孔令涛：AI赋能离散制造企业

【课程背景】

随着技术的不断进步，人工智能（AI）已经成为推动各行各业变革的关键力量。从基础的机器学习（ML）到复杂的深度学习（DL），AI技术不仅在学术界引起了广泛的关注，更在实际应用中展现出巨大的潜力。本课程将深入探讨人工智能的基础知识、技术原理及其在电力行业中的应用。通过系统地学习AI、机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理等核心技术，学员将能够理解这些技术的基本原理和应用逻辑，为未来的技术创新和行业应用打下坚实的基础。

电力行业作为国民经济的重要支柱，其智能化升级已成为提升效率和安全性的关键。本课程特别关注人工智能在电力行业的应用，涵盖设备预测性维护、燃料消耗预测、用电量预测、故障识别、安全监控等多个方面。通过学习这些应用，学员将能够掌握如何利用AI技术优化电力系统的运行和管理，提升电力行业的智能化水平。同时，课程还将探讨调度智能应用设计，包括调度运行数据的组成、指标体系设计、数据智能应用、可视化展示等，帮助学员全面理解并掌握电力行业智能化的关键技术和方法。

【课程收益】

• 深入理解人工智能基础：学员将全面了解人工智能的发展历程、核心技术及其原理，包括但不限于机器学习、深度学习、计算机视觉和自然语言处理。这将帮助学员构建坚实的理论基础，为进一步的专业学习和技术创新奠定基石。
• 掌握人工智能在电力行业应用：课程将深入探讨人工智能在电力行业的具体应用，如设备预测性维护、燃料消耗预测、故障识别和安全监控等。学员将学会如何将AI技术应用于实际问题，提升电力系统的运行效率和安全性。
• 提升数据分析与处理能力：通过学习监督式、非监督式和半监督式学习等机器学习方法，学员将掌握数据的分析与处理技能，能够从大量复杂的数据中提取有价值的信息，为决策提供科学依据。
• 增强创新与实践能力：课程不仅注重理论知识的传授，更强调实践操作。学员将有机会通过案例分析和实际操作，将理论知识应用于实际问题，培养解决实际问题的能力。
• 拓展职业发展视野：随着电力行业智能化的不断推进，对具备AI技能的专业人才需求日益增加。本课程将帮助学员了解行业趋势，提升职业竞争力，为未来的职业发展提供更多可能性。

【课程特色】

讲师授课风格幽默，课程内容案例丰富。

【课程对象】

电力行业从业者

【课程时间】

1天（6小时/天）

【课程大纲】

一、 人工智能技术基础知识及原理

1. 人工智能概述

• 人工智能概述
• 人工智能发展简史

1. 人工智能技术原理

• 人工智能(AI)、机器学习(ML)与深度学习(DL)
• 监督式、非监督式和半监督式学习
• 人工智能(AI)的技术边界与反常识
• 计算机视觉（CV）与自然语言处理（NLP）
• 多模态
• 大语言模型简述与原理
• 其他人工智能(AI)的应用场景

1. 人工智能两大应用逻辑

• 拉高人类下限
• 突破人类瓶颈

二、人工智能在电力行业中的应用

1、回归

• 设备预测性维护
• 燃料消耗预测
• 用电量预测
• 危险预测

2、分类

• 开关质检
• 故障识别
• 生产过程优化
• 安全监控

3、聚类

• 需求分析
• 市场细分
• 异常分类

4、降维

• 复杂问题简化
• 故障特征提取
• 客户行为分析
• 过程控制

5、机器视觉

• 产品质检
• 危险监控
• 机器人巡检

三、调度智能应用设计

1、调度运行数据组成及来源

2、调度运行指标体系设计

3、调度数据智能应用

4、调度运行可视化

5、机器人配网

6、电网运行告警智能诊断

7、主网调度辅助决策

四、人工智能在电力行业应用展望

1、智能电网

2、电网运行数字化

3、全融化数据智能应用

4、立体式调度业务管控

5、数据增值与精准画像