张世民： 5G技术革命下的通信行业机遇

课程背景：

5G是各行业数字化转型的基石，也被视为从无人驾驶到智慧城市的技术支柱。在“十四五规划”中，大数据中心建设与5G、工业互联网一同被提及。“发展数字经济，推进数字产业化和产业数字化，推动数字经济和实体经济深度融合”，成为未来国家战略中的一个重要衡量指标。2022年3月5日，《政府工作报告》明确指出，要建设数字信息基础设施，推进5G规模化应用，促进产业数字化转型。

随着“新基建”国家战略的推进，数字化、智能化已经成为各行业升级转型的共识。促进数字技术与实体经济深度融合，赋能传统产业转型升级，催生新产业新业态新模式，将全面推动整个社会数字化进程，促使企业升级转型并探索新机遇。

过去十年里，互联网巨头们以摧枯拉朽之势渗透各行各业，速度之快、程度之深令人目不暇接。微信作为下游应用端，却影响了运营商原本处于产业链中的主导地位；中国银联花了二十年培养的刷卡习惯，在不到两年的时间里被移动支付取代；外卖平台终结了康师傅们的业绩增长，并催生出外卖小哥这一新的职业群体；滴滴不拥有一辆车却成为全国最大的出行服务平台；字节跳动旗下的今日头条和抖音，牢牢掌控了中国人的碎片化时间。各种新业态、新技术和新模式层出不穷，仿佛一切既有的商业格局都有可能被打破和重构。究其根本，原因在于对数据资产的极致利用，对创新驱动的高度重视，以及对业务场景的扩展和重构。进而重塑了人们的行为方式和各行业的经营形态。

5G等新一代信息技术普及应用，大大降低了资源之间的连接成本，从而促使产品和服务供应方式的改变。运营商作为政企数字化转型升级的重要推动力量，应当摒弃过往的经营思路，强化创新驱动意识，顺势而为，把握数字经济时代赋予的发展机遇。

课程收益：

• 解读5G技术革命的国家顶层设计，展望5G商用发展脉络
• 深入解析产业数字化内涵定义、价值、底层逻辑和终极目标
• 掌握数字化转型的实施路径，强化数据驱动，提升业务效能
• 厘清盲点，规避转型过程中的风险，挖掘业务模式的突破点
• 倒逼思维升级，植入数字基因，掌握创新工具以及落地实践

课程时间：1天，6小时/天

授课对象：企业管理层、运营、市场、渠道、研发等相关部门骨干

授课方式：讲师讲授+案例解析+小组研讨+互动答疑

课程大纲

互动导入：数字化是产业升级的必经之路

第一单元：产业变革趋势与政企数字化转型实施策略

一、国家战略与顶层设计

1. 数字经济和产业升级

2. 数据成为新的生产要素

3. 5G是“新基建”排头兵

4. 新一代信息技术应用赋能

5. 技术创新与业态创新并重

【案例解析】消费互联网VS产业互联网

二、运营商面临的挑战和机遇

1. 传统业务受互联网平台的冲击

2. 管道化，影响价值链中心地位

3. 大数据+云计算+AI等新技术应用

4. 5G商用带来的产业变革和新动能

三、政企数字化转型的难点

1. 战略层面缺乏系统性顶层设计

2. 业务层面信息化基础相对薄弱

3. 实施层面技术与业务容易脱节

4. 组织层面人才队伍上储备不足

【案例解析】某大型国企数字化转型的困惑

四、数字化转型落地三个要点

1. “科技+业务”双轮驱动

2. 让听得见炮火的士兵做决定

3. 借助专业第三方力量推进实施

【案例解析】某银行信用卡中心如何把人气出内伤

五、数字化转型实践五步曲（数转模型）

1. 内部管理信息化

（1）各业务系统之间联动，流程衔接自动化

（2）简化流程、无纸化，数据埋点，从点到线到面一体

2. 业务流程可视化

（1）进度清晰可见、节点流转可控

（2）流程标准化，减少人为和不确定因素

3. 产品服务数据化

（1）建立指标体系，拆解、匹配适合运营方法  

（2）分析和改善指标，以数据导向总结优化

4. 营销推广个性化

（1）用户细分，需求聚焦，360°视图

（2）线上线下深度融合，数据驱动和精准引流

5. 用户体验标准化

（1）洞察痛点，快速响应，超预期满足

（2）打造极致体验，促进留存和转化

【案例解析】某消费品牌数字化变革和颠覆式创新

第二单元：5G时代运营商思维升级和业务拓展能力提升

一、用户思维——为懒人服务

1. 傻瓜式、简单可依赖

2. 不要让用户做选择题

3. 需求洞察与痛点捕捉

4. 用户需求VS应用场景

【案例解析】邮政VS顺丰，用户的槽点在哪里

二、产品思维——对一切有违人性的产品和服务保持愤怒

1. 无痛点，不产品（服务）

2. 做减法，不做加法（功能）

3. 小步快跑，快速迭代（效率）

4. 避免过度的产品设计（机制）

【案例解析】瞬间白痴论——乔布斯1秒、马化腾3秒、张小龙5秒

三、数据思维——变革的底层驱动力

1. 没有小数据，只有大数据

2. 数据是商业模式关键支点

3. 数字化运营三个核心指标

4. 数据开发应用的四个层面

四、平台思维——规则制定者

1. 边际成本与规模效应

2. 利益相关者的交易结构

3. 商业逻辑决定商业空间

4. 四度法则：深度、广度、维度、力度

五、跨界思维——乱拳打死老师傅

1. 挟用户数据重构市场空间

2. “跨界打劫”VS“降维打击”

3. 瓦解竞争对手的惯性生存条件

4. 跨界打劫的本质：场景转换与用户体验

【案例解析】谁夺走了分众传媒的电梯生意

六、创新思维——做别人不做的事

1. 创新不是瞎折腾

2. 创新不是耍小聪明

3. 创新是“有中生无”

4. 创新是发现更多可能性

5. 脱离真实场景的创新是“一厢情愿”

【案例解析】支付宝遭遇的“珍珠港偷袭”

课程回顾、总结和分享