课程背景
随着数字化转型的加速,人工智能(AI)技术,尤其是机器学习、深度学习和大模型的应用,正在成为推 动企业增长的关键力量。对于汽车行业,尤其是二手汽车市场,利用这些先进技术可以提升品牌影响力、 优化客户体验,并提高销售效率。本课程旨在帮助学员理解AI技术的基本原理及其在企业管理中的应用, 特别是如何通过智能化手段促进业务发展。
课程收获
课程对象
本课程适合希望利用AI技术改进企业管理流程的二手汽车销售人员、市场专员、客户服务人员及管理层人 员。
课程时长
1天
课程大纲
part1 A I发展史
1.A I,归根结底是解决什么问题的?
1.1 AI的定义
1.2 AI的发展史
1.3 机器学习:监督学习、无监督学习、强化学习
1.4 深度学习:图像识别技术CV与人类自然语言处理NLP
1.5 GPT的诞生
1.6 AI-LLM大模型的诞生
1.7.AI-LLM大模型的技术原理
2.分析性AI
2.1分析性AI的目的:赋助人工做出科学判断
2.2科学决策三大核心要素:数据模型、大数据、超高算力 2.3数据模型:分析性AI——机器学习与深度学习
2.4大数据:大数据技术
2.5算力:从云计算到量子计算
2.6分析性AI赋能科学分析的底层逻辑
3.AI-LLM大模型的主要应用领域
3.1AI-LLM特点:理解语义、知识记忆、逻辑推理、直接生成
3.2 文生文、文生图、文生音频、文生视频、文生代码
3.3 图生视频
4.AI-LLM大模型的发展现状
4.1 国外AI-LLM大模型介绍
4.2 AI-LLM大模型的发展趋势
4.3 AI agent的出现
5.AI agent
5.1 AI agent
5.2 RPA+LLM
5.3 RAG
5.4 数字员工
Part 2: 企业管理知识学习
1. 品牌市场营销
1.1 市场调研与目标市场确定
1.1.1 市场调研工具
1.1.2 目标市场细分
1.2 品牌建设与推广策略
1.2.1 品牌识别系统
1.2.2 推广活动策划
【案例】特斯拉如何通过社交媒体营销提升品牌认知度
2. 销售管理
2.1 线索获取与商机管理
2.1.1 线索来源分析
2.1.2 商机跟进流程
2.2 客户需求分析与解决方案定制
2.2.1 需求访谈技巧
2.2.2 解决方案设计
【案例】CarMax如何利用CRM系统进行有效的客户关系管理
3. 客户服务
3.1 客户满意度调查与管理
3.1.1 调查问卷设计
3.1.2 数据分析与反馈
3.2 售后支持与服务创新
3.2.1 快速响应机制
3.2.2 创新服务项目
Part 3: AI技术在企业管理中的应用
1. AI在市场营销中的应用
1.1 数据驱动的精准营销
1.1.1 客户画像构建
1.1.2 定制化营销内容
1.2 自动化营销工具
1.2.1 营销自动化平台
1.2.2 AI聊天机器人
【案例】宝马如何运用AI进行个性化广告推送
2. AI在销售管理中的应用
2.1 销售预测与库存管理
2.1.1 需求预测模型
2.1.2 库存优化策略
2.2 智能推荐系统
2.2.1 基于用户行为的产品推荐
2.2.2 销售助手应用
3. AI在客户服务中的应用
3.1 自助服务门户
3.1.1 知识库构建
3.1.2 自助服务平台
3.2 情绪分析与反馈收集
3.2.1 社交媒体监听工具
3.2.2 客户情绪管理
【案例】某汽车4S店的数字员工智能销售客服