供应链运营变革：数字化转型的时代挑战与机遇
在当前的经济环境中，企业面临着前所未有的挑战与机遇，尤其是在供应链管理方面。随着数字化转型的深入推进，传统的供应链运营模式亟需进行变革，以适应新时代的发展需求。供应链运营变革不仅仅是技术的革新，更是管理思维的转变。在这篇文章中，我们将详细探讨如何通过数字化转型实现供应链运营的变革，并分析其带来的深远影响。
【课程收益】掌握1套思维框架，将所有数字化转型技术串联起来盘点数字化技术对供应链降本增效的四个阶段理解人工智能的2大底层原理和6大底层套路建立数据思维，解封你未曾意识到的资源和力量理解智慧供应链的5大痛点了解大量相关案例，以及背后的经验与教训在动手实战中将智慧供应链知识内化【课程特色】够专业，内容前沿且正确；讲俗话，将复杂技术具象清晰有趣化；重互动，巧妙设计提升参与感；能落地，反复验证的方法及真实案例。【课程对象】供应链相关中高层管理者。【课程时间】2天（6小时/天）【课程大纲】一、数字化的顶层思维1、数字化转型是什么企业中的流程与人类的神经企业中的信息与人类的神经信号数字化：在数字世界中帮助企业构造神经系统2、数字化顶层思维框架感知：获取原始数据认知：抽取关键信息推理决策：形成计划反馈动作：实施计划小互动：如果你在跟心仪的女神约会……3、我们应该关注哪些数字化技术基础设施：解除计算机的能力封印数据应用：搬金砖VS挖金矿案例：谷歌云计算，华为5G，某外贸公司营收预测4、什么是“企业经脉”和“AI针灸”信息化：固化流程/信息流转/数据积累人工智能：找准价值“点”/匹配“针”对性技术5、数字化转型有哪三个必经阶段Digitization：无纸化Digitalization：高效化Digital transformation：无人化每个阶段的关键技术以及数字化的决胜技术案例：人员绩效智能评估系统二、供应链核心概念导入1、供应链在企业中的地位企业中唯二能“挣钱”的部门工业领域的企业竞争核心是供应链案例：通用电气供应链案例2、供应链的管理要素供应商基础管理招标及寻源管理订单及物流管理供应商绩效考核合同管理兑付账款管理案例：特斯拉供应链解析，戴尔的基本供应链3、工业企业供应链的管理痛点20%的间接物料吃掉企业80%的时间成本传统采购中的：低、慢、差、弱、散案例：海尔生产外包装模块化，通用汽车与波音公司供应链挑战4、供应链金融概念导入供应链金融的核心玩法供应链金融的不同种类汽车领域供应链金融案例案例：UPS物流金融业务5、数字化供应链标杆事务性工作系统处理寻源与采购高效处理品类管理及采购策略着重处理数字化供应链的提质、降本、增效、风控案例：华能集团如何解决电力行业供应链数字化挑战，传统供应链与数字化供应链比较三、供应链数字化转型1、供应链数字化转型战略供应链数字化转型的时代契机供应链数字化转型的战略思维供应链数字化转型的战略趋势案例：世界最大航空发动机公司供应链转型案例、IBM数字化供应链转型案例2、数字化引发的供应链变革数字化引发采购计划变革案例：COSTA采购需求预测平台数字化引发采购过程变革案例：海尔数字化采购数字化引发生产过程变革案例：海尔数字化采购数字化引发供应链运营变革案例：世界500强电子生产企业数字供应链解决方案数字化引发的逆向供应链变革案例：亚马逊可持续发展供应链计划数字化供应链控制塔概念导入案例：宝洁供应链控制塔3、供应链数字化经典案例京东的智慧供应链案例：京东无界智能供应链阿里巴巴的数智化供应链案例：菜鸟供应链网络数字化技术重塑美的供应链案例：美的智联供应链-制造业供应链标杆联想的数字化供应链及背后方法案例：联想供应链数字化转型全过程回顾4、供应链数字化的度量方法传统供应链度量方法数字化供应链成熟度指标数字意识成熟度指标如何使用上述指标四、智能化底层原理，及其带给供应链的新可能1、人工智能的2大底层原理逻辑固化：师傅“教”徒弟知识抽取：师傅“带”徒弟案例：预测男生是否会受女生欢迎2、人工智能的6大底层套路X-Ypairs：知识抽取Y→X：生成万物X1-X2 pairs：推荐匹配X only：聚类算法Y only：超越人类Dot & Line：知识图谱人工智能发展的终点案例：百度智能客服，谷歌药物预测系统，淘宝推荐系统，清华数字虚拟人，谷歌核聚变控制系统，美军自动驾驶战机3、人工智能的6步落地法价值驱动 or 数据驱动机器学习 ≠ 江湖算命数据模型 VS 机理模型大数据 ∪ 深度学习行业专家 || 客观事实行政可行 ≈ 最大门槛案例：产线良品率提升，大型工程机械故障预测，工业智能无损检测，自动驾驶系统，AI量化交易-年化收益率1000%4、人工智能的在智慧供应链中的应用预测需求提前备战仓储机器人替代人工路径最优化提升效率案例：某著名汽车品牌销量预测，亚马逊VS京东仓储机器人对比，百度AI物流调度最优化案例五、数智化项目推进方法1、方法串讲：先发散再收敛2、以价值为导向的头脑风暴痛点问题罗列痛点问题排序3、数据准备阶段的可行性收敛数字化项目机理分析数字化项目数据关联性分析数字化项目数据质量分析4、数据使用阶段的可行性收敛谁可以成为AI的“师傅”我们能否请得起这个“师傅”5、行政可行性收敛横向行政跨越分析纵向行政跨越分析6、方案展示及讨论专业可行性提升行业可行性提升
数字化转型的顶层思维
数字化转型是指在企业中通过数字技术的应用，对原有业务流程、管理模式以及组织结构进行系统性的重构。这个过程不仅仅是技术的升级，更是企业思维的转变。在数字化的顶层思维框架下，企业如同拥有了一个“神经系统”，通过感知、认知、推理、决策和反馈等环节，实现对资源的高效配置。
- 感知：通过传感器和数据采集设备，获取原始数据。
- 认知：利用数据分析工具，提取关键信息。
- 推理：基于数据，形成合理的计划和决策。
- 反馈：实施计划后，收集反馈信息，进行调整和优化。
在这一过程中，企业需要关注数字化技术的基础设施建设，以解除计算机的能力封印，推动数据应用的发展。这不仅仅是搬运数据，更是将数据转化为价值的过程。
供应链的核心概念与管理要素
供应链在企业中的地位举足轻重，它是企业中唯二能“挣钱”的部门之一。有效的供应链管理不仅可以降低成本，还能提升企业的竞争力。供应链的管理要素包括：
- 供应商基础管理：优化供应商选择，建立长期合作关系。
- 招标及寻源管理：通过透明的招标流程，确保资源的合理配置。
- 订单及物流管理：提高订单处理的效率，优化物流环节。
- 供应商绩效考核：通过数据分析，评估供应商的表现。
- 合同管理：确保合同的执行和合规性。
在工业企业中，供应链管理的痛点主要集中在间接物料的管理上，传统的采购往往存在低效、慢、差、弱、散等问题。因此，企业需要通过数字化手段解决这些痛点，实现管理效率的提升。
供应链数字化转型的战略思维
供应链数字化转型的时代契机，主要源于市场环境的变化和技术的快速发展。企业需要制定明确的数字化转型战略，将其与企业的整体发展战略相结合。数字化转型的关键在于对市场需求的快速响应和对资源的高效配置。
数字化转型的三个必经阶段包括：
- Digitization：无纸化办公，信息数字化；
- Digitalization：提高业务效率，优化流程；
- Digital transformation：实现无人化操作，智能化决策。
每个阶段都有其关键技术，企业需根据自身的实际情况，选择适合的技术进行应用。
人工智能在供应链中的应用
人工智能的发展为供应链的运营变革提供了新的可能性。其两大底层原理包括逻辑固化与知识抽取，企业在实施人工智能技术时，需有效利用这两大原理来提升决策的科学性与准确性。
- 逻辑固化：系统化地将经验与知识进行固化，形成标准化的流程。
- 知识抽取：通过数据挖掘技术，从大量数据中提取有价值的信息。
人工智能的6大底层套路为企业提供了多样化的应用场景，包括知识图谱、聚类算法、推荐匹配等。这些技术在提高供应链效率、降低运营成本方面展现出巨大的潜力。
数字化供应链经典案例分析
在供应链数字化转型的过程中，许多企业通过成功的案例展示了数字化的力量。例如，京东的智慧供应链通过无界智能供应链的构建，实现了对市场需求的快速响应，极大地提升了客户满意度；阿里巴巴的数智化供应链则通过数据技术的运用，优化了物流和仓储管理，提高了运营效率。
这些经典案例不仅为其他企业提供了借鉴和参考，也展现了数字化转型带来的实实在在的效益。企业在进行数字化转型时，应结合自身的特点，选择适合的数字化方案。
推进数智化项目的方法与策略
在数字化转型的过程中，企业需要有效推进数智化项目。方法论的建立是推进项目的基础，企业应该以价值为导向，进行痛点问题的罗列和排序。数据准备阶段的可行性分析至关重要，企业需确保所用数据的高质量和相关性。
此外，行政可行性分析也是确保数字化项目成功的重要环节。通过横向与纵向的行政跨越分析，企业可以有效识别潜在的风险与挑战，从而制定更为合理的实施方案。
总结与展望
供应链运营变革是企业在数字化转型过程中面临的重要课题。通过对数字化技术的合理应用，企业能够提升供应链的效率，降低运营成本，实现可持续发展。在未来，随着技术的不断进步，供应链的数字化将呈现出更加多样化和智能化的趋势，企业需要不断适应变化，抓住机遇，迎接挑战。
在这个快速变化的时代，掌握数字化供应链的核心理论与实践技能，将为企业的长远发展积蓄强大的动力。通过不断学习与实践，企业不仅能在竞争中立于不败之地，更能推动整个行业的进步与发展。
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