-Ypairs：知识抽取Y→X：生成万物X1-X2 pairs：推荐匹配X only：聚类算法Y only：超越人类Dot & Line：知识图谱人工智能发展的终点案例：百度智能客服，谷歌药物预测系统，淘宝推荐系统，清华数字虚拟人，谷歌核聚变控制系统，美军自动驾驶战机3、人工智能的6步落地法价值驱动 or 数据驱动机器学习 ≠ 江湖算命数据模型 VS 机理模型大数据 ∪ 深度学习行业专家 || 客观事实行政可行 ≈ 最大门槛案例：产线良品率提升，大型工程机械故障预测，工业智能无损检测，自动驾驶系统，AI量化交易-年化收益率1000%4、人工智能的在智慧供应链中的应用预测需求提前备战仓储机器人替代人工路径最优化提升效率案例：某著名汽车品牌销量预测，亚马逊VS京东仓储机器人对比，百度AI物流调度最优化案例五、数智化项目推进方法1、方法串讲：先发散再收敛2、以价值为导向的头脑风暴痛点问题罗列痛点问题排序3、数据准备阶段的可行性收敛数字化项目机理分析数字化项目数据关联性分析数字化项目数据质量分析4、数据使用阶段的可行性收敛谁可以成为AI的“师傅”我们能否请得起这个“师傅”5、行政可行性收敛横向行政跨越分析纵向行政跨越分析6、方案展示及讨论专业可行性提升行业可行性提升
数字化转型的意义
数字化转型是指企业通过数字技术的应用，重新设计其运营流程，以实现更高的效率和更好的客户体验。在供应链管理中，数字化转型不仅仅是技术的更新，更是思维模式和管理理念的全面革新。企业需要将数字化视作一种战略，而不仅仅是技术手段。通过建立数字化顶层思维框架，企业可以更好地感知市场动态，认知行业变革，推理出适合自身的决策，从而在激烈的竞争中脱颖而出。
数字化转型的四个阶段
- Digitization（无纸化）：在这一阶段，企业将传统的纸质流程转化为电子化流程，实现信息的快速传递和存储。
- Digitalization（高效化）：企业通过数字化工具，提高业务流程的效率，优化资源配置，减少运营成本。
- Digital transformation（无人化）：在这一阶段，企业实现全面自动化，利用人工智能和大数据分析，进一步提升决策的智能化水平。
这些阶段不仅代表了技术的演进，更体现了企业对供应链管理认识的深化。每个阶段都有其关键技术，企业需在实践中不断探索和应用。
供应链管理的核心要素
供应链的管理涉及多个关键要素，包括供应商管理、订单与物流管理、合同管理等。企业需要建立完善的供应链管理体系，以确保各环节的高效衔接。以通用电气和特斯拉为例，这些企业通过优化供应链管理，实现了显著的成本降低和效率提升。
数字化技术在供应链中的应用
数字化技术的应用在供应链管理中具有重要意义。企业可以通过数据分析和云计算等技术，快速获取市场信息，制定有效的采购计划和生产策略。以华为的5G技术和谷歌的云计算为例，这些技术的应用不仅提升了企业的决策效率，也增强了供应链的灵活性和响应能力。
供应链数字化转型的战略思维
进行供应链数字化转型时，企业需要明确战略思维。供应链数字化转型的时代契机在于，市场对快速反应和个性化服务的需求日益增强。在这一背景下，企业需制定切实可行的数字化转型战略，确保在变化中把握机遇。
人工智能在供应链中的应用
人工智能技术的迅速发展，为供应链管理带来了新的可能性。通过逻辑固化和知识抽取，企业能够更准确地预测市场需求，优化库存管理。以亚马逊的仓储机器人和百度的物流调度为例，这些人工智能应用显著提高了供应链的运行效率。
智慧供应链的构建
智慧供应链的构建是数字化转型的重要目标。企业需关注五大痛点，包括信息孤岛、供应链透明度不足、响应速度慢等。通过引入智能化技术，企业可以实现供应链的透明化和实时监控，提升整体运营效率。
案例分析：成功的供应链数字化转型
在供应链数字化转型的过程中，有许多成功的案例值得借鉴。京东的无界智能供应链，通过大数据和智能化技术的应用，实现了快速响应市场需求的能力。阿里巴巴的数智化供应链则通过整合资源，提升了整体供应链效率。这些案例不仅展示了数字化转型的成功路径，也为其他企业提供了宝贵的经验。
供应链数字化的度量方法
在进行数字化转型时，企业需要建立科学的度量方法，以评估数字化转型的效果。传统的供应链度量方法已无法满足现代企业的需求，数字化供应链成熟度指标和数字意识成熟度指标的引入，为企业提供了新的评估工具。这些指标可以帮助企业识别数字化转型中存在的问题，及时调整战略。
数智化项目推进的方法
实施数智化项目时，企业需明确推进方法。通过先发散再收敛的思路，企业可以在痛点问题上进行头脑风暴，找到最优解决方案。在数据准备阶段，企业需分析数据的可行性和质量，确保后续项目的顺利推进。
结论
供应链运营的变革已成为企业数字化转型的重要组成部分。通过全面应用数字化技术，企业不仅能够提升供应链的运营效率，还能在市场竞争中获得更大的优势。未来，随着技术的不断进步，企业在供应链管理中必将迎来更多的机遇与挑战。只有不断创新，积极应对变化，才能在动态的市场环境中立于不败之地。
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