枫影(王鸿华):AIGC,提升工作效率

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课程概要

培训时长 : 1天

课程价格 : 扫码添加微信咨询

课程分类 : 工作技能

课程编号 : 35712

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适用对象

企业全体员工

课程介绍

【课程背景】

随着技术的不断革新,AIGC(人工智能生成内容)工具已经成为现代职场不可或缺的一部分。这些工具利用先进的人工智能和大数据技术,帮助我们更高效地处理各种任务,从文案写作到数据分析,再到短视频创作。本课程将深入探讨如何使用AI大模型等AIGC工具,结合具体案例和实际操作,帮助学员掌握这些工具的核心功能和应用方法,从而大幅提升工作效率。

目前市面上存在非常多的各类应用,其对接的大模型底座多为ChatGPT、百度千帆、阿里通义、讯飞火星等国内外知名大模型体系,鉴于学员使用的便利性、数据访问安全型、生态体系完善性等多方面的考虑,本节课将采用国内知名度高、使用友好、生态强大、安全系数高、参数模型大的百度AI大模型作为授课工具。

【课程收获】

  • 掌握AI大模型的核心功能与应用技巧。
  • 通过实战训练,熟悉AI大模型在实际工作中的操作流程。
  • 激发创新思维,探索AI大模型在业务中的更多应用。

【课程对象】企业全体员工

【课程时间】1天-2天,1天讲解+案例+小任务,2天重作品交付

【课程大纲】

一、AIAI大模型的基础内容(0.5小时)

1. AI的价值以及实现的指导思想

2. AI大模型的概念及指导思想

3. AI 整体框架

3.1 指导思想

3.2 学习范式

3.4 框架算法

【任务】通过简单的基础指令完成营销文案、销售数据、创意图片等的生成

二、AI大模型提升办公效率的应用(4小时)

1. 文本创作(1小时)

(1)常见的文案类型:公文、新闻资讯、新媒体图文、办公、文稿、诗词、剧本、脚本、评论、演讲稿、标书、会议纪要、解决方案

(2)文本创作必须要掌握的结构化思维(结构)

(3)文本创作必须要明确的内容优质的标准(内容要求)

(4)结构化文本PROMOT

(5)复合标准的示例与范式

(6)评论家与自我审查机制

(7)文案创作的示例演示

【案例训练】公司内部公文、标书、会议纪要、解决方案

【任务】根据文案创作的方法,撰写会议纪要

2. CHATBI-数据分析(0.5小时)

(1)数据分析的步骤:问题-建模-获取-处理-管理-可视化-数据分析

(2)数据分析包括的内容:搜集、可视化、排序、对比、增强、挖掘、统计、更新等

  • 借助CHATBI实现个性化数据统计
  • 借助CHATBI实现数据可视化

(3)常见的几类数据处理、数据分析的应用

  • 借助AI大模型实现数据的采集搜集
  • 借助AI大模型实现数据的整理
  • 借助AI大模型实现数据的公式化计算
  • 借助AI大模型实现数据的可视化
  • 借助AI大模型实现数据的挖掘(关联与趋势判断)

【案例】借助AI大模型实现EXCEL表中销售数据的可视化和统计分析

【任务】借助AI大模型实现自己常用数据的搜集、处理和可视化及分析

3. 图片生成(0.5小时)

(1)图片的基本功能:创意化表达创作者的思想

(2)图片生成的基本要素构成:人物、主题、故事、色彩、形状、风格、景别、构图、画风、应用场景

(3)图片优质与否的判定标准

(4)AI大模型提示词与其生态内大模型插件的对照

(5)图片生成的常见场景

  • 利用AI大模型生成设计图
  • 利用AI大模型实现图片的优化和后期处理
  • 创意营销图片生成
  • 个性化图片素材的生成

【案例】常见的几类(漫画、营销、人物、风景、场景、二次元、超现实等)内容创作技巧

【任务】借助AI大模型实现相关图片的生成

4. 借助AI大模型自主生成短视频生产(1小时)

(1)短视频主题的选择

(2)短视频框架体系

(3)短视频生成:构图、景别、镜头、角度、运镜技巧、神情、动态等

(4)短视频优化指令

(5)数字人+短视频的自动生成

【案例】借助AI大模型生成短视频

【扩充】借助midjourny平台套用Sora大模型生成短视频

【任务】借助AI大模型生成短视频

5. 借助AI大模型自主生成PPT1小时)

1PPT主题的确定

2PPT结构,用思维导图直接生成PPT

3PPT生成:背景、字体、字号、标题、过渡页、批注、动画等

4PPT优化指令

【案例】活动策划类、教程类、报告类、解决方案类等PPT的生成

【任务】借助AI大模型生成PPT

6. 借助AI大模型生成代码

(1)明确需求

(2)梳理工作流

(3)输入要求

(4)检测结果并优化

(5)代码集成

7. AI-agent智能体

(1)AI agent

  • 国内外 agent 工具介绍
  • 文心智能体、智谱清言智能体和coze
  • 本地化部署:ollama和LM studio

(2)智能体应用:数字员工(Agent+RPA+LLM+RAG+Prompt+ollama)

  • 特定领域知识问答(Q/A)
  • 特定文件(合同、政策等)知识提炼、解读和加工处理
  • 基于内部知识库的方案生成、文件生成

(3)智能体的创建

  • 工作流RPA+LLM+RAG本地化知识库搭建
  • 工作流、节点与参数、LLM调用、RAG

(4)部署

  • API部署
  • 链接
  • 云化移动端部署:公众号、企微、小程序、钉钉等
  • 本地化端侧部署

【任务】创作一个AI agent

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