【课程背景】
随着数字化转型的深入，企业数据资产的价值日益凸显，同时也面临着前所未有的安全挑战。本课程旨在为数据专员提供系统性的数据安全知识和实用技能，重点关注敏感数据和核心数据的保护措施，确保企业在数字化转型过程中数据安全可控。
【课程收获】
1. 了解数据安全的基本概念和诞生的背景
2. 了解数据安全的评估方法
3. 熟知常见的数据安全的问题和解决方法
4. 掌握技术防护的措施
【课程对象】数据专员等
【课程时长】6小时
【课程大纲】
一．数据安全的基本知识
1. 数据安全的定义
2. 数据安全CIA三要素
3. 与网络安全、信息安全的区别和联系
4. 数据安全概念诞生的背景
（1）数字化转型的要求
（2）法规、政策的要求
（3）技术进步带来的风险性要求
二．如何评估数据安全
1. 风险评估：识别潜在的数据安全对业务的影响程度
2. 合规性检查：确保企业的数据安全实践复合相关法规、政策
3. 技术评估：检查现有的技术防护措施是否可以有效应对安全威胁
4. 人员评估：评估员工的数据安全意识和技能水平
三．数据安全治理体系
1. 数据安全治理体系的概念
2. 数据安全治理与传统安全的区别
（1）目标差异
（2）对象差异
（3）理念差异
（4）手段差异
（5）技术与管理融合差异
3. 数据安全治理的定位
（1）机构成立
（2）机构性质
（3）机构成员
（4）履行职责
4. 数据安全治理的核心内容
（1）数据安全治理的外部遵循的原则
（2）数据分级
（3）数据资产梳理
5. 数据分级
（1）分类方式：来源、内容和用途
（2）敏感级分类：价值、敏感级、影响和分发范围
6. 数据资产梳理
（1）使用部门和角色
（2）数据存储和分布
（3）数据使用状况
四、数据安全治理的关键环节
1.数据生命周期：数据收集、存储、使用、加工、传输、提供、公开等。
2数据收集
(1) 采集主体身份真实、可信的验证。
(2) 确保采集的数据来源真实可靠。
(3) 确保采集数据的有效性
3.数据存储
(1) 数据的加密存储，以防止未经授权的访问。
(2) 数据的备份与恢复策略，以防数据丢失。
(3) 对不同等级的数据进行安全隔离和访问控制。
4.数据使用
(1) 数据的访问权限管理
(2) 数据脱敏
(3) 数据的审计和监控，确保数据的合法和合规使用。
5.数据加工
(1) 在数据整合、清洗、转换等处理过程中，保证数据的完整性和准确性。
(2) 使用加密和访问控制等手段，保护处理过程中的数据安全。
6.数据传输
(1) 数据的加密传输
(2) 使用安全的通信协议和传输通道
7.数据提供（访问）与公开
（1） 核心数据的安全治理
a. 严格的数据访问控制：
l 仅允许特定人员或团队访问核心数据。
l 实施双因素或多因素身份验证以增强安全性。
l 使用基于角色的访问控制（RBAC）来管理不同用户的权限。
b. 数据加密：
l 对核心数据进行端到端加密，确保数据在传输和存储时的安全。
l 使用强加密算法和密钥管理策略。
c. 定期审计和监控：
l 定期检查核心数据的访问和使用情况。
l 设置警报系统，当出现异常访问或潜在泄露时及时通知管理员。
d. 数据备份与恢复：
l 建立健全的核心数据备份机制，并定期测试备份的完整性和可恢复性。
l 制定灾难恢复计划以应对可能的数据丢失或损坏。
（2）敏感数据的安全治理
a. 最小化数据收集和使用：
l 仅收集和使用必要的敏感数据。
l 避免不必要的数据共享和存储。
b. 数据脱敏：
l 对敏感数据进行脱敏处理，例如使用哈希或令牌化技术。
l 在不牺牲数据实用性的前提下，减少数据的敏感性。
c. 访问控制和监控：
l 对敏感数据的访问实施严格的控制，并监控任何异常活动。
l 使用数据泄露检测和预防（DLP）工具来识别和保护敏感数据。
d. 定期审查和更新策略：
l 定期对敏感数据的安全策略进行审查，并根据业务需求和技术发展进行更新。
l 确保所有相关人员都了解并遵循最新的安全政策和流程。
（3）一般数据的安全治理：
a. 常规访问控制和监控：
l 实施适当的访问控制，并监控数据的使用情况以确保合规性。
l 使用常规的安全工具和技术来保护数据的完整性和可用性。
b. 定期备份：
l 对一般数据进行定期备份，以防止数据丢失。
l 确保备份数据的安全存储和可恢复性。
c. 员工培训和教育：
l 提高员工对数据安全的意识和技能，确保他们遵循最佳实践。
l 定期组织安全培训，确保员工了解最新的安全威胁和防御措施。
五、数据安全防控体系的保障性措施
1. 政策与流程
(1) 制定详细的数据安全政策和流程
(2) 定期对政策和流程进行审查和更新
2. 技术防控
(1) 部署先进的防火墙、入侵检测和防御系统来保护网络基础设施。
(2) 使用加密技术保护数据的机密性。
(3) 实施访问控制策略
(4) 采用数据泄露防护（DLP）系统
3. 人员培训与数据安全意识提升
(1) 定期为员工提供数据安全培训，
(2) 建立奖励和惩罚机制
4. 合规性管理
(1) 深入了解并遵守相关法规和政策的要求
(2) 建立合规性管理团队，负责监测和应对合规性风险。
(3) 定期进行合规性审查和自查
5. IT审计与监控
(1) 定期对数据安全进行审计和监控
(2) 实时监测和分析安全事件和威胁。
(3) 建立应急响应机制，快速应对和处理潜在的数据安全事件。
枫影（王鸿华）