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孔令涛:利用ChatGPT高效写作

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课程概要

培训时长 : 1天

课程价格 : 扫码添加微信咨询

课程分类 : 人工智能

课程编号 : 33447

面议联系老师

适用对象

职场人士、非技术人员

课程介绍

【课程背景】

随着人工智能(AI)技术的不断发展,越来越多的AI工具被应用于各个行业,为职场生活带来了诸多便利和创新。在当前职场环境中,AI工具的应用已经成为一种趋势。无论是数据分析、文案创作,还是客户服务、知识检索,AI工具都发挥着不可替代的作用。它们可以帮助职场人士快速处理大量数据,提供精准的分析结果,辅助制定决策方案;同时,AI工具还能自动化处理一些繁琐的任务,减轻职场人士的工作负担,让他们有更多时间专注于高价值的工作。

课程深入浅出地介绍AI的基础知识,并着重于实际应用,如职场写作、营销文案写作、新媒体写作等的AI辅助提升。本课程将通过具体案例和实用技巧,展示如何利用ChatGPT等AI工具解决实际工作中的问题,探讨如何利用这些工具提升工作效率、优化业务流程,并帮助职场人士更好地适应数字化和智能化的工作环境,感受AI带来的职场变革。

【课程收益】

  • 掌握AI在职场的实际应用:学员将学习如何有效利用ChatGPT等AI工具来处理日常工作任务,如职场写作、营销文案写作、新媒体写作等,从而在实际工作中提高效率和质量。
  • 提高解决问题和创新能力:通过掌握AI技术,学员能够更快地解决复杂问题,并在工作中展现出更高的创新能力。课程将教授如何利用AI进行创意思维和策略规划,帮助学员在职场中脱颖而出。
  • 增强职场竞争力:随着AI技术在各行各业的广泛应用,掌握这些技能将使学员在职场上更具竞争力。本课程将帮助学员理解和应用最新的AI技术,使他们在求职和职业发展中具有优势。
  • 培养面向未来的思维模式:学员将学习如何适应快速变化的技术环境,并培养面向未来的思维方式。这不仅有助于他们适应当前的职场挑战,也为他们的长期职业发展奠定坚实的基础。

【课程特色】

讲师授课风格幽默,课程内容为时下最流行的AI工具,让AI为我们插上翅膀,解放自己双手。

【课程对象】

职场人士、非技术人员

【课程时间】

1天(6小时/天)

【课程大纲】

  1. 什么是ChatGPT?
  2. AI简史
  3. ChatGPT与OpenAI介绍
  4. ChatGPT的原理
  5. 什么是提示词?
  6. 提示词概述
  7. 提示词基本原则

提示词组成元素

  1. 常用的6种提问方法
  2. 指令式提问:确保得到更精准的答案
  3. 角色扮演式提问:秒变专家的AI更睿智
  4. 关键词提问:让回答更具针对性
  5. 示例式提问:让AI快速理解你的需求
  6. 引导提问:让AI生成更多创意

发散提问:让AI提供多种创意思路

  1. AI助力职场写作
  2. 公文写作:各种格式不用烦
  3. 日报、周报:瞬间生成报告
  4. 年度述职:升职加薪有办法
  5. 会议纪要:领导看了都点赞
  6. 工作汇报:各种汇报有亮点
  7. 创意策划:让你不断拥有金点子
  8. 商业计划书:展现核心竞争力
  9. 通知:高效传达信息
  10. 商业信函:快速建立信任
  11. 会议邀请函:简洁大方有诚意
  12. AI助力商业营销文案写作
  13. 产品推广文案:提高消费者购买意愿
  14. 品牌宣传文案:提升品牌影响力
  15. 活动宣传文案:增加人气,提高销量事半功倍
  16. 电商销售文案:快速建立信任,激发消费者购买欲
  17. 品牌故事:与消费者建立情感联系
  18. 企业宣传册:全面展示企业文化和定位
  19. 产品手册:介绍产品服务,提高客户满意度
  20. 购物指南:帮助消费者轻松决策
  21. 产品评测:让消费者认可产品价值
  22. AI辅助新媒体写作
  23. 提供选题:让你的写作灵感源源不断
  24. 标题撰写:快速搞定10个爆款标题
  25. 思路大纲:快速梳理思维逻辑
  26. 小红书笔记:提升新媒体矩阵输出能力
  27. 公众号文章:激发读者认同感
  28. 知乎文章:成为高赞作者
  29. 短视频脚本:打造爆款很简单
  30. 豆瓣书评:快速发掘一本书的魅力
  31. 旅游攻略:轻松规划游遍天下
  32. 朋友圈文案:让好友忍不住给你点赞
  33.  AI辅助调查研究与论文写作
  34. 自动翻译:让AI成为高效翻译助手
  35. 精华提炼:轻松成为文档压缩高手
  36. 文献阅读:一分钟深度理解万字长文
  37. 论文写作:不再东拼西凑
  38. 实验报告:轻松拿下高分
  39. 调研报告:深入浅出凸显价值

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【课程背景】在当今快速变化的商业环境中,数据已经成为企业决策、创新和增长的核心驱动力。随着技术的不断进步,企业积累了海量的数据,这些数据不仅记录了企业的运营过程,也蕴含着巨大的商业价值。然而,如何有效地利用这些数据,将其转化为企业的竞争优势,成为了许多企业面临的重要挑战。在这样的背景下,企业数据驱动的变革与实践成为了一个迫切需要的课题。本课程旨在帮助企业理解数据驱动的重要性,掌握数据驱动的变革方法,以及实践数据驱动的创新应用。通过本课程的学习,学员将能够深入理解数据的价值,掌握数据分析和数据驱动决策的技能,以及如何在企业中推动数据驱动的变革。本课程将以量化方法与数字化转型为案例,结合数据驱动营销的关键技术和方法,深入探讨数字化转型的背景、意义和实施路径,帮助企业了解数字化转型的重要性和实践方法,实现业务的持续创新和发展。【课程收益】深入理解数字化转型的背景与意义:通过对企业数字化转型的认知篇的学习,学员将了解到数字化转型的重要性和必要性,以及数字化转型对企业未来发展的意义。掌握数字化转型的核心理念和实践方法:课程将介绍量化方法和实践经验,帮助学员了解数字化转型的基本原理和实施方法。通过学习数字化转型案例,为企业的数字化转型提供重要参考。提升企业数字化转型的能力和水平:课程将介绍数字化转型的认知篇、方法篇和实践篇的内容,帮助学员系统地掌握数字化转型的核心理念、实施方法和实践经验。增强企业竞争力和持续发展能力:通过参与本课程,学员将深入了解数字化转型的内涵和实践路径,掌握数字化转型的关键技术和方法,提升企业的竞争力和持续发展能力。【课程特色】讲师授课风格幽默,课程内容以数据思维为内容,以量化方法为主线,讲授了企业最关心的如何从传统业务向着数字化的变革方法。【课程对象】数字化转型条线人员【课程时间】1-2天(6小时/天)【课程大纲】一切皆可量化何为量化不同时代、不同领域都有量化大师量化的意义对传统量化定义的挑战量化方法就藏着量化目标中5人法则量化4个假设量化成本统计数字与量化量化的五大步骤量化不确定性、风险、信息价值厘清目标与决策的关系修正判断的校准徐恩了蒙特卡洛模型,评估风险大小量化信息价值量化方法选择和设计量化方法随机抽样贝叶斯方法量化修正:偏好、态度对判断的影响量化实践:用数据驱动营销用户数据的出现与运营数据驱动营销的三大核心原则树立“动态人”观念数据悲观论与数据乐观论务实的理论好过所谓的真理用户数据的输入与输出数据驱动营销的五大动力来源细分激活个性化优化洞见组织管理层面如何推动数据驱动业务自上而下的变革量化kpi组织文化的改变数字化思维能力成熟度模型常见的数据陷阱数据驱动营销竞争的基础数据收集大数据分析人工智能发散
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【课程背景】在数字化时代,数据成为最宝贵的资源之一,其安全性直接关系到个人隐私、企业利益乃至国家安全。随着金融科技、云计算、物联网等技术的快速发展,数据的产生、收集、存储和分析变得无处不在,但随之而来的是数据安全的新挑战。数据泄露、隐私侵犯、网络攻击等事件频发,暴露了数据保护的脆弱性。因此,加强数据安全意识,掌握数据隐私保护技术和策略,构建完善的数据安全管理体系,已成为各行各业尤其是金融科技领域的当务之急。本课程旨在提供全面的视角,深入探讨数据安全的多个维度,从基础概念到先进技术,从法规遵循到最佳实践,为参与者构建一个系统的数据安全知识框架。通过对数据安全脆弱性、风险来源的分析,以及数据治理与数据安全治理的阐释,课程将引导学员理解数据保护的重要性和紧迫性。同时,课程将介绍国内外主要的数据保护法规,确保学员能够在全球视野下把握合规要求。此外,课程还将分享数据合规管理框架和最佳实践,以及金融科技中的数据安全漏洞与防护措施,帮助学员在实际工作中有效应对数据安全挑战。展望未来,课程将探讨数据安全的趋势与技术创新,包括新技术应用、安全大模型和开放式规则,为学员揭示数据安全领域的前沿动态和发展方向。【课程收益】增强数据安全意识:课程将加深学员对数据安全重要性的理解,认识到在数字化转型过程中保护数据的必要性,从而在日常工作中主动采取预防措施,减少安全风险。掌握数据保护技术:学员将了解并掌握关键的数据隐私保护技术,包括数据加密、脱敏、匿名化、访问控制等,以及如何根据具体情况选择合适的技术手段。理解法规与合规要求:通过对国内外数据保护法规的介绍,学员将能够理解并遵守《中华人民共和国网络安全法》、GDPR、CCPA等法律法规,确保数据处理活动的合规性。构建数据管理体系:课程将指导学员如何建立和完善数据安全管理体系,包括数据分类分级、治理制度建设、组织架构设计、技术保障和审计等。学习最佳实践:通过分享数据合规管理的最佳实践,学员将掌握如何在数据生命周期管理、用户知情同意、数据传输与合作、内部培训和文化建设等方面实施有效策略。应对金融科技安全挑战:针对金融科技领域特有的数据安全漏洞,学员将了解如何采取针对性的防护措施,包括建立健全的数据安全管理体系和采用先进技术手段。【课程特色】讲师授课风格幽默,课程内容丰富。【课程对象】金融科技、数据从业人员【课程时间】1天(6小时/天)【课程大纲】数据安全概述数据安全简述数据安全的脆弱性数据安全风险来源数据治理与数据安全治理数据隐私保护的技术与策略数据加密对称加密非对称加密散列法常见的加密算法数据脱敏与匿名化替换、仿真混淆遮掩偏移K-anonymity、L-diversity、T-closeness零知识证明访问控制身份认证授权访问控制国内外主要数据保护法规国内数据保护法规介绍《中华人民共和国网络安全法》《中华人民共和国数据安全法》《中华人民共和国个人信息保护法》《网络数据安全管理条例(征求意见稿)》国外数据保护法规介绍欧盟《通用数据保护条例》(GDPR)《加州消费者隐私法》(CCPA)数据合规管理框架和最佳实践数据合规管理框架数据分类与分级保护数据治理与管理制度建设组织架构与责任分配技术保障与审计最佳实践数据生命周期管理用户知情同意与隐私保护对外数据传输与外部合作内部培训与文化建设持续改进与创新金融科技中的数据安全漏洞与防护措施数据安全漏洞来源数据泄露风险隐私保护不足数据篡改与逆向追踪网络安全威胁防护措施建立健全的数据安全管理体系采用先进的技术手段完善法律法规和制度建设推动数据安全治理智能化未来的数据安全趋势与技术创新新技术应用安全大模型开放式规则

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