提升数据素养与计算思维的关键策略与方法

数据素养与计算思维：数智化审计的核心驱动力

在当今快速发展的数字化时代，信息技术的飞速进步不仅改变了企业的运营模式，也深刻影响了审计行业。随着大数据、云计算、人工智能和区块链等技术的广泛应用，传统的审计方法和工具已经难以满足复杂业务环境下高效、准确的审计需求。因此，数智化审计应运而生，成为审计领域的重要发展趋势。本文将围绕数据素养与计算思维的主题，探讨它们在数智化审计中的重要性及其对未来审计行业的影响。

王悦：《未来已来：新政策要求下的数智化审计发展趋势》

【课程背景】在当今快速发展的数字化时代，信息技术不仅改变了企业的运营模式，也深刻影响了审计行业。随着大数据、云计算、人工智能、区块链等先进技术的广泛应用，传统的审计方法和工具已难以满足对复杂业务环境进行高效、准确审计的需求。因此，数智化审计应运而生，成为审计领域的重要发展趋势。数智化审计通过运用先进的信息技术手段，实现审计数据的自动化采集、处理与分析，提升审计效率，增强审计的准确性和深度，同时能够更加灵活地应对风险，为管理层提供更为及时、全面的决策支持。此外，数智化审计还促进了审计工作的透明度和客观性，加强了对舞弊行为的防范能力。同时，在新时代来临之际，党中央也对审计工作提出了新要求。审计人员在掌握相关技术和工具的同时，必须要紧跟审计政策的最新动向，将新技术的价值最大化。【课程收益】理解数智化审计的核心概念与技术了解最新的审计政策与合规要求拓宽视野，适应未来审计行业的变革【课程特色】抖干货，重实战；讲理论，不枯燥；有高度、启人心。【课程对象】内部审计部门全员、内控合规部门全员、监察部门全员【课程时间】0.5天（6小时/天）【课程大纲】一、审计相关政策制度解析1. 习近平总书记在二十届中央审计委员会第一次会议上的讲话解读2、2022年-2024年全国审计工作会议精神的解读3、《“十四五”国家审计工作发展规划》的解读4、《党政主要领导干部和国有企事业单位主要领导人员经济责任审计规定》的解读5、《中央企业全面风险管理指引》解读6、《关于加强中央企业内部控制体系建设与监督工作的实施意见》解读7、2019年-2023年中央企业内控工作政策要求核心变化8、2024年内控体系工作重点和新要求二、数智化审计发展趋势1、审计数字化转型的外部环境：未来已来2、审计数字化转型的核心抓手：计算思维与数据素养3、审计数字化转型的主要技术：大数据、人工智能、区块链4、审计数字化转型的路径选择：价值、战略、方针5、审计数字化转型的实践方法：理论、工具、方法

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数智化审计的背景与发展

数智化审计是指通过利用先进的信息技术手段，实现审计数据的自动化采集、处理与分析，从而提升审计效率，增强审计的准确性和深度。这一过程不仅能够更灵活地应对风险，还能为管理层提供更为及时、全面的决策支持。数智化审计的提出，正是在数字化转型的背景下，为了更好地适应审计行业的变革。

• 技术变革：大数据和人工智能的出现使得审计人员能够更深入地分析数据，发现潜在风险。
• 政策要求：党中央对审计工作的新要求也促使审计人员必须掌握最新的技术和工具，紧跟审计政策的动向。
• 透明度与客观性：数智化审计提高了审计工作的透明度和客观性，加强了对舞弊行为的防范能力。

数据素养与计算思维的定义

在数智化审计的背景下，数据素养和计算思维是两个不可或缺的核心要素。它们不仅是审计人员提升自身能力的基础，还是推动审计数字化转型的关键驱动力。

数据素养

数据素养是指个体在面对数据时，能够有效地理解、分析和利用数据的能力。在审计行业中，数据素养的提升可以帮助审计人员更准确地进行数据分析，发现潜在问题，提升审计质量。数据素养包括以下几个方面：

• 数据理解：能够理解数据的来源、结构和含义。
• 数据分析：掌握数据分析工具和方法，能够对数据进行深入分析。
• 数据应用：能够将分析结果应用于实际审计工作中，提出合理的审计建议。

计算思维

计算思维是一种解决问题的思维方式，强调通过对问题进行分解、模式识别、抽象和算法设计来找到解决方案。在审计工作中，计算思维的应用能够帮助审计人员更有效地处理大数据，提升审计效率和准确性。计算思维的核心要素包括：

• 问题分解：将复杂问题分解为多个小问题，逐一解决。
• 模式识别：识别数据中的模式和趋势，从而做出更准确的判断。
• 算法设计：设计合适的算法来处理和分析数据，提升审计的自动化水平。

数智化审计中的数据素养与计算思维应用

在数智化审计的实践中，数据素养与计算思维的结合能够大幅提升审计工作的效率和质量。以下是它们在实际审计工作中的应用示例：

提升审计效率

数据素养和计算思维的结合，使得审计人员能够更迅速地对数据进行处理与分析。例如，通过对大数据的深入分析，审计人员可以快速识别出潜在的风险领域，从而将审计资源集中在关键区域，提升审计的针对性和有效性。

增强审计准确性

在复杂的业务环境中，数据素养的提升使得审计人员能够更准确地理解和解读数据。借助计算思维，审计人员能够设计出更有效的算法，减少人为因素对审计结果的影响，从而提升审计的客观性和准确性。

支持决策过程

数智化审计的目的不仅在于发现问题，更在于为管理层提供决策支持。通过运用数据素养与计算思维，审计人员能够为管理层提供更全面的数据分析报告，帮助其在复杂的决策环境中做出更明智的选择。

未来审计行业的变革与挑战

随着数智化审计的不断发展，审计行业也面临着一系列变革与挑战。审计人员不仅需要不断提升自身的数据素养和计算思维能力，还需要适应快速变化的技术环境和政策要求。

• 技术适应性：审计人员需要不断学习新技术，如人工智能和区块链，以应对审计工作中的新挑战。
• 政策合规性：了解和遵循最新的审计政策和合规要求，确保审计工作的合法性和规范性。
• 持续学习：在快速发展的数字化时代，持续学习成为审计人员必不可少的素养，以保持竞争力。

结论

数据素养与计算思维是数智化审计的核心驱动力，二者的结合不仅提升了审计工作的效率与准确性，也为管理层提供了更为及时、全面的决策支持。随着审计行业的不断发展，审计人员必须不断提升自身的专业能力，适应技术和政策的变革，以应对未来的挑战。通过加强数据素养与计算思维的培训与应用，审计行业将能够更好地迎接数字化时代的到来，实现高效、透明和精准的审计服务。

在未来的审计工作中，数据素养与计算思维的提升将不仅是个人能力的体现，也是整个审计行业向前发展的推动力。我们期待，在数智化审计的浪潮中，审计人员能够充分发挥自身的优势，为行业的变革与进步贡献力量。