让一部分企业先学到真知识!

王明哲:《数字化转型中的仿真》

王明哲老师王明哲 注册讲师 4查看

课程概要

培训时长 : 1天

课程价格 : 扫码添加微信咨询

课程分类 : 数据分析

课程编号 : 32528

面议联系老师

适用对象

数字化核心岗

课程介绍

【课程特色】

够专业,内容前沿且正确;

讲俗话,将复杂技术具象清晰有趣化;

重互动,巧妙设计提升参与感;

能落地,反复验证的方法及真实案例。

【课程对象】数字化核心岗

【课程时间】1天(6小时/天)

【课程大纲】

一、计算机仿真的前世今生

1、工业软件全景图

  • 产品研发设计软件
  • 工业管理软件
  • 工控软件

3、产品研发设计软件详解

  • CAD(辅助设计)
  • CAE(工程仿真)
  • CAM(辅助制造)
  • CAPP(工艺规划)

4、CAE软件的历史沿革

  • 有限元分析:CAE的起点与核心
  • 三维实体构造:CAE静态机构分析基础
  • 数据交换:CAE动态分析基础
  • 全面的仿真:流体、电磁、热分析、疲劳及寿命

5、国内CAE软件的主要玩家

  • 国际大厂合作伙伴:安世亚太等
  • 仿真领域国家队:中航623所等

案例:美国国家宇航局(NASA)有限元分析

二、CAE分析原理

1、静态分析

  • 创建部件:外观建模
  • 创建属性:让架构件的具备真实质感
  • 相互作用:“真”的把结构件链接起来
  • 载荷及网格:细化仿真粒度
  • 线性及非线性静力分析

案例:某机车车体强度仿真分析

2、动力学分析

  • 接触分析:运动的第一步
  • 屈曲分析:相互作用力的直接结果
  • 线性动力学分析:模拟简单场景
  • 多物理场分析:模拟真实复杂场景

案例:列车碰撞分析

3、CAE分析过程

  • 前处理
  • 有限元分析
  • 后处理

三、CAE金属材料成型工艺分析实战

1、CAE工艺分析优势

  • 经验+试验(旧)VS数字世界中仿真(新)
  • 仿真提高生产率
  • 仿真保证产品质量
  • 仿真可以降低成本
  • 仿真减轻劳动强度

2、CAE工艺分析实战场景

  • 轧制工艺分析
  • 锻造工艺分析
  • 挤压工艺分析
  • 旋压工艺分析
  • 机加工工艺分析
  • 增材制造工艺分析
  • 焊接工艺分析
  • 钣金冲压工艺分析
  • 特殊成型工艺分析
  • 热处理工艺分析
  • 粉末冶金分析

3、CAE工艺分析实战案例

  • 铁科院(北京)实战案例
  • 华为实战案例
  • 三一重工实战案例
  • 一汽实战案例
  • 格力实战案例

王明哲老师的其他课程

• 王明哲:《数智化时代的质量提升实战》
【课程收益】掌握1套思维框架,将所有数字化转型技术串联起来盘点数字化技术对产品质量提升的四个阶段理解人工智能的2大底层原理和6大底层套路建立数据思维,解封你未曾意识到的资源和力量展望人工智能加持下的质量问题终局了解大量相关案例,以及背后的经验与教训利用数智化思维,研讨质量提升新方案【课程特色】够专业,内容前沿且正确;讲俗话,将复杂技术具象清晰有趣化;重互动,巧妙设计提升参与感;能落地,反复验证的方法及真实案例。【课程对象】制造业质量总监、部长等质量条口的中高层管理者。【课程时间】1天(6小时/天)【课程大纲】一、数字化的顶层思维1、数字化概念导入从十四五规划看数字经济数字经济的核心:数字化转型和数据要素数字化转型:数字化是业务和IT的深入融合概念导入小互动:如果你在跟心仪的女神约会…2、数字化顶层思维框架精益思维:梳理业务,发现数字化入手点编程思维:掌握计算机的语言,提升数字化项目成功率数据思维:让数据产生价值,展望数字化转型的终局案例:精益趣解-“一个强迫症和控制狂的发病史”,从“月晕”中掌握数据思维。小互动:在指路问路中掌握编程思维3、我们应该关注哪些数字化技术基础设施:解除计算机的能力封印数据应用:搬金砖VS挖金矿案例:谷歌云计算,华为5G,某外贸公司营收预测4、数字化转型有哪三个必经阶段Digitization:无纸化Digitalization:高效化Digital transformation:无人化每个阶段的关键技术以及数字化的决胜技术案例:人员绩效智能评估系统5、数字化转型的两大核心半场信息化:固化流程/信息流转/数据积累人工智能:找准价值“点”/匹配“针”对性技术案例:从顶尖运动员看企业数字化转型之路二、数智化时代的质量提升1、质量概念导入互动:居家隔离洗碗质量提升广义的质量问题定义广义的质量提升方法2、使用内部数据促进产品质量提升墨菲定律:质量问题的根源是人定责任建标准采数据弱化人案例:中国航天质量管理3、利用外部数据促进用户体验质量提升什么是“大”数据如何打通全域数据建立消费者画像数据驱动的用户体验评估数据驱动的用户体验提升案例:一汽集团数智化用户体验提升三、智能化的底层原理1、人工智能的2大底层原理逻辑固化:师傅“教”徒弟知识抽取:师傅“带”徒弟案例:预测男生是否会受女生欢迎2、人工智能的6大底层套路X-Ypairs:知识抽取Y→X:生成万物X1-X2 pairs:推荐匹配X only:聚类算法Y only:超越人类Dot & Line:知识图谱人工智能发展的终点案例:百度智能客服,谷歌药物预测系统,淘宝推荐系统,清华数字虚拟人,谷歌核聚变控制系统,美军自动驾驶战机3、人工智能的6步落地法价值驱动 or 数据驱动机器学习 ≠ 江湖算命数据模型 VS 机理模型大数据  ∪ 深度学习行业专家 || 客观事实行政可行 ≈  最大门槛案例:产线良品率提升,大型工程机械故障预测,工业智能无损检测,自动驾驶系统,AI量化交易-年化收益率1000%四、AI技术加持下的质量问题终局展望1、如何从“备货型”向“订货型”转变AI销量/需求预测供应商智慧管理仓库智慧管理案例:某著名汽车品牌销量预测,亚马逊VS京东仓储机器人对比,麦肯锡供应商智慧遴选方案。2、如何从“标品”向“定制化”转变AI自动化研发/设计AI智能排产案例:某跨国机械厂商AI加速研发案例,某工业跨国公司智能排产案例,3、如何从“人工流水线”向“机器自动化”转变重点设备故障预测易耗品寿命预测机器人安全巡检AI智能质量检测案例:西门子焊接缺陷诊断项目,大型生产设备预测性维护项目,生产线耗品寿命预测项目,工厂智能巡检项目4、质量问题的终局展望生产力极大释放生产关系极端简单彻底的“无人化”住:前四部分为授课形式,第五部分为研讨形式。五、运用数智化思维,研讨质量提升新方案1、工作坊流程串讲:先发散再收敛2、以价值为导向的头脑风暴痛点问题罗列痛点问题排序3、数据准备阶段的可行性收敛数字化项目机理分析数字化项目数据关联性分析数字化项目数据质量分析4、数据使用阶段的可行性收敛谁可以成为AI的“师傅”我们能否请得起这个“师傅”5、行政可行性收敛横向行政跨越分析纵向行政跨越分析6、方案展示及讨论专业可行性提升行业可行性提升授课方式:分组对抗闯关式推进,将方案形成过程拆解为若干“关卡”,授课老师会为每组提供1V1微资讯,方案展示时每组均需要面对来自其他组行业专家的“挑战”。每组分数由其他组互评给出。
• 王明哲:《手把手教你掌握chatGPT等新AI生产力工具》
【课程特色】够专业,内容前沿且正确;讲俗话,将复杂技术具象清晰有趣化;重互动,巧妙设计提升参与感;能落地,反复验证的方法及真实案例。【课程时间】0.5-1天(6小时/天)【课程大纲】一、chatGTP能做什么?1、来自江湖的传闻60天月活破亿,前所未见的成长力拿到微软百亿投资,引爆AIGC概念AutoGPT出世,当大模型可以自我驱动…首次:学界顶尖大佬签联名信要求暂缓GTP-5研发2、个人如何利用GPT赚钱利用chatGPT完成量化交易,获40%收益率利用chatGPT参与博彩交易,24h获3.5倍收益将chatGPT用于电商,月收入轻松过2万结论:chatGPT只是能力放大器,并不能为普通人逆天改命3、chatGPT是什么解构:chatGPT的三大组成模块盘点:chatGPT三大模块背后代表的AI核心趋势ChatGPT是知识加工工具二、用chatGPT解决文档任务1、如何接入chatGPT科学上网方法介绍ChatGPT账号注册方法介绍国内替代工具介绍2、利用ChatGPT完成文书工作如何快速完成会议纪要如何仿照风格,撰写制式文档如何校对润色,提升文档质量如何精准获取信息,生成扎实的调研报告如何从文档快速生成ppt如何用快速修改迭代幻灯片3、利用ChatGPT完成制表及数据分析工作如何从文档中抽取数据形成表格如何根据需求自动写出运算公式如何快速分析基础数据,得出有价值的结论如何从数据表格生成文档或提案三、用chatGPT获得编程能力1、基础编程环境介绍AI为我们带来的终局绝大部分的工作会被替代只有两类人会留下:做决策&有想法AI会毁灭人类吗案例:18年图灵奖得主案例,智能化终局解读,元宇宙加持下的后AI时代2、不写一行代码,也能掌握编程能力如何让ChatGPT帮我们编写爬虫,从网上获取信息如何让ChatGPT帮我们编写脚本,批量处理办公文件如何让ChatGPT帮我们编写程序,进行数据清洗并深入分析如何让ChatGPT帮我们编写策略,用量化交易自动炒股四、用新AIGC工具获得多媒体设计能力1、主流AIGC工具简介Midjourney生成任何图像Pictory从文本生成视频Play.ht从文本生成视频配音主流数字虚拟人平台介绍主流剪辑软件AI功能介绍2、如何利用AIGC工具提升生产力如何快速生成创意海报如何快速生成文档贴切配图如何快速生成创意视频如何快速设计各类界面如何利用数字虚拟人完成电商营销五、普通人如何应对AI变局1、AI会如何影响我们AI为我们带来的终局为何说大部分人短期内都不会被替代长期看哪些人能最终留在工作岗位:做决策&有想法AI会毁灭人类吗案例:18年图灵奖得主案例,智能化终局解读,元宇宙加持下的后AI时代2、AI的3大套路和后AI时代展望在无人化的时代,人应该做什么应对办法:回归人“本身”的价值没有工作的人会做什么:“爱”干嘛干嘛我们应该如何应对即将到来的AI浪潮案例:openAI官方给出最容易受chatGPT影响的岗位
• 王明哲:《生物特征识别技术》
【课程特色】够专业,内容前沿且正确;讲俗话,将复杂技术具象清晰有趣化;重互动,巧妙设计提升参与感;能落地,反复验证的方法及真实案例。【课程对象】规上企业(规模达到一定程度)的高层、中层以及业务骨干,各级政府相关领导。【课程时间】0.5-1天(6小时/天)【课程大纲】一、什么是生物活体探测1、基础概念导入从人的神经回路看计算机的神经回路丛神经回路的角度盘点生物活体探测类型概念导入小互动:如果你在跟心仪的女神约会…2、概念起源“活体探测”与“图灵测试”活体探测技术之母常用的两大类活体探测技术案例:2D活体探测与3D活体探测3、活体探测攻击手段威胁等级第一级:平面照片第二级:硅胶面具第三级:全真3D打印第四级:篡改摄像头内容第五级:摄像头整体接管4、活体检测领域攻防大战iProov VS Generated.photos, Spark AR & OBS (2021)Innovatrics VS Generated.photos & FaceSwap (2022)Sum & Substance VS Spark AR & Photoshop (2021)Shufti Pro VS Veriff.tools & Generated.photos (2021)案例:大量真实攻防演示视频5、总结与盘点弱活体特征存在问题Deepfake技术带来的挑战近百家国际3D生物活体探测供应商大盘点案例:USAA银行生物活体探测应用二、生物活体探测的底层原理1、人工智能的2大底层原理逻辑固化:师傅“教”徒弟知识抽取:师傅“带”徒弟案例:预测男生是否会受女生欢迎2、人工智能的6大底层套路X-Ypairs:知识抽取Y→X:生成万物X1-X2 pairs:推荐匹配X only:聚类算法Y only:超越人类Dot & Line:知识图谱人工智能发展的终点案例:百度智能客服,谷歌药物预测系统,淘宝推荐系统,清华数字虚拟人,谷歌核聚变控制系统,美军自动驾驶战机3、底层技术盘点面部生物活体探测技术盘点指纹生物活体探测技术盘点虹膜生物活体探测技术盘点内容:面部生物活体探测的网络模型发展,基于CNN的指纹生物活体探测,虹膜生物特征检测发展的五个阶段

添加企业微信

1V1服务,高效匹配老师
欢迎各种培训合作扫码联系,我们将竭诚为您服务