韩迎娣：大数据与制造业数字化转型升级

【课程对象】董事长、总裁、总经理、常务副总经理、总裁助理、企业管理人员

【课程时间】6小时

    在信息技术高速发展的今天，制造业成为深化互联网、大数据、人工智能和实体经济融合的主战场。在市场格局快速变迁和差异化竞争趋势日益明显的压力下，技术的迭代更新、市场需求的快速升级、商业模式的活跃创新都在倒逼工业企业寻求新出路，而物联网，工业数字化，将人、数据和机器连接起来，成为一个庞大的物理世界，这些由机器、设备、集群和网络组成的环境，能够在更深的层面和连接能力、大数据、数字分析相结合，形成万物智联。在大数据、云计算及数据算法的结合下，逐步形成企业数字化制造，智能制造，智能决策等各类工业化应用。企业如何通过大数据与制造业结合，提升生产，经营效率，降低成本？

    课程将以制造业数字化与工业大数据应用为切入点，还原制造业环境中的实际案例，帮助学员认知大数据、工业大数据是什么？主要价值体现在哪些方面？企业如何建立自身数字化制造体系，如何通过大数据应用实现智能制造？使学员学之解惑，学之能用。

【课程收益】

• 工业4.0、大数据、工业大数据的应用、价值、特点，数据安全与风险等
• 掌握制造业企业数字化转型升级方法
• 数据驱动企业生产、经营，决策，并产生新应用价值
• 如何让大数据引导企业生产制造、提升企业数字化经营能效
• 基于制造业数字化与大数据的智能变革及未来趋势

【课程特色】干货，没有废话；科学，逻辑清晰；实战，学之能用；投入，案例精彩

【课程对象】董事长、总裁、总经理、常务副总经理、总裁助理、企业管理人员

【课程时间】6小时

【课程大纲】

一、认识工业4.0、大数据、工业大数据及数据安全

1、数字技术改变生产、生活与工作方式

2、基于物联网+的智能服务

3、物联网支撑的工业4.0变革

• 工业4.0变革三个特征
• 工业4.0的智慧工厂
• 物联网支撑下的工业4.0变革
• 数字化能力的突破与成长

3、初识大数据

• 什么是大数据？
• 大数据能做什么？
• 大数据特征与特点
• 大数据技术逻辑

4、工业大数据

• 工业大数据应用价值
• 大数据与工业大数据技术关系

5、大数据与工业大数据的差异性

6、大数据、云计算与算法的关系

7、工业大数据云、网、端与数据共享

8、大数据安全管理

• 数据安全防护思路与体系
• 数据安全管理组织结构
• 数据安全管理策略
• 数据生命周期与防护措施
• 数据基础架构的安全性

9、5G对制造业的影响与变革

案例：

二、制造业数字化转型方法

1、数字化与数字化转型本质

2、制造业数字化难点

3、工业互联加速制造业转型

4、制造业数字化转型升级8大方法

• 愿景
• 数字化程度
• 单点启动
• 优化创新
• 快速迭代
• 扩展延伸
• 运行管理
• 体验与安全

5、数字产品生命周期管理

6、数字化转型升级对企业能力要求

7、数字化应用场景与场景逻辑

8、大数据驱动企业决策

9、制造业数字化转型价值体现

案例：

三、大数据重构生产制造

1、用数据来识别需求

2、工厂“入网”，产业链痛点驱动变革

3、大数据助力柔性生产

4、大数据重构生产制造

• 需求发现，从间接到直接
• 研发环节：从串行到并行
• 采购：自动化、低库存化、社会化
• 生产环节：车间里的革命
• 营销与售后：无所不在的数据能力

5、数据+算力+算法赋能制造业

• 长尾重构：规模化供给解决定制化需求
• 敏捷响应：精准捕捉用户需求，快速推出新品
• 智能决策：工业大脑结合行业洞见，重构人机边界
• 高度协同：工业互联、云中台助力集团化制造生态体系

6、数字孪生，构建基于模拟择优的制造新体系

案例：

四、制造业的智能变革及未来趋势

1、工业信息化变革核心驱动力

2、云计算、5G对数字化制造的推动与发展

3、大数据驱动智能制造

4、从数字化到智能化

• 数字化工厂
• 重构未来商业模式
• 跨越能力鸿沟

5、商业正被技术与消费者重构

6、智能技术群的“核聚变”推动智能+时代

7、智能商业，先行者的脚步

• 消费场景数字化、智能化
• 服务消费者的三大特征
• 智能商业双螺旋

8、企业在生产经营各环节实现智能决策

数字化

大数据与工业大数据

大数据重构生产制造

制造业的智能变革