让一部分企业先学到真知识!

韩迎娣:大数据时代-智慧园区管理创新与数字化服务

韩迎娣老师韩迎娣 注册讲师 542查看

课程概要

培训时长 : 1天

课程价格 : 扫码添加微信咨询

课程分类 : 数据分析

课程编号 : 5647

面议联系老师

适用对象

董事长、总裁、总经理、常务副总经理、总裁助理、企业管理人员

课程介绍

【课程对象】董事长、总裁、总经理、常务副总经理、总裁助理、企业管理人员

【课程时间】6小时

 

【课程背景】

    现在的社会是一个高速发展的社会,科技发达,信息流通,人们之间的交流越来越密切,生活也越来越方便,大数据就是这个高科技时代的产物,未来的时代将不是IT时代,而是DT的时代,DT就是Data Technology数据科技,大数据并不在“大”,而在于“有用”,对于园区服务来说,如何利用这些大规模数据是提升服务质量与效率关键,面对这些痛点则是“有数据不会用,无法产生实际服务价值”,数字化园区服务如何提升管理创新,给入驻企业给予更高,更有效的服务?

    课程将以大数据管理与服务为切入点,还原园区经营环境中的实际案例,帮助学员认知大数据是什么?主要价值体现在哪些方面?园区管理及服务人员如何根据所学来用大数据,释放数字管理与服务能力?如何提升园区数字化创新服务能力?使学员学之解惑,学之能用

 

【课程收益】

  • 识别大数据、大数据价值
  • 理解园区的数字化发展路径与过程
  • 学会数字化应用场景构建智慧园区及案例解析
  • 如何让数字驱动园区管理与服务决策
  • 智慧园区的发展趋势、价值及意义

 

【课程特色】干货,没有废话;科学,逻辑清晰;实战,学之能用;投入,案例精彩

【课程对象】董事长、总裁、总经理、常务副总经理、总裁助理、企业管理人员

【课程时间】6小时

 

【课程大纲】


 

一、认识大数据、物联网

1、大数据现状及应用痛点

2、什么是大数据?

3、大数据能做什么?

4、大数据特征与特点

5、大数据技术图谱

6、大数据应用场景

7、初识物联网

  • 什么是物联网?
  • 物联网起源与特征
  • 物联网的架构
  • 产业互联网VS物联网、互联网+、智能+

   案例:

二、数字化应用场景构建智慧园区及案例分析

1、智慧园区发展格局

2、智慧园区与智慧城市建设相关性分析

  • 园区,城市的微缩版
  • 园区“先行军”
  • 智慧城市推动园区建设

3、物联网、云计算、大数据为智慧园区赋能

4、智慧园区信息化主线

  • 智慧园区云平台架构
  • 智慧园区大数据架构
  • BIM建模技术
  • 地理信息技术
  • 智慧园区的物联网应用

5、数字化应用场景与场景逻辑

7、无数据,不AI

8、智慧园区的智能化目标

   案例:

三、大数据驱动园区服务与管理决策

1、定位

2、智慧园区的服务与管理策略

3、智慧园区的数据系统

4、大数据决策模式

5、大数据决策体系

6、数据共享与链接逻辑

7、让数据驱动服务决策

8、智慧园区的大数据安全管理策略

  • 数据安全防护思路与体系
  • 数据安全管理组织结构
  • 数据安全管理策略
  • 数据生命周期与防护措施
  • 数据基础架构的安全性

 案例:

四、大数据对智慧园区的价值及未来趋势

1、智慧园区信息化、数字化

2、智慧园区互动发展

3、智慧园区管理融合

4、大数据对智能商业意义

5、人工智能技术领域的商业化程度

韩迎娣老师的其他课程

• 韩迎娣:大数据商业应用与决策
【课程对象】董事长、总裁、总经理、常务副总经理、总裁助理、企业管理人员【课程时间】6小时 【课程背景】    现在的社会是一个高速发展的社会,科技发达,信息流通,人们之间的交流越来越密切,生活也越来越方便,大数据就是这个高科技时代的产物,未来的时代将不是IT时代,而是DT的时代,DT就是Data Technology数据科技,大数据并不在“大”,而在于“有用”。价值含量、挖掘比数量更为重要。对于很多行业而言,如何利用这些大规模数据是赢得竞争的关键,企业面对这些痛点则是“有数据不会用,无法产生实际价值”    课程将以大数据应用与管理为切入点,还原商业环境中的实际案例,帮助学员认知大数据是什么?主要价值体现在哪些方面?企业如何根据所学来做大数据应用,释放数据资产与价值?如何提升企业数字化创新能力?使学员学之解惑,学之能用,实现企业新的经营增长突破点。 【课程收益】大数据概念、技术图谱、逻辑等大数据商业应用、资产化如何让数据引导企业业务、驱动企业决策大数据应用场景及案例剖析如何数字化经营管理,成本变收益方法 【课程宗旨】【课程特色】干货,没有废话;科学,逻辑清晰;实战,学之能用;投入,案例精彩【课程对象】董事长、总裁、总经理、常务副总经理、总裁助理、企业管理人员【课程时间】6小时 【课程大纲】 一、认识大数据(1小时)1、大数据应用困扰、现状及问题大数据误区企业数据应用困扰数据该如何变现2、什么是大数据?3、大数据能做什么?4、大数据特征与特点5、大数据技术图谱大数据技术基础大数据的数据源特点大数据技术逻辑大数据全域识别大数据数据展现   案例:阿里数据二、大数据分析与决策支持系统1、定位2、决策模式3、大数据对企业价值体现商业模型业务逻辑大数据降本增效分析4、大数据的用户分析用户画像用数据了解你的用户5、数据引导业务6、让数据驱动企业决策   案例:汽车营销、桑德环卫三、大数据商业应用场景及案例分析1、什么是应用场景?2、大数据应用场景大数据场景场景模型分析3、大数据场景及变现能力4、大数据商业案例分析小城青年汽车智慧交通有色金属智能交通 案例:拼多多、阿里ET城市大脑、滴滴智能交通四、大数据安全管理1、数据安全防护思路与体系2、数据安全管理组织结构3、数据安全管理策略4、数据生命周期与防护措施5、数据基础架构的安全性 五、大数据数据资产与智能商业价值1、什么是数据资产?什么是数据资产数据资产属性2、大数据资产管理概述3、大数据资产管理定位4、数据资产管理数据资产管理架构数据资产管理方法5、大数据对智能商业意义 
• 韩迎娣:大数据商业应用与决策
【课程对象】董事长、总裁、总经理、常务副总经理、总裁助理、企业管理人员【课程时间】6小时 【课程背景】    现在的社会是一个高速发展的社会,科技发达,信息流通,人们之间的交流越来越密切,生活也越来越方便,大数据就是这个高科技时代的产物,未来的时代将不是IT时代,而是DT的时代,DT就是Data Technology数据科技,大数据并不在“大”,而在于“有用”。价值含量、挖掘比数量更为重要。对于很多行业而言,如何利用这些大规模数据是赢得竞争的关键,企业面对这些痛点则是“有数据不会用,无法产生实际价值”    课程将以大数据应用与管理为切入点,还原商业环境中的实际案例,帮助学员认知大数据是什么?主要价值体现在哪些方面?企业如何根据所学来做大数据应用,释放数据资产与价值?如何提升企业数字化创新能力?使学员学之解惑,学之能用,实现企业新的经营增长突破点。 【课程收益】大数据概念、技术图谱、逻辑等大数据商业应用、资产化如何让数据引导企业业务、驱动企业决策大数据应用场景及案例剖析如何数字化经营管理,成本变收益方法 【课程宗旨】【课程特色】干货,没有废话;科学,逻辑清晰;实战,学之能用;投入,案例精彩【课程对象】董事长、总裁、总经理、常务副总经理、总裁助理、企业管理人员【课程时间】6小时 【课程大纲】 一、认识大数据(1小时)1、大数据应用困扰、现状及问题大数据误区企业数据应用困扰数据该如何变现2、什么是大数据?3、大数据能做什么?4、大数据特征与特点5、大数据技术图谱大数据技术基础大数据的数据源特点大数据技术逻辑大数据全域识别大数据数据展现   案例:阿里数据二、大数据分析与决策支持系统1、定位2、决策模式3、大数据对企业价值体现商业模型业务逻辑大数据降本增效分析4、大数据的用户分析用户画像用数据了解你的用户5、数据引导业务6、让数据驱动企业决策   案例:汽车营销、桑德环卫三、大数据商业应用场景及案例分析1、什么是应用场景?2、大数据应用场景大数据场景场景模型分析3、大数据场景及变现能力4、大数据商业案例分析小城青年汽车智慧交通有色金属智能交通 案例:拼多多、阿里ET城市大脑、滴滴智能交通四、大数据安全管理1、数据安全防护思路与体系2、数据安全管理组织结构3、数据安全管理策略4、数据生命周期与防护措施5、数据基础架构的安全性五、大数据数据资产与智能商业价值1、什么是数据资产?什么是数据资产数据资产属性2、大数据资产管理概述3、大数据资产管理定位4、数据资产管理数据资产管理架构数据资产管理方法5、大数据对智能商业意义 
• 韩迎娣:大数据驱动商业应用
【课程对象】大数据应用人员,管理人员,通讯从业人员,数据运营人员【课程时间】6小时  【课程背景】    现在的社会是一个高速发展的社会,科技发达,信息流通,人们之间的交流越来越密切,生活也越来越方便,大数据就是这个高科技时代的产物,未来的时代将不是IT时代,而是DT的时代,DT就是Data Technology数据科技,大数据并不在“大”,而在于“有用”。价值含量、挖掘比数量更为重要。对于很多行业而言,如何利用这些大规模数据是赢得竞争的关键,企业面对这些痛点则是“有数据不会用,无法产生实际价值”    课程将以大数据商业应用场景为切入点,还原商业环境中的实际案例,帮助学员认知大数据主要价值体现在哪些方面?大数据的商业场景都有哪些?企业如何根据所学来构建大数据应用场景,释放数据资产与价值?基于大数据的智能商业应用场景该如何落地?使学员学之解惑,学之能用,实现企业新的经营增长突破点。 【课程收益】思维创新的路径,大数据的应用困扰,现状及问题,大数据特征与特点大数据技术图谱,大数据标签化管理,海量数据的技术挑战大数据应用场景及大量案例解析,大数据洞察用户与场景的构建关系大数据驱动的客群洞察,数据维度与营销维度,洞察与分析大数据安全管理策略,数据生命周期管理,数字化向智能化延伸智慧化:人,大数据与产业有机融合及智能商业 【课程宗旨】【课程特色】干货,没有废话;科学,逻辑清晰;实战,学之能用;投入,案例精彩【课程对象】大数据应用人员,管理人员,通讯从业人员,数据运营人员【课程时间】6小时 【课程大纲】 一、思维创新与大数据应用1、思维创新的路径2、大数据应用困扰、现状及问题大数据误区企业数据应用困扰数据价值变现3、大数据特征与特点4、大数据技术图谱大数据技术基础大数据的数据源特点大数据技术逻辑大数据全域识别大数据数据展现5、大数据标签化管理数据标签标签多样化标签与场景化应用6、海量数据的技术挑战案例:二、大数据驱动的商业应用场景及案例解析1、什么是应用场景?2、大数据应用场景大数据场景场景模型分析3、大数据场景及变现能力4、大数据商业应用场景案例分析用户画像智能选址智能网联汽车智慧交通银发商业智能物流商业地产智能零售智能金融智能制造5、大数据洞察用户需求与场景关系6、大数据驱动的客群洞察-数据维度真实性立体性即时性7、大数据驱动的客群洞察 – 营销维度目标客群旅程营销活动评估社交表现追踪行为趋势洞察8、客群洞察与分析基础属性需求解构客群分层客户心智内容偏好产品能力场景故事商业价值逻辑解析案例:三、大数据安全管理与智能商业1、数据安全防护思路与体系2、数据安全管理策略3、数据生命周期与防护措施4、数字化向智能化延伸5、智慧化:人,大数据与产业有机融合6、智能化1+N场景落地7、智能商业,未来已来 

添加企业微信

1V1服务,高效匹配老师
欢迎各种培训合作扫码联系,我们将竭诚为您服务