供应链金融核心玩法
在当今的商业环境中，供应链管理不仅关乎产品的流通与生产效率，更与企业的财务健康息息相关。随着数字化技术的飞速发展，供应链金融作为一种新兴的财务管理模式，正在逐渐成为企业降低成本、提升效率的重要工具。本文将围绕“供应链金融核心玩法”进行深入探讨，揭示其在数字化转型背景下的重要性和应用价值。
【课程收益】掌握1套思维框架，将所有数字化转型技术串联起来盘点数字化技术对供应链降本增效的四个阶段理解人工智能的2大底层原理和6大底层套路建立数据思维，解封你未曾意识到的资源和力量理解智慧供应链的5大痛点了解大量相关案例，以及背后的经验与教训在动手实战中将智慧供应链知识内化【课程特色】够专业，内容前沿且正确；讲俗话，将复杂技术具象清晰有趣化；重互动，巧妙设计提升参与感；能落地，反复验证的方法及真实案例。【课程对象】供应链相关中高层管理者。【课程时间】2天（6小时/天）【课程大纲】一、数字化的顶层思维1、数字化转型是什么企业中的流程与人类的神经企业中的信息与人类的神经信号数字化：在数字世界中帮助企业构造神经系统2、数字化顶层思维框架感知：获取原始数据认知：抽取关键信息推理决策：形成计划反馈动作：实施计划小互动：如果你在跟心仪的女神约会……3、我们应该关注哪些数字化技术基础设施：解除计算机的能力封印数据应用：搬金砖VS挖金矿案例：谷歌云计算，华为5G，某外贸公司营收预测4、什么是“企业经脉”和“AI针灸”信息化：固化流程/信息流转/数据积累人工智能：找准价值“点”/匹配“针”对性技术5、数字化转型有哪三个必经阶段Digitization：无纸化Digitalization：高效化Digital transformation：无人化每个阶段的关键技术以及数字化的决胜技术案例：人员绩效智能评估系统二、供应链核心概念导入1、供应链在企业中的地位企业中唯二能“挣钱”的部门工业领域的企业竞争核心是供应链案例：通用电气供应链案例2、供应链的管理要素供应商基础管理招标及寻源管理订单及物流管理供应商绩效考核合同管理兑付账款管理案例：特斯拉供应链解析，戴尔的基本供应链3、工业企业供应链的管理痛点20%的间接物料吃掉企业80%的时间成本传统采购中的：低、慢、差、弱、散案例：海尔生产外包装模块化，通用汽车与波音公司供应链挑战4、供应链金融概念导入供应链金融的核心玩法供应链金融的不同种类汽车领域供应链金融案例案例：UPS物流金融业务5、数字化供应链标杆事务性工作系统处理寻源与采购高效处理品类管理及采购策略着重处理数字化供应链的提质、降本、增效、风控案例：华能集团如何解决电力行业供应链数字化挑战，传统供应链与数字化供应链比较三、供应链数字化转型1、供应链数字化转型战略供应链数字化转型的时代契机供应链数字化转型的战略思维供应链数字化转型的战略趋势案例：世界最大航空发动机公司供应链转型案例、IBM数字化供应链转型案例2、数字化引发的供应链变革数字化引发采购计划变革案例：COSTA采购需求预测平台数字化引发采购过程变革案例：海尔数字化采购数字化引发生产过程变革案例：海尔数字化采购数字化引发供应链运营变革案例：世界500强电子生产企业数字供应链解决方案数字化引发的逆向供应链变革案例：亚马逊可持续发展供应链计划数字化供应链控制塔概念导入案例：宝洁供应链控制塔3、供应链数字化经典案例京东的智慧供应链案例：京东无界智能供应链阿里巴巴的数智化供应链案例：菜鸟供应链网络数字化技术重塑美的供应链案例：美的智联供应链-制造业供应链标杆联想的数字化供应链及背后方法案例：联想供应链数字化转型全过程回顾4、供应链数字化的度量方法传统供应链度量方法数字化供应链成熟度指标数字意识成熟度指标如何使用上述指标四、智能化底层原理，及其带给供应链的新可能1、人工智能的2大底层原理逻辑固化：师傅“教”徒弟知识抽取：师傅“带”徒弟案例：预测男生是否会受女生欢迎2、人工智能的6大底层套路X-Ypairs：知识抽取Y→X：生成万物X1-X2 pairs：推荐匹配X only：聚类算法Y only：超越人类Dot & Line：知识图谱人工智能发展的终点案例：百度智能客服，谷歌药物预测系统，淘宝推荐系统，清华数字虚拟人，谷歌核聚变控制系统，美军自动驾驶战机3、人工智能的6步落地法价值驱动 or 数据驱动机器学习 ≠ 江湖算命数据模型 VS 机理模型大数据 ∪ 深度学习行业专家 || 客观事实行政可行 ≈ 最大门槛案例：产线良品率提升，大型工程机械故障预测，工业智能无损检测，自动驾驶系统，AI量化交易-年化收益率1000%4、人工智能的在智慧供应链中的应用预测需求提前备战仓储机器人替代人工路径最优化提升效率案例：某著名汽车品牌销量预测，亚马逊VS京东仓储机器人对比，百度AI物流调度最优化案例五、数智化项目推进方法1、方法串讲：先发散再收敛2、以价值为导向的头脑风暴痛点问题罗列痛点问题排序3、数据准备阶段的可行性收敛数字化项目机理分析数字化项目数据关联性分析数字化项目数据质量分析4、数据使用阶段的可行性收敛谁可以成为AI的“师傅”我们能否请得起这个“师傅”5、行政可行性收敛横向行政跨越分析纵向行政跨越分析6、方案展示及讨论专业可行性提升行业可行性提升
数字化转型与供应链金融的关系
数字化转型是企业面临的重大挑战之一，它不仅改变了传统业务模式，还推动了供应链的深度变革。通过数字化技术的应用，企业可以更好地管理供应链中的各个环节，从而实现成本的降低和效率的提升。供应链金融作为数字化转型的一部分，利用数字技术优化资金流动，提高资金使用效率，助力企业在竞争中占得先机。
供应链金融的核心玩法
供应链金融的核心玩法可以归纳为以下几个方面：
- 融资服务：为供应链中的上下游企业提供融资解决方案，包括应收账款融资、库存融资等，帮助企业解决资金周转问题。
- 信用风险管理：通过大数据分析和区块链技术，提升供应链金融的透明度，降低信用风险。
- 信息共享：建立供应链金融的信息平台，实现数据的实时共享，提高决策效率。
- 数字化工具应用：利用数字化工具如人工智能、区块链等，提升供应链金融的智能化水平。
数字化转型对供应链金融的影响
数字化转型为供应链金融带来了新的机遇和挑战。首先，数字化技术使得信息的获取和处理变得更加高效，企业能够实时掌握供应链的各项数据，从而进行精准决策。其次，数字化转型推动了金融产品的创新，企业可以根据自身需求选择适合的金融服务。
然而，数字化转型也带来了挑战。企业在实施数字化转型时，需面对技术的复杂性、数据的安全性等问题。此外，企业在转型过程中还需要培养专业的人才，以应对新技术带来的变革。
人工智能在供应链金融中的应用
人工智能作为数字化转型的重要组成部分，在供应链金融中发挥着越来越重要的作用。其主要应用体现在以下几个方面：
- 需求预测：通过机器学习和数据分析，企业能够更准确地预测市场需求，从而优化库存管理，降低资金占用。
- 信用评估：利用人工智能算法，对供应链中的企业进行信用评估，帮助金融机构做出更合理的贷款决策。
- 风险管理：通过数据分析，识别潜在的风险点，提高供应链金融的安全性。
例如，某知名汽车品牌应用人工智能技术进行销量预测，显著提高了生产和供应的协调性，降低了库存成本。
智慧供应链的痛点与解决方案
在推动供应链金融发展的过程中，企业往往会遇到一些痛点，这些痛点包括：
- 信息孤岛：供应链中各个环节的信息不对称，导致决策效率低下。
- 资金链压力：上下游企业的资金周转不灵活，影响整个供应链的运作。
- 信用风险控制困难：缺乏有效的信用评估机制，导致金融机构风险控制难度加大。
为了解决这些痛点，企业可以通过以下方式进行优化：
- 建立信息共享平台：通过区块链等技术，打破信息孤岛，实现供应链各环节的数据共享。
- 灵活的融资方案：根据企业的实际需求，设计个性化的融资服务，提高资金利用效率。
- 完善信用评估机制：结合大数据和人工智能技术，建立科学的信用评估体系，从而降低信用风险。
供应链金融的实践案例
在实际应用中，许多企业已经成功地实施了供应链金融模式，取得了显著成效。例如，通用电气通过优化其供应链金融策略，不仅提高了资金周转率，还降低了运营成本。此外，特斯拉通过与供应链金融机构合作，获得了灵活的融资方案，支持了其快速扩张的需求。
另一案例是UPS的物流金融业务，通过整合物流与金融服务，提升了客户的体验和满意度。UPS利用数字化工具，实现了对客户需求的实时响应，进一步增强了其市场竞争力。
未来的供应链金融趋势
随着数字化技术的不断发展，供应链金融也将面临新的趋势和挑战。未来，供应链金融将更加依赖于数据分析和人工智能技术，提升决策的精准性和响应速度。同时，区块链技术的应用将推动供应链金融的透明化和安全性。
此外，绿色供应链金融将成为新的发展方向，企业在追求经济效益的同时，也将更加注重环境和社会责任。通过绿色金融工具，支持可持续发展，提升企业的社会形象和市场竞争力。
结语
供应链金融作为数字化转型的重要组成部分，其核心玩法在于通过优化资金流动、提升信息共享效率和降低信用风险，为企业创造更大的价值。在未来的发展中，企业需把握数字化转型的机遇，灵活运用供应链金融工具，持续提升自身的竞争力。
通过学习和掌握相关知识，供应链管理者将能够在复杂的商业环境中，制定出更加科学合理的供应链金融策略，推动企业的可持续发展。
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王明哲
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