供应链金融核心玩法：数字化转型与智能化应用
在当今商业环境中，供应链金融已经成为企业经营的重要组成部分。随着数字化技术的发展，供应链金融的核心玩法也不断演变和升级。本文将深入探讨供应链金融的核心玩法，结合数字化转型的思维框架，分析如何通过数据驱动和人工智能技术来提升供应链的效率与效益。
【课程收益】掌握1套思维框架，将所有数字化转型技术串联起来盘点数字化技术对供应链降本增效的四个阶段理解人工智能的2大底层原理和6大底层套路建立数据思维，解封你未曾意识到的资源和力量理解智慧供应链的5大痛点了解大量相关案例，以及背后的经验与教训在动手实战中将智慧供应链知识内化【课程特色】够专业，内容前沿且正确；讲俗话，将复杂技术具象清晰有趣化；重互动，巧妙设计提升参与感；能落地，反复验证的方法及真实案例。【课程对象】供应链相关中高层管理者。【课程时间】2天（6小时/天）【课程大纲】一、数字化的顶层思维1、数字化转型是什么企业中的流程与人类的神经企业中的信息与人类的神经信号数字化：在数字世界中帮助企业构造神经系统2、数字化顶层思维框架感知：获取原始数据认知：抽取关键信息推理决策：形成计划反馈动作：实施计划小互动：如果你在跟心仪的女神约会……3、我们应该关注哪些数字化技术基础设施：解除计算机的能力封印数据应用：搬金砖VS挖金矿案例：谷歌云计算，华为5G，某外贸公司营收预测4、什么是“企业经脉”和“AI针灸”信息化：固化流程/信息流转/数据积累人工智能：找准价值“点”/匹配“针”对性技术5、数字化转型有哪三个必经阶段Digitization：无纸化Digitalization：高效化Digital transformation：无人化每个阶段的关键技术以及数字化的决胜技术案例：人员绩效智能评估系统二、供应链核心概念导入1、供应链在企业中的地位企业中唯二能“挣钱”的部门工业领域的企业竞争核心是供应链案例：通用电气供应链案例2、供应链的管理要素供应商基础管理招标及寻源管理订单及物流管理供应商绩效考核合同管理兑付账款管理案例：特斯拉供应链解析，戴尔的基本供应链3、工业企业供应链的管理痛点20%的间接物料吃掉企业80%的时间成本传统采购中的：低、慢、差、弱、散案例：海尔生产外包装模块化，通用汽车与波音公司供应链挑战4、供应链金融概念导入供应链金融的核心玩法供应链金融的不同种类汽车领域供应链金融案例案例：UPS物流金融业务5、数字化供应链标杆事务性工作系统处理寻源与采购高效处理品类管理及采购策略着重处理数字化供应链的提质、降本、增效、风控案例：华能集团如何解决电力行业供应链数字化挑战，传统供应链与数字化供应链比较三、供应链数字化转型1、供应链数字化转型战略供应链数字化转型的时代契机供应链数字化转型的战略思维供应链数字化转型的战略趋势案例：世界最大航空发动机公司供应链转型案例、IBM数字化供应链转型案例2、数字化引发的供应链变革数字化引发采购计划变革案例：COSTA采购需求预测平台数字化引发采购过程变革案例：海尔数字化采购数字化引发生产过程变革案例：海尔数字化采购数字化引发供应链运营变革案例：世界500强电子生产企业数字供应链解决方案数字化引发的逆向供应链变革案例：亚马逊可持续发展供应链计划数字化供应链控制塔概念导入案例：宝洁供应链控制塔3、供应链数字化经典案例京东的智慧供应链案例：京东无界智能供应链阿里巴巴的数智化供应链案例：菜鸟供应链网络数字化技术重塑美的供应链案例：美的智联供应链-制造业供应链标杆联想的数字化供应链及背后方法案例：联想供应链数字化转型全过程回顾4、供应链数字化的度量方法传统供应链度量方法数字化供应链成熟度指标数字意识成熟度指标如何使用上述指标四、智能化底层原理，及其带给供应链的新可能1、人工智能的2大底层原理逻辑固化：师傅“教”徒弟知识抽取：师傅“带”徒弟案例：预测男生是否会受女生欢迎2、人工智能的6大底层套路X-Ypairs：知识抽取Y→X：生成万物X1-X2 pairs：推荐匹配X only：聚类算法Y only：超越人类Dot & Line：知识图谱人工智能发展的终点案例：百度智能客服，谷歌药物预测系统，淘宝推荐系统，清华数字虚拟人，谷歌核聚变控制系统，美军自动驾驶战机3、人工智能的6步落地法价值驱动 or 数据驱动机器学习 ≠ 江湖算命数据模型 VS 机理模型大数据 ∪ 深度学习行业专家 || 客观事实行政可行 ≈ 最大门槛案例：产线良品率提升，大型工程机械故障预测，工业智能无损检测，自动驾驶系统，AI量化交易-年化收益率1000%4、人工智能的在智慧供应链中的应用预测需求提前备战仓储机器人替代人工路径最优化提升效率案例：某著名汽车品牌销量预测，亚马逊VS京东仓储机器人对比，百度AI物流调度最优化案例五、数智化项目推进方法1、方法串讲：先发散再收敛2、以价值为导向的头脑风暴痛点问题罗列痛点问题排序3、数据准备阶段的可行性收敛数字化项目机理分析数字化项目数据关联性分析数字化项目数据质量分析4、数据使用阶段的可行性收敛谁可以成为AI的“师傅”我们能否请得起这个“师傅”5、行政可行性收敛横向行政跨越分析纵向行政跨越分析6、方案展示及讨论专业可行性提升行业可行性提升
数字化转型的顶层思维
数字化转型不仅是技术的更新，更是企业管理理念的全面升级。在这个过程中，企业需要构建一个像人类神经系统一样高效的信息处理网络。数字化转型的顶层思维框架包括感知、认知、推理、决策和反馈等五个阶段：
- 感知：获取原始数据，了解市场及客户需求。
- 认知：抽取关键信息，识别影响供应链的关键因素。
- 推理：形成计划，基于数据分析制定供应链策略。
- 决策：实施计划，确保决策的有效性和可执行性。
- 反馈：通过数据监控和分析，及时调整策略。
这种思维框架为企业的数字化转型提供了一个系统化的指导，确保在每个阶段都能有效利用数据和技术。
供应链核心概念
供应链在企业中扮演着至关重要的角色，是企业盈利的关键部门之一。供应链的管理要素包括：
- 供应商基础管理
- 招标及寻源管理
- 订单及物流管理
- 供应商绩效考核
- 合同管理与兑付账款管理
在实际运作中，企业常常面临诸多挑战，如传统采购中的低效、散乱、质量差等问题。这些痛点不仅增加了运营成本，还导致了供应链的脆弱性。因此，优化供应链管理是企业实现高效运营的必要前提。
供应链金融的概念与种类
供应链金融是一种基于供应链管理的金融服务，旨在通过金融工具和服务，提升供应链的资金流动性和整体效率。供应链金融的核心玩法包括：
- 融资服务：为供应链上下游企业提供流动资金支持。
- 风险管理：通过保险、担保等金融工具降低供应链风险。
- 信息共享：通过信息平台实现供应链各方的透明沟通。
在汽车领域，UPS的物流金融业务就是一个成功的案例，通过整合物流与金融服务，优化了供应链的资金流动和效率。
数字化供应链的标杆与案例
数字化转型为供应链带来了巨大的变革，企业通过数字化技术实现了提质、降本、增效、风控等多方面的提升。以下是一些经典案例：
- 京东的智慧供应链：通过大数据和人工智能，京东实现了精细化管理，提高了物流效率和客户满意度。
- 阿里巴巴的数智化供应链：利用云计算和大数据分析，阿里巴巴在供应链管理中实现了信息的透明化和实时性。
- 海尔数字化采购：通过数字化平台，海尔优化了采购流程，提高了采购效率和供应链响应速度。
这些案例充分展示了数字化技术在供应链管理中的应用潜力，为其他企业提供了可借鉴的经验。
人工智能在供应链中的应用
人工智能正在为供应链管理带来新的可能性。它的应用包括但不限于：
- 需求预测：通过数据分析预测市场需求，提前备战。
- 仓储优化：利用机器人和自动化技术提升仓储管理效率。
- 路径优化：通过智能算法优化运输路线，节约运输成本。
例如，某知名汽车品牌利用人工智能技术进行销量预测，显著提升了市场反应速度和生产计划的准确性。
数字化供应链的度量方法
在数字化转型过程中，如何有效度量供应链的表现至关重要。传统的供应链度量方法已无法适应数字化时代的需求，因此需要新的指标来评估供应链的成熟度和数字化程度。这些指标包括：
企业可以通过这些指标来评估自身在数字化转型中的进展，并制定相应的改进计划。
数智化项目推进方法
在推进数字化和智能化项目时，企业应采用系统化的方法论。以下是推进的关键步骤：
- 痛点问题罗列：识别并优先处理影响业务的关键问题。
- 数据准备阶段的可行性分析：确保数据的质量和关联性，以支持后续的数据分析。
- 方案展示及讨论：通过专业和行业的视角提升方案的可行性与有效性。
这些步骤能够帮助企业在复杂的数字化转型过程中更加高效地达成目标。
总结
供应链金融的核心玩法在于通过数字化转型和智能化应用来提升供应链的整体效率和效益。企业需要构建一个高效的数字化框架，结合人工智能等前沿技术，积极应对市场变化和挑战。在这一过程中，案例分析和实际操作将为企业提供宝贵的经验和教训，助力其在数字化浪潮中立于不败之地。
随着技术的不断进步，未来的供应链金融将更加智能化、数字化，企业需要不断学习和适应，以实现可持续发展。只有通过有效的策略和实践，企业才能在竞争激烈的市场中脱颖而出，创造更大的商业价值。
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