李明仿：数据化管理提升生产力__生产数据之收集、分析、建模与应用 2天

课程背景：

数据是管理工作中最美的语言，这句话充分说明，在生产管理的各个环节，如果没有数据管理，将会导致以下结果：

1.没有数据，就没有办法去衡量员工绩效的好和坏。

2.没有数据，如果车间效率低下，势必造成优劣不辨、打击上进、劣币驱逐良币。

3.没有数据，车间的异常工时（如设备异常、计划异常、物料异常等）就会增加，管理人员不知道如何抓重点。

4.没有数据，管理者就缺乏决策依据，出现盲人摸象的结果。

5.没有数据，整个管理将陷入混乱，并不知道混乱在什么地方，

……

有了数据，就意味着问题及时呈现在管理面前，管理者可以迅速反馈和精准定位，管理者可以知道问题出在哪里，发展趋势如何？可以成为改善问题的决策依据。

有了数据，就意味着管理逐步可视化、科学化，为将来公司打造智能化、数字化、智慧化工厂做好坚实的准备。

基于此状况，特别开发此门关于生产管理数据化的课程，帮助企业管理者提高数据管理技能，给企业带来降本增效。

课程收益：

1. 掌握数据的分类和生产管理的数据搭建体系
2. 掌握问题的类型和数据需求
3. 掌握7大生产类别数据的收集方法
4. 掌握6大数据分析技能
5. 掌握10大数据呈现与可视化技巧
6. 掌握10大数据化建模工具
7. 掌握6大场景的数据化应用

授课方式：课程讲授70%，案例分析及互动研讨25%，实操练习5%

授课风格：

▲丰富性与实用性：针对课程知识点，既有广度又有深度。案例来源于老师做咨询的实际工作和辅导经验，具有很强的实用性。

▲逻辑性与幽默感：通过大量数据和案例进行逻辑分析，得出结论；语言幽默，强调生活情趣与乐观，让学员在生活常识中领悟深奥枯燥的精益理论知识。

▲创造性与干货型：整篇课程讲究干货，让学员通过学习，自己加以创新，做到学习、深化，再上一个新台阶。

课程时间：2天，6小时/天

授课对象：生产主管、生产经理、生产厂长.IE工程师、工艺管理员

课程模型:

课程大纲

课程引导:灵魂三问

1. 你负责车间最近3天的UPPH值是多少？
2. 你负责车间的设备OEE是多少？
3. 你负责车间的生产成本结构占比分别是多少？

老师点评总结

1.掌握数据采集的手法，让数据为企业效能的提升发挥功效

2.掌握数据分析的手法，构建必要的数据逻辑为现场的效能奠定基础

3.学会围绕数据，采用必要的呈现方式，将数据作用发挥最大化

4.企业发展路径：精益化、智能化、数字化、智慧化

5.正视自己,承认差距,向优秀学习,最终超越.

第一单元：数据化管理定义和流程

一,什么是数据化管理

1.数据分类（连续型、离散型）

2.数据化管理的定义

3.数据化管理的8大作用

1）量化管理

2）暴露问题

3）发现改善机会

4）减少浪费和工时损失

5）提高生产效率

6）管理可视化、减少沟通环节

7）部门之间协调沟通的依据

8）提高决策层的决策速度和正确度

二,数据管理流程概述

第1步：界定问题

第2步：收集数据

第3步：数据分析

第4步：数据呈现

第5步：数据建模

第6步：数据应用

视频分享：某上市公司的数据化管理可视化，随时掌握车间的各项指标达成状况

第二单元：数据化管理第1步-界定问题

分析需求

1.客户VOC

2.各层级管理者针对生产现场的痛点分析

3.作业层的期望

4.相关平行部门（如品质、计划等）的期望

案例分析：某公司决策层针对车间现场和报表体系的可视化看板，提出整改，确保关键指标一目了然。

二.目前现状

1.数据有统计吗？

2.数据来源真实吗？

3.数据计算口径如何？

4.数据衔接体系如何？、

5.数据如何呈现的？

6.数据如何分析的？

7.数据分析后如何应用的？

8.数据模型有建立吗？

三.正视问题

1.问题的定义和分类

2.改善问题的态度

3.改善目标和计划

工具：SMART、甘特图、5WHY/5W2H

第三单元: 数据化管理第2步：收集数据

1. 人员出勤与人效数据

1.出勤率计算公式与数据来源收集统计

2.出勤工时计算公式与数据来源收集统计

3.工时效率计算公式与数据来源收集统计

4.人均小时产出量计算公式与数据来源收集统计

5.人均产值计算公式与数据来源收集统计

6.人均工资计算公式与数据来源收集统计

7.人均加班费计算公式与数据来源收集统计

8.人均毛利计算公式与数据来源收集统计

二.设备异常工时与OEE统计

1.时间稼动率计算公式与数据来源收集统计

2.性能稼动率计算公式与数据来源收集统计

3.直通率计算公式与数据来源收集统计

4.OEE计算公式与数据来源收集统计

工具表单：某企业的OEE统计表格，自动计算各设备的OEE

三.品质表现数据收集统计

1.来料合格率计算公式与数据来源收集统计

2.漏检率计算公式与数据来源收集统计

3.制程合格率计算公式与数据来源收集统计

4.出货批合格率计算公式与数据来源收集统计

5.制程能力指数CPK值计算公式与数据来源收集统计

6.质量成本构成明细占比计算公式与数据来源收集统计

工具表单：某企业的质量成本统计表格，分析劣质成本构成，予以改善，质量成本降低40%

四.物料齐套与缺料数据收集统计

1.日计划（3天）BOM物料齐套率统计

2.仓库账务卡准确度统计

3.采购物料交货及时率统计

4.JIT及时配送准确度统计

5.工序内部供应及时率统计

工具表单：某企业的齐套率统计表格，自动计算缺料信息

案例分析：某企业针对仓库的账务卡盘点的实操流程和表单

五.产量与计划达成数据收集统计

1.设计产能、核定产能统计

2.产量数据来源收集统计

3.产能达成率和计划达成率计算公式与数据来源收集统计

4.产能损失计算公式与数据来源收集统计

5.月计划、周计划、日计划的准确性统计

案例分析：某企业的七层次生产计划体系以及相关表单

工具表单：某企业的产能达成统计表格，充分暴露问题。3个月后，效率提高50%

六.安全指标数据收集统计

1.安全绿色十字看板统计

2.违章率统计

3.工伤事件统计

4.工伤金额统计

工具表单：某企业的绿色十字看板

七.节拍与平衡率收据收集统计

1.各岗位ST统计

2.生产线CT统计

3.市场需求TT统计

4.工时平衡率统计

工具表单：某企业的工时平衡率统计表格，自动计算各流水线的LOB

八.生产成本结构比例收据收集统计

1.直接材料占比统计

2.直接人工占比统计

3.制造费用明细占比统计

工具表单：某企业三大财务报表模板、生产成本明细表模板

第四单元：数据化管理第3步：数据分析

1.三维分析之点线面

2.三维分析之时间-对象-指标

3.三维分析之广度-宽度-深度

4.同比横比累计及比率

5.权重排行与趋势

分析工具与实操练习：

1）相关图工具分析与实操练习

2）柏拉图8020法则分析与实操练习

3）ABC分析法与实操练习

4）排行榜单分析法与实操练习

5）MINITAB软件、标准偏差值分析法与实操练习

第五单元：数据化管理第4步：数据呈现

1.EXCCEL图表呈现

2.电子显示屏呈现

3.MES/ppt软件呈现

4.雷达图呈现

5控制图呈现

6. 饼图呈现

7.四象限分布图呈现

8.直方图分布呈现

9.K线图呈现

10.热力图呈现

案例分析与工具：某企业的生产管理的数据呈现模板（人机料法环）

第六单元：数据化管理第5步：数据建模

1. 设计自定义界面

2. 设计数据源界面

3. 设计分析界面

4. 设计预警界面

5. 设计展示界面

十大建模工具与实操练习：

1)EXCEL常用的建模函数

2)四象限图表实操练习

3)排序自动化实操练习

4)数据透视表实操练习

5)报表镶嵌自动报警和提醒

6)数据设置为自动更新实操练习

7)防止外协，数据实现密码保护实操练习

8)VBA编程技术应用实操练习

9)名称管理器编辑实操练习

10)敏感数据实现自动隐藏实操练习

第七单元：数据化管理第6步：数据应用案例

案例分析1：某医药行业人力需求与生产效率提升

案例分析2：某五金机械厂设备OEE提升

案例分析3：某电器产能负荷率提升

案例分析4：某电子厂计划达成率提升

案例分析5：某食品厂成本结构占比和隐藏浪费排除

案例分析6：某上市公司的经营决策分析

第八单元：课程总结与互动答疑

一,回顾知识点,提出期望. 

1.以小组为单位进行课程总结，老师提供思维导图的知识点.

2.布置课后作业

二,互动答疑，老师回答学员的问题，给出改善建议，提供相关工具包。

1.互动：回答学员的提问，并给出后续的改善建议。

2.向学员提供学习课程讲义，提供课程配套相关工具表单，结束本次课程。

工具表单1：《生产数据管理体系EXCEL自动呈现数据模板》

工具表单2：《标准工时及线平衡率计算表格》

工具表单3：《OEE计算模板》

工具表单4：《柏拉图模板》

工具表单5：《直方图模板》

工具表单6：《雷达图模板》

工具表单7：《饼图模板》

工具表单8：《线性相关图模板》

工具表单9：《生产日报表模板》

工具表单10: 《齐套率统计模板》

工具表单11: 《常用生产管理EXCEL函数100个解析和案例》

工具表单12: 《生产成本结构明细可视化表单》