掌握供应链金融核心玩法，提升企业资金运作效率

供应链金融核心玩法：数字化转型下的新机遇

在现代经济环境中，供应链金融作为一种创新的金融服务模式，逐渐成为企业提升竞争力的重要手段。随着数字化转型的深入，供应链金融的核心玩法也在不断演变。本文将深入探讨供应链金融的核心玩法，结合数字化技术的应用，解析其在企业运营中的重要性和实际案例。

王明哲：《供应链数智化实战》

【课程收益】掌握1套思维框架，将所有数字化转型技术串联起来盘点数字化技术对供应链降本增效的四个阶段理解人工智能的2大底层原理和6大底层套路建立数据思维，解封你未曾意识到的资源和力量理解智慧供应链的5大痛点了解大量相关案例，以及背后的经验与教训在动手实战中将智慧供应链知识内化【课程特色】够专业，内容前沿且正确；讲俗话，将复杂技术具象清晰有趣化；重互动，巧妙设计提升参与感；能落地，反复验证的方法及真实案例。【课程对象】供应链相关中高层管理者。【课程时间】2天（6小时/天）【课程大纲】一、数字化的顶层思维1、数字化转型是什么企业中的流程与人类的神经企业中的信息与人类的神经信号数字化：在数字世界中帮助企业构造神经系统2、数字化顶层思维框架感知：获取原始数据认知：抽取关键信息推理决策：形成计划反馈动作：实施计划小互动：如果你在跟心仪的女神约会……3、我们应该关注哪些数字化技术基础设施：解除计算机的能力封印数据应用：搬金砖VS挖金矿案例：谷歌云计算，华为5G，某外贸公司营收预测4、什么是“企业经脉”和“AI针灸”信息化：固化流程/信息流转/数据积累人工智能：找准价值“点”/匹配“针”对性技术5、数字化转型有哪三个必经阶段Digitization：无纸化Digitalization：高效化Digital transformation：无人化每个阶段的关键技术以及数字化的决胜技术案例：人员绩效智能评估系统二、供应链核心概念导入1、供应链在企业中的地位企业中唯二能“挣钱”的部门工业领域的企业竞争核心是供应链案例：通用电气供应链案例2、供应链的管理要素供应商基础管理招标及寻源管理订单及物流管理供应商绩效考核合同管理兑付账款管理案例：特斯拉供应链解析，戴尔的基本供应链3、工业企业供应链的管理痛点20%的间接物料吃掉企业80%的时间成本传统采购中的：低、慢、差、弱、散案例：海尔生产外包装模块化，通用汽车与波音公司供应链挑战4、供应链金融概念导入供应链金融的核心玩法供应链金融的不同种类汽车领域供应链金融案例案例：UPS物流金融业务5、数字化供应链标杆事务性工作系统处理寻源与采购高效处理品类管理及采购策略着重处理数字化供应链的提质、降本、增效、风控案例：华能集团如何解决电力行业供应链数字化挑战，传统供应链与数字化供应链比较三、供应链数字化转型1、供应链数字化转型战略供应链数字化转型的时代契机供应链数字化转型的战略思维供应链数字化转型的战略趋势案例：世界最大航空发动机公司供应链转型案例、IBM数字化供应链转型案例2、数字化引发的供应链变革数字化引发采购计划变革案例：COSTA采购需求预测平台数字化引发采购过程变革案例：海尔数字化采购数字化引发生产过程变革案例：海尔数字化采购数字化引发供应链运营变革案例：世界500强电子生产企业数字供应链解决方案数字化引发的逆向供应链变革案例：亚马逊可持续发展供应链计划数字化供应链控制塔概念导入案例：宝洁供应链控制塔3、供应链数字化经典案例京东的智慧供应链案例：京东无界智能供应链阿里巴巴的数智化供应链案例：菜鸟供应链网络数字化技术重塑美的供应链案例：美的智联供应链-制造业供应链标杆联想的数字化供应链及背后方法案例：联想供应链数字化转型全过程回顾4、供应链数字化的度量方法传统供应链度量方法数字化供应链成熟度指标数字意识成熟度指标如何使用上述指标四、智能化底层原理，及其带给供应链的新可能1、人工智能的2大底层原理逻辑固化：师傅“教”徒弟知识抽取：师傅“带”徒弟案例：预测男生是否会受女生欢迎2、人工智能的6大底层套路X-Ypairs：知识抽取Y→X：生成万物X1-X2 pairs：推荐匹配X only：聚类算法Y only：超越人类Dot & Line：知识图谱人工智能发展的终点案例：百度智能客服，谷歌药物预测系统，淘宝推荐系统，清华数字虚拟人，谷歌核聚变控制系统，美军自动驾驶战机3、人工智能的6步落地法价值驱动 or 数据驱动机器学习 ≠ 江湖算命数据模型 VS 机理模型大数据  ∪ 深度学习行业专家 || 客观事实行政可行 ≈  最大门槛案例：产线良品率提升，大型工程机械故障预测，工业智能无损检测，自动驾驶系统，AI量化交易-年化收益率1000%4、人工智能的在智慧供应链中的应用预测需求提前备战仓储机器人替代人工路径最优化提升效率案例：某著名汽车品牌销量预测，亚马逊VS京东仓储机器人对比，百度AI物流调度最优化案例五、数智化项目推进方法1、方法串讲：先发散再收敛2、以价值为导向的头脑风暴痛点问题罗列痛点问题排序3、数据准备阶段的可行性收敛数字化项目机理分析数字化项目数据关联性分析数字化项目数据质量分析4、数据使用阶段的可行性收敛谁可以成为AI的“师傅”我们能否请得起这个“师傅”5、行政可行性收敛横向行政跨越分析纵向行政跨越分析6、方案展示及讨论专业可行性提升行业可行性提升

王明哲 培训咨询

一、供应链金融概述

供应链金融是指在供应链管理过程中，通过金融工具和服务，解决各环节间的资金流动问题，以提高整体供应链的效率与效益。它通过优化资金使用效率，降低融资成本，帮助企业在激烈的市场竞争中脱颖而出。

供应链金融的核心玩法

• 融资服务: 通过对供应链上下游企业的信用评估，提供灵活的融资方案，包括应收账款融资、存货融资等。
• 支付管理: 利用金融科技手段，提升支付效率，减少支付时间和成本，确保供应链各环节的资金流畅。
• 风险管理: 通过数据分析，识别并管理潜在的金融风险，保障资金安全。
• 信息共享: 通过平台化的金融服务，促进供应链各方的信息透明化，增强协作效率。

二、数字化转型对供应链金融的影响

数字化转型为供应链金融带来了前所未有的机遇。通过大数据、云计算、人工智能等技术，企业能够更好地管理和优化供应链金融流程。以下是数字化转型在供应链金融中的几个重要影响：

• 数据驱动决策: 数字化技术使得企业可以实时获取和分析供应链各环节的数据，帮助管理者做出更科学、合理的决策。
• 提升效率: 自动化的流程和智能化的系统能够显著提高资金周转效率，减少人为操作带来的错误和延误。
• 增强透明度: 通过区块链等技术，供应链金融的透明度得到了极大提升，各方能够实时监控资金流向，降低信息不对称带来的风险。
• 风险控制: 数字化技术能够帮助企业提前识别潜在的风险点，通过实时监控和预警系统，降低财务风险。

三、供应链金融的实施案例分析

为了更好地理解供应链金融的核心玩法及其数字化转型的实际应用，我们可以通过一些成功案例进行深入分析。

1. 通用电气（GE）

通用电气在其供应链金融管理中实施了全面的数字化转型，通过建立基于云计算的供应链金融平台，实现了对供应商和客户的精准融资服务。该平台利用大数据分析，对供应商的信用进行评估，为其提供灵活的融资方案。这一措施显著提高了供应商的资金周转效率，促进了供应链的整体运作。

2. 京东的智慧供应链

京东通过其智慧供应链项目，引入了人工智能和大数据分析技术，以优化库存管理和物流调度。京东的供应链金融体系能够根据实时数据分析，快速响应市场需求，为上下游企业提供及时的资金支持。这不仅提升了资金使用效率，还增强了客户的满意度。

3. 海尔数字化采购

海尔在数字化采购中，利用智能化平台整合了全球供应链资源，通过数据分析优化采购流程。通过与供应商的紧密合作，海尔能够实现对采购需求的精准预测和资金的高效管理，降低了采购成本，提升了供应链的响应速度。

四、核心技术在供应链金融中的应用

在供应链金融的数字化转型过程中，一系列核心技术的应用起到了关键作用。以下是一些主要技术及其应用：

• 人工智能: 人工智能技术在供应链金融中的应用主要体现在需求预测、风险控制和智能决策支持上。通过机器学习算法，企业可以更好地预测市场趋势，提前制定相应的资金管理策略。
• 区块链: 区块链技术为供应链金融提供了信息透明度和安全性，确保了资金流动的可追溯性，降低了欺诈风险。
• 大数据分析: 大数据技术帮助企业实时监控供应链的各个环节，通过数据的深度挖掘，识别潜在的风险和机会，优化资金使用效率。
• 云计算: 云计算为供应链金融提供了强大的计算能力和灵活的存储方案，使企业能够随时随地访问和管理相关数据。

五、未来趋势与挑战

随着供应链金融的不断发展，数字化转型将成为必然趋势。然而，企业在实施过程中也面临着一些挑战。以下是未来供应链金融的发展趋势及相应挑战：

• 趋势:
  • 智能化: 随着人工智能技术的不断进步，未来的供应链金融将更加依赖智能化决策。
  • 绿色金融: 环保意识的提升将推动绿色供应链金融的发展，注重可持续性和社会责任。
  • 平台化: 未来的供应链金融服务将越来越多地依赖于平台化的解决方案，促进信息共享和资源整合。
• 挑战:
  • 数据安全: 在数字化转型的过程中，数据安全和隐私保护将成为企业需要重点关注的问题。
  • 技术适应性: 企业在引入新技术时，需确保内部系统的兼容性以及员工的适应性。
  • 法律法规: 随着供应链金融的复杂性增加，企业需密切关注相关法律法规的变化，确保合规性。

结论

供应链金融的核心玩法在数字化转型的背景下，展现出更大的灵活性和适应性。通过合理运用现代数字化技术，企业能够实现资金流的高效管理，降低运营成本，提高市场竞争力。然而，企业在享受数字化带来的便利的同时，也需审慎应对相关的挑战，确保供应链金融的持续健康发展。未来，供应链金融将继续与数字化紧密结合，推动企业向更加智能化和可持续的方向发展。