黄光伟：企业O2O新零售营销/供应链管理与实践

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课程概要

培训时长 : 1天

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课程分类 : 供应链管理

课程编号 : 33792

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适用对象

高层管理人员、市场营销人员、电商运营人员、信息技术人员等

课程介绍

【课程背景】

在互联网技术飞速发展和消费者需求不断变化的时代背景下，传统商贸企业面临着诸多挑战。O2O新零售模式的兴起，为商贸企业带来了新的机遇和发展空间。通过整合线上线下资源，实现全渠道营销和服务，商贸企业可以提升客户体验，提高运营效率，增强市场竞争力。本课程旨在帮助商贸企业深入了解O2O新零售模式，掌握布局策略和方法，实现转型升级。

【课程收益】

深入理解O2O新零售模式的内涵和特点，把握行业发展趋势，学习O2O新零售布局的策略和方法，包括线上线下渠道整合、营销推广、客户服务等方面。掌握O2O新零售技术的应用，如移动互联网、大数据、物联网等，提升企业的运营效率和管理水平，并通过案例分析和实践操作，积累O2O新零售布局的经验，提高企业的创新能力和应变能力；培养团队的O2O新零售思维和能力，为企业的可持续发展奠定基础。

【课程特色】

课程内容紧密结合企业的实际情况，提供大量的案例分析和实践操作，让学员能够学以致用，采用小组讨论、案例分析、角色扮演等多种教学方法，激发学员的学习兴趣和参与度，提高学习效果，根据企业的需求和特点，提供个性化的课程解决方案和咨询服务，满足企业的不同需求。

【课程对象】

高层管理人员、市场营销人员、电商运营人员、信息技术人员等

【课程时长】

1~2天（6小时/天）

【课程大纲】

第一部分：O2O新零售概览

1.1 O2O新零售定义

O2O新零售概念解析
新零售与传统零售的区别

1.2 全球新零售趋势

国内外新零售发展现状
新零售的未来展望

1.3 成功案例分析

国内外成功案例分享
案例背后的商业逻辑

第二部分：构建O2O新零售战略

2.1 消费者行为研究

消费者需求分析
用户画像构建

2.2 线上平台搭建

电商平台选择与建设
移动应用开发与优化

2.3 线下实体布局

门店选址与设计
物流配送体系规划

第三部分：O2O新零售的技术支撑

3.1 数据分析工具

大数据与云计算
数据驱动决策

3.2 智能化设备应用

无人售货机与智能货架
AR/VR体验技术

3.3 安全与隐私保护

数据安全防护措施
隐私政策与合规性

第四部分：营销与客户服务

4.1 多渠道营销策略

社交媒体营销
内容营销与口碑传播

4.2 用户体验优化

线上线下无缝对接
快速响应与服务支持

4.3 忠诚度计划

会员体系建立与维护
积分与优惠活动设计

第五部分：评估与持续改进

5.1 绩效指标设定

关键绩效指标（KPIs）
目标管理与考核

5.2 反馈循环机制

用户反馈收集与分析
问题追踪与解决流程

5.3 持续迭代与创新

技术更新与应用
模式创新与业务扩展

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