【课程背景】
电网公司在数字化转型中积累了大量数据，这些数据对公司的运营、用户隐私和国家安全至关重要。然而，全球数据泄露和网络攻击事件频发，再次提醒了电网数据安全的重要性。目前，许多公司在数据安全防护上存在不足，如缺乏完善的数据保护策略和员工数据安全意识薄弱等。
为提升电网公司的数据安全能力，我们推出此数据安全课程。课程旨在强化员工的数据安全意识，掌握数据安全防护技巧，确保电网数据的安全稳定。这是电网公司适应数字化时代、保障数据安全的必然选择。
【课程收获】
1. 系统性了解数据安全的内容
2. 掌握数据安全治理的方案措施
【授课对象】电力系统全体员工
【课程时长】3小时
【课程大纲】
一．数据安全的基本知识
1. 数据安全的定义
2. 数据安全CIA三要素
3. 与网络安全、信息安全的区别和联系
4. 数据安全概念诞生的背景
（1）数字化转型的要求
（2）法规、政策的要求
（3）技术进步带来的风险性要求
二．如何评估数据安全
1. 风险评估：识别潜在的数据安全对业务的影响程度
2. 合规性检查：确保企业的数据安全实践复合相关法规、政策
3. 技术评估：检查现有的技术防护措施是否可以有效应对安全威胁
4. 人员评估：评估员工的数据安全意识和技能水平
三．数据安全治理体系
1. 数据安全治理体系的概念
2. 数据安全治理与传统安全的区别
3. 数据安全治理的定位
4. 数据安全治理的核心内容
（1）数据安全治理的外部遵循的原则
（2）数据分级
（3）数据资产梳理
5. 数据分级
（1）分类方式：来源、内容和用途
（2）敏感级分类：价值、敏感级、影响和分发范围
6. 数据资产梳理
（1）使用部门和角色
（2）数据存储和分布
（3）数据使用状况
四、数据安全治理的关键环节
1.数据生命周期：数据收集、存储、使用、加工、传输、提供、公开等。
2数据收集：真实、可信、有效
3.数据存储：加密、备份、恢复、格力和访问控制
4.数据使用：访问权限、脱敏、审计和监控
5.数据加工：完整性和准确性、加密保护
6.数据传输：加密、安全的通信协议和通道
7.数据提供（访问）与公开
（1） 核心数据的安全治理
a. 严格的数据访问控制：
b. 数据加密：
c. 定期审计和监控：
d. 数据备份与恢复：
（2）敏感数据的安全治理
a. 最小化数据收集和使用：
b. 数据脱敏：
c. 访问控制和监控：
d. 定期审查和更新策略：
（3）一般数据的安全治理：
a. 常规访问控制和监控：
b. 定期备份：
c. 员工培训和教育：
五、数据安全防控体系的保障性措施
1. 政策与流程：政策、流程、审查和更新
2. 技术防控：防火墙、入侵检测和防御、加密技术、访问控制、DLP
3. 人员培训与数据安全意识提升:培训、奖惩机制
4. 合规性管理：法规政策、管理团队、审查
5. IT审计与监控
枫影（王鸿华）