供应链金融核心玩法揭秘：提升企业融资效率的策略

供应链金融核心玩法

在当今快速变化的商业环境中，供应链金融作为一项重要的金融服务模式，日益成为企业提升竞争力和实现可持续发展的关键工具。通过整合金融服务与供应链管理，供应链金融不仅可以降低企业的融资成本，还能够提高资金使用效率，进而增强企业的市场竞争力。本文将围绕供应链金融的核心玩法展开讨论，着重分析其在数字化转型过程中所发挥的作用及具体实施方法。

王明哲：《供应链数智化实战》

【课程收益】掌握1套思维框架，将所有数字化转型技术串联起来盘点数字化技术对供应链降本增效的四个阶段理解人工智能的2大底层原理和6大底层套路建立数据思维，解封你未曾意识到的资源和力量理解智慧供应链的5大痛点了解大量相关案例，以及背后的经验与教训在动手实战中将智慧供应链知识内化【课程特色】够专业，内容前沿且正确；讲俗话，将复杂技术具象清晰有趣化；重互动，巧妙设计提升参与感；能落地，反复验证的方法及真实案例。【课程对象】供应链相关中高层管理者。【课程时间】2天（6小时/天）【课程大纲】一、数字化的顶层思维1、数字化转型是什么企业中的流程与人类的神经企业中的信息与人类的神经信号数字化：在数字世界中帮助企业构造神经系统2、数字化顶层思维框架感知：获取原始数据认知：抽取关键信息推理决策：形成计划反馈动作：实施计划小互动：如果你在跟心仪的女神约会……3、我们应该关注哪些数字化技术基础设施：解除计算机的能力封印数据应用：搬金砖VS挖金矿案例：谷歌云计算，华为5G，某外贸公司营收预测4、什么是“企业经脉”和“AI针灸”信息化：固化流程/信息流转/数据积累人工智能：找准价值“点”/匹配“针”对性技术5、数字化转型有哪三个必经阶段Digitization：无纸化Digitalization：高效化Digital transformation：无人化每个阶段的关键技术以及数字化的决胜技术案例：人员绩效智能评估系统二、供应链核心概念导入1、供应链在企业中的地位企业中唯二能“挣钱”的部门工业领域的企业竞争核心是供应链案例：通用电气供应链案例2、供应链的管理要素供应商基础管理招标及寻源管理订单及物流管理供应商绩效考核合同管理兑付账款管理案例：特斯拉供应链解析，戴尔的基本供应链3、工业企业供应链的管理痛点20%的间接物料吃掉企业80%的时间成本传统采购中的：低、慢、差、弱、散案例：海尔生产外包装模块化，通用汽车与波音公司供应链挑战4、供应链金融概念导入供应链金融的核心玩法供应链金融的不同种类汽车领域供应链金融案例案例：UPS物流金融业务5、数字化供应链标杆事务性工作系统处理寻源与采购高效处理品类管理及采购策略着重处理数字化供应链的提质、降本、增效、风控案例：华能集团如何解决电力行业供应链数字化挑战，传统供应链与数字化供应链比较三、供应链数字化转型1、供应链数字化转型战略供应链数字化转型的时代契机供应链数字化转型的战略思维供应链数字化转型的战略趋势案例：世界最大航空发动机公司供应链转型案例、IBM数字化供应链转型案例2、数字化引发的供应链变革数字化引发采购计划变革案例：COSTA采购需求预测平台数字化引发采购过程变革案例：海尔数字化采购数字化引发生产过程变革案例：海尔数字化采购数字化引发供应链运营变革案例：世界500强电子生产企业数字供应链解决方案数字化引发的逆向供应链变革案例：亚马逊可持续发展供应链计划数字化供应链控制塔概念导入案例：宝洁供应链控制塔3、供应链数字化经典案例京东的智慧供应链案例：京东无界智能供应链阿里巴巴的数智化供应链案例：菜鸟供应链网络数字化技术重塑美的供应链案例：美的智联供应链-制造业供应链标杆联想的数字化供应链及背后方法案例：联想供应链数字化转型全过程回顾4、供应链数字化的度量方法传统供应链度量方法数字化供应链成熟度指标数字意识成熟度指标如何使用上述指标四、智能化底层原理，及其带给供应链的新可能1、人工智能的2大底层原理逻辑固化：师傅“教”徒弟知识抽取：师傅“带”徒弟案例：预测男生是否会受女生欢迎2、人工智能的6大底层套路X-Ypairs：知识抽取Y→X：生成万物X1-X2 pairs：推荐匹配X only：聚类算法Y only：超越人类Dot & Line：知识图谱人工智能发展的终点案例：百度智能客服，谷歌药物预测系统，淘宝推荐系统，清华数字虚拟人，谷歌核聚变控制系统，美军自动驾驶战机3、人工智能的6步落地法价值驱动 or 数据驱动机器学习 ≠ 江湖算命数据模型 VS 机理模型大数据  ∪ 深度学习行业专家 || 客观事实行政可行 ≈  最大门槛案例：产线良品率提升，大型工程机械故障预测，工业智能无损检测，自动驾驶系统，AI量化交易-年化收益率1000%4、人工智能的在智慧供应链中的应用预测需求提前备战仓储机器人替代人工路径最优化提升效率案例：某著名汽车品牌销量预测，亚马逊VS京东仓储机器人对比，百度AI物流调度最优化案例五、数智化项目推进方法1、方法串讲：先发散再收敛2、以价值为导向的头脑风暴痛点问题罗列痛点问题排序3、数据准备阶段的可行性收敛数字化项目机理分析数字化项目数据关联性分析数字化项目数据质量分析4、数据使用阶段的可行性收敛谁可以成为AI的“师傅”我们能否请得起这个“师傅”5、行政可行性收敛横向行政跨越分析纵向行政跨越分析6、方案展示及讨论专业可行性提升行业可行性提升

王明哲 培训咨询

数字化转型与供应链金融的关系

数字化转型是企业在信息技术迅速发展的背景下，对传统业务模式和运营方式进行全面改革的过程。在这一过程中，供应链金融作为连接企业与金融机构的重要纽带，其重要性愈加凸显。数字化转型不仅推动了供应链管理的效率提升，也为供应链金融的创新发展提供了新的机遇。

数字化顶层思维框架

在数字化转型中，企业需要建立一套完整的顶层思维框架，以便更好地理解和应用数字化技术。该框架主要包括以下几个方面：

• 感知：获取原始数据，为后续分析奠定基础。
• 认知：从大量数据中抽取关键信息，提炼出对决策有价值的内容。
• 推理决策：基于认知结果，形成合理的行动计划。
• 反馈动作：实施计划并进行效果评估，确保持续优化。

供应链金融的核心玩法

供应链金融的核心玩法主要体现在以下几个方面：

1. 资金流动性管理

通过对供应链各环节的资金流动进行有效管理，企业能够降低资金占用，加快资金周转速度。具体来说，企业可以利用应收账款融资、库存质押融资等方式，优化资金链，提高资金使用效率。

2. 风险管理

供应链金融能够有效降低企业在融资过程中的风险。通过对供应链上下游企业的信用评估，金融机构可以更加精准地判断风险，从而制定出更为合理的融资方案。此外，数字化技术的应用使得风险监测和预警机制更加高效。

3. 信息透明化

信息的透明化是供应链金融成功的关键因素之一。通过建立信息共享平台，供应链参与方能够实时获取交易信息，从而提高各方的信任度，降低交易成本。这一点尤其在跨国供应链中显得尤为重要。

4. 融资产品的多样化

随着市场需求的变化，供应链金融产品也日益多样化。企业可以根据自身的实际需求，选择最合适的融资方案。常见的融资产品包括保理融资、供应链贷款、库存融资等。这些产品的灵活性使得企业能够更好地应对市场波动。

数字化技术在供应链金融中的应用

数字化技术的应用为供应链金融的创新提供了无限可能。以下是几种主要的数字化技术及其在供应链金融中的应用：

• 区块链技术：通过去中心化的方式确保数据的安全性和透明度，大大降低了交易成本和风险。
• 人工智能：借助机器学习和数据分析技术，提升信用评估的准确性和效率，帮助企业制定更为合理的融资方案。
• 大数据分析：通过对大量数据的深入分析，企业能够更好地预测市场趋势，优化供应链管理。
• 云计算：实现信息共享和资源整合，提升供应链金融服务的灵活性和可扩展性。

供应链金融的实施案例

通过分析一些成功的供应链金融案例，可以更直观地理解其核心玩法及实施效果。

1. UPS物流金融业务案例

UPS作为全球领先的物流公司，其推出的物流金融业务大大提升了客户的资金周转效率。UPS通过与客户共享物流数据，使得金融机构能够更准确地评估客户的信用风险，从而提供更为灵活的融资方案。

2. 特斯拉的供应链金融管理

特斯拉在其快速扩张的过程中，充分利用供应链金融工具优化资金链。通过与供应商建立紧密的金融合作关系，特斯拉能够降低采购成本，提升生产效率。这一策略不仅提高了企业的现金流，还增强了供应链的稳定性。

3. 海尔的数字化采购案例

海尔通过数字化技术实现了采购过程的变革，提升了供应链的整体效率。其数字化采购平台不仅提高了采购的透明度，还通过大数据分析优化了供应商管理。这使得海尔能够在激烈的市场竞争中保持优势。

供应链金融的未来发展趋势

随着技术的不断进步和市场需求的变化，供应链金融的未来发展趋势主要体现在以下几个方面：

1. 加强数字化转型

企业将进一步加大对数字化技术的投入，以提升供应链金融的服务能力和效率。通过数字化转型，企业能够实现更为精准的风险控制和资金管理。

2. 构建生态圈

未来的供应链金融将更加注重生态圈的建设。通过与更多的金融机构、科技公司及供应链参与方合作，企业能够实现资源的最优配置，提升整体竞争优势。

3. 提升透明度和信任度

信息透明度将成为供应链金融发展的重要指标。企业通过共享数据和信息，不仅能够提升客户的信任度，还能够有效降低交易风险。

4. 实现智能化

随着人工智能技术的不断发展，供应链金融将逐步向智能化方向迈进。通过智能化的风险评估和决策支持，企业能够实现更为高效和精准的融资管理。

总结

供应链金融作为连接企业与金融服务的重要工具，其核心玩法在数字化转型的浪潮中愈发重要。通过有效的资金流动性管理、风险控制、信息透明化以及多样化的融资产品，企业能够在竞争中立于不败之地。未来，随着数字化技术的不断发展，供应链金融的应用场景将更加广泛，助力企业实现更高效的运营和管理。

在供应链金融的实施中，企业应根据自身的特点和市场环境，灵活调整策略，以确保在瞬息万变的市场中保持竞争力。通过不断学习和实践，企业将能够抓住供应链金融带来的机遇，实现长足的发展。