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韩迎娣:大数据与制造业数字化转型升级

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课程概要

培训时长 : 1天

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课程分类 : 数据分析

课程编号 : 5656

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适用对象

董事长、总裁、总经理、常务副总经理、总裁助理、企业管理人员

课程介绍

【课程对象】董事长、总裁、总经理、常务副总经理、总裁助理、企业管理人员

【课程时间】6小时

【课程背景】

    在信息技术高速发展的今天,制造业成为深化互联网、大数据、人工智能和实体经济融合的主战场。在市场格局快速变迁和差异化竞争趋势日益明显的压力下,技术的迭代更新、市场需求的快速升级、商业模式的活跃创新都在倒逼工业企业寻求新出路,而物联网,工业数字化,将人、数据和机器连接起来,成为一个庞大的物理世界,这些由机器、设备、集群和网络组成的环境,能够在更深的层面和连接能力、大数据、数字分析相结合,形成万物智联。在大数据、云计算及数据算法的结合下,逐步形成企业数字化制造,智能制造,智能决策等各类工业化应用。企业如何通过工业互联网创新应用与新技术,来搭建属于自己的工业互联网平台帮助企业创新发展,突破发展瓶颈。

    课程将以制造业数字化转型升级与大数据应用与管理为切入点,还原制造业环境中的实际案例,帮助学员认知大数据、工业大数据是什么?主要价值体现在哪些方面?企业如何建立自身数字化制造体系,如何通过大数据应用实现智能制造?制造业数字化转型之路到底是什么?使学员学之解惑,学之能用。

【课程收益】

  • 产业互联网、工业互联网、大数据、工业大数据概念、技术逻辑等
  • 认知制造业企业转型升级创新优势,转型难点
  • 掌握制造业企业转型升级方法
  • 如何让数据引导企业生产制造、驱动企业数字化生产
  • 基于工业互联网的智能变革及未来趋势

【课程特色】干货,没有废话;科学,逻辑清晰;实战,学之能用;投入,案例精彩

【课程对象】董事长、总裁、总经理、常务副总经理、总裁助理、企业管理人员

【课程时间】6小时

【课程大纲】

一、认识工业互联网、工业大数据、大数据及数据安全管理

1、认识产业互联网

  • 什么是产业互联网?
  • 产业互联网VS消费互联网
  • 产业互联网VS工业互联网、互联网+、智能+

2、认识“工业4.0”

  • 工业4.0概念
  • 工业4.0变革三个特征
  • 工业4.0的智慧工厂
  • 物联网支撑下的工业4.0变革
  • 数字化能力的突破与成长

3、初识工业互联网

  • 什么是工业互联网?
  • 工业互联网的发展历程
  • 工业互联网应用现状

4、什么是大数据?

5、大数据能做什么?

6、大数据特征与特点

7、大数据技术逻辑

8、什么是工业大数据?

  • 工业大数据概念
  • 工业大数据应用价值
  • 大数据与工业大数据技术关系

9、大数据与工业大数据的差异性

10、大数据、云计算与算法的关系

11、工业大数据云、网、端与数据共享

12、大数据安全管理

  • 数据安全防护思路与体系
  • 数据安全管理组织结构
  • 数据安全管理策略
  • 数据生命周期与防护措施
  • 数据基础架构的安全性

13、什么是5G

14、5G对制造业的影响与变革

   案例:

二、制造业数字化转型方法

1、什么是数字化

2、数字化转型本质

3、制造业数字化难点

4、制造业数字化转型误区

5、制造业数字化转型升级8大方法

6、数字化转型升级对企业能力要求

7、数字化应用场景与场景逻辑

8、基于制造业数字化的工业互联网平台

9、大数据驱动智能制造

10、让数据驱动企业决策

   案例:

三、企业数字化平台及工业互联网的商业应用

1、工业互联网加速制造业转型

2、工业互联网的智能化目标

3、智能制造

  • 数字化工厂
  • 设备和用户价值深度挖掘
  • 重构未来商业模式

4、数字化供应链架构

  • 细分:差异化供应链管理
  • 协同:实现端到端的可视化
  • 计划:网络与数据的高效计划
  • 采购:从供应链支持者向业务价值创建者转型
  • 物流:进一步数字化
  • 供应链控制塔
  • 数字化供应链中台

5、工业互联网的SAAS平台与应用场景

  • 产品设计
  • 制造执行系统
  • 数字双胞胎
  • 智能机器人

 案例:

四、基于工业互联网的智能变革及未来趋势

1、工业信息化变革核心驱动力

2、工业互联网平台障碍与挑战

3、工业互联网发展的趋势与机遇

4、云计算、5G对数字化制造的推动与发展

5、从互联网+到智能+

  • 智能经济:未来已来
  • 智能技术:核心驱动力
  • 智能商业:先行者的脚步

6、智能+推动创新发展

  • 智能制造:数据赋能制造业
  • 智能零售:消费新动能

7、企业在经营各环节实现智能决策

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