供应链金融核心玩法
在全球化和数字化的浪潮下，供应链金融正逐渐成为企业提升竞争力的重要手段。通过高效整合资金与资源，供应链金融不仅能够降低企业运营成本，还能提升整体供应链的效率。本文将深入探讨供应链金融的核心玩法，帮助企业在这一领域更好地实现数字化转型与创新。
【课程收益】掌握1套思维框架，将所有数字化转型技术串联起来盘点数字化技术对供应链降本增效的四个阶段理解人工智能的2大底层原理和6大底层套路建立数据思维，解封你未曾意识到的资源和力量理解智慧供应链的5大痛点了解大量相关案例，以及背后的经验与教训在动手实战中将智慧供应链知识内化【课程特色】够专业，内容前沿且正确；讲俗话，将复杂技术具象清晰有趣化；重互动，巧妙设计提升参与感；能落地，反复验证的方法及真实案例。【课程对象】供应链相关中高层管理者。【课程时间】2天（6小时/天）【课程大纲】一、数字化的顶层思维1、数字化转型是什么企业中的流程与人类的神经企业中的信息与人类的神经信号数字化：在数字世界中帮助企业构造神经系统2、数字化顶层思维框架感知：获取原始数据认知：抽取关键信息推理决策：形成计划反馈动作：实施计划小互动：如果你在跟心仪的女神约会……3、我们应该关注哪些数字化技术基础设施：解除计算机的能力封印数据应用：搬金砖VS挖金矿案例：谷歌云计算，华为5G，某外贸公司营收预测4、什么是“企业经脉”和“AI针灸”信息化：固化流程/信息流转/数据积累人工智能：找准价值“点”/匹配“针”对性技术5、数字化转型有哪三个必经阶段Digitization：无纸化Digitalization：高效化Digital transformation：无人化每个阶段的关键技术以及数字化的决胜技术案例：人员绩效智能评估系统二、供应链核心概念导入1、供应链在企业中的地位企业中唯二能“挣钱”的部门工业领域的企业竞争核心是供应链案例：通用电气供应链案例2、供应链的管理要素供应商基础管理招标及寻源管理订单及物流管理供应商绩效考核合同管理兑付账款管理案例：特斯拉供应链解析，戴尔的基本供应链3、工业企业供应链的管理痛点20%的间接物料吃掉企业80%的时间成本传统采购中的：低、慢、差、弱、散案例：海尔生产外包装模块化，通用汽车与波音公司供应链挑战4、供应链金融概念导入供应链金融的核心玩法供应链金融的不同种类汽车领域供应链金融案例案例：UPS物流金融业务5、数字化供应链标杆事务性工作系统处理寻源与采购高效处理品类管理及采购策略着重处理数字化供应链的提质、降本、增效、风控案例：华能集团如何解决电力行业供应链数字化挑战，传统供应链与数字化供应链比较三、供应链数字化转型1、供应链数字化转型战略供应链数字化转型的时代契机供应链数字化转型的战略思维供应链数字化转型的战略趋势案例：世界最大航空发动机公司供应链转型案例、IBM数字化供应链转型案例2、数字化引发的供应链变革数字化引发采购计划变革案例：COSTA采购需求预测平台数字化引发采购过程变革案例：海尔数字化采购数字化引发生产过程变革案例：海尔数字化采购数字化引发供应链运营变革案例：世界500强电子生产企业数字供应链解决方案数字化引发的逆向供应链变革案例：亚马逊可持续发展供应链计划数字化供应链控制塔概念导入案例：宝洁供应链控制塔3、供应链数字化经典案例京东的智慧供应链案例：京东无界智能供应链阿里巴巴的数智化供应链案例：菜鸟供应链网络数字化技术重塑美的供应链案例：美的智联供应链-制造业供应链标杆联想的数字化供应链及背后方法案例：联想供应链数字化转型全过程回顾4、供应链数字化的度量方法传统供应链度量方法数字化供应链成熟度指标数字意识成熟度指标如何使用上述指标四、智能化底层原理，及其带给供应链的新可能1、人工智能的2大底层原理逻辑固化：师傅“教”徒弟知识抽取：师傅“带”徒弟案例：预测男生是否会受女生欢迎2、人工智能的6大底层套路X-Ypairs：知识抽取Y→X：生成万物X1-X2 pairs：推荐匹配X only：聚类算法Y only：超越人类Dot & Line：知识图谱人工智能发展的终点案例：百度智能客服，谷歌药物预测系统，淘宝推荐系统，清华数字虚拟人，谷歌核聚变控制系统，美军自动驾驶战机3、人工智能的6步落地法价值驱动 or 数据驱动机器学习 ≠ 江湖算命数据模型 VS 机理模型大数据 ∪ 深度学习行业专家 || 客观事实行政可行 ≈ 最大门槛案例：产线良品率提升，大型工程机械故障预测，工业智能无损检测，自动驾驶系统，AI量化交易-年化收益率1000%4、人工智能的在智慧供应链中的应用预测需求提前备战仓储机器人替代人工路径最优化提升效率案例：某著名汽车品牌销量预测，亚马逊VS京东仓储机器人对比，百度AI物流调度最优化案例五、数智化项目推进方法1、方法串讲：先发散再收敛2、以价值为导向的头脑风暴痛点问题罗列痛点问题排序3、数据准备阶段的可行性收敛数字化项目机理分析数字化项目数据关联性分析数字化项目数据质量分析4、数据使用阶段的可行性收敛谁可以成为AI的“师傅”我们能否请得起这个“师傅”5、行政可行性收敛横向行政跨越分析纵向行政跨越分析6、方案展示及讨论专业可行性提升行业可行性提升
一、供应链金融的基本概念
供应链金融是指在供应链管理中，通过金融手段，优化资金流动、降低融资成本、提升供应链整体效率的一系列管理活动。它通常包括对供应链各环节的资金安排、风险控制及增值服务等。
- 核心玩法：通过整合供应链上下游资源，提供灵活的融资方案，进而支持企业的运营。
- 种类多样：供应链金融可细分为多种形式，如预付款融资、应收账款融资、存货融资等。
- 案例分析：以UPS的物流金融业务为例，该公司通过提供增值服务，帮助客户提升资金周转效率，降低财务成本。
二、数字化转型在供应链金融中的重要性
随着数字化技术的不断发展，供应链金融的管理模式也发生了显著变化。企业需采用数字化手段来提升供应链金融的效率和智能化水平。
1. 数字化顶层思维
数字化转型不仅是技术的更新，更是思维的变革。企业需要从整体上构建数字化的“神经网络”，确保信息在供应链中高效流动。
- 感知：通过传感器和数据采集技术，实时获取供应链各环节的数据。
- 认知：运用大数据分析技术，对获取的数据进行分析与处理，提炼出关键信息。
- 推理：基于分析结果，制定合理的决策和计划。
- 反馈：实施计划后，及时调整和优化，形成闭环管理。
2. 数字化技术的应用
在供应链金融中，数字化技术的应用能够帮助企业解决许多管理痛点。例如，通过云计算和人工智能的结合，实现对供应链的实时监控和快速反应。
- 云计算：借助云计算平台，企业可以实现数据的集中管理与共享，提高信息透明度。
- 人工智能：AI技术可以用于预测需求、优化库存管理，从而有效降低资金占用。
三、供应链金融的核心痛点与解决方案
尽管供应链金融能够为企业提供诸多优势，但在实际操作中，仍面临一些挑战与痛点。
1. 资金流动不畅
在传统供应链中，资金流动往往受到制约，导致企业运营效率低下。为了解决这个问题，企业可以通过供应链金融平台，提供更为便捷的融资服务。
- 应收账款融资：企业可以将应收账款转让给金融机构，以获得即时资金。
- 预付款融资：在采购环节，企业可以提前支付部分货款，以获得更低的采购价格。
2. 信息不对称
供应链各环节的信息不透明，会导致信任缺失与资源浪费。通过数字化手段，企业可以实现信息的透明共享。
- 区块链技术：利用区块链技术，确保信息的不可篡改性与可追溯性，从而提升各方的信任度。
- 数据共享平台：构建数据共享平台，促进供应链上下游的信息交流与协作。
四、供应链金融的未来趋势
在数字化浪潮的推动下，供应链金融的发展趋势日益明显。企业需要紧跟时代步伐，把握未来的机遇。
1. 智能化
智能化将成为供应链金融的重要发展方向。通过AI、大数据等技术的应用，企业能够实现更高效的资金管理与风险控制。
- 智能风控：运用机器学习算法，对客户的信用风险进行实时监测与评估。
- 智能决策：通过数据分析，支持企业在复杂环境下做出快速决策。
2. 生态化
未来的供应链金融将更加注重生态系统的构建。企业需与金融机构、科技公司等多方合作，打造开放的供应链金融生态。
- 跨界合作：通过与各类机构的合作，形成资源共享、优势互补的生态圈。
- 创新产品：根据市场需求，推出更多创新的金融产品与服务，满足不同企业的需求。
五、实战案例分析
为了更好地理解供应链金融的核心玩法，可以通过几个成功案例进行分析。
1. 京东的智慧供应链
京东利用数字技术实现了供应链的智能化升级，通过大数据分析与智能化管理，提升了资金利用效率，降低了运营成本。
2. 阿里巴巴的数智化供应链
阿里巴巴通过菜鸟网络实现了物流与金融的深度融合，为中小企业提供了灵活的融资解决方案，有效解决了资金难题。
3. 海尔的数字化采购
海尔通过数字化采购平台，实现了对供应链的全程监控，提升了采购效率与透明度，降低了成本。
六、总结
在供应链金融的核心玩法中，数字化转型与智能化管理是提升企业竞争力的关键。通过有效整合资源、优化资金流动，企业能够在复杂的市场环境中占据优势。未来，随着技术的不断发展，供应链金融将迎来更多的机遇与挑战，企业需要不断创新与调整策略，以适应这一变化。只有这样，才能在激烈的市场竞争中立于不败之地。
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