【课程背景】
- 数智化时代,客户的需求是多样的、线上线下一体的,需要从企业视角构建从战略到业务架构、数据架构、技术架构、应用架构的完整体系
- 战略是“骨架”,需要围绕业务数字化与管理数字化两大主题,深度借鉴同业领先实践,探索适合本公司的最优路径,打造特色化发展模式
- 业务架构体系是“大脑”,需要打造智慧大脑,实现战略有效落地,更好承接战略、落实战略。
- 数据架构是“血液”,要建立数据全生命周期运营体系,构建数据体系化建设的新模式
- 应用架构是骨骼,要推动应用架构的顶层设计与优化
【课程收益】
- 有效实现组织融合、数据融合、业技融合、系统融合,推动更为敏捷、灵活的支撑体系建设,是实现“以客户为中心”的数字化建设的“灵魂”
- 老师将结合丰富的咨询与培训经验,将丰富的咨询成果提炼成高效、可落地、可执行、针对性强的培训课程,为零售业务发展出谋划策
【课程对象】企业管理者、各部门负责人
【课程时间】1天
【课程大纲】
第一章节:从战略到落地——数字化转型的核心逻辑与同业实践
- 为什么学招行?——把握面向未来的金融企业数字化发展底层逻辑
- 创新驱动、模式领先、特色鲜明的最佳价值创造银行
- 目标:两个坚持、五个指标
- 一个核心任务:搭建领先业界的3.0模式
- 升级全客群获客与经营模式
- 打造全产品定制化服务体系
- 打通全市场资产资金循环链
- 构建差异化区域竞争优势
- 数字化运营模式:五化、五层
- 开放融合组织模式
- 全面风险与合规管理体系
- 知行合一推进战略执行
- 从完整战略规划看如何定数字化转型的战略、定方向
- 战略定位:愿景、目标以及对愿景的阐释
- 重点业务发展模式:业务组合战略/业务模式/支撑体系
- TOB业务发展模式:服务谁/用什么产品服务/如何差异化服务/如何保障落地
- TOC业务发展模式:服务谁/用什么产品服务/如何差异化服务/如何保障落地
- 地域布局模式:转型发展区/保持优势区/择机进入区/大力投入区
- 支撑体系解读:风险管理/资产负债管理/运营管理/IT能力/人力/企业文化/创新研究
- 把握从小到大,做大做强的深层逻辑
- 打造数字化银行的“一横四纵一基石”战略体系
- 数字化战略三步走
- 项目群精益化管理模式
- 敏捷组织转型
- 大数据应用
- 双速IT交付
- 科技生态建设
- 总结提炼:金融行业激烈竞争的环境中,如何明确战略定位和发展方向
- 金融发展的1.0阶段:规模致胜
- 金融发展的2.0阶段:结构致胜
- 金融发展的3.0阶段:模式致胜
- 现阶段发展重点:调结构、寻模式、抓根本、聚焦“以客户为中心”的变革,有所为有所不为
5、如何通过数字化的顶层设计实现战略落地
- 数字化能力评估:八大关键能力 8*5二级数字化能力维度
- 数字化战略:目标导向-业务体系-数字化能力-基础支撑
- 转型方向:数字化转型N+方向
- 落地举措:数字化转型项目集群建设
- 支撑保障:PMO
二、数字化时代,金融企业如何构建“以客户为中心”的发展变革?
1、从以产品为中心向以客户为中心转变
- 构建客户洞察-策略驱动-经营回检-体验闭环—支撑保障的完整体系
- 案例分析:零售——天津农商行城镇青年客群经营思路
- 案例分析:对公——行业专营
- 数字化能力支持:数字洞察—策略引擎—CRM—SCRM
2、从销售为王向价值共赢转变
- 与客户价值共赢-与员工价值共享-与生态价值共创
- 案例分析:杭州联合农商行的开放融合的企业文化;管理升级——轻管理;文化迭变——轻文化
- 数字化能力支持:场景金融-赋能平台-生态平台
3、从条线经营模式向融合经营模式转变
- 敏前台-强中台
- 案例分析:招行投商私科研一体化
- 案例分析:以策略为驱动的经营逻辑
- 数字化能力支持:业务中台-数据中台-技术中台
4、从单渠道向超级渠道转变
- 网点+APP+远程银行的超级渠道裂变
- 案例分析:顺德农商行全渠道建设
- 案例分析:重庆农商行网点转型
- 案例分析:招行网络经营服务中心运营体系
- 数字化能力支持:智慧网点-极致体验-智慧客服
- 从业技单行向业技融合转变
- 敏捷组织+项目制管理
- 案例分析:中原银行敏捷组织体系
- 案例分析:普华永道领先的项目制管理模式
6、数字化的关键能力:抓组织、优组织
- 详细拆解平安银行组织架构及优化逻辑
- 详细拆解招商银行组织架构与优化逻辑
- 详细拆解南海农商组织架构与优化逻辑
- 组织层面:有助于战略落地
- 管理层:有助于指导和决策
- 员工层:有助于明确努力方向
- 总结提炼:总分支架构优化的思路与方向
- 业务管理体系整体优化建议
- 风险管理体系优化
- 支撑服务体系优化建议
第二章节:业务架构的设计逻辑
1、业务架构设计起点
- 企业战略分析
- 对标分析
- 行为分析:业务领域和业务流程
- 数据分析:企业级数据模型
- 组件分析:行为与数据的结合
2、案例分析——商业银行业务架构设计
- 价值链设计
- 存款领域的模型设计
- 贷款领域的模型设计
- 跨领域的标准化
- 组件设计
- 案例总结
3、业务架构落地
- 业务架构设计不是为了替代需求分析
- 制作业务架构方案
- 基于业务架构的设计
- 基于业务架构的协调
第二章节:数据架构与技术架构、应用架构的设计逻辑
1、数据架构
- 如何构建数据架构
- 阿里数据中台介绍
- 什么是数据中台
- 数据架构建设思路
2、应用架构
- 如何构建应用架构
- 某银行应用架构介绍
- 什么是业务中台
- 应用架构建设思路
3、技术架构
- 如何构建技术架构
- 某银行技术架构介绍
- 什么是技术中台
- 技术架构建设思路