王小伟：智能Excel：AI驱动下的数据处理与实战分析技巧

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课程概要

培训时长 : 2天

课程价格 : 扫码添加微信咨询

课程分类 : 岗位经验

课程编号 : 30877

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适用对象

面向渴望提升数据处理与分析技能的职场人士，以及对Excel + AI技术感兴趣的初学者和进阶学习者。

课程介绍

课程背景：

在当今这个以数据为核心的时代，掌握数据处理与分析的能力已成为衡量个人和企业竞争力的关键指标。Excel，作为一款广受欢迎的数据处理工具，以其强大的功能和用户友好的界面赢得了无数用户的青睐。然而，随着大数据时代的到来，数据量的爆炸性增长使得传统的Excel操作方式逐渐显得力不从心，无法满足日益增长的数据处理需求。

幸运的是，人工智能（AI）技术的飞速发展为Excel带来了革命性的变化。为了帮助职场人士紧跟时代步伐，提升自身的数据处理与分析能力，特推出《智能Excel：AI驱动下的数据处理与实战分析技巧》课程。本课程旨在深入讲解Excel + AI融合的各项功能，帮助学员全面掌握在实际工作中如何充分发挥AI人工智能的优势，从而显著提升数据处理和分析的效率。

通过本课程的学习，学员将能够站在技术的最前沿，系统地掌握将AI技术与Excel结合的高级办公技能。这不仅能够极大地提高工作效率，还能为学员的职业发展注入新的活力，使其在激烈的职场竞争中脱颖而出。无论你是数据分析的新手，还是希望进一步提升数据处理能力的资深用户，本课程都将为你提供宝贵的知识和技能，帮助你在数据驱动的商业世界中赢得先机。

课程受益：

提升数据处理效率：学员将学会利用Excel + AI人工智能快速、准确地处理大量数据，节省时间并减少错误。
增强数据分析能力：通过AI技术，学员能深入挖掘数据潜在联系和趋势，做出更精准的分析和预测。
简化复杂计算：AI将帮助学员在面对复杂计算时找到最合适的公式和函数，提高工作效率。
提升职业竞争力：掌握Excel + AI技术将为学员在职场中带来显著的竞争优势，适应未来办公趋势。

课程时间：2天，6小时/天

课程对象：面向渴望提升数据处理与分析技能的职场人士，以及对Excel + AI技术感兴趣的初学者和进阶学习者。

课程大纲：

第一讲：重构Excel知识体系，打造Excel数据分析思维

1. 智能化时代职场精英对表格工具的认知与使用定位

2. 分析高手必备的数据思维

1) 表格分类，管理先行

2) 问题拆解，利用AI赋能

3) 数据加工，利用Powre Query实现自动化

3. 分析数据的标准与规范

1) 表格的规范化：一维表和二维表的区别及应用

2) 数据的规范化：三类数据的规范及注意事项

第二讲：AI工具介绍及应用

国内ChatGPT大模型介绍及应用
使用自然语言来查询和分析数据
Excel AI工具主要功能和优势介绍
启用和配置Excel AI工具
利用AI对数据自动化整理
AI在数据整理中的价值和应用场景
数据清洗和预处理的重要性及AI在此过程中的作用
如何从非结构化数据中提取关键信息（如从文本、PDF等中提取数据）

实战操作：使用AI工具整理数据，体验自动化整理的便捷性

实战案例：清洗一份存在缺失和异常值的数据集

第三讲：利用AI助力智能数据分析

利用AI进行数据分析的方法与思路
利用AI发现数据集中的趋势和关联性
基于历史数据的预测分析原理和方法

案例研究：销售预测分析模型搭建

第四讲：AI在公式和函数方面的应用

AI如何为复杂的计算任务推荐合适的公式和函数
利用AI推荐的公式解决一个实际问题（如计算关键KPI指标等）
利用AI简化复杂的计算过程和提高计算效率
日期时间函数在数据分析中的高效应用
文本函数在数据分析中的高效应用
逻辑函数在数据分析的中的高效应用
汇总与统计函数在数据分析中的高效应用
查找引用函数在数据分析的中的高效应用
自定义函数：LAMBDA函数高效应用

第五讲：数据智能化分析应用

1. 利用分析数据的AI功能快速自动生成分析报表

2. 数据透视表的布局思维与字段设置

3. 数据分析交互：利用切片器对数据报表进行交互式分析

4. 利用数据字段组合功能实现数据精细化分析

1) 对日期进行组合，制作年、季度和月汇总表

2) 对分析维度进行组合，制作不同层级的汇总表

3) 对数字进行分组，制作不同数据区间的汇总表

5. 通过字段的计算及显示方式实现数据的多维度分析

6. 快速制作同比与环比分析报表

7. 多表透视的高阶应用思路与方法

第六讲：数据可视化与图表制作呈现

1. 使用推荐图表快速自动生成可视化图表

2．可视化图表制作的必备技术

1) 认知：不是所有的数据都可以用图表表示

2) 正确的地选择图表类型

3) 绘制图表的基本方法

4) 随心所欲格式化图表元素

5) 向图表追加数据系列

6) 选择难于选择的数据系列

7) 改变数据系列的图表类型

8) 巧用主次坐标轴和辅助列

3. 常用数据分析图表的制作

1) 对比分析图的制作方法与技巧

2) 趋势分析图的制作方法与技巧

3) 结构分析图的制作方法与技巧

4) 达成分析图的制作方法与技巧

5) 因素分析图的制作方法与技巧

4. 数据可视化看板Dashboard的制作思路与方法

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• 王小伟：Excel商务智能与分析：用Power Pivot打造智能分析报表: 这是一个数据驱动运营、数据决定对策、数据改变未来的时代。无论是海量数据库，还是一张简单的表格，都能进一步挖掘数据价值、活用数据。如果企业拥有并利用好了数据，在商业中就获得了成功的制高点，企业的管理运营、产品、营销都与数据密切相关，通过营运商业数据的分析可以实现企业业务数据化管理，帮助产品精细化运营。但是，在实际的数据分析中，企业运营负责人往往会出现以下的问题：要做决策的时候没有数据可用？数据太多却找不到头绪？数据如何管理，如何与运营结合在一起？如何快速汇总分析多年来的海量数据？如何从多种不同数据源快速获取需要汇总分析的数据？如何通够迅速把全年的运营数据结合起来并发现数据背后的秘密？如何把几年的经营数据进行全方位的分析，以便为来年的经营政策提供依据？……如果你发现这些问题在Excel中似乎无法做到，而且需要用到高深的宏或是VBA，那么:我们还不够了解Excel表格工具的强大你还不知道Excel BI工具中Power Query 和 Power Piovt组件的应用或者从另一个角度想，如果企业或你具备了上述能力，会怎样？如果你具备了可以从多种不同数据源快速获取多达上亿数据并从中迅速在几天内发现价值而指导商业改进的能力，会怎样？本次课程老师将教会您如何利用Excel BI工具来快速汇总数据，并根据业务场景制作数据分析模型，让你的数据分析报表达到智能化，从而使你的分析效率快速提升，能够从大量的数据中获取商业价值！BI(Business Intelligence)即商务智能，它是一套完整的解决方案，用来将企业中现有的数据进行有效的整合，快速准确的提供报表并提出决策依据，帮助企业做出明智的业务经营决策。从传统的Excel到Excel BI，商务智能与数据分析已经不可逆转的从IT导向的报表模式转为业务导向的自助分析模式。数据和信息流淌在指尖，洞察和见解跃然脑海，商业不再是资源整合，而是真正的信息战。这是企业的商业机会，更是个人的职业机会。谁更了解数据，谁就能在竞争中保持领先，不管是企业还是个人!课程收益：条分缕析，溯本清源抓住要领，任何人都可以迅速提高业务数据分析能力云开雾散，直达本质迅速完成超级数据分析师的跨越与蜕变成倍节省时间，提高效率让您的报告令人叹为观止让您的工作绩效大幅提升参会对象：企业的各类管理人员，包括财务总监、财务经理、会计经理、财务主管、预算主管、财务人员；销售总监、销售经理、销售主管；生产经理、生产管理人员；人力资源经理、人力资源主管；审计经理、审计主管；及其他相关管理人员等。开课时间： 2天授课方式：全程案例教学，学员自带电脑，老师课中辅导说明：上课学员电脑中请提前装好Office2016及以上版本软件课程大纲第一讲、玩转Excel BI智能数据分析应具备的数养做好运营数据分析应具备的基础懂业务懂管理懂分析懂工具常用企业运营数据分析方法用对比做判断用细分找原因用趋势来预测Excel BI数据表的标准化与规范化智能时代的Excel表格思维Excel报表的分类Excel表结构的标准化Excel数据类型的规范化找准Excel表中数据的规律第二讲、一键刷新报表用Power Query实现数据自动化1、从导入数据到获取数据的蜕变2、调用及熟悉查询编辑器Power Query3、掌握Power Query工具中的数据处理功能选择与删除行、列拆分列提取字符分组依据替换值与填充转置与反转行透视与逆透视在字段上计算4、利用Power Query实现数据的快速合并数据的横向合并：合并查询应用数据的纵向合并：追加查询应用数据文件的合并：合并文件夹第三讲、超级数据透视表Power Pivot让数据分析更智能1、Power Pivot超级数据透视表概述2、Power Pivot数据模型管理界面3、Power Pivot多表建模事实表和维度表的定义与区别创建表间的关系4、多表数据模型中的计算列5、多表数据模型中的度量值表达式6、生成基于Power Pivot的数据透视表汇总中包含筛选项非重复计数转换为公式第四讲、利用DAX数据分析表达式构建数据分析指标1、Power Pivot数据计算基础2、跟Excel里一样的基础函数统计函数介绍及应用逻辑函数介绍及应用信息函数介绍及应用数学函数介绍及应用文本函数介绍及应用日期和时间函数3、按条件分组及SWITCH的基本用法4、关系函数RELATED的用法5、X系列迭代函数的应用6、安全除法DIVIDE函数的用法7、筛选表FILTER函数的用法8、Power Pivot中的计算环境：计算上下文计算筛选上下文：Calculate函数的应用计算行下文9、日期表与时间智能函数应用介绍第五讲、Power Pivot与DAX的综合应用1、利用DAX数据分析表达式创建关键性KPI指标2、数据模型中部分与整体的计算：不同占比的公式创建3、数据模型中计算随时间变化的业务指标年累计（YTD），季度累计（QTD）和月度累计（MTD）上年同期（PY），上季同期（PQ）和上月同期（PM）上年全部（PYT），上季全部（PQT）和上月全部（PMT）环比（MOM%），同比（YOY%）去年年度至今（PYTD）和年度至今同比差异增长率（YTD YOY%）4、利用多维数据集函数生成交互式的自由格式报告

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