让一部分企业先学到真知识!

韩迎娣:大数据思维与创新意识

韩迎娣老师韩迎娣 注册讲师 566查看

课程概要

培训时长 : 1天

课程价格 : 扫码添加微信咨询

课程分类 : 数据分析

课程编号 : 5650

面议联系老师

适用对象

董事长、总裁、总经理、常务副总经理、总裁助理、企业管理人员

课程介绍

【课程对象】董事长、总裁、总经理、常务副总经理、总裁助理、企业管理人员

【课程时间】6小时

 

【课程背景】

    现在的社会是一个高速发展的社会,科技发达,信息流通,人们之间的交流越来越密切,生活也越来越方便,大数据就是这个高科技时代的产物,未来的时代将不是IT时代,而是DT的时代,DT就是Data Technology数据科技,大数据并不在“大”,而在于“有用”。价值含量、挖掘比数量更为重要。对于很多行业而言,如何利用这些大规模数据是赢得竞争的关键,企业面对这些痛点则是“有数据不会用,无法产生实际价值”

    课程将以大数据创新应用为切入点,还原商业环境中的实际案例,帮助学员认知大数据思维、特点是什么?主要价值体现在哪些方面?企业如何根据所学来做大数据应用,释放数据资产与价值?如何提升大数据创新应用能力、大数据创新维度在哪里?使学员学之解惑,学之能用,实现企业新的经营增长突破点。

 

【课程收益】

  • 思维创新与变革,大数据思维、特点、价值与创新
  • 大数据技术图谱、逻辑、分析、建模等
  • 如何让数据引导业务、驱动企业决策及数据安全
  • 大数据商业应用场景、商业洞察及案例剖析
  • 基于大数据的“智链企业”及智能+创新

 

【课程宗旨】

【课程特色】干货,没有废话;科学,逻辑清晰;实战,学之能用;投入,案例精彩

【课程对象】董事长、总裁、总经理、常务副总经理、总裁助理、企业管理人员

【课程时间】6小时

 

【课程大纲】


 

一、大数据思维与思维创新

1、思维转变与思维创新路径

2、大数据应用困扰、现状及问题

3、大数据能做什么?

4、大数据特征与特点

5、大数据思维

  • 全样
  • 容错
  • 相关
  • 智能

6、大数据的创新

  • 连接
  • 赋能
  • 破界

案例:

二、大数据分析建模与决策

1、大数据技术图谱

  • 大数据技术基础
  • 大数据的数据源特点
  • 大数据技术逻辑
  • 大数据全域识别
  • 大数据数据展现

2、大数据分析与建模

  • 建模
  • 训练模型
  • 应用模型
  • 优化模型

3、大数据标签化管理

  • 数据标签
  • 标签
  • 多样化标签与场景化应用

4、数据引导业务

5、大数据决策模式

  • 定位
  • 决策模式
  • 决策体系

6、让数据驱动智能决策

7、数据安全

  • 数据全生命周期管理
  • 安全策略
  • 数据管理策略
  • 防护措施

8、让数据驱动商业决策

案例:

三、大数据商业应用场景及智能商业

1、什么是应用场景?

2、大数据应用场景

  • 大数据场景
  • 场景模型分析

3、大数据场景及变现能力

4、大数据商业案例分析

  • 小城青年
  • 智能零售

5、大数据的用户心态与行为洞察

  • 地域差异
  • 真相加偏好
  • 大道理不再信服
  • 社会化多面人设
  • 隐形X人口
  • 算法行为对策
  • 知识青年演进
  • 线下确幸参与

6、无数据 不AI

7、致力打造未来数字化的“智链企业”

  • 与合作伙伴的“数字化共生”
  • 提供卓越客户体验
  • 充分融合协作模型
  • 构建创新业务的能力平台

8、“智能+”推动创新发展

  • 智能供应链:数据赋能供应链
  • 定制化带来的挑战
  • 智能商业服务消费者的三大特征

9、智能商业 未来已来

韩迎娣老师的其他课程

• 韩迎娣:大数据思维的社会治理精准化
【课程背景】    现在的社会是一个高速发展的社会,科技发达,信息流通,人们之间的交流越来越密切,生活也越来越方便,大数据就是这个高科技时代的产物,未来的时代将不是IT时代,而是DT的时代,DT就是Data Technology数据科技,大数据并不在“大”,而在于“有用”,价值含量、挖掘比数量更为重要。很多时候,我们该如何用这些大规模数据推动社会服务,激活个体参与,通过“微数据”“微事件”和“微服务”,推动社会治理精准化    课程将以大数据管理与服务为切入点,还原社会服务中的实际案例,帮助学员认知大数据是什么?主要价值体现在哪些方面?社会治理及服务人员如何根据所学来用大数据,释放数据精准化与服务能力?如何通过数据提升社会治理效率?如何提升社会治理数字化创新能力?使学员学之解惑,学之能用 【课程收益】识别大数据、大数据价值解读大数据思维、大数据安全管理大数据驱动社会治理精准化及案例分析大数据发展趋势对社会治理的推动大数据对智能治理的价值 【课程宗旨】【课程特色】干货,没有废话;科学,逻辑清晰;实战,学之能用;投入,案例精彩【课程对象】【课程时间】6小时 【课程大纲】 一、认识大数据1、大数据思维2、什么是大数据?3、大数据能做什么?4、大数据特征与特点5、大数据技术图谱6、大数据应用场景案例:二、大数据驱动社会治理及案例解析1、大数据驱动逻辑2、大数据驱动机制3、大数据驱动社会治理的制约因素4、大数据驱动社会治理精准化5、大数据驱动社会治理的服务能力与决策案例:大数据下的城市用户、大数据下的城市人才流动、大数据的教育、阿里ET城市大脑、滴滴智能交通三、大数据发展趋势对社会治理推动1、大数据技术发展与应用趋势2、大数据技术体系3、大数据新技术下,重塑管理的四大趋势4、大数据应用,社会治理服务平台案例:四、大数据安全管理策略1、数据安全防护思路与体系2、数据安全管理组织结构3、数据安全管理策略4、数据生命周期与防护措施5、数据基础架构的安全性案例:五、大数据对智能治理的价值1、信息化变革核心驱动力2、智能治理的特征3、智能政务、治理与服务结合4、大数据对智能治理意义
• 韩迎娣:《大数据时代的政府管理与服务》-- 政务大数据决策系统与价值
【课程时间】6小时【课程背景】    现在的社会是一个高速发展的社会,科技发达,信息流通,人们之间的交流越来越密切,生活也越来越方便,大数据就是这个高科技时代的产物,未来的时代将不是IT时代,而是DT的时代,DT就是Data Technology数据科技,大数据并不在“大”,而在于“有用”,对于政务服务来说,如何利用这些大规模数据是提升服务质量与效率关键,面对这些痛点则是“有数据不会用,无法产生实际服务价值”    课程将以大数据管理与服务为切入点,还原政务环境中的实际案例,帮助学员认知大数据是什么?主要价值体现在哪些方面?政务管理及服务人员如何根据所学来用大数据,释放数据管理与服务能力?如何提升政务数字化创新能力?使学员学之解惑,学之能用 【课程收益】识别大数据、大数据价值政府管理与服务数据化现状、痛点政府管理与服务数字化场景及案例分析如何让数据驱动政府管理与服务决策大数据对智能政务价值 【课程宗旨】【课程特色】干货,没有废话;科学,逻辑清晰;实战,学之能用;投入,案例精彩【课程对象】【课程时间】6小时 【课程大纲】 一、认识大数据1、大数据现状及应用痛点2、什么是大数据?3、大数据能做什么?4、大数据特征与特点5、大数据技术图谱6、大数据应用场景案例:二、政务服务应用场景及案例分析1、服务对象2、什么是应用场景?3、大数据的应用场景4、城市治理数据观案例:智能环卫云平台三、政务服务大数据导向与决策1、城市大脑使命2、定位3、大数据决策模式4、大数据决策体系5、数据共享与链接逻辑6、让数据驱动服务决策案例:阿里ET城市大脑、滴滴智能交通四、政务服务下的大数据安全管理策略1、数据安全防护思路与体系2、数据安全管理组织结构3、数据安全管理策略4、数据生命周期与防护措施5、数据基础架构的安全性案例:五、大数据对智能政务的价值1、信息化变革核心驱动力2、智能政务的特征3、智能政务与产业结合4、大数据对智能商业意义
• 韩迎娣:大数据时代-智慧园区管理创新与数字化服务
【课程对象】董事长、总裁、总经理、常务副总经理、总裁助理、企业管理人员【课程时间】6小时 【课程背景】    现在的社会是一个高速发展的社会,科技发达,信息流通,人们之间的交流越来越密切,生活也越来越方便,大数据就是这个高科技时代的产物,未来的时代将不是IT时代,而是DT的时代,DT就是Data Technology数据科技,大数据并不在“大”,而在于“有用”,对于园区服务来说,如何利用这些大规模数据是提升服务质量与效率关键,面对这些痛点则是“有数据不会用,无法产生实际服务价值”,数字化园区服务如何提升管理创新,给入驻企业给予更高,更有效的服务?    课程将以大数据管理与服务为切入点,还原园区经营环境中的实际案例,帮助学员认知大数据是什么?主要价值体现在哪些方面?园区管理及服务人员如何根据所学来用大数据,释放数字管理与服务能力?如何提升园区数字化创新服务能力?使学员学之解惑,学之能用 【课程收益】识别大数据、大数据价值理解园区的数字化发展路径与过程学会数字化应用场景构建智慧园区及案例解析如何让数字驱动园区管理与服务决策智慧园区的发展趋势、价值及意义 【课程特色】干货,没有废话;科学,逻辑清晰;实战,学之能用;投入,案例精彩【课程对象】董事长、总裁、总经理、常务副总经理、总裁助理、企业管理人员【课程时间】6小时 【课程大纲】 一、认识大数据、物联网1、大数据现状及应用痛点2、什么是大数据?3、大数据能做什么?4、大数据特征与特点5、大数据技术图谱6、大数据应用场景7、初识物联网什么是物联网?物联网起源与特征物联网的架构产业互联网VS物联网、互联网+、智能+   案例:二、数字化应用场景构建智慧园区及案例分析1、智慧园区发展格局2、智慧园区与智慧城市建设相关性分析园区,城市的微缩版园区“先行军”智慧城市推动园区建设3、物联网、云计算、大数据为智慧园区赋能4、智慧园区信息化主线智慧园区云平台架构智慧园区大数据架构BIM建模技术地理信息技术智慧园区的物联网应用5、数字化应用场景与场景逻辑7、无数据,不AI8、智慧园区的智能化目标   案例:三、大数据驱动园区服务与管理决策1、定位2、智慧园区的服务与管理策略3、智慧园区的数据系统4、大数据决策模式5、大数据决策体系6、数据共享与链接逻辑7、让数据驱动服务决策8、智慧园区的大数据安全管理策略数据安全防护思路与体系数据安全管理组织结构数据安全管理策略数据生命周期与防护措施数据基础架构的安全性 案例:四、大数据对智慧园区的价值及未来趋势1、智慧园区信息化、数字化2、智慧园区互动发展3、智慧园区管理融合4、大数据对智能商业意义5、人工智能技术领域的商业化程度

添加企业微信

1V1服务,高效匹配老师
欢迎各种培训合作扫码联系,我们将竭诚为您服务