让一部分企业先学到真知识!

张世民:2024两会解读:新质生产力与传统产业数转智改

张世民老师张世民 注册讲师 79查看

课程概要

培训时长 : 1天

课程价格 : 扫码添加微信咨询

课程分类 : 党政培训

课程编号 : 28138

16960元/天联系老师

适用对象

政府部门、企业管理层、相关领域人员

课程介绍

课程背景:

2024年两会期间,“新质生产力”无疑是最大的焦点,不仅被首次写入政府工作报告,更成为C位热词,引起广泛关注。与此同时,围绕“新质生产力”,政府工作报告中也提到了十多个产业领域,如智能网联新能源汽车、前沿新兴氢能、新材料、低空经济、量子技术、大数据和人工智能等。毋庸置疑,这些产业也将成为国家接下来重点扶持的对象和就业新导向。那么,“新质生产力”意味着什么?具体有着怎样的内涵和战略价值?不得不说,加速发展“新质生产力”,既是形势使然,更是时代必然。

在全球经济一体化和科技迅猛发展的当下,传统产业正面临前所未有的挑战与机遇。数字化、网络化、智能化已成为推动产业发展的关键力量,而“新质生产力”作为这一变革的核心驱动力,正逐步改变着传统产业的生产方式、经营模式乃至整个产业链的结构。

我国在几年前就已经提出高质量发展,“新质生产力”本质上是高质量发展的关键着力点。它不仅是先进的生产力,不仅要有较高的科技含量,还要具备高效能、高质量,也就是生产资料的投入要更集约,生产方式要高效能,而且产出也必须是高质量。

“新质生产力”指的是以信息技术为核心,融合大数据、云计算、人工智能等新一代信息技术,形成的能够引领产业发展的新型生产力。它不仅包括技术层面的创新,还涉及到管理思想、组织结构、业务流程等多方面的革新。

传统产业在此背景下,如何把握数字化转型的机遇,实现智能化改造,不仅关系到企业自身的生存与发展,也关系到国家经济的转型升级和全球竞争力的提升。因此,本课程旨在帮助学员深入理解新质生产力的内涵,掌握数字化转型与智能化改造的关键策略,能够将理论知识与实际操作相结合,为传统产业的创新发展提供理论支撑和实践指导。

课程收益:

  • 对新质生产力的深入理解:核心理念、发展动态及其对传统产业的影响
  • 数字化、智能化转型能力:制定实施数智化转型计划,提高企业竞争力
  • 前沿科技发展和趋势洞察:确保企业在激烈的市场竞争中立于不败之地
  • 管理创新和持续学习能力:面对复杂问题时进行整体分析和创造性解决

课程时间:1天,6小时/天

授课对象:政府部门、企业管理层、相关领域人员

授课方式:讲师讲授+案例解析+小组研讨+互动答疑

课程大纲

第一单元:新质生产力与传统产业数转智改迫切性

一、新质生产力的定义与内涵

1. 新质生产力提出的时代背景

2. 新质生产力的内涵与战略价值

3. 新质生产力必须由“三高”筑底

4. 新质生产力强调的是质态,而不是业态

二、新质生产力发展阶段与趋势

1. 新质生产力有明确的产业支撑

2. 新质生产力VS“旧质生产力”

3. 新质生产力明确以创新为主导

三、新质生产力对经济社会的影响

1. 重塑经济增长与产业升级

2. 培育战略性新兴产业和增长点

3. 新质生产力需要正确的产业政策

四、传统产业数转智改的迫切性

1. 数字经济与产业升级

2. 数据成为新的生产要素

3. 新一代信息技术应用赋能

4. 传统产业面临的困境与机遇

5. 数转智改对传统产业的推动作用

第二单元:传统产业数转智改战略规划和实施策略

一、数字化是产业升级必经之路

1. 数字化的定义、价值、底层逻辑和终极目标

2. 数字化背景下,企业生存之道——保持危机感

3. 什么是数字化转型六度法则,如何将数字化真正落地

二、数字化的三个基本特征

1. 数据业务化——消灭物理介质

2. 流程标准化——减少人为干预

3. 管理精细化——全程闭环可控

三、传统产业数转智改的风险和挑战

1. 数字化转型的安全风险

2. 数字化转型的技术挑战

3. 数字化转型的组织障碍

4. 应对风险与挑战的策略

四、数转智改关键技术支撑体系

1. 大数据技术与应用

2. 云计算技术与应用

3. 物联网技术与应用

4. 人工智能技术与应用

5. 数字孪生技术与应用

五、企业数转智改的方法与路径

1. 数字化转型的战略规划

2. 数字化转型的组织变革

3. 数字化转型的流程优化

4. 数字化转型的人才培养

六、传统产业数转智改的实践案例

1. 制造业数转智改案例

2. 服务业数转智改案例

3. 能源行业数转智改案例

4. 交通行业数转智改案例

5. 政府部门数转智改案例

6. 案例分析与经验总结

第三单元:新质生产力时代能力重塑与提升方向

一、技术转化能力

1. 傻瓜式、简单可依赖

2. 不要让用户做选择题

3. 需求洞察与痛点捕捉

4. 用户需求VS应用场景

二、业务打磨能力

1. 无痛点,不产品(服务)

2. 做减法,不做加法(功能)

3. 小步快跑,快速迭代(效率)

4. 避免过度的流程设计(机制)

三、跨学科知识能力

1. 不同领域之间灵活转换

2. 突破路径依赖,冲出舒适区

3. “跨界打劫”VS“降维打击”

4. 跨界打劫的本质:场景转换与用户体验

四、创造性输出能力

1. 否定是创新的开始

2. 创新是“有中生无”

3. 创新是发现更多可能性

4. 创新是做别人不做的事

五、持续学习适应能力

1. 发现问题的能力

2. 深入的分析能力

3. 敏锐的想象能力

4. 充分的整合能力

课程回顾、总结和分享

张世民老师的其他课程

• 张世民: 产业升级:双轮驱动下的企业数字化转型
课程背景:2022年两会期间,数字经济再一次成为各界关注的焦点。3月5日,《政府工作报告》明确指出,要建设数字信息基础设施,推进5G规模化应用,促进产业数字化转型。近年来,互联网、大数据、云计算、人工智能、区块链等技术加速创新,日益融入经济社会发展各领域全过程,数字经济发展速度之快、辐射范围之广、影响程度之深前所未有,正在成为重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的关键力量。随着“新基建”国家战略的推进,数字化、智能化已经成为各行业升级转型的共识。促进数字技术与实体经济深度融合,赋能传统产业转型升级,催生新产业新业态新模式,将全面推动整个社会数字化进程,促使企业升级转型并探索新机遇。过去十年里,互联网巨头们以摧枯拉朽之势渗透各行各业,速度之快、程度之深令人目不暇接。微信作为下游应用端,却影响了运营商原本处于产业链中的主导地位;中国银联花了二十年培养的刷卡习惯,在不到两年的时间里被移动支付取代;外卖平台终结了康师傅们的业绩增长,并催生出外卖小哥这一新的职业群体;滴滴不拥有一辆车却成为全国最大的出行服务平台;字节跳动旗下的今日头条和抖音,牢牢掌控了中国人的碎片化时间。各种新业态、新技术和新模式层出不穷,仿佛一切既有的商业格局都有可能被打破和重构。究其根本,原因在于对数据资产的极致利用,对创新驱动的高度重视,以及对业务场景的扩展和重构。进而重塑了人们的行为方式和各行业的经营形态。数字化转型是“科技+业务”双轮驱动的系统工程,新一代信息技术普及应用,大大降低了资源之间的连接成本,从而促使产品和服务供应方式的改变。作为企业的管理者,如果固守过往的运营思路,不及时自我革新,为组织植入数字基因,则唯有被时代抛弃。课程结构:课程收益:透视数字时代变革力量,增强危机感,构建数字化运营体系解构5G、物联网、大数据、云计算、AI等前沿数字化技术结合企业战略和目标,将数据思维转化为可实施的解决方案掌握数字化转型的实施路径,强化数据驱动,提升业务效能厘清盲点,规避转型过程中的风险,挖掘商业模式的突破点植入数字基因,倒逼思维升级,培养创新意识,并应用实践课程时间:1-2天,6小时/天授课对象:企业中高层、运营、IT、研发、市场等部门负责人、数字化相关人员授课方式:讲师讲授+案例解析+小组研讨+互动答疑课程大纲互动导入:数字化转型是产业升级的必经之路1. 数字化的内涵、价值、底层逻辑和终极目标2. 数字化背景下,企业生存之道——保持危机感3. 什么是数字化转型六度法则,如何将数字化真正落地第一单元:政策解读:数字化变革与转型趋势一、国家战略与顶层设计1. 数字经济和产业升级2. “新基建”的整体布局3. 数据成为新的生产要素4. 新一代信息技术应用赋能5. 技术创新与业态创新并重6. 数字化运营助力企业转型升级【案例解析】消费互联网VS产业互联网二、新基建赋能数字化转型1. 国家层面为什么推进新基建2. 什么是新基建,新基建新在哪里3. 新基建的范围:融合基础设施、信息基础设施、创新基础设施4、数字基建是新基建的核心5、物理世界与数字世界贯通6、新基建带来的的机遇和挑战【案例解析】5G为什么是新基建排头兵三、企业数字化建设的困境1. 战略层面缺乏系统性顶层设计2. 业务层面信息化基础相对薄弱3. 实施层面人才队伍上储备不足【案例解析】华为五大军团数字化布局四、数字化转型常见的三大误区1. 数字化转型不等于技术数字化2. 数字化转型不等于产品数字化3. 数字化转型不等于渠道数字化【案例解析】“健康码崩溃”折射的数字化思维缺失五、为什么“创新驱动”在中国持续引爆1. 拥有全世界最好的数字化土壤2. 政策导向:互联网+快速推进3. 产业转型升级,新旧动能转换4. 传统产业自我革新意识欠缺【案例解析】从“山寨大国”到“新四大发明”六、市场倒逼——躺着赚钱的时代结束了1. 长期习惯性无视行业性痛点2. 要么变革,要么淘汰【案例解析】出租车的份子钱降了第二单元:产业升级:前沿技术支撑和数字化应用场景一、5G商用:再次飞跃1. 高速率:大幅提高传输速率2. 低时延:端到端毫秒级时延3. 大带宽:km²百万级设备接入4. 广连接:应用场景更加丰富【案例解析】深圳机场携手华为打造最佳体验数字化机场二、物联网:连接一切1. 物联网三个基本特征2. 传感器——人类感官的延伸3. 互联网是一张网,物联网是整个世界【案例解析】当尿不湿植入芯片三、大数据:永不枯竭的生产资料1. 消费数据——C2B个性化定制2. 行为数据——位置、轨迹、交易3. 机器和传感数据——图文、语音、影像【案例解析】城市大脑:基于大数据的智能交通布局四、云计算:智能时代的基石1. 大数据反哺云计算2. 算力提升与算法优化3. 为了无法计算的价值4. 企业上云和政务上云大趋势【案例解析】过去一百年人类离不开电力,当下和未来人类离不开算力五、行业变革与应用场景重构1.【案例解析】智能交通——百度逆袭AI战略“萝卜快跑”2 . 【案例解析】数字电网——广东南沙大桥“5G+ 无人机保电巡视3 . 【案例解析】智慧物流——800万货车重大交通事故下降92%背后4 . 【案例解析】智能制造——攀钢西昌钢钒数字化生产变革5 . 【案例解析】商用机器人——北京冬奥会那些黑科技6 . 【案例解析】移动医疗——云问诊:在线守护百姓健康7 . 【案例解析】公共安全——全国首创“龙眼”系统,一体机3秒过闸8 . 【案例解析】现代农业——内蒙古农牧业全自动化棚圈第三单元:数字赋能:企业数字化转型实施策略一、数字化运营面临的难点1. 数据思维:数据意识相对弱,专业能力欠缺2. 数据采集:数据积累时间不长,且质量不佳3. 数据开发:应用场景不够,缺乏业务突破点4. 数据应用:条件所限,缺少应用的成功案例5. 数据共享:数据不统一,难以发挥整体作用【案例解析】三一重工“挖掘机指数”二、数字化运营体系和应用方向1. 产品研发:数据反馈与产品定义【案例解析】比亚迪“D1”电动侧滑门的数据支撑2. 用户画像:客户心理及行为分析【案例解析】今日头条、抖音快速崛起背后的算法加持3. 精准营销:痛点捕捉与需求触达【案例解析】给纸箱装上拉链,一年卖6个亿4. 风险管控:数据监测与风险预警【案例解析】上海外滩踩踏事件的反思和启示5. 运营效率:智能化和精细化管理【案例解析】把水稻种到“云端”6. 创新服务:客户个性化需求满足【案例解析】在非洲卖得最好的中国手机品牌三、数字化转型落地实施五步曲(数转模型)1. 内部管理信息化(1)各业务系统之间联动,流程衔接自动化(2)简化流程、无纸化,完善数据埋点,从点到线到面一体2. 业务流程可视化(1)进度清晰可见、节点流转可控(2)流程标准化,减少人为和不确定因素3. 产品服务数据化(1)建立指标体系,拆解、匹配适合运营方法  (2)分析和改善指标,以数据导向总结优化4. 营销推广个性化(1)用户细分,需求聚焦,360°视图(2)线上线下深度融合,数据驱动和精准引流5. 用户体验标准化(1)洞察痛点,快速响应,超预期满足(2)打造极致体验,促进留存和转化【案例解析】门店暴增,某消费品牌数字化变革和颠覆式创新第四单元:数字基因:思维升级决定企业转型升级一、用户思维——为懒人服务1. 傻瓜式、简单可依赖2. 别让消费者做选择题3. 需求洞察与痛点捕捉4. 用户需求VS应用场景【案例解析】腾讯如何打造用户端“举重若轻”【案例解析】邮政VS顺丰,用户的槽点在哪里【案例解析】华为手机用户体验的“科技基于人性”二、产品思维——对一切有违人性的产品和服务保持愤怒1. 无痛点,不产品(服务)2. 做减法,不做加法(功能)3. 小步快跑,快速迭代(效率)4. 避免过度的产品设计(机制)【案例解析】马桶上的两个按钮VS苹果的HOME键【案例解析】瞬间白痴论——乔布斯1秒、马化腾3秒、张小龙5秒三、数据思维——变革的底层驱动力1. 没有小数据,只有大数据2. 数据是商业模式关键支点3. 数字化管理运营的核心逻辑【案例解析】亚朵酒店如何做到全面升级“安心工程”四、平台思维——规则制定者1. 边际成本与规模效应2. 利益相关者的交易结构3. 商业逻辑决定商业空间4. 四度法则:深度、广度、维度、力度【实战分享】某新能源车充电桩运营平台的纠结五、跨界思维——乱拳打死老师傅1. 挟用户数据重构市场空间2. “跨界打劫”VS“降维打击”3. 瓦解竞争对手的惯性生存条件4. 跨界打劫的本质:场景转换与用户体验【案例解析】谁夺走了分众传媒的电梯生意【案例解析】中国邮政为什么要去卖咖啡六、创新思维——做别人不做的事1. 创新不是瞎折腾2. 创新不是耍小聪明3. 创新是“有中生无”4. 否定是创新的开始5. 创新是发现更多可能性6. 脱离真实场景的创新是“一厢情愿”【案例解析】支付宝遭遇的“珍珠港偷袭”课程回顾、总结、分享和行动1. 结合企业的数字化建设目标,从产品、技术、渠道、服务、资源、运营等角度选择任意一个切入点,探讨关于现阶段数字化转型的实施路径。2. 从数字基因植入的角度,目前在市场洞察、痛点捕捉、流程优化、客户服务和业务创新等关键节点上,与数字巨头们存在哪些差距,有哪些问题和不足?应该如何改进?3. 数字化转型是一个科技+业务双轮驱动的系统性工程,结合自身行业特性和岗位职责,有什么具体的想法或者行动计划?
• 张世民:智能涌现:ChatGPT企业级应用的颠覆与重构
课程背景:2023年4月4日,微软创始人比尔·盖茨在接受路透社采访时表示:“暂停研发AI(人工智能)的呼吁,并不会解决我们面临的挑战,应该将重点放在如何最大程度地利用AI技术及其所带来的发展。”比尔·盖茨在公开信《人工智能时代已经开始》中写道,他平生见证了两次令其印象深刻的革命性技术诞生。第一次是在1980年,有人向比尔·盖茨介绍了一个图形用户界面,也就是所有现代操作系统的前身。第二次则发生在2022年,就是ChatGPT。高盛经济学家约瑟夫·布里格斯撰写的报告指出,全球预计将有3亿个工作岗位被生成式AI取代。然而ChatGPT根本不是取代普通人的工作那么简单。正如取代诺基亚的不是摩托罗拉,而是苹果一样。站在世界顶端的精英们,已经预见了这块石头将会掀起怎样的巨浪。ChatGPT是目前人工智能最前沿的研究成果,经过大量数据训练后,ChatGPT可以根据指令写出散文、诗歌、代码。这看似就是一个siri或小度可以做到的事情,而它们本质的区别就在于——“训练”。ChatGPT的独特之处,在于它超前沿的算法以及足够强大的算力,让它能不断被训练。只要有足够的数据来训练,它就能够持续实现我们的想法。在ChatGPT出现之前,大部分所谓的AI,我们一直称之为人工智障,就是因为它们只能帮我们搜索现成的东西,对于复杂一些的问题无能为力。其实,ChatGPT扮演的角色更像是人类的助手,给我们的工作提供协助,提高每个环节的效率,让未来人类的工作有更好的分工,同时可以把精力放在更重要的创意和思考上。    霍金曾经说人工智能或将终结人类文明,马斯克也说AI比核武器更危险。但未来已来,以后的我们该如何与AI共存,已然成了一个需要严肃思考的问题了。课程收益:了解ChatGPT发展历程和演进图谱,透视AI时代变革力量ChatGPT的技术支撑,解析大数据、云计算构成的生态体系剖析ChatGPT企业级应用的突破和发展趋势,主动拥抱变化分析ChatGPT在各行业的应用,对企业经营形态带来的影响ChatGPT对岗位要求和工作方式的改变,个人能力提升方向课程时间:1天,6小时/天授课对象:企业管理层、研发、产品、运营、IT、市场等相关部门骨干授课方式:讲师讲授+案例解析+小组研讨+互动答疑课程大纲第一单元:ChatGPT是搜索引擎的升级版?一、传统搜索时代落幕1. 搜索引擎为什么成为流量入口2. 信息渠道、传递方式演进史3. 信息聚合、检索成为过去式4. 自媒体陷入发展瓶颈5. 对话框取代搜索栏【案例解析】B站up主停更潮二、ChatGPT开启新范式1. 人机对话2. 自我进化3. 大语言模型4. 从聚合式到生成式5. 从标准化到个性化【案例解析】比尔盖茨发公开信:未来已来三、ChatGPT对科技界的冲击1. 谷歌紧急应战2. 微软焕发第二春3. 百度发布“文心一言”4. 阿里“通义千问”邀请内测5. 华为盘古大模型聚焦B端应用6. 各国科技巨头们纷纷入局【案例解析】马斯克为什么呼吁暂停ChatGPT第二单元:ChatGPT与新一代信息技术生态构建一、ChatGPT需要多少大数据喂养1. 大数据的三个要素2. 大数据的三种类型3. 大数据的六个特征4. 数据开发流程与建模应用5. 没有小数据,只有大数据6. 数据是永不枯竭的生产资料二、物联网:连接一切1. 物联网三个基本特征2. 物联网应用四个层次3. 传感器——人类感官的延伸4. 泛在网,物联网是整个世界【案例解析】IBM研发“电子舌头”三、云计算:人工智能时代的基石1. 大数据反哺云计算2. 算力提升与算法优化3. 算力是数字世界的新能源4. 企业上云和政务上云大趋势【案例解析】ChatGPT催生智能家居市场新契机四、大数据+大算力+强算法=大模型1. 参数规模:千亿级参数成为主流2. 技术架构:GPT--基于反馈的强化学习3. 模态支持:文本、图片、影像、语音等多模态4. 应用领域:通用大模型VS行业大模型【案例解析】阿里达摩院大语言模型PLUG第三单元:ChatGPT加速数字孪生和元宇宙构建一、元宇宙打开新世界1. 现实与虚拟哪个更真实2. 高度虚拟化、可感可触3. 从 VR、AR 到 MR、XR 4. 沉浸式体验、时空可编辑【案例解析】钱学森眼中的“元宇宙”二、元宇宙四大核心要素1. 极致沉浸体验2. 丰富内容生态3. 超时空的社交体系4. 虚实交互的经济系统【案例解析】全国首场元宇宙庭审厦门开庭三、元宇宙开启五大趋势1. 数据成为核心资产和竞争力2. 数字贡献引发价值分配变革3. 数字经济与实体经济深度融合4. 元宇宙中数字形象映射自我认知5. 元宇宙中数字文化成为主流文化【案例解析】华为胡厚崑谈元宇宙:数字世界现实化四、元宇宙应用场景与商业模式创新1. 三大赋能途径:新空间、新货币、新媒介2. 重塑行业形态:娱乐、社交、内容、消费3. 颠覆运营模式:高度虚拟化、可感可触、场景广泛【案例解析】中国发布《2022元宇宙产业图谱》第四单元:ChatGPT各行业应用和未来岗位分化一、ChatGPT行业应用解析1. chatGPT在电商平台的应用2. chatGPT在金融服务的应用3. chatGPT在零售行业的应用4. chatGPT在制造行业的应用5. chatGPT在医疗行业的应用6. chatGPT在数字政务的应用【案例解析】AI大模型赋能数字政府建设二、企业级应用:从+AI到AI+1. 研发:产品定义、设计建模、成本分析2. IT部: 程序代码、BUG修复、技术支持3. 市场:趋势分析、创建营销活动计划4. 人事:薪酬绩效、招聘培训、职业规划5. 客服:企业级对话交互AI能力6. 行政:流程优化、信息管理【案例解析】chatGPT当客服,你心动了吗三、ChatGPT影响的七类岗位1. 文字创作,平面设计类2. 软件开发,代码编程类3. 语言技能,文档处理类4. 知识萃取,经验传授类5. 市场分析,数据挖掘类6. 金融理财,投资建议类7. 高重复性,低技术含量【案例解析】哪些人在利用ChatGPT闷声赚钱四、ChatGPT时代的机遇和挑战1. ChatGPT可能造就的N种高薪岗位2. 发现问题的能力比解决问题更重要3. 跨界融合与创新驱动是新时代标配4. 用想象力、创造力驾驭ChatGPT5. 潜在风险:信息滥用、数据安全、科技作恶第五单元:ChatGPT倒逼思维升级与个人能力进化一、技术转化能力1. 傻瓜式、简单可依赖2. 不要让用户做选择题3. 需求洞察与痛点捕捉4. 用户需求VS应用场景【案例解析】“懒人四件套”背后的商业逻辑二、业务打磨能力1. 无痛点,不产品(服务)2. 做减法,不做加法(功能)3. 小步快跑,快速迭代(效率)4. 避免过度的流程设计(机制)【案例解析】瞬间白痴论——乔布斯1秒、马化腾3秒、张小龙5秒三、跨学科知识能力1. 不同领域之间灵活转换2. 突破路径依赖,冲出舒适区3. “跨界打劫”VS“降维打击”4. 跨界打劫的本质:场景转换与用户体验【案例解析】谁夺走了分众传媒的电梯生意四、创造性输出能力1. 否定是创新的开始2. 创新是“有中生无”3. 创新是发现更多可能性4. 创新是做别人不做的事【案例解析】支付宝遭遇的“珍珠港偷袭”五、人际交往和表达能力1. 让我了解你的想法2. 让你理解我的观点3. 情感和信息的传递4. 求同存异,达成共识【情景模拟】有哪些常见的沟通误区?六、持续学习和适应能力1. 发现问题的能力2. 深入的分析能力3. 敏锐的想象能力4. 充分的整合能力【案例解析】结构性思维VS碎片化思维课程回顾、总结和分享
• 张世民: 智能涌现:AI大模型时代的颠覆与重构
课程背景:2023年4月4日,微软创始人比尔·盖茨在接受路透社采访时表示:“暂停研发AI(人工智能)的呼吁,并不会解决我们面临的挑战,应该将重点放在如何最大程度地利用AI技术及其所带来的发展。”比尔·盖茨在公开信《人工智能时代已经开始》中写道,他平生见证了两次令其印象深刻的革命性技术诞生。第一次是在1980年,有人向比尔·盖茨介绍了一个图形用户界面,也就是所有现代操作系统的前身。第二次则发生在2022年,就是ChatGPT。高盛经济学家约瑟夫·布里格斯撰写的报告指出,全球预计将有3亿个工作岗位被生成式AI取代。然而ChatGPT根本不是取代普通人的工作那么简单。正如取代诺基亚的不是摩托罗拉,而是苹果一样。站在世界顶端的精英们,已经预见了这块石头将会掀起怎样的巨浪。ChatGPT是目前人工智能最前沿的研究成果,经过大量数据训练后,ChatGPT可以根据指令写出散文、诗歌、代码。这看似就是一个siri或小度可以做到的事情,而它们本质的区别就在于——“训练”。ChatGPT的独特之处,在于它超前沿的算法以及足够强大的算力,让它能不断被训练。只要有足够的数据来训练,它就能够持续实现我们的想法。在ChatGPT出现之前,大部分所谓的AI,我们一直称之为人工智障,就是因为它们只能帮我们搜索现成的东西,对于复杂一些的问题无能为力。其实,ChatGPT扮演的角色更像是人类的助手,给我们的工作提供协助,提高每个环节的效率,让未来人类的工作有更好的分工,同时可以把精力放在更重要的创意和思考上。    霍金曾经说人工智能或将终结人类文明,马斯克也说AI比核武器更危险。但未来已来,以后的我们该如何与AI共存,已然成了一个需要严肃思考的问题了。课程收益:了解大模型发展历程和演进图谱,透视AI时代变革力量大模型的技术支撑,解析大数据、云计算构成的生态体系剖析大模型企业级应用的突破和发展趋势,主动拥抱变化分析大模型在各行业的应用,对企业经营形态带来的影响大模型时代对岗位和工作方式的改变,个人能力提升方向课程时间:1天,6小时/天授课对象:企业管理层、研发、产品、运营、IT、市场等相关部门骨干授课方式:讲师讲授+案例解析+小组研讨+互动答疑课程大纲第一单元:AI大模型带来的颠覆与重构一、大语言模型开启新范式1. 传统搜索时代落幕2. 从聚合式到生成式3. 从标准化到个性化4. 人机对话VS自我进化5. 各国科技巨头们纷纷入局【案例解析】比尔盖茨发公开信:未来已来二、ChatGPT对科技界的冲击1. 谷歌紧急应战2. 微软焕发第二春3. 百度发布“文心一言”4. 阿里“通义千问”邀请内测5. 华为盘古大模型聚焦B端应用【案例解析】马斯克为什么呼吁暂停ChatGPT三、通用大语言模型三项核心能力1. 文字归纳提炼和文案撰写能力2. 自然语言处理和逻辑推理能力3. 商业逻辑洞察和系统输出能力四、大数据+大算力+强算法=大模型1. 参数规模:千亿级参数成为主流2. 技术架构:GPT--基于反馈的强化学习3. 模态支持:文本、图片、影像、语音等多模态4. 应用领域:通用大模型VS行业大模型【案例解析】ChatGPT催生智能家居市场新契机五、大模型时代的新兴机遇和挑战1. 可能造就的N种高薪岗位2. 发现问题的能力比解决问题更重要3. 跨界融合与创新驱动是新时代标配4. 用想象力、创造力驾驭大模型5. 潜在风险:信息滥用、数据安全、科技作恶第二单元:大模型加速数字孪生和元宇宙构建一、元宇宙打开新世界1. 现实与虚拟哪个更真实2. 高度虚拟化、可感可触3. 从 VR、AR 到 MR、XR 4. 沉浸式体验、时空可编辑【案例解析】钱学森眼中的“元宇宙”二、元宇宙四大核心要素1. 极致沉浸体验2. 丰富内容生态3. 超时空的社交体系4. 虚实交互的经济系统【案例解析】全国首场元宇宙庭审厦门开庭三、元宇宙开启五大趋势1. 数据成为核心资产和竞争力2. 数字贡献引发价值分配变革3. 数字经济与实体经济深度融合4. 元宇宙中数字形象映射自我认知5. 元宇宙中数字文化成为主流文化【案例解析】华为胡厚崑谈元宇宙:数字世界现实化四、元宇宙应用场景与商业模式创新1. 三大赋能途径:新空间、新货币、新媒介2. 重塑行业形态:娱乐、社交、内容、消费3. 颠覆运营模式:高度虚拟化、可感可触、场景广泛【案例解析】中国发布《2022元宇宙产业图谱》第三单元:大模型在各行业应用和未来岗位分化一、大模型行业应用解析1. 大模型在电商平台的应用2. 大模型在金融服务的应用3. 大模型在零售行业的应用4. 大模型在制造行业的应用5. 大模型在医疗行业的应用6. 大模型在智慧城市的应用【案例解析】AI大模型赋能数字政府建设二、企业级应用:从+AI到AI+1. 研发:产品定义、设计建模、成本分析2. IT部: 程序代码、BUG修复、技术支持3. 市场:趋势分析、创建营销活动计划4. 人事:薪酬绩效、招聘培训、职业规划5. 客服:企业级对话交互AI能力6. 行政:流程优化、信息管理【案例解析】chatGPT当客服,你心动了吗三、大模型影响的七类岗位1. 文字创作,平面设计类2. 软件开发,代码编程类3. 语言技能,文档处理类4. 知识萃取,经验传授类5. 市场分析,数据挖掘类6. 金融理财,投资建议类7. 高重复性,低技术含量【案例解析】哪些人在利用大模型闷声赚钱第四单元:大模型倒逼思维升级与个人能力进化一、技术转化能力1. 傻瓜式、简单可依赖2. 不要让用户做选择题3. 需求洞察与痛点捕捉4. 用户需求VS应用场景【案例解析】“懒人四件套”背后的商业逻辑二、业务打磨能力1. 无痛点,不产品(服务)2. 做减法,不做加法(功能)3. 小步快跑,快速迭代(效率)4. 避免过度的流程设计(机制)【案例解析】瞬间白痴论——乔布斯1秒、马化腾3秒、张小龙5秒三、跨学科知识能力1. 不同领域之间灵活转换2. 突破路径依赖,冲出舒适区3. “跨界打劫”VS“降维打击”4. 跨界打劫的本质:场景转换与用户体验【案例解析】谁夺走了分众传媒的电梯生意四、创造性输出能力1. 否定是创新的开始2. 创新是“有中生无”3. 创新是发现更多可能性4. 创新是做别人不做的事【案例解析】支付宝遭遇的“珍珠港偷袭”五、持续学习和适应能力1. 发现问题的能力2. 深入的分析能力3. 敏锐的想象能力4. 充分的整合能力【案例解析】结构性思维VS碎片化思维课程回顾、总结和分享

添加企业微信

1V1服务,高效匹配老师
欢迎各种培训合作扫码联系,我们将竭诚为您服务