韩迎娣：大数据与制造业数字化转型升级

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课程概要

培训时长 : 1天

课程价格 : 扫码添加微信咨询

课程分类 : 数据分析

课程编号 : 5653

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行业不限

适用对象

董事长、总裁、总经理、常务副总经理、总裁助理、企业管理人员

课程介绍

【课程对象】董事长、总裁、总经理、常务副总经理、总裁助理、企业管理人员

【课程时间】6小时

【课程背景】

在信息技术高速发展的今天，制造业成为深化互联网、大数据、人工智能和实体经济融合的主战场。在市场格局快速变迁和差异化竞争趋势日益明显的压力下，技术的迭代更新、市场需求的快速升级、商业模式的活跃创新都在倒逼工业企业寻求新出路，而物联网，工业数字化，将人、数据和机器连接起来，成为一个庞大的物理世界，这些由机器、设备、集群和网络组成的环境，能够在更深的层面和连接能力、大数据、数字分析相结合，形成万物智联。在大数据、云计算及数据算法的结合下，逐步形成企业数字化制造，智能制造，智能决策等各类工业化应用。企业如何通过大数据与制造业结合，提升生产，经营效率，降低成本？

课程将以制造业数字化与工业大数据应用为切入点，还原制造业环境中的实际案例，帮助学员认知大数据、工业大数据是什么？主要价值体现在哪些方面？企业如何建立自身数字化制造体系，如何通过大数据应用实现智能制造？使学员学之解惑，学之能用。

【课程收益】

工业4.0、大数据、工业大数据的应用、价值、特点，数据安全与风险等
掌握制造业企业数字化转型升级方法
数据驱动企业生产、经营，决策，并产生新应用价值
如何让大数据引导企业生产制造、提升企业数字化经营能效
基于制造业数字化与大数据的智能变革及未来趋势

【课程特色】干货，没有废话；科学，逻辑清晰；实战，学之能用；投入，案例精彩

【课程对象】董事长、总裁、总经理、常务副总经理、总裁助理、企业管理人员

【课程时间】6小时

【课程大纲】

一、认识工业4.0、大数据、工业大数据及数据安全

1、数字技术改变生产、生活与工作方式

2、基于物联网+的智能服务

3、物联网支撑的工业4.0变革

工业4.0变革三个特征
工业4.0的智慧工厂
物联网支撑下的工业4.0变革
数字化能力的突破与成长

3、初识大数据

什么是大数据？
大数据能做什么？
大数据特征与特点
大数据技术逻辑

4、工业大数据

工业大数据应用价值
大数据与工业大数据技术关系

5、大数据与工业大数据的差异性

6、大数据、云计算与算法的关系

7、工业大数据云、网、端与数据共享

8、大数据安全管理

数据安全防护思路与体系
数据安全管理组织结构
数据安全管理策略
数据生命周期与防护措施
数据基础架构的安全性

9、5G对制造业的影响与变革

案例：

二、制造业数字化转型方法

1、数字化与数字化转型本质

2、制造业数字化难点

3、工业互联加速制造业转型

4、制造业数字化转型升级8大方法

愿景
数字化程度
单点启动
优化创新
快速迭代
扩展延伸
运行管理
体验与安全

5、数字产品生命周期管理

6、数字化转型升级对企业能力要求

7、数字化应用场景与场景逻辑

8、大数据驱动企业决策

9、制造业数字化转型价值体现

案例：

三、大数据重构生产制造

1、用数据来识别需求

2、工厂“入网”，产业链痛点驱动变革

3、大数据助力柔性生产

4、大数据重构生产制造

需求发现，从间接到直接
研发环节：从串行到并行
采购：自动化、低库存化、社会化
生产环节：车间里的革命
营销与售后：无所不在的数据能力

5、数据+算力+算法赋能制造业

长尾重构：规模化供给解决定制化需求
敏捷响应：精准捕捉用户需求，快速推出新品
智能决策：工业大脑结合行业洞见，重构人机边界
高度协同：工业互联、云中台助力集团化制造生态体系

6、数字孪生，构建基于模拟择优的制造新体系

案例：

四、制造业的智能变革及未来趋势

1、工业信息化变革核心驱动力

2、云计算、5G对数字化制造的推动与发展

3、大数据驱动智能制造

4、从数字化到智能化

数字化工厂
重构未来商业模式
跨越能力鸿沟

5、商业正被技术与消费者重构

6、智能技术群的“核聚变”推动智能+时代

7、智能商业，先行者的脚步

消费场景数字化、智能化
服务消费者的三大特征
智能商业双螺旋

8、企业在生产经营各环节实现智能决策

数字化

大数据与工业大数据

大数据重构生产制造

制造业的智能变革

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