供应链运营变革：数字化转型的新时代
在当今快速发展的商业环境中，供应链的有效运营对于企业的成功至关重要。随着数字化技术的不断进步，供应链运营的变革已经成为企业管理者必须面对的重要课题。本篇文章将探讨供应链运营变革的意义、现状以及如何通过数字化转型实现降本增效，帮助企业在竞争中占据优势。
【课程收益】掌握1套思维框架，将所有数字化转型技术串联起来盘点数字化技术对供应链降本增效的四个阶段理解人工智能的2大底层原理和6大底层套路建立数据思维，解封你未曾意识到的资源和力量理解智慧供应链的5大痛点了解大量相关案例，以及背后的经验与教训在动手实战中将智慧供应链知识内化【课程特色】够专业，内容前沿且正确；讲俗话，将复杂技术具象清晰有趣化；重互动，巧妙设计提升参与感；能落地，反复验证的方法及真实案例。【课程对象】供应链相关中高层管理者。【课程时间】2天（6小时/天）【课程大纲】一、数字化的顶层思维1、数字化转型是什么企业中的流程与人类的神经企业中的信息与人类的神经信号数字化：在数字世界中帮助企业构造神经系统2、数字化顶层思维框架感知：获取原始数据认知：抽取关键信息推理决策：形成计划反馈动作：实施计划小互动：如果你在跟心仪的女神约会……3、我们应该关注哪些数字化技术基础设施：解除计算机的能力封印数据应用：搬金砖VS挖金矿案例：谷歌云计算，华为5G，某外贸公司营收预测4、什么是“企业经脉”和“AI针灸”信息化：固化流程/信息流转/数据积累人工智能：找准价值“点”/匹配“针”对性技术5、数字化转型有哪三个必经阶段Digitization：无纸化Digitalization：高效化Digital transformation：无人化每个阶段的关键技术以及数字化的决胜技术案例：人员绩效智能评估系统二、供应链核心概念导入1、供应链在企业中的地位企业中唯二能“挣钱”的部门工业领域的企业竞争核心是供应链案例：通用电气供应链案例2、供应链的管理要素供应商基础管理招标及寻源管理订单及物流管理供应商绩效考核合同管理兑付账款管理案例：特斯拉供应链解析，戴尔的基本供应链3、工业企业供应链的管理痛点20%的间接物料吃掉企业80%的时间成本传统采购中的：低、慢、差、弱、散案例：海尔生产外包装模块化，通用汽车与波音公司供应链挑战4、供应链金融概念导入供应链金融的核心玩法供应链金融的不同种类汽车领域供应链金融案例案例：UPS物流金融业务5、数字化供应链标杆事务性工作系统处理寻源与采购高效处理品类管理及采购策略着重处理数字化供应链的提质、降本、增效、风控案例：华能集团如何解决电力行业供应链数字化挑战，传统供应链与数字化供应链比较三、供应链数字化转型1、供应链数字化转型战略供应链数字化转型的时代契机供应链数字化转型的战略思维供应链数字化转型的战略趋势案例：世界最大航空发动机公司供应链转型案例、IBM数字化供应链转型案例2、数字化引发的供应链变革数字化引发采购计划变革案例：COSTA采购需求预测平台数字化引发采购过程变革案例：海尔数字化采购数字化引发生产过程变革案例：海尔数字化采购数字化引发供应链运营变革案例：世界500强电子生产企业数字供应链解决方案数字化引发的逆向供应链变革案例：亚马逊可持续发展供应链计划数字化供应链控制塔概念导入案例：宝洁供应链控制塔3、供应链数字化经典案例京东的智慧供应链案例：京东无界智能供应链阿里巴巴的数智化供应链案例：菜鸟供应链网络数字化技术重塑美的供应链案例：美的智联供应链-制造业供应链标杆联想的数字化供应链及背后方法案例：联想供应链数字化转型全过程回顾4、供应链数字化的度量方法传统供应链度量方法数字化供应链成熟度指标数字意识成熟度指标如何使用上述指标四、智能化底层原理，及其带给供应链的新可能1、人工智能的2大底层原理逻辑固化：师傅“教”徒弟知识抽取：师傅“带”徒弟案例：预测男生是否会受女生欢迎2、人工智能的6大底层套路X-Ypairs：知识抽取Y→X：生成万物X1-X2 pairs：推荐匹配X only：聚类算法Y only：超越人类Dot & Line：知识图谱人工智能发展的终点案例：百度智能客服，谷歌药物预测系统，淘宝推荐系统，清华数字虚拟人，谷歌核聚变控制系统，美军自动驾驶战机3、人工智能的6步落地法价值驱动 or 数据驱动机器学习 ≠ 江湖算命数据模型 VS 机理模型大数据 ∪ 深度学习行业专家 || 客观事实行政可行 ≈ 最大门槛案例：产线良品率提升，大型工程机械故障预测，工业智能无损检测，自动驾驶系统，AI量化交易-年化收益率1000%4、人工智能的在智慧供应链中的应用预测需求提前备战仓储机器人替代人工路径最优化提升效率案例：某著名汽车品牌销量预测，亚马逊VS京东仓储机器人对比，百度AI物流调度最优化案例五、数智化项目推进方法1、方法串讲：先发散再收敛2、以价值为导向的头脑风暴痛点问题罗列痛点问题排序3、数据准备阶段的可行性收敛数字化项目机理分析数字化项目数据关联性分析数字化项目数据质量分析4、数据使用阶段的可行性收敛谁可以成为AI的“师傅”我们能否请得起这个“师傅”5、行政可行性收敛横向行政跨越分析纵向行政跨越分析6、方案展示及讨论专业可行性提升行业可行性提升
数字化转型：供应链变革的引擎
数字化转型是指企业通过引入现代信息技术，重新设计和优化自身的业务流程。对于供应链来说，这一转型不仅仅是技术上的应用，更是思维方式的彻底变革。数字化转型的实现需要掌握一套系统的思维框架，这将有助于将所有数字化技术有机串联，从而更好地服务于企业的供应链管理。
数字化转型的四个阶段
- Digitization（数字化）：实现无纸化办公，基础数据的电子化处理。
- Digitalization（数字化管理）：通过高效化的流程管理，提升数据的应用价值。
- Digital Transformation（数字化转型）：实现无人化的智能化供应链，提升自动化水平。
在这三个阶段中，企业需要关注不同的关键技术，才能在数字化转型中取得成功。例如，数据分析和人工智能技术在数字化转型的后期阶段起到了决定性的作用。
人工智能在供应链中的应用
人工智能技术的发展为供应链运营变革注入了新的活力。理解人工智能的底层原理和应用场景，可以帮助管理者更好地抓住这一机遇，推动供应链的智能化转型。
人工智能的底层原理
- 逻辑固化：通过前人的经验和知识来指导机器学习。
- 知识抽取：从大量数据中提取有价值的信息，形成知识图谱。
这两大原理为人工智能在供应链中的应用提供了基础。通过数据的积累和分析，企业可以更准确地预测市场需求，优化库存管理，提升供应链的响应速度。
人工智能的六大应用套路
- X-Y pairs：知识抽取与应用。
- Y→X：生成模型，提升预测能力。
- X1-X2 pairs：推荐系统的应用。
- X only：聚类算法的应用。
- Y only：超越人类的决策能力。
- Dot & Line：构建知识图谱，提升信息的互联性。
通过这些套路，企业可以在供应链的各个环节进行智能化改造，从而提升整体运营效率。
智慧供应链的五大痛点
尽管数字化转型为供应链带来了许多机遇，但在实际实施过程中，企业仍然面临着一些痛点。这些痛点主要体现在以下几个方面：
- 信息不对称：供应链各环节的信息流动不畅，导致决策延迟。
- 成本控制困难：传统的供应链管理方式难以实现精细化成本控制。
- 供应链透明度不足：对供应链的整体状况缺乏实时的监控和预警机制。
- 响应速度慢：面对市场需求的快速变化，供应链的反应能力不足。
- 技术接受度低：部分员工对新技术的接受度低，影响数字化转型的进程。
针对这些痛点，企业需要制定相应的解决方案，以确保数字化转型的顺利推进。
数字供应链的成功案例
在数字化转型的过程中，一些企业已经成功实施了智慧供应链的解决方案，成为行业的标杆。例如：
- 京东：通过无界智能供应链，提升了仓储和物流的效率，减少了运营成本。
- 阿里巴巴：利用菜鸟网络，实现了供应链的数智化管理，提升了整体服务水平。
- 海尔：通过数字化采购平台，优化了采购流程，提高了供应链的响应速度。
这些成功案例为其他企业提供了宝贵的经验，表明数字化转型是提升供应链效率的重要途径。
供应链数字化转型的战略思维
在推动供应链数字化转型的过程中，企业需要具备战略思维。数字化转型不仅是技术的更新，更是企业文化和管理理念的变革。以下是一些关键的战略思维：
- 以客户为中心：始终关注客户需求，提升客户体验。
- 数据驱动决策：依靠数据分析来指导供应链的各项决策。
- 跨部门协作：打破信息孤岛，提升各部门之间的协同效率。
- 持续创新：鼓励员工提出新思路、新方法，不断推动供应链的优化。
通过这些战略思维，企业能够更好地应对数字化转型带来的挑战，实现供应链的持续优化。
结论
在数字化时代，供应链的变革势在必行。企业需要通过掌握先进的数字化技术和理念，积极推动供应链的转型与升级。通过分析成功案例、理解痛点、应用人工智能技术，企业可以有效提升供应链的运营效率，实现降本增效的目标。在这个充满挑战与机遇的时代，拥抱数字化转型的企业必将获得更大的市场竞争力。
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