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孔令涛:数字经济与人工智能创新

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课程概要

培训时长 : 1天

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课程分类 : 人工智能

课程编号 : 33459

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适用对象

数字化转型条线人员

课程介绍

【课程背景】

随着全球经济的数字化转型,数字经济已成为推动社会进步和经济增长的新引擎。本课程旨在深入探讨数字经济的内涵、发展及其对企业和社会的深远影响。课程内容从数字经济的概念导入到数字人民币等关键组成部分,再到人工智能技术在数字出版、知识服务和数字图书馆等领域的应用,为学员提供了一个全面而深入的视角。通过本课程,学员将理解数字化转型的重要性,学习如何利用人工智能技术优化业务流程、提升服务质量和创新商业模式。

课程不仅涵盖了数字化转型的定义和重要性,还深入分析了企业内外部环境对数字化转型的需求,以及数字化转型如何助力企业降本增效、拓宽护城河。此外,课程还展望了企业数字化转型的未来,包括人工智能技术的长线发展和数据资产化的未来趋势。通过丰富的案例分析和互动讨论,本课程将帮助学员把握数字经济的脉搏,掌握数字化转型的策略和方法,为企业在数字时代的可持续发展提供坚实的理论和实践基础。

【课程收益】

  • 数字经济深刻理解:全面掌握数字经济的基本概念、核心要素以及其在现代经济体系中的作用。
  • 政策环境洞察:从政策角度分析数字经济,理解政府政策如何影响和推动数字经济的发展。
  • 金融科技前沿知识:深入认识数字人民币和央行数字货币,掌握货币数字化对金融行业的影响。
  • 数字化转型策略:学习数字化转型的定义、重要性以及如何制定和执行有效的转型策略。
  • 人工智能技术应用:了解人工智能技术在数字出版、知识服务和数字图书馆领域的具体应用。
  • 创新思维培养:通过学习数字化转型和人工智能应用,激发创新思维,探索新的商业模式和服务方式。
  • 技术与业务融合能力:提升将人工智能技术与业务需求相结合的能力,实现技术驱动的业务创新。
  • 数据资产化认知:了解数据资产化的过程及其对企业战略和运营的深远影响。
  • 未来趋势预见:通过对人工智能和数据资产化等未来趋势的了解,培养对行业发展的预见性和适应性。

【课程特色】

讲师授课风格幽默,课程内容为讲师对数字化深入研究提炼而成。

【课程对象】

数字化转型条线人员

【课程时间】

1-2天(6小时/天)

【课程大纲】

  1. 数字经济的认知
  2. 数字经济概念导入
  • 从政策上看数字经济
  • 数字经济的核心:数据要素化与数据资产化
  • 概念导入互动:从向女神要联系方式开始发散…
  1. 数字经济的基石—数字人民币
  • 数字人民币概述
  • 认识央行数字货币
  •  数字人民币的优势
  •  聚焦问题:数字人民币可以打破美元垄断吗?
  1. 数字经济的上层应用
  • 消费数字化
  • 商业数字化
  • 工业数字化
  1. 数字经济与下一代互联网
  • 认识下一代互联网与去中心化网络
  • 去中心化存储与nft
  • Web3场景下的知识付费
  • Web3 与金融
  • Web3 与DAO 

二、 认识数字化转型与数字化转型的重要性

  1. 认识数字化转型
  • 数字化转型的定义
  • 对信息化、数字化、智能化的认识
  • 数字化转型的本质
  1. 数字化转型使企业降本增效、扩宽护城河
  • 减少成本,解决”鲍莫尔成本病”
  • 数据要素化蕴藏巨大商机
  • 企业从拓宽护城河到做二创做生态
  1. 企业内外环境告诉我们要数字化转型
  • 外部因素:数字化大周期的选择
  • 外部因素:其他因素
  • 内部因素:企业业务决定需要数字化转型
  • 内部因素:企业行业决定需要数字化转型
  1. 企业创新需要数字化转型
  • 为什么现在创新这么难?
  • 什么是普适的技术创新
  • 在技术之上的模式创新

三、 人工智能技术基础知识及原理

1、人工智能概述

  • 人工智能概述
  • 人工智能发展简史

2、人工智能技术原理

  • 人工智能(AI)、机器学习(ML)与深度学习(DL)
  • 监督式、非监督式和半监督式学习
  • 人工智能(AI)的技术边界与反常识
  • 计算机视觉(CV)与自然语言处理(NLP)
  • 多模态
  • 大语言模型简述与原理
  • 其他人工智能(AI)的应用场景

3、人工智能两大应用逻辑

  • 拉高人类下限
  • 突破人类瓶颈

四、 人工智能在数字出版方向中的应用

1、人工智能在数字出版中的应用

  • 内容创作辅助
  • 个性化推荐系统
  • 版权保护和侵权检测
  • 自动化编辑和校对

2、人工智能在知识服务中的应用

  • 智能问答系统
  • 知识图谱构建
  • 在线教育和虚拟助教
  • 专业领域知识发现和整理

3、人工智能在数字图书馆中的应用

  • 智能检索和发现服务
  • 数字资源管理和优化
  • 用户行为分析和个性化服务
  • 数字资产管理和长期保存
  1.  企业数字化转型未来展望

1、人工智能的长线发力

2、数据资产化未来

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• 孔令涛:AI赋能离散制造企业
【课程背景】随着技术的不断进步,人工智能(AI)已经成为推动各行各业变革的关键力量。从基础的机器学习(ML)到复杂的深度学习(DL),AI技术不仅在学术界引起了广泛的关注,更在实际应用中展现出巨大的潜力。本课程将深入探讨人工智能的基础知识、技术原理及其在电力行业中的应用。通过系统地学习AI、机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理等核心技术,学员将能够理解这些技术的基本原理和应用逻辑,为未来的技术创新和行业应用打下坚实的基础。电力行业作为国民经济的重要支柱,其智能化升级已成为提升效率和安全性的关键。本课程特别关注人工智能在电力行业的应用,涵盖设备预测性维护、燃料消耗预测、用电量预测、故障识别、安全监控等多个方面。通过学习这些应用,学员将能够掌握如何利用AI技术优化电力系统的运行和管理,提升电力行业的智能化水平。同时,课程还将探讨调度智能应用设计,包括调度运行数据的组成、指标体系设计、数据智能应用、可视化展示等,帮助学员全面理解并掌握电力行业智能化的关键技术和方法。【课程收益】深入理解人工智能基础:学员将全面了解人工智能的发展历程、核心技术及其原理,包括但不限于机器学习、深度学习、计算机视觉和自然语言处理。这将帮助学员构建坚实的理论基础,为进一步的专业学习和技术创新奠定基石。掌握人工智能在电力行业应用:课程将深入探讨人工智能在电力行业的具体应用,如设备预测性维护、燃料消耗预测、故障识别和安全监控等。学员将学会如何将AI技术应用于实际问题,提升电力系统的运行效率和安全性。提升数据分析与处理能力:通过学习监督式、非监督式和半监督式学习等机器学习方法,学员将掌握数据的分析与处理技能,能够从大量复杂的数据中提取有价值的信息,为决策提供科学依据。增强创新与实践能力:课程不仅注重理论知识的传授,更强调实践操作。学员将有机会通过案例分析和实际操作,将理论知识应用于实际问题,培养解决实际问题的能力。拓展职业发展视野:随着电力行业智能化的不断推进,对具备AI技能的专业人才需求日益增加。本课程将帮助学员了解行业趋势,提升职业竞争力,为未来的职业发展提供更多可能性。【课程特色】讲师授课风格幽默,课程内容案例丰富。【课程对象】电力行业从业者【课程时间】1天(6小时/天)【课程大纲】一、 人工智能技术基础知识及原理人工智能概述人工智能概述人工智能发展简史人工智能技术原理人工智能(AI)、机器学习(ML)与深度学习(DL)监督式、非监督式和半监督式学习人工智能(AI)的技术边界与反常识计算机视觉(CV)与自然语言处理(NLP)多模态大语言模型简述与原理其他人工智能(AI)的应用场景人工智能两大应用逻辑拉高人类下限突破人类瓶颈二、人工智能在电力行业中的应用1、回归设备预测性维护燃料消耗预测用电量预测危险预测2、分类开关质检故障识别生产过程优化安全监控3、聚类需求分析市场细分异常分类4、降维复杂问题简化故障特征提取客户行为分析过程控制5、机器视觉产品质检危险监控机器人巡检三、调度智能应用设计1、调度运行数据组成及来源2、调度运行指标体系设计3、调度数据智能应用4、调度运行可视化5、机器人配网6、电网运行告警智能诊断7、主网调度辅助决策四、人工智能在电力行业应用展望1、智能电网2、电网运行数字化3、全融化数据智能应用4、立体式调度业务管控5、数据增值与精准画像
• 孔令涛:数字经济与企业数字化转型创新
【课程背景】在数字化浪潮的推动下,全球经济正迅速向数字经济转型。数字经济不仅重塑了传统的商业模式和经济结构,而且通过数据要素化和数据资产化,为经济增长注入了新的动力。本课程旨在深入探讨数字经济的概念、基石以及其对物流等关键行业的深远影响。课程内容涵盖了从数字人民币的兴起到企业数字化转型的重要性,再到物流行业的数字化创新实践,为学员提供了一个全面了解数字经济及其在现代商业中应用的视角。通过本课程,学员将学习到数字化转型在企业内部治理和组织变革中的作用,理解数字化转型如何成为推动企业创新和提升竞争力的关键因素。课程还将分析物流行业在数字化转型中所面临的挑战和机遇,探讨如何利用人工智能、大数据、物联网等技术优化服务、提高效率和降低成本。此外,课程将展望企业数字化转型的未来,包括下一代互联网的发展、人工智能的长线发力以及数据资产化的未来趋势,帮助学员把握数字化转型的前沿动态和战略方向。【课程收益】数字经济理解:深入掌握数字经济的基本概念、核心要素以及其对现代商业的影响。数字化转型策略:学习数字化转型的定义、重要性以及如何制定有效的转型策略。组织变革管理:掌握在数字化转型过程中对人才治理和组织结构进行调整的方法。行业应用案例分析:通过物流行业的数字化创新案例,学习实际应用和解决方案。技术应用能力:提升运用人工智能、大数据、物联网等技术解决行业问题的能力。创新思维培养:通过课程学习,激发创新思维,探索数字化转型中的新模式和新业务。职业竞争力提升:随着数字化转型在各行各业的广泛应用,掌握相关技能将为学员在职场上提供显著的竞争优势。数据资产化认知:了解数据资产化的过程和对企业运营、战略规划的影响。未来趋势预见:通过对下一代互联网、人工智能等技术趋势的了解,培养对未来商业环境变化的预见能力。【课程特色】讲师授课风格幽默,课程内容为讲师对数字化深入研究提炼而成。【课程对象】数字化转型条线人员【课程时间】1-2天(6小时/天)【课程大纲】数字经济的认知数字经济概念导入从政策上看数字经济数字经济的核心:数据要素化与数据资产化概念导入互动:从向女神要联系方式开始发散…数字资产化对企业的影响数据资产化的必要性数据资产的演变数据资产的三个阶段数据资产影响下的企业变革案例:新的保护隐私的快递送货二、 认识数字化转型与数字化转型的重要性?认识数字化转型数字化转型的定义对信息化、数字化、智能化的认识数字化转型的本质数字化转型使企业降本增效、扩宽护城河减少成本,解决”鲍莫尔成本病”数据要素化蕴藏巨大商机企业从拓宽护城河到做二创做生态企业内外环境告诉我们要数字化转型外部因素:数字化大周期的选择外部因素:其他因素内部因素:企业业务决定需要数字化转型内部因素:企业行业决定需要数字化转型企业创新需要数字化转型为什么现在创新这么难?什么是普适的技术创新在技术之上的模式创新三、 数字化转型的人才治理与组织变革数字化转型的人治问题数字化转型最大的阻力人越多价值越大?案例:同为700亿,40人与8万人的区别数字化与去人化案例:机器人成本为什么说数字化转型是一把手工程?企业的哪些改变需要一把手支持如何搭建数字化转型的领导班子数字化转型如何选人与用人如何制定kpi一把手如何推进数字化转型数字化转型改变组织结构为什么是组织而不是企业世界上先进的组织类型与特点敏捷型组织是数字化转型不错的选择,但不是唯一敏捷管理与敏捷团队敏捷研发的案例练习:用敏捷思维优化企业内部流程物流行业的数字化创新1、人工智能技术在物流行业的应用智能预测与需求规划优化路线与调度自动化仓库管理货物追踪与监控智能客服与订单处理2、数字化在物流行业的创新实践无人驾驶车辆与无人机配送智能包装与装载优化利用机器学习进行需求预测区块链在物流追踪中的应用3、物流行业数字化平台和工具物联网(IoT)在物流监控中的应用大数据平台在物流中的应用人工智能算法在物流分析中的应用五、企业数字化转型未来展望下一代互联网Web3.0与去中心化互联网Web3什么是下一代互联网?Web3.0与Web3的区别下一代互联网对企业数字化的影响人工智能的长线发力人工智能在企业中的应用场景人工智能训练的两个阶段人工智能的边界3、数据资产化未来数据如何资产化?数据资产化后对企业的影响
• 孔令涛:数字经济与企业数字化转型创新
【课程背景】在数字化浪潮的推动下,全球经济正迅速向数字经济转型。数字经济不仅重塑了传统的商业模式和经济结构,而且通过数据要素化和数据资产化,为经济增长注入了新的动力。本课程旨在深入探讨数字经济的概念、基石以及其对金融关键行业的深远影响。课程内容涵盖了从数字人民币的兴起到企业数字化转型的重要性,再到金融行业的数字化创新实践,为学员提供了一个全面了解数字经济及其在现代商业中应用的视角。通过本课程,学员将学习到数字化转型在企业内部治理和组织变革中的作用,理解数字化转型如何成为推动企业创新和提升竞争力的关键因素。课程还将分析金融业行业在数字化转型中所面临的挑战和机遇,探讨如何利用人工智能、大数据、物联网等技术优化服务、提高效率和降低成本。此外,课程将展望企业数字化转型的未来,包括下一代互联网的发展、人工智能的长线发力以及数据资产化的未来趋势,帮助学员把握数字化转型的前沿动态和战略方向。【课程收益】数字经济理解:深入掌握数字经济的基本概念、核心要素以及其对现代商业的影响。金融科技知识:了解数字人民币和央行数字货币,以及货币数字化对传统金融业务的冲击和变革。数字化转型策略:学习数字化转型的定义、重要性以及如何制定有效的转型策略。组织变革管理:掌握在数字化转型过程中对人才治理和组织结构进行调整的方法。行业应用案例分析:通过金融行业的数字化创新案例,学习实际应用和解决方案。技术应用能力:提升运用人工智能、大数据、物联网等技术解决行业问题的能力。风险管理洞察:理解金融风险控制、信贷违约预测等风险管理策略在数字化背景下的变革。创新思维培养:通过课程学习,激发创新思维,探索数字化转型中的新模式和新业务。职业竞争力提升:随着数字化转型在各行各业的广泛应用,掌握相关技能将为学员在职场上提供显著的竞争优势。数据资产化认知:了解数据资产化的过程和对企业运营、战略规划的影响。未来趋势预见:通过对下一代互联网、人工智能等技术趋势的了解,培养对未来商业环境变化的预见能力。【课程特色】讲师授课风格幽默,课程内容为讲师对数字化深入研究提炼而成。【课程对象】数字化转型条线人员【课程时间】1-2天(6小时/天)【课程大纲】数字经济的认知数字经济概念导入从政策上看数字经济数字经济的核心:数据要素化与数据资产化概念导入互动:从向女神要联系方式开始发散…数字经济的基石—数字人民币数字人民币概述认识央行数字货币 数字人民币的优势 聚焦问题:数字人民币可以打破美元垄断吗?3、  货币数字化对传统金融的冲击去中心化的交易所借贷稳定币与稳定资产衍生品去中心化保险ETF二、 认识数字化转型与数字化转型的重要性?认识数字化转型数字化转型的定义对信息化、数字化、智能化的认识数字化转型的本质数字化转型使企业降本增效、扩宽护城河减少成本,解决”鲍莫尔成本病”数据要素化蕴藏巨大商机企业从拓宽护城河到做二创做生态企业内外环境告诉我们要数字化转型外部因素:数字化大周期的选择外部因素:其他因素内部因素:企业业务决定需要数字化转型内部因素:企业行业决定需要数字化转型企业创新需要数字化转型为什么现在创新这么难?什么是普适的技术创新在技术之上的模式创新三、 数字化转型的人才治理与组织变革数字化转型的人治问题数字化转型最大的阻力人越多价值越大?案例:同为700亿,40人与8万人的区别数字化与去人化案例:机器人成本为什么说数字化转型是一把手工程?企业的哪些改变需要一把手支持如何搭建数字化转型的领导班子数字化转型如何选人与用人如何制定kpi一把手如何推进数字化转型数字化转型改变组织结构为什么是组织而不是企业世界上先进的组织类型与特点敏捷型组织是数字化转型不错的选择,但不是唯一敏捷管理与敏捷团队敏捷研发的案例练习:用敏捷思维优化企业内部流程金融业的数字化创新客服创新客户服务的价值提升人工智能让产品在客户面前“千人千面”智能客服服务一体化与知识图谱智能投顾量化交易与智能投顾概述量化交易不都是人工智能人工智能辅助人类理解交易保险:智能组合、投保、核保与理赔环节的智能提效风险管理金融风险控制信贷的违约预测与反欺诈集合资产管理:风险预警、衡量与反馈4、  金融业与数字未来开放银行与API经济个性化金融服务客户数据的深度利用金融科技的全球化影响五、 企业数字化转型未来展望下一代互联网Web3.0与去中心化互联网Web3什么是下一代互联网?Web3.0与Web3的区别下一代互联网对企业数字化的影响人工智能的长线发力人工智能在企业中的应用场景人工智能训练的两个阶段人工智能的边界3、数据资产化未来数据如何资产化?数据资产化后对企业的影响

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