课程背景
这是一个数据驱动运营、数据决定对策、数据改变未来的时代。无论是海量数据库,还是一张简单的表格,都能进一步挖掘数据价值、活用数据。
因此,数据分析的价值不言而喻,越来越多的人都想学习数据分析。可是一提到数据分析,人们的脑海中不约而同的浮现出Python、SQL、SPSS、SAS等看似很难掌握的数据分析工具,它们就象数据分析路上的一只只“拦路虎”,让人踟蹰不前。
其实,在众多数据分析工具中,Excel是最常用,也是最容易上手的分析工具。Excel数据分析功能十分强大,在Office2016版中更是兼容了BI的系列插件,BI可以帮助人们快速从数据中发现商业价值。
本次课程将从实际工作应用出发,重点介绍利用Excel进行数据分析的方法与技巧,Excel中数据透视表、Power Query、Power Pivot的应用重在挖掘隐藏的数据价值,轻松整合海量数据;各种图表类型的制作技巧及应用可展现数据可视化效果,让数据说话。特别是全新的数据清理技术应用能让学员对数据去伪存真,掌握数据主动权,全面掌控数据,为做决策提供有力的数据支持并做到快速反应。
课程受益
- 深入理解数据分析的概念
- 掌握数据分析思路和常用分析工具的使用
- 正确建立数据表,保证数据分析的高效
- 熟悉数据清洗与加工的方法
- 使用透视表挖掘数据价值
- 学会专业数据图表制作
授课对象:一切想掌握数据分析的职场人士与相关管理人员。
课程时长:2天(6H/天)
授课方法:案例教学、老师互动、课中辅导
注:学员电脑请提前安装好Office2016版软件
课程大纲
第一讲:心中有数:何为数据分析
- 什么是数据分析?
- 数据如何分类?
- 数据有那些类型?
- 什么是结构化的数据报表?
第二讲:打牢基础:了解数据分析方法、思路及工具
- 万变不离其宗,分析6步法
- 数据分析思路
- 发现走势:预测的思路
- 厘清关系:交叉的思路
- 验证结论:假设的思路
- 判断好坏:对比的思路
- 万物归宗:分组的思路
- 查看比例:平均的思路
- 5个数据分析工具
- 海量数据的克星——数据透视表
- 简单工具展现大用处——条件格式
- 数据归类统计利器——分类汇总
- 让抽象数据直观展现——图表
- 交互式数据可视化工具——Power BI
第三讲:从0开始:正解建立数据表
- 建表易犯的10个错误
- 正确区分Excel两个表格
- 正确输入和导入数据
- 完善数据表结构
- 调整数据表数据类型
第四讲:充分准备:数据清洗与加工
- 数据处理第一步:数据清洗
- 清除数据中的垃圾
- 处理重复数据
- 数据验证检验数据信息是否合规
- 数据处理第二步:数据加工
第五讲:必知必会:Excel数据分析基本技能
- 数据排序,掌握方法避开“坑”
- 数据筛选,把满足条件的数据快速找出来
- 利用筛选跨工作表快速提取数据
- 指定任意复杂条件下的高级筛选
- 分类汇总,让大型表格结构更加清晰
- 智能表格,快速管理表格和分析数据
- 条件格式,自动标注重要数据
- 进度条:标注呈现不同变化的数据
- 图标集:标准上升/下降和红绿灯效果
- 建立提前提醒模型,让数据追踪自动化
第六讲:掌握函数公式:灵活做数据管理分析
- 日期函数的高效应用
- 获取当天日期
- 日期的拆分与合并
- 计算指定期限之前或之后的日期
- 计算两个日期之间的期限
- 文本函数的高效应用
- 从文本字符串中截取字符
- 从文本字符串中查找指定字符的位置
- 替换字符串中指定的字符
- 格式化数字或日期
- 千难万难,无非是逻辑判断
- 分类汇总:5个函数解决问题
- 数据查找:模糊&精确查找应用
第七讲:用好透视表:分析数据事半功倍
- 数据表分析的关键——字段布局
- 玩转透视表比例分析的7种方法
- 2个方法透视数据差异
- 不容忽视的透视表两大利器
- 数据透视表可视化分析
第八讲:自动化报表:Power Query数据处理神器
- 如何让Excel报表自动化
- 能Excel所不能,用Power Query处理数据
- 同类表数据追加查询:轻松组合多表内容
- 关联表合并:Vlookup函数虽好,但难承大数据之重
- 透视与逆透视:两步处理数据转换难题
- 表间数据比对今后只需一健刷新
第九讲:数据建模分析:Power Pivot神器
- 如何建立数据模型
- 轻松解决非重复计数难题
- 多表透视,用一张表解决多张表问题
- 数据模型的金刚钻,数据钻取挖掘
- 对标分析的模型建立
第十讲:数据呈现:用图表让数据开口说话
- 什么情况下需要用到图表
- 图表使用的选择方法
- 专业图表的5个特征
- 具体问题具体分析,图表要这样用
- 动态分析图表