枫影（王鸿华）：新质生产力、数据资产与数据分析应用

【课程背景】

自去年9月***总书记首次提出“新质生产力”这一概念以来，新质生产力已经成为各界关注的焦点，并掀起中国科技创新浪潮。战略性新兴产业和未来产业是形成新质生产力的主阵地，代表新一轮科技革命和产业变革的方向。而能源革命又是产业革命的重要先导，如何以技术的革命性突破，生产要素的创新性配置实现产业转型升级从而推动新质生产力的发展是能源电力企业需要研究的课题。

【课程收获】

1. 理解新质生产力的科学内涵

2. 理解数据资产和数字化技术推动新质生产力发展的底层逻辑

3. 了解数据资产和数据分析的主要应用领域

【授课对象】电力系统中高层管理人员

【课程时长】3小时

【课程大纲】

一．解构新质生产力

1. 新质生产力的定义

（1）是技术革命性突破催生的生产力

（2）是生产要素创新性配置催生的生产力

（3）是产业深度转型升级催生的生产力

2. 新质生产力的三大特征：高科技、高效能、高质量

3. 新生生产力的内涵

（1）核心标志：全要素生产效率大幅提升

（2）特点：创新

（3）关键在：质优

（4）本质是：先进生产力

4. 与传统生产力的区别

（1）摆脱传统经济的要素型增长方式

（2）摆脱传统生产力线性发展路径

5. 新质生产力三要素跃升

（1）劳动者跃升为更高素质的具备战略型和应用型的人才

（2）劳动资料跃升为先进技术、工业软件等搞技术含量的劳动资料

（3）劳动对象跃升为战略性新兴产业、未来产业

6. 加快构建新质生产力的三个方面措施

（1）推动产业链供应链的优化升级

（2）积极培育新型产业和未来产业

（3）深入推进数字经济创新发展

二．数据资产推动新质生产力发展

1. 数据资产与新质生产力之间的关系

（1）数据资产是新质生产力的重要组成部分

（2）新质生产力的发展进一步促进了数据资产的增值

（3）数据资产化是推动新质生产力发展的重要途径

2. 数据资产推动新质生产力的发展底层逻辑

（1）数据资产已成推动经济发展的关键要素

（2）数据资产的乘数效应

（3）数据资产的商业化，加速了新兴产业和未来产业的高质量发展

3. 数据资产推进新质生产力发展的具体表现

（1）基于数据分析的科学决策，提升决策效率和精准度

（2）推动产业链供应链优化升级、协同创新和产业链整合

（3）数据驱动创新

（4）数据降低运营成本

（5）数据增强风险控制能力

4. 数据资产推进新质生产力发展的具体措施

（1）做好数据治理，梳理数据资产

（2）通过市场交易方式，实现数据资产的市场化交易

（3）依托“平台+应用”，借助数据API接口，实现数据的共享化

（4）借助区块链等技术，在保障数据隐私安全的基础上，实现数据资产的自由商业流动

三．数据分析推动能源电力系统加快新质生产力发展

1. 数据分析，是能源电力企业数字化转型的底层原理

（1）电网数字化转型的目的关键在降本提效增质

（2）数据分析赋能科学决策，进而提升效率

（3）数据分析以科技驱动，提质增效，是新质生产力发展的途径

2. 数据分析的三大要素

（1）业务模型，用于解决企业发展运行中的实际问题

（2）大数据技术，实现对当前状况的数字化采集

（3）算力，提供数据分析所需的算力支持

3. 数据分析的步骤

4. 数据分析在电网中的应用

（1）输电：线路巡检、输电线路电网资源优化配置

（2）变电：电力巡检、故障预警、故障追溯

（3）配电：配网规划、智能调度、电力交易、线损分析

（4）供服：客户满意度分析、能效分析、客户行为分析

【配套案例】南方电网、国家电网相关应用案例解析