课程背景:
全球制造业正在经历新一轮数字化、智能化的转型升级。在我国,“新基建”政策的落地,5G、云计算、物联网等新型基础设施领域的不断发展,为工业互联网打好了良好的基础。工业互联网是新一代信息技术与制造业深度融合的产物,推动形成全新的工业生产制造和服务体系。工业互联网是我国数字化转型的关键支撑,通过不断颠覆传统制造模式、生产组织方式和产业形态,肩负起我国核心科技突破和制造业产业升级的历史使命。
工业互联网是我国从制造大国走向制造强国的重要一步,也是解决传统制造业装备和软硬件平台依赖进口,企业缺乏创新等问题的重要手段。工业互联网与智能制造密切相关,随着国家层面对产业升级、创新、经济新动能的进一步推动,工业互联网作为智能制造的基础平台,将会在整个制造业发展过程中起到关键作用。通过构建网络、平台、安全三大功能体系,深入推进“互联网+”,形成实体经济与网络相互促进、同步提升的良好格局。
随着“新基建”国家战略的推进,数字化已经成为各行业升级转型的共识。5G、物联网、大数据、云计算和人工智能等新一代信息技术形成合力,将全面推动整个社会数字化进程。同时为提升企业竞争力、创造更多新的增长点等方面提供坚实支撑,与更多现实业务场景融合,促使企业升级转型并探索新机遇。
课程收益:
课程结构:
课程时间:1-2天,6小时/天
授课对象:企业中高层、政府部门主管、数字化相关领域人员
授课方式:讲师讲授+案例解析+互动交流+现场答疑
课程大纲
第一单元:工业互联网平台架构和发展趋势
一、工业互联网政策及应用导向
1.什么是工业互联网
2.重构全球产业分工体系
3.技术制高点与产业主导权
4.中、美、德、日等各国工业发展战略
【案例解析】消费互联网VS工业互联网
二、工业互联网三大体系
(1)基础:网络体系
(2)核心:数据体系
(3)保障:安全体系
【案例解析】三一重工“挖掘机指数”
三、工业互联网四大应用模式
(1)全流程智能化生产
(2)多场景服务化延伸
(3)全要素网络化协同
(4)跨业务个性化定制
【案例解析】国网基于5G技术实现陆空一体化电力巡检
四、国家战略与顶层设计
1.智能制造上升为国家战略
(1)实体回归和产业升级
(2)新一代信息技术赋能
(3)供给侧和需求侧协同
【案例解析】犀牛智造平台颠覆传统生产路径
2、新基建助力工业互联网
(1)新型基础设施建设即“数字基建”
(2)数据资产是企业发展的核心竞争力
(3)数字化转型是双轮驱动的“一把手工程”
【案例解析】数据即资产:中央支持深圳率先完善数据产权制
第二单元:工业互联网的外部环境和技术支撑
一、5G商用:再次飞跃
1.高速率:大幅提高传输速率
2.低时延:端到端毫秒级时延
3.大带宽:km²百万级设备接入
4.广连接:应用场景更加丰富
【案例解析】深圳巴士集团:事故率降五成,省千万元电费
二、物联网:连接一切
1.物联网三个基本特征
2.传感器——人类感官的延伸
3.互联网是一张网,物联网是整个世界
【案例解析】当尿不湿植入芯片
三、大数据:永不枯竭的生产资料
1.行为数据——位置、轨迹、交易
2.消费数据——用户画像与C2B定制
3.机器和传感数据——图文、语音、影像
【案例解析】城市大脑:基于大数据的智能交通布局
四、云计算:智能时代的基石
1.大数据反哺云计算
2.算力提升与算法优化
3.为了无法计算的价值
4.企业上云和政务上云大趋势
【案例解析】过去一百年人类离不开电力,未来人类离不开算力
【案例解析】黄奇帆:算力是国家与国家之间竞争的核心竞争力
第三单元:工业互联网发展趋势和应用场景
一、为什么“科技创新驱动”在中国持续引爆
1.拥有全世界最好的数字化土壤
2.政策导向:互联网+国家战略
3.产业转型升级,新旧动能转换
4.传统产业自我革新意识欠缺
【案例解析】从“山寨大国”到“新四大发明”
二、市场倒逼——躺着赚钱的时代结束了
1.长期习惯性无视行业性痛点
2.要么变革,要么淘汰
【案例解析】出租车的份子钱降了
三、技术革命与应用场景重构
1.【案例解析】智能交通——百度逆袭AI战略“萝卜快跑”
2.【案例解析】数字电网——广东南沙大桥“5G+无人机保电巡视
3.【案例解析】智慧物流——800万货车重大交通事故下降92%背后
4.【案例解析】智能制造——攀钢西昌钢钒数字化生产变革
5.【案例解析】无人零售——北京冬奥会那些黑科技
6.【案例解析】移动医疗——云问诊:在线守护百姓健康
7.【案例解析】公共安全——全国首创“龙眼”系统,一体机3秒过闸
8.【案例解析】现代农业——内蒙古农牧业全自动化棚圈
第四单元:制造业数字化运营和转型策略
一、数字赋能与转型升级
1.数据成为新生产要素
2.深化供给侧结构性改革
3.从中国制造到中国智造
4.技术创新与业态创新并重
5.数字化运营体系助力企业转型升级
二、制造业数字化困境和对策
1.战略层面缺乏系统性顶层设计
2.业务层面信息化基础相对薄弱
3.实施层面人才队伍上储备不足
【案例解析】华为五大军团数字化布局
三、数据驱动是制造业的短板
1.数据思维:数据意识相对弱,专业能力欠缺
2.数据采集:数据积累时间不长,且质量欠佳
3.数据开发:应用场景不够,缺乏业务突破点
4.数据应用:条件所限,缺少应用的成功案例
5.数据共享:数据不统一,难以发挥整体作用
【案例解析】“健康码崩溃”折射的数字化思维缺失
四、数字化运营及应用方向
1.产品研发:数据反馈与产品定义
【案例解析】比亚迪“D1”电动侧滑门的数据支撑
2.用户画像:客户心理及行为分析
【案例解析】今日头条、抖音快速崛起背后的算法加持
3.精准营销:痛点捕捉与需求触达
【案例解析】给纸箱装上拉链,一年卖6个亿
4.风险管控:数据监测与风险预警
【案例解析】上海外滩踩踏事件的反思和启示
5.运营效率:智能化和精细化管理
【案例解析】深圳机场携手华为打造最佳体验数字化机场
6.创新服务:客户个性化需求满足
【案例解析】尚品宅配:用C2B模式重构场景和体验
五、数字化转型落地实施五步曲(数转模型)
1.内部管理信息化
(1)各业务系统之间联动,流程衔接自动化
(2)简化流程、无纸化,完善数据埋点,从点到线到面一体
2.业务流程可视化
(1)进度清晰可见、节点流转可控
(2)流程标准化,减少人为和不确定因素
3.产品服务数据化
(1)建立指标体系,拆解、匹配适合运营方法
(2)分析和改善指标,以数据导向总结优化
4.营销推广个性化
(1)用户细分,需求聚焦,360°视图
(2)线上线下深度融合,数据驱动和精准引流
5.用户体验标准化
(1)洞察痛点,快速响应,超预期满足
(2)打造极致体验,促进留存和转化
【案例解析】某家电品牌的运营模式转型策略
第五单元:制造业思维升级与数字基因植入
一、用户思维——为懒人服务
1.傻瓜式、简单可依赖
2.别让消费者做选择题
3.需求洞察与痛点捕捉
4.用户需求VS应用场景
【案例解析】腾讯如何打造用户端“举重若轻”
【案例解析】邮政VS顺丰,用户的槽点在哪里
二、产品思维——对一切有违人性的产品和服务保持愤怒
1.无痛点,不产品(服务)
2.做减法,不做加法(功能)
3.小步快跑,快速迭代(效率)
4.避免过度的产品设计(机制)
【案例解析】马桶上的两个按钮VS苹果的HOME键
【案例解析】瞬间白痴论——乔布斯1秒、马化腾3秒、张小龙5秒
三、数据思维——变革的底层驱动力
1.没有小数据,只有大数据
2.数据是商业模式关键支点
3.数字化运营的三个核心指标
【案例解析】门店暴增,某消费品牌数字化变革和颠覆式创新
四、平台思维——规则制定者
1.边际成本与规模效应
2.利益相关者的交易结构
3.商业逻辑决定商业空间
4.四度法则:深度、广度、维度、力度
【实战分享】某新能源车充电桩运营平台的纠结
五、跨界思维——乱拳打死老师傅
1.挟用户数据重构市场空间
2.“跨界打劫”VS“降维打击”
3.瓦解竞争对手的惯性生存条件
4.跨界打劫的本质:场景转换与用户体验
【案例解析】谁夺走了分众传媒的电梯生意
【案例解析】中国邮政为什么要去卖咖啡
六、创新思维——做别人不做的事
1.创新不是瞎折腾
2.创新不是耍小聪明
3.创新是“有中生无”
4.否定是创新的开始
5.创新是发现更多可能性
6.脱离真实场景的创新是“一厢情愿”
【案例解析】支付宝遭遇的“珍珠港偷袭”
【案例解析】在非洲卖得最好的中国手机品牌
课程回顾、总结、分享和行动
1.结合企业智能制造发展目标,从产品、渠道、技术、运营、服务、资源等角度选择任意一个切入点,探讨关于现阶段数字化转型的实施路径。
2.从数字基因植入的角度,目前在市场洞察、痛点捕捉、应用场景、流程优化、客户服务和业务创新等方面,与数字巨头们存在哪些差距,应该如何改进?
3.数字化转型是一个科技+业务双轮驱动的系统性工程,结合自身行业特性和岗位职责,有什么具体的想法或者行动计划?