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数字化财富管理助力投资者实现资产增值新策略

2025-02-04 12:42:23
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数字化财富管理

数字化财富管理:以客户为中心的新时代

在数智化时代,财富管理行业正经历着深刻的变革。客户的需求不再局限于单一的产品,而是向多样化和个性化发展,这要求企业必须从整体视角出发,构建以客户为中心的管理模式。通过数字化工具的应用,财富管理不仅可以提升客户体验,还能实现更高效的资产配置和客户经营。

【课程背景】数智化时代,客户的需求是多样的、线上线下一体的,需要从企业整体视角统一“以客户为中心”的模式、逻辑,将战略、数字化、客户营销、客户经营、支撑保障体系建设有机串联,构建客户洞察-策略驱动-经营回检-体验闭环—支撑保障的完整体系。战略是“骨架”,需要产品经理,围绕业务数字化与管理数字化两大主题,深度借鉴同业领先实践,探索适合本公司的最优路径,打造特色化发展模式。客户营销体系是“大脑”,需要产品经理成为智慧大脑,配合客户经理实现更为高效的客户触达与价值提升。客户运营体系是“血液”,需要产品经理参与建立客户全生命周期运营体系,建立“人货场”的新模式。有效实现组织融合、数据融合、业技融合、系统融合,推动更为敏捷、灵活的支撑体系建设,是实现“以客户为中心”的数字化建设的“灵魂”。为此,需要通过强化产品经理的管理能力提升,实现组织的有效融合。老师将结合丰富的咨询与培训经验,将丰富的咨询成果提炼成高效、可落地、可执行、针对性强的培训课程,为产品经理培养出谋划策。【课程收益】了解财富管理整体经营理念,形成知行合一的客户经营思路打造以客户为中心、以工作范式为指引的财富管理客群经营模式深入了解如何做好资产配置,尤其是借助数字化工具做好资产配置从客户洞察的视角出发,了解如何做好财富客群的数据分析与应用强化中台赋能,打造财富客群经营强大中台【课程特色】特色化:围绕零售转型与财富管理客户经营的核心逻辑,构建客户洞察-策略驱动-经营回检-体验闭环—支撑保障的闭环体系,充分借鉴金融+非金融案例,形成自上而下与自下而上相结合的数字化转型路径体系化:结合丰富的咨询实践与咨询案例,依靠100+金融+非金融机构的合作基础,聚焦“以客户为中心”的数字化转型定制化:结合金融机构自身特点,授课前充分沟通;依托丰富的为各大金融机构开展零售转型、零售数字化客户经营的经验和案例,提供量身定制的培训方案【课程对象】财富管理相关员工【课程时间】1天(6小时/天)【课程大纲】财富管理整体经营思路:知行合一的客户经营思路1、客户经营的思维转型:从以产品为中心向以客户为中心转变(以产品为中心,存在的主要问题:薅羊毛 断点归因)(建行深圳分行财富管理客户经营的业务反思)从销售为王向价值共赢转变(与客户价值共赢-与员工价值共享-与生态价值共创,是财富管理实现数字化经营的核心)从条线经营模式向融合经营模式转变(财富管理是零售背后的对公,对公背后的零售,数字化财富管理经营的关键在于融合)从单渠道向超级渠道转变(成为客户的首问行,是数字化在财富管理客户经营中的核心目标)从业技单行向业技融合转变(善于使用数字化客户经营的系统与数据能力,是财富管理中心负责人实现业绩提升的重点)2、知行合一的数字化客户经营体系:背景:以客户为中心的财富管理数字化转型案例:平安银行财富管理数字化客户经营体系概述案例:华夏银行设计的财富管理数字化客户经营体系概述案例:招商银行财富管理数字化客户经营体系概述案例:中信银行财富管理数字化客户经营体系概述总结提炼:知行合一的客户经营体系知——提升客户认知、深度客户洞察的整体思路行——提升策略可行性、多样策略设计的整体思路合——提升全渠道融合、推动策略高效执行的整体思路一——提升聚焦客户的经营回检的整体思路财富管理体系打造:以客户为中心、以工作范式为指引1、基于客户旅程,构建财富管理“标准化作业闭环”首面经营:必做+选做;KYC+数字化资产配置;断点+埋点新户百日:习惯+多波次;产品+活动+权益存量提升+链式输送:结合市场变动、客户变化、资产配置变动三大MOT流失挽回:数据驱动+策略设计+策略执行2、财富管理获客提升期策略数字化财富管理客户获取三驾马车——潜客专案案例:招行数个支行基于潜客专案的客户营销经验案例:基金盈利潜客经营模式案例:货币基金潜客经营模式案例:新提升客户经营策略——适配客户偏好,提供专业配置方案数字化财富管理客户获取三驾马车——外呼+进线详细讲解:如何做好外呼——抓住痛点 痒点爽点数字化财富管理客户获取三驾马车——APP运营案例:招行存量基客经营策略案例:新户离店经营案例分析:招商银行财私客户潜力提升模型介绍案例分析:平安银行财富管理客户获取的模式介绍财私客户+高端信用卡的经营逻辑案例;招行新户资产提升及产品转化3、财富管理培育成长期策略客群微细分下的数字化客户经营案例介绍:平安银行财富管理客群微细分体系案例介绍;中信银行财富管理客群微细分的体系与策略案例介绍:建设银行深圳分行六大重点客群数字化经营策略业务逻辑视角下的数字化客户经营案例介绍:如何从业务指标视角推动财富管理客户经营临界提升视角下的数字化客户经营案例介绍:民生银行临界提升策略4、财富管理价值创造期策略+发展成熟期策略工具赋能:财富管理客户企业微信经营模式+CRM系统能力提升专业赋能:如提升专业能力协同赋能:产品经理+投资顾问+客群经理,财富管理中心+支行的数字化协同模式资源赋能:客户权益体系建设的整体框架体验赋能:财私客户数字化客户体验提升体系的核心逻辑5、着力打造两大队伍人+数字化的中台队伍,做问题的发现者、策略的部署者、一线的赋能者温度+专业的支行队伍,做策略的执行者、财富管理的践行者资产配置篇——结合招行tree资产配置体系1、资产配置前(到话术层面)客户信息汇总及KYC要点准备工具垫板准备邀约话题准备2、资产配置中(到话术层面)KYC实施与资配理念沟通当前持仓检视与行外配置情况沟通配置建议方案解读与落地3、资产配置后(到话术层面)敲定后续检视事项客户的跟踪与维护账户再平衡客户经营中台篇——如何打造“业务问题的发现者”“策略的部署者”“一线的赋能者的数字化财富管理客群经营中台1、财富中台做什么日常经营的过程管理网点管理、业务双赋能策略统筹与传导队伍培养对客发声履职评价财富中台需要什么日常经营中过程管理的数据、氛围营造、重点工作跟进、回检网点辅导所需支行和人员数据、电访情况、辅导素材获取、记录和反馈、回检从分行到支行更高效、及时的策略推送传导培训客户经理分类体系及课程适配财富中台的定位与怎么做市场和经营策略的制定者客户服务体系的建设者渠道平台的搭建者专业化经营的赋能者条线内及跨条线的协同者数据分析篇:财富管理团队如何做好数据分析学会从指标拆解到业务学会从数据洞察到策略设计学会让数据指导财富管理模式优化
songhailin 宋海林 培训咨询

构建以客户为中心的财富管理战略

在数字化财富管理的框架下,企业需要明确战略的重要性。战略如同骨架,为整个财富管理体系提供支撑。产品经理作为关键角色,必须围绕业务数字化与管理数字化这两个主题,借鉴行业内的先进实践,探索适合自身企业的发展路径。

  • 客户洞察:通过数据分析,深入了解客户的需求和偏好,为制定个性化的财富管理策略奠定基础。
  • 策略驱动:根据客户洞察,制定切实可行的财富管理策略,确保能够有效满足客户的期望。
  • 经营回检与体验闭环:通过持续的经营回检,确保策略的有效执行,并不断优化客户体验。
  • 支撑保障体系:构建一套完善的支撑保障体系,为财富管理的各项活动提供强有力的后盾。

数字化技术在财富管理中的应用

数字化工具为财富管理带来了全新的机遇。在客户获取、资产配置、客户运营等方面,数字化技术的应用可以大幅提高工作效率和客户满意度。例如,金融机构可以通过数据分析工具,深入挖掘客户需求,从而实现精准营销。

  • 客户获取:通过外呼、APP运营等方式,快速拓展客户基础。例如,招商银行在潜客专案中,通过精细化的客户数据分析,提高了客户获取的成功率。
  • 资产配置:利用数字化工具,产品经理可以实时监测市场变化和客户资产配置情况,实现动态调整,确保客户资产的最佳配置。
  • 客户经营:通过建立客户全生命周期运营体系,财富管理中心能够更好地维护客户关系,提升客户忠诚度。

客户经营体系的转型

财富管理行业的转型不仅在于技术的应用,更在于思维的转变。从以产品为中心向以客户为中心的转变,是财富管理成功的关键。在这一过程中,产品经理需要具备更高的管理能力和市场洞察力,以推动客户经营的全面升级。

  • 思维转型:在客户经营中,应从单一的销售模式转向价值共赢的合作模式。与客户、员工及生态系统的多方利益共享,是实现财富管理数字化经营的核心。
  • 渠道转型:应从单一渠道向超级渠道转变,成为客户的首问行,确保在客户需要时能够及时响应。
  • 业技融合:产品经理需善于利用数字化客户经营系统与数据分析能力,推动业绩提升。

财富管理的价值创造与培育

在财富管理的不同阶段,企业需要制定相应的策略以实现价值创造。在客户的培育成长期,通过微细分的客户策略,能够更精准地满足客户需求,从而提升客户价值。

  • 客群微细分:通过对客户进行微细分,能够针对不同客户群体设计个性化的财富管理方案。
  • 数据驱动策略:利用数据分析,制定符合市场动态和客户需求的财富管理策略,确保策略的有效落地。
  • 专业赋能:提升员工的专业能力,确保在客户服务中能够提供优质的建议和支持。

中台建设与资源整合

在数字化财富管理中,中台的建设至关重要。财富管理中台不仅是问题的发现者,更是策略的部署者和一线的赋能者。通过有效的资源整合,企业能够实现更高效的运营模式。

  • 日常经营管理:中台需要对日常经营过程进行有效管理,包括网点管理、业务双赋能等。
  • 市场与经营策略:中台应成为市场与经营策略的制定者,确保每个策略都能落到实处。
  • 专业化经营赋能:通过赋能,提升财富管理的专业化水平,确保每位员工都能为客户提供高价值的服务。

数据分析的价值

在数字化财富管理中,数据分析的作用不可忽视。通过对数据的深入分析,财富管理团队能够实现从指标拆解到业务的全面优化。

  • 指标拆解:通过对业务指标的拆解,深入了解每个环节的表现,为策略的制定提供依据。
  • 数据洞察:从数据中提炼出有价值的洞察,为财富管理模式的优化提供方向。
  • 策略设计:依据数据分析的结果,设计出切实可行的财富管理策略,提高客户满意度和忠诚度。

总结与展望

数字化财富管理是一个复杂而系统的过程,涉及到战略、技术、客户经营等多个方面。企业在这一过程中,必须明确以客户为中心的理念,利用数字化工具提升客户体验,实现资产的优化配置。通过不断优化客户经营的策略和流程,企业将在激烈的市场竞争中立于不败之地。

未来,随着技术的不断进步,数字化财富管理将更加深入人心。企业需要不断学习和适应新的变化,以确保能够在这个数智化时代中保持竞争优势。通过精准的数据分析、高效的客户经营和创新的战略布局,财富管理将迎来更加辉煌的未来。

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