枫影(王鸿华): 新型电力系统系列 智慧电厂 ——新技术、新能源、新创造、新管理——

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课程概要

培训时长 : 1天

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课程分类 : 经营战略

课程编号 : 35494

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适用对象

需要了解新型商业模式的:客户运营、供应商、渠道商、产品经理等

课程介绍

【课题背景】

近年来,技术发展日新月异,新技术产生的速度不断加快。随着大数据、云计算、互联网、物联网、人工智能等技术的出现与使用,集成化、数字化、智能化、智慧化已成为现代电力企业追求的运营目标。但在实际的操作过程中,仍存在着以下几大问题

n 对智慧电厂的概念、标准及实现路径不清,无法实际指导工作

n 由于智慧电厂是一个庞大而系统性的建设,员工对整个体系认知不完善,在实际操作中实现难度大,效率低下

n 在实际落地过程中,对指导思想理解不充分,路径不明,方法不当

【解决方案】

智慧电厂“云网边端”一体化的核心理念:

n 深刻认知智慧电厂的意义、标准和内容

n 系统性认知,分别从技术层面、业务层面、组织层面、决策层面帮助学员多角度多方位理解智慧电厂

n 场景化、案例化教学,帮助学员结合实际,了解智慧电厂的建设路径和要求

【参与人员】

本课程适宜于:需要了解新型商业模式的:客户运营、供应商、渠道商、产品经理等

【学员任务】

1. 3小时】任务一:能够理解表述智慧电厂的定义、标准和内容架构

2. 3小时】任务二:能够解读智慧电厂中设备管理、安全管理和绿色生产的价值和原理

3. 3小时】任务三:能够解读智慧电厂中可持续性、作业效率和经济系统的价值和原理

4. 3小时】任务四:能够陈述智慧电厂落地实践的指导原则、路径和要领

任务一:智慧电厂的定义、特点、标准、内容架构(3小时)

【任务解析】解读当前智慧电厂概念诞生的背景,明确智慧电厂的定义、特点、标准和内容,对智慧电厂有一个系统性整体的认知。

一.背景与定义:“双碳”政策与科技发展,驱动传统电厂向数字化、智能化、智慧化发展

1.解读能源“十四五”规划相关内容,明确电力系统的发展改革方向

2.能源高质量发展,加速推进能源互联、智慧电厂和新型电力系统建设

3.智慧电厂建设,从源头上把控,实现绿色高效高质发展

4.智慧电厂,设备可靠,电网安全,生产绿色,决策科学的一套电力生产系统

5.发展历程,从信息自动化、数字化、智能化到智慧化电厂的建设

【政策&案例】

1. 能源局相关“十四五”规划内容的解读

2. 西门子与华润电力合作,将共同建设基于MindSphere混合云技术的集中监视与分析专家系统

二.智慧电厂特点与标准:围绕业务效率、效益和科学管理,对现有自动化电厂进行智慧化改造

1.有助于实现电厂的设备可靠、电网安全、业务高效和绿色环保

2.是以数字化技术,如新型传感、物联网、AI和数字孪生技术为技术支撑

3.能够起到3D可视化监控和数据决策的管理价值

4.需要执行力、信息化、节能环保、预警机制、学习型企业和企业文化六大体系来支持

5.是一个复杂而漫长的过程,需要结合自身业务,确定改造的顺序

【概念解析】

1. 能源互联网链型图解析

2. 相关数字化技术解析:物联网传感、AI、数字孪生、3D建模

三.智慧电厂内容:多视角系统认知智慧电厂,构建智慧电厂立体图画

1.业务视角:一切的改造为了让工作更加美好:经济、设备、安全、环保、可持续、效率、决策

2.技术视角:借助数字化前沿技术,赋能业务场景,实现业务绩效

3.管理视角:流程透明化、结果数据化,科学决策赋能管理提质

4.组织视角:新组织、新文化、学习型企业与员工个人的自适应学习体系打造

【核心解析】

1. 智慧电厂整体系统结构图解析

2. 组织协同、组织文化与学习型企业

四、智慧电厂的现状和未来展望

1.现状:从信息自动化向数字化、智能化方向挺进

2.未来:区块链技术重构能源体系,智慧电厂面临新型挑战

3.国内外智慧电厂发展情况简述

【解析】国内外智慧电厂案例

任务二:解读智慧电厂中的设备管理、安全管理和绿色生产(3小时)

【任务解析】以业务视角为切入点,分别从技术特点、业务应用等方面就设备管理、安全管理和绿色生产等主要业务场景进行解读。

一.以一体化大数据管控平台支撑,融合智慧设备,架设稳定可靠的设备管理体系

1.基于DCS实现主辅控一体化控制,跨平台打通数据接口,消除信息孤岛,优化控制功能和智能管理

2.借助现场总线系统,链接智能现场设备和自动化系统,实现设备的诊断

3.机组自启停控制系统(APS),显著增加记住控制自动化水平,实现减员增效

4.锅炉智能吹灰系统,在线计算和监测锅炉各项指标,实现低成本运行

5.脱硝+传感监测,防控锅炉气温偏差大,水冷壁高温腐蚀等情况

6.新型控制算法,实现设备控制“自分析、自诊断、资管理、自趋优、自恢复、自学习、自提升”能力

7.依托管理系统参数数据分析,对设备维护管理进行预测性维护

8.依托系统设置、数据采集分析,协助完成修建计划决策

9.通过一体化信息管理系统,汇集整体数据,借助AI系统,实现远程、自主化运维

【案例】

1. 大唐姜堰智慧电厂设备运维场景分析

2. 浙江某电厂,在锅炉监视点上部署非接触式的超声波测距传感器,对火力发电厂锅炉膨胀系数等相关数据进行智能监测

二.3D可视化+智能传感+AI+大数据分析+预警系统,构建安全电厂

1.智能巡检:采用AI视频智能分析系统,对人、车、物、场等实现智能自动化巡检任务

2.智能监控:基于互联网+的安全管理系统和3D可视化虚拟系统,实时监控人员动态

3.电子围栏:虚拟电子围栏自动报警,防止非工作人员误入设备间造成危险

4.锅炉传感:借助新型传感器+大数据,提前预测爆管风险,剑豪泄漏事故发生

【案例】

1. 大唐姜堰智慧电厂设备运维场景分析

2. LoRaWAN®传感器在锅炉安全中的应用

三.智慧电厂,依托智能传感+预测报警实现生产环节的绿色环保

1.在锅炉炉膛出口安装锅炉CT,掌控锅炉热态,实现锅炉燃烧系统优化运行,达到节能减排作用。

2.构建“虚拟电厂”,实现多类型电能供给整合,通过互联网技术解决智慧用电,C2M反向管理

【案例】

1. 大唐南京发电厂掀开“绿色火电”新篇章

2. 浙江通过数字化、智能化电网技术,搭载 1000 万千瓦“虚拟电厂”,整体实现节能减排。

3. 元美汇,借助区块链通证经济,实现全利益相关者与客户的共同体经济

任务三:解读智慧电厂中的可持续性、作业效率和经济系统(3小时)

【任务解析】今天的电厂主力仍然是火力发电厂,如何破解煤炭资源有限下的可持续性发展问题?今天的智慧电厂在融合了未来新能源上给出了一些答案。其次,我们将会在本节课探讨火力发电中生产效率、管理决策以及对未来经济体系的影响。

一. 融入智慧电网系统,共同构建新型电力系统,实现智慧电厂的可持续性发展

1.新型智慧电力系统,借助分布式发电技术,实现资源的有效整合利用

2.虚拟电厂的出现,优化产业用电结构,倒逼火电进行内部可持续性改造

3.整合区域新能源电厂,实现协同性发展

4.内部加强脱硫脱硝技术改进,实现低排零排的可持续性发展

【解析】

1. 华为光伏智慧方案解读

2. 分布式发电

二. “数据+算力+算法”,极大提升工作效率和管理决策

1.从问题分析到数据自动及时反馈,敏捷性思维,渗透整个工作环节

2.“智能传感+大数据+AI”贯穿整个业务工作流程,自动化、智慧化替代人工决策和指令下达

3.借助信息化系统,打通全业务链条,组织内外高度协同,工作效率体验升级

4.智慧生产效率加速:人工智能与设备激励相结合,优化生产性能和运行效率

5.3D可视化数字孪生电厂,助力人才培养训练,加速人才培养效率

【案例】

1.HT 可视化搭建火力发电厂可视化工艺链接,以直观方式展示发电工艺,快速呈现数据,提升决策效率

三.依托智慧电厂系统,科学决策,降低费用投入,提升产品品质,拉升整体经济效益

1.通过一体化大数据管理分析平台,科学预测制定原材料采购,避免资源占用浪费

2.智能化管控生产工艺,实现纯净发电,节能减排,创造碳汇交易机遇

3.架设新型虚拟电厂,整合资源,实现经济效益多元化

4.智慧电厂,降低一线执行工作人员成本,降本提效

5.通过app,跨界嫁接更多合作机构,数据共享,实现新型业务新发展

【案例】

1. 上海某虚拟电厂项目解析

2. 某电厂通过大数据分析,调整煤炭原材料的采购节奏,通过市场大盘分析,实现经济效益提升

3. 某电厂通过搭建区域电力交易平台,独立售电,实现电力资源收入的多样化

四.智慧电厂案例分析

1. 大唐姜堰智慧电厂案例

2. 江苏国信扬二电厂、华能集团玉环电厂基于大数据、人工智能的“设备故障预警及诊断”智能技术

3 . 国家电投集团内蒙古能源有限公司的精细化运营

任务四:智慧电厂落地建设实践(3小时)

【任务解析】智慧电厂的建设是一个复杂而漫长的过程,涉及到“业务+技术+管理”的结合,这是一个跨学科、跨部门的项目,本节课将会从智慧电厂落地建设的事件出发,分享相关内容。

一.智慧电厂的建设,是一个“业务+技术+管理”的组合式命题

1.解析智慧电厂的模型架构,从业务管理、技术嵌入到组织管理的全方位结合

2.新组织的成立,围绕项目展开新的组织协同,新文化

3.首席数字官,负责整体智慧电厂的项目管理

4.搭载智慧电厂的数字化中台,强化中台战略

【解析】

1. 智慧电厂的整体功能架构图

2. 组织协同与项目管理

二.业务提效:罗列各业务场景,明确智能化的顺序,逐次实现,并最终实现智慧化

1.根据业务链条和内部协同,拆分各场景

2.寻找有成功经验的业务场景优先智能化,解决场景工作效率、效益问题

3.以最快实现项目效益为原则,探求有可能实现智能化的业务场景

4.整合外部科研、专家团队,提出需求,形成共同体,寻求解决方案

5.围绕业务智能化,组织相关人员展开培训,并确保高效运用技术工具

【关键概念解析】

1. 业务链及业务链上的元素

2. 从产业互联网的智慧化借鉴落地要素

三.中台战略:构建“容器”型系统,私有化搭建智能电厂生态系统

1.中台战略:业务中台、技术中台、数据中台和组织中台

2.容器型产品开发,确保外部三方合作伙伴统一开发语境,提升业务的耦合度

3.借助前沿开发技术,确保物联网、AI的可落地型和实现

4.强化算法模型,实现丰富的业务数据模型,辅助管理决策

5.链接内部协同,实现组织内外部OA办公、数据调用、操作权限、操作记录等组织功能

【概念解析】 中台战略、容器型产品、算法

四.管理创新:新组织、新文化,构建高协同性组织管理体系

1.价值认同,跨部门、跨学科围绕项目落地的基础

2.角色认知,确保能力边界与激励体系拥有充分而正确的角色认知

3.价值扩展,组织内部与外部合作的前提

4.价值共享,构建新型的业务结构,谈好商业合作

5.新组织文化,创新型文化建设和学习型组织的营造

 

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【课程背景】 伴随“双碳”政策的推进,整个能源行业面临着提效节能的改造使命。人工智能、物联网及大数据等数字技术的发展为构建数字新能源、新型电力系统带来了方案。但在实际的操作过程中,仍存在着以下几大问题: n 对数字化转型的认知不够深化,需要系统、全面的理解数字化转型的意义和原理 n 在实际操作过程中缺少更多有价值的应用案例,缺少应用指导 n 在实际落地过程中,由于对整体落地要素及关系理解不深,落地较难 【解决方案】 数字核电系统建设的核心理念: n 系统性认知数字化转型的意义、标准和内容 n 从技术层面、业务层面、组织层面、决策层面理解数字化技术带来的实际应用 n 数字化转型不仅对基础设施、业务,同时对组织内外其他部门的协同性带来影响 n 完成数字化转型,实现整个数字核电系统转型,需要强大的数据中台和组织协同要求 【参与人员】 本课程适宜于:中高层管理人员、业务主管 【学员任务】 1. 【3小时】任务一:理解表述核电数字化的定义、标准和内容架构 2. 【3小时】任务二:解读数字化在设备管理、安全生产和绿色生产的价值和原理 3. 【3小时】任务三:解读数字化在可持续性、作业效率和经济系统的价值和原理 4. 【3小时】任务四:解读核电数字化落地实践的指导原则、路径和要领 任务一:核电数字化转型的定义、特点、标准、内容架构(3小时) 【任务解析】解读当前核电数字化转型诞生的背景,明确核电数字化转型的定义、特点、标准和内容,对核电数字化转型有一个系统性整体的认知。 一.背景与定义:“双碳”政策与科技发展,驱动传统核电向数字化、智能化、智慧化发展 1.解读能源“十四五”规划相关内容,明确电力系统的发展改革方向 2.能源高质量发展,加速推进能源互联、智慧电厂和新型电力系统建设 3.智慧核电建设,从源头上把控,实现绿色高效高质发展 4.核电数字化转型,设备可靠,电网安全,生产绿色,决策科学的一套新能源电力生产系统 5.发展历程,从信息自动化、数字化、智能化到智慧化核电的建设 【政策&案例】 1. 能源局相关“十四五”规划内容的解读 2. 西门子与华润电力合作,将共同建设基于MindSphere混合云技术的集中监视与分析专家系统 二.核电数字化转型的特点与标准:围绕业务效率、效益和科学管理,对现有自动化核电进行智慧化改造 1.有助于实现核电基础设施可靠、电网安全、业务高效和绿色环保 2.是以数字化技术,如新型传感、物联网、AI和数字孪生技术为技术支撑 3.借助BIM系统,搭建3D可视化监控系统,数据赋能决策管理 4.需要执行力、信息化、节能环保、预警机制、学习型企业和企业文化六大体系来支持 5.是一个复杂而漫长的过程,需要结合自身业务,确定改造的顺序 【概念解析】 1. 能源互联网链型图解析 2. 相关数字化技术解析:物联网传感、AI、数字孪生、BIM系统、3D建模 三.核电数字化转型内容:多视角系统认知核电数字化,构建核电数字化立体图画 1.设施视角,以数字化技术监控基础设施,实现核电安全生产、稳定生产 2.业务视角:一切的改造为了让工作更加美好:经济、设备、安全、环保、可持续、效率、决策 3.技术视角:借助数字化前沿技术,赋能业务场景,实现业务绩效 4.管理视角:流程透明化、结果数据化,科学决策赋能管理提质 5.组织视角:新组织、新文化、学习型企业与员工个人的自适应学习体系打造 【核心解析】 1. 智慧核电整体系统结构图解析 2. 组织协同、组织文化与学习型企业 四、核电数字化的现状和未来展望 1.现状:从信息自动化向数字化、智能化方向挺进 2.未来:区块链技术重构能源体系,数字核电成为重要一环 3.国内外智慧核电发展情况简述 任务二:数字化在设备管理、安全管理和绿色生产中的应用(3小时) 【任务解析】以业务视角为切入点,分别从技术特点、业务应用等方面就设备管理、安全管理和绿色生产等主要业务场景进行解读。 一.以一体化大数据管控平台支撑,融合智慧设备,架设稳定可靠的设备管理体系 1.基于DCS实现主辅控一体化控制,跨平台打通数据接口,消除信息孤岛,优化控制功能和智能管理 2.借助现场总线系统,链接智能现场设备和自动化系统,实现设备的诊断 3.机组自启停控制系统(APS),显著增加记住控制自动化水平,实现减员增效 4.依托数字孪生技术,实现核电站涡轮发动机的数字可视化,预测性维护并减低维修费用 5.基于BIMbase,实现整个核电设备PLM可视化、数据化、智能化管理 6.新型控制算法,实现设备控制“自分析、自诊断、资管理、自趋优、自恢复、自学习、自提升”能力 8.依托系统设置、数据采集分析,协助完成修建计划决策 9.通过一体化信息管理系统,汇集整体数据,借助AI系统,实现远程、自主化运维 【案例】 1. Ansys Twin Builder™方案打造核电站涡轮发电机的数字孪生体,实现预测性维护并降低维修费用。 2. 中国核动力研究设计院研发的反应堆远程智能诊断平台PRID,使用自主开发的智能诊断分析算法,对关键设备准确、及时开展智能诊断分析,提出运维策略,开创了信息化、一体化、智能化的核电关键设备运维新模式。 二.3D可视化+智能传感+AI+大数据分析+预警系统,构建安全核电 1.智能巡检:采用AI视频智能分析系统,对人、车、物、场等实现智能自动化巡检任务 2.智能监控:基于互联网+的安全管理系统和3D可视化虚拟系统,实时监控人员动态 3.电子围栏:虚拟电子围栏自动报警,防止非工作人员误入设备间造成危险 4.核岛传感:借助新型传感器+大数据,提前预测爆管风险,减少泄漏事故发生 【案例】 1. 大唐姜堰智慧电厂设备运维场景分析 2. LoRaWAN®传感器在核岛安全中的应用 三.核电数字化,依托大数据建模、互联网电商等实现资源在生产环节和流通环节的绿色高效 1.基于BIM 5D,融入工程造价系统,可以最大限度节省原材料浪费 2.构建“虚拟电厂”,实现多类型电能供给整合,通过互联网技术解决智慧用电,C2M反向管理 3.融入新能源智能电网系统,通过区块链技术,降低电能传输过程中的线损 【案例】 1. 浙江通过数字化、智能化电网技术,搭载 1000 万千瓦“虚拟电厂”,整体实现节能减排。 2. 元美汇,借助区块链通证经济,实现全利益相关者与客户的共同体经济 任务三:数字化核电中的可持续性、作业效率和经济系统(3小时) 【任务解析】在整个数字新能源发展方向来看,核电融入到整个全国智能电网系统,依托区块链技术的整体布局,给核电的可持续性、经济系统带来了新契机。我们将会在本节课探讨核电发电中生产效率、管理决策以及对未来经济体系的影响。 一. 融入智慧电网系统,共同构建新型电力系统,实现核电新能源的可持续性发展 1.新型智慧电力系统,借助分布式发电技术,实现资源的有效整合利用 2.虚拟电厂的出现,优化产业用电结构,改善整体经济系统 3.整合区域新能源电厂,实现协同性发展 4.借助数字化技术,安全生产,有效管控风险,实现核电的可持续发展 【解析】 1. 华为光伏智慧方案解读 2. 分布式发电 二. “数据+算力+算法”,极大提升工作效率和管理决策 1.从问题分析到数据自动及时反馈,敏捷性思维,渗透整个工作环节 2.“智能传感+大数据+AI”贯穿整个业务工作流程,自动化、智慧化替代人工决策和指令下达 3.借助信息化系统,打通全业务链条,组织内外高度协同,工作效率体验升级 4.智慧生产效率加速:人工智能与设备激励相结合,优化生产性能和运行效率 5.3D可视化数字孪生技术,助力人才培养训练,加速人才培养效率 【案例】 1.机遇BIM+数字化技术,以直观方式展示发电工艺,快速呈现数据,提升决策效率 三.依托核电数字化转型,科学决策,降低费用投入,提升产品品质,拉升整体经济效益 1.通过一体化大数据管理分析平台,科学预测制定原材料采购,避免资源占用浪费 2.智能化管控生产工艺,实现高品质发电,节能减排,创造碳汇交易机遇 3.架设新型虚拟电厂,整合资源,实现经济效益多元化 4.核电数字化,降低一线执行工作人员成本,降本提效 5.通过app,跨界嫁接更多合作机构,数据共享,实现新型业务新发展 【案例】 1. 上海某虚拟电厂项目解析 2. 某电厂通过搭建区域电力交易平台,独立售电,实现电力资源收入的多样化 四.相关案例分析 1. 江苏国信扬二电厂、华能集团玉环电厂基于大数据、人工智能的“设备故障预警及诊断”智能技术 3 . 国家电投集团内蒙古能源有限公司的精细化运营 任务四:核电数字化转型落地建设实践(3小时) 【任务解析】核电数字化转型的建设是一个复杂而漫长的过程,涉及到“业务+技术+管理”的结合,这是一个跨学科、跨部门的项目,本节课将会从核电数字化转型落地建设的事件出发,分享相关内容。 一.智能核电的建设,是一个“业务+技术+管理”的组合式命题 1.解析智能核电的模型架构,从业务管理、技术嵌入到组织管理的全方位结合 2.新组织的成立,围绕项目展开新的组织协同,新文化 3.首席数字官,负责整体核电数字化转型的项目管理 4.搭载数字化转型的数字化中台,强化中台战略 【解析】 1. 智能核电的整体功能架构图 2. 组织协同与项目管理 二.业务提效:罗列各业务场景,明确智能化的顺序,逐次实现,并最终实现智慧化 1.根据业务链条和内部协同,拆分各场景 2.寻找有成功经验的业务场景优先智能化,解决场景工作效率、效益问题 3.以最快实现项目效益为原则,探求有可能实现智能化的业务场景 4.整合外部科研、专家团队,提出需求,形成共同体,寻求解决方案 5.围绕业务智能化,组织相关人员展开培训,并确保高效运用技术工具 【关键概念解析】 1. 业务链及业务链上的元素 2. 从产业互联网的智慧化借鉴落地要素 三.中台战略:构建“容器”型系统,私有化搭建智能核电的生态系统 1.中台战略:业务中台、技术中台、数据中台和组织中台 2.容器型产品开发,确保外部三方合作伙伴统一开发语境,提升业务的耦合度 3.借助前沿开发技术,确保物联网、AI的可落地型和实现 4.强化算法模型,实现丰富的业务数据模型,辅助管理决策 5.链接内部协同,实现组织内外部OA办公、数据调用、操作权限、操作记录等组织型功能 【概念解析】 中台战略、容器型产品、算法 四.管理创新:新组织、新文化,构建高协同性组织管理体系 1.价值认同,跨部门、跨学科围绕项目落地的基础 2.角色认知,确保能力边界与激励体系拥有充分而正确的角色认知 3.价值扩展,组织内部与外部合作的前提 4.价值共享,构建新型的业务结构,谈好商业合作 5.新组织文化,创新型文化建设和学习型组织的营造
• 枫影(王鸿华):数智化坚强电网
【课程背景】 随着科技的进步和社会的发展,电力作为现代社会运转的基础能源,其安全、稳定供应对于国家经济、民生福祉具有至关重要的意义。近年来,数字技术和智能化技术在电网领域的应用不断深化,推动了电网从传统模式向数智化模式的转型升级。因此,培养一批掌握电网数字化、智能化技术的专业人才,对于保障电力供应、提升电网运营效率、推动能源革命具有重大的现实意义。 在此背景下,《数智化坚强电网》课程应运而生。本课程旨在系统介绍电网数字化、智能化的前沿技术和应用实践,通过深入浅出的讲解和丰富的案例分析,帮助学员掌握电网数智化的核心理念、关键技术和应用方法。同时,结合当前电网面临的挑战和机遇,探讨数智化技术在提升电网安全性、 【课程收获】 通过本课程的学习,学员将获得以下收获: 1. 掌握电网数字化、智能化的基本概念和原理,了解电网数智化的发展趋势和应用前景。 2. 深入理解电网数智化的核心技术,包括物联网、大数据、人工智能等在电网领域的应用方法和实践案例。 3. 掌握基于业务数字化要求下的信息化集成系统的开发要点 【课程时长】2天(6小时/天) 【课程大纲】 第一篇:电网数智化转型概念、内容及技术原理 1. 定义数智化:信息化-数字化-智能化-智慧化 2. 电网数智化转型:借助数字技术对电网业务展开创新 3. 电网数智化转型的背景:中国式现代化-高质量发展与双碳-新型电力系统-数字化改造 4. 电网数智化转型的目标:效率、体验、社会价值、竞争力、创新等 5. 电网数智化转型的技术逻辑 (1)效率体系(ROI/ROE)——科学决策 (2)科学决策——数据分析 (3)数据分析的流程:数据采集-数据整理-数据集成-数据管理-数据资产化-数据可视化-数据分析-数据分析报告-业务改善 (4)数据分析三大要素:模型、大数据、算力 6. 模型与AI算法 (1)业务模型传统构建方法 (2)AI是如何构建业务模型的:机器学习、深度学习、LLM(大模型) (3)AI电力大模型的创建 【案例】百度飞浆与南网合作的共建电力大模型“大瓦特” 7. 大数据 (1)IOT与数据采集 (2)数据集成ETL (3)数据治理 (4)数据可视化 (5)数据资产化 (6)数据挖掘 (7)数据安全 8. 算力 (1)算力定义 (2)算力分类1:通算、超算、智算 (3)算力分类2:云计算、雾计算、边缘计算 (4)算力网络 (5)云计算服务:IaaS、PaaS、SaaS 9. 数智化转型-效率-数据分析-三大要素与信息化系统之间的关系 (1)信息化集成系统的结构 (2)业务模块 (3)数据模块 (4)AI模块 (5)组织模块 【解析】站在信息化集成系统的角度解读电网数字化转型的整个技术逻辑 10. 电网数智化落地要素 (1)懂业务:了解电网数字化转型的内容 (2)懂技术:掌握大数据平台建设和AI建设体系 (3)懂管理:组织变革与人才成长 第二篇:电网数智化落地要素1——业务 1. 数智化转型的内容 (1)转型内容:战略转型、业务与商业模式创新、业务场景效率提升 (2)战略转型:智能电网、智能微电网 (3)业务与商业模式创新:基于新型电力系统下的新业务和新商业模式 (4)业务场景效率创新 2. 电力系统主要的转型内容 (1)能源、发电 Ø 智慧矿山:串采运排整个全流程的智慧化改造 Ø 智慧水电:水源水质、水厂泵房、智慧排水、水电站智能化管理、水务管理智能化 Ø 智慧新能源:光伏与智慧家居、工业农业城市光伏能源智能化控制和智能化控制、智能光伏储能、风光电厂智能化管理 Ø 综合能源管理:借助AI实现综合能源的管理 Ø 能源使用状态可视化 (2)输电 Ø 智能巡检:无人机巡检和3D巡检航道规划 Ø 智能安检:作业环境、前端界面、作业人员的智慧安监 Ø 智能调度:基于跨区域智能化调度 Ø 故障诊断、定位 Ø 输电线路状态评估:对线路的寿命、运行状态和安全状态进行评估 Ø 输电线路容量优化:根据负荷、气象条件都能智能优化娴熟输送容量 (3)变电 Ø 智能变电站巡检 Ø 变电站智能运维 Ø 故障预警、诊断、定位、预处理 Ø 作业安全监查 Ø 数字孪生变电站 (4)配电 Ø 智能电网规划 Ø 智能线路状态诊断(智能配网自动化) Ø 智能配网优化运行 Ø 配电网智能调度 Ø 工业/城市/农村区域智能微电网 Ø 复合能源的智能化管理(虚拟电厂与智能调度) Ø 数字孪生配电系统 Ø 用户侧智能用电管理 (5)供服 Ø 智能监控与预警 Ø 故障定位与快速恢复 Ø 智能客服(含基于LLM大模型的智能客服系统) Ø 智能办电、智能工单 (6)用电 Ø 智能用电监控系统 Ø 需求响应与智能调度 Ø 用电异常检测和故障预警 Ø 智能家居与能源管理 Ø 电动汽车充电管理 Ø 能源综合管理解决方案   第三篇:电网数智化落地要素2——技术 【模块一】数据平台建设 一、数字化转型、数据分析、数据治理的逻辑关系 1. 数字化转型的核心在于通过数据分析做出科学判断,进而提效降本 2. 数据分析的前提是拥有业务模型和有价值的数据 3. 数字化时代大数据的特征——多源异构 4. 大数据平台(数据底座)的诞生 5. 数据发挥价值的前提——数据治理 6. 数据治理的内涵 【案例】某集团公司在数字化转型过程中碰到的数据质量问题 二、数据治理的流程与内容(通过工作内容了解业务与技术的衔接之处) 1. 立数据 (1) 主数据管理 (2) 顶层架设(是否要开启中台) (3) 基础设置(私有云、网) 【案例】南方电网4A大数据平台体系架构 2.通数据 (1) 数据接入(API) (2) 数据处理(ETL):数据清洗、数据处理、数据集成 (3) 数据管理:数据目录、数据地图、数据资产化 (4) 数据安全:数据安全治理、数据访问安安 (5) 数据可视化:BI报表、面向业务的数据可视化 (6) 数据挖掘 【案例】南方电网4A系统数字资产管理体系 3.挖价值 (1)数据分析赋能业务 (2)面向业务的数据中台体系 【案例】面向业务的可视化数据分析应用 三、企业实施数据治理的过程方法 1. 企业实施数据治理框架体系 (1)治理任务 (2)治理规划 (3)治理对象 2. 数据治理的组织架构 (1)组织架构:决策层、管理层、执行层 (2)管理层职责:项目经理、专家评审组、PMO (3)执行层职责:业务专员、数据治理专家、数据架构师 3. 技术(数据管理部门)与业务(数据来源部门)之间的关系 (1) 立数据:要由业务部门清晰明确业务模型、业务流程 (2) 通数据:需要业务部门配合,完成数据的整理、清晰和导入工作 (3) 挖数据:基于业务变革转型,即时反馈,对主数据展开维护、不断优化 (4) 整体认知:业务是数据的来源,一切都源自于业务如何定义数据 【案例】某集团公司总公司和分公司之间、业务与技术部门 【模块二】AI模块 一、AI的发展历程与弱人工智能(分析性AI) (1)AI的诞生和目的 (2)AI为什么可以抗衡个人经验 (3)AI是如何构建业务模型的 (4)AI在构建业务模型的发展趋势 (5)分析性AI Ø 机器学习:监督学习、无监督学习、强化学习 Ø 神经网络:前馈神经、卷积神经、循环神经、生成式对抗网络 二、AGI通用人工智能与电力大模型 1. 生成式AI 2. 与分析性AI的区别 3. GPT的诞生 4. 通用AGI的核心思想 5. AGI大模型的分类:AIGC与AGI+产业大模型 6. 国内外主流AGI+产业大模型介绍 7. 电力大模型与南网“大瓦特”介绍 8. 对接指南 (1)国内目前主流能源大模型平台:百度飞浆 (2)电力系统做大模型的定位: Ø 差异化功能 Ø 本地化知识库训练 (3)主要的方法 Ø 借助百度飞浆等开源模型进行产业特定领域大模型的开发 Ø 借助开源平台和API接口进行本地化部署训练 【案例解析】南网电网X华为技术联合开发“大瓦特”MaaS系统 第四篇:电网数智化落地要素3——组织 一.电网数字化转型的落地 1. 数字化转型是一把手工程 2. 数字化中心的成立与相关成员 3. 制定企业数字化转型的路径 4. 构建开放性文化 5. 以项目为抓手鼓励创新 6. 以项目牵头,梳理各类应用 7. 整合数据,打通组织内各类应用,提升组织效率 8. 攻克核心技术,以AI驱动电网智能化建设 二.敏捷性组织的构建 1. 定义敏捷性组织 2. 信通/云服务企业的组织架构体系 3. 中台化企业的内部组织体系与管理 4. 敏捷性组织的搭建 5. 激励与考核制度 三.数字化人才技能模型 1. 数字化人才能力模型解读 2. 数字化时代的人才职业发展规划 3. 个人成长体系与路径设计 【案例】某制造业企业做数智化改造的整体组织变革与技能模型
• 枫影(王鸿华):电力现货交易
【课程背景】 随着电力市场的逐步开放和交易机制的日益完善,电力现货交易作为市场的重要组成部分,其重要性日益凸显。本课程旨在帮助电网企业人员全面、深入地了解电力现货交易的相关知识,提升其在实际工作中的操作能力和决策水平,以更好地应对市场变化和挑战。 【课程收获】 1. 掌握电力现货交易的基本概念、特点和交易流程。 2. 了解全球及本国/地区电力市场的发展现状与趋势。 3. 学会运用供需分析、市场趋势预测等方法制定交易策略。 4. 熟悉电力现货交易平台的使用和实操技巧。 5. 提升风险识别、评估、控制和监控能力,构建完善的风险管理体系。 6. 通过真实案例分析和互动模拟交易,增强实战经验和应对市场变化的能力。 【课程时长】6小时/天 【课程对象】电网企业交易员、电力市场分析师、 能源政策制定者、其他学者 【课程内容】 一、理解电力改革的目的,全面了解电改 1.电力改革的目的:通过电力市场化改革,提升电力产业链的效率 2.电力改革的历史:单一买方-批发竞争-厂网分离-分布式交易 3.电力改革的影响:电力行业飞速发展,规模世界第一,价格大幅下降 4.当下电力改革存在的问题:资源利用率不足、弃电、盈利能力不足、电源与电网不协调 二、电力交易与电力现货交易 1. 电力市场概述 Ø 全球电力市场发展现状与趋势 Ø 本国/地区电力市场的历史演变与现状 Ø 电力市场的基本构成:发电、输电、配电、售电等环节 2. 电力现货交易的重要性 Ø 现货交易在电力市场中的作用和价值 Ø 现货交易与长期合同、期货交易的互补关系 三、电力现货交易基础 1. 现货交易定义与特点 Ø 现货交易的基本定义 Ø 与其他电力交易方式的区别 Ø 现货交易的灵活性和风险性 2. 交易标的详解 Ø 电量的计量单位与交易规模 Ø 电价的形成机制与波动因素 Ø 交易时段的划分与特点 3. 交易流程梳理 Ø 报价机制:单边报价与双边报价 Ø 撮合规则:价格优先、时间优先等 Ø 结算方式:日清月结、净额结算等 4. 交易规则与政策环境分析 Ø 国家/地区的电力交易规则解读 Ø 相关政策法规对现货交易的影响 四、市场分析与策略 1. 供需分析技巧 Ø 电量需求的预测方法 Ø 发电侧供应能力的评估 Ø 供需平衡点的判断与运用 2. 市场趋势预测方法 Ø 利用历史数据进行价格预测 Ø 天气预报对电力需求的影响分析 Ø 宏观经济指标与电力市场的关联度研究 3. 交易策略制定与实施 Ø 套利策略:跨市场、跨时段套利等 Ø 对冲策略:利用期货、期权等工具进行风险对冲 Ø 投机策略:基于市场预测进行买卖操作 4. 风险管理体系构建 Ø 风险识别:识别交易过程中的潜在风险点 Ø 风险评估:量化风险的大小与发生概率 Ø 风险控制:制定风险控制措施与应急预案 Ø 风险监控:实时跟踪市场动态,及时调整策略 五、电力现货交易交易平台解析 1. 国家电网直购电交易平台 2. 华润电力直购电交易平台 3. 中国电力交易中心直购电交易平台 4. 省市级电力公司直购电交易平台:北京市电力公司直购电交易平台、上海市电力公司直购电交易平台等

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